گوگل نے اسے شائع کیا ہے جسے وہ آج تک کا سب سے جامع مطالعہ کہتا ہے کہ لوگ کس طرح مصنوعی ذہانت کا بڑے پیمانے پر استعمال کرتے ہیں، اور ابتدائی نتائج AI سے چلنے والی ملازمت کی نقل مکانی کے بارے میں انتہائی سنگین پیشین گوئیوں کے خلاف ہیں۔ 15 ملین مجموعی اور غیر شناخت شدہ تعاملات کا تجزیہ کرتے ہوئے، کمپنی نے پایا کہ AI کا استعمال تقریباً 68% پیشوں میں کیا جاتا ہے جس کی جانچ کی گئی ہے، پھر بھی ان ملازمتوں کے اندر 10% سے بھی کم کاموں کو مکمل طور پر خودکار کرتا ہے۔

یہ تحقیق، جو 23 جولائی 2026 کو شائع ہوئی، حقیقی دنیا میں AI کو اپنانے میں ابھی تک سب سے واضح تجرباتی ونڈو پیش کرتی ہے۔ تازہ ترین AI انڈسٹری کی کوریج اور عالمی معیشت کو تشکیل دینے والی پیش رفت کے لیے، ڈیٹا اس بات پر شدید بحث کے ایک لمحے پر آتا ہے کہ آیا تخلیقی AI انسانی کارکنوں کو بڑھا دے گا یا انہیں متروک کر دے گا۔

اپنی نوعیت کا پہلا ڈیٹا سیٹ

گوگل اس اقدام کو AI اور اکانومی ATLAS کہتا ہے — ایکٹیویٹی، ٹاسک، لینڈ اسکیپ اور ایڈاپشن اسٹڈی کے لیے مختصر۔ اسے ایک جاری، بڑے پیمانے پر جانچ کے طور پر بیان کیا گیا ہے کہ لوگ کمپنی کی AI مصنوعات اور ٹولز کے ساتھ کس طرح مشغول ہوتے ہیں۔ پہلا ڈیٹاسیٹ، ورژن 1.0، Gemini App، AI موڈ، اور Gemini API سے تیار کردہ 15 ملین مجموعی اور غیر شناخت شدہ انسانی-AI تعاملات سے بنایا گیا ہے - وہ خدمات جو گوگل کا کہنا ہے کہ ہر ماہ ایک ارب سے زیادہ لوگ اجتماعی طور پر استعمال کرتے ہیں۔

دائرہ کار غیر معمولی طور پر وسیع ہے۔ گوگل کے مطابق، ATLAS v1.0 بصیرت 150 سے زیادہ ممالک، 140 زبانوں، 800 پیشوں، اور 4,000 مختلف کاموں پر محیط ہے۔ یہ اسے کام کی جگہ پر AI کے استعمال کے سب سے بڑے تجزیوں میں سے ایک بناتا ہے جو اب تک کسی بڑی ٹیکنالوجی کمپنی کے ذریعہ جاری کیا گیا ہے، اور خاص طور پر سروے کی خود رپورٹنگ کے بجائے مشاہدہ شدہ رویے پر مبنی ہے۔

گوگل نے مطالعہ کا اعلان کرتے ہوئے کہا کہ "ہمیں بطور معاشرہ مل کر کام کرنا چاہیے تاکہ AI ہماری زندگیوں، ملازمتوں اور معیشت کو کس طرح متاثر کرتا ہے۔" "اس مشترکہ کام کے موثر ہونے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ اس بات کی بھرپور سمجھ حاصل کی جائے کہ کس طرح AI کو معیشت میں اپنایا اور استعمال کیا جا رہا ہے۔"

تعاون، متبادل نہیں۔

سرخی کی تلاش اس کی اہمیت کے لیے حیران کن ہے۔ اگرچہ اے آئی ٹولز نے زیادہ تر پیشوں کا جائزہ لیا ہے، اس تحقیق سے پتا چلا ہے کہ ٹیکنالوجی شاذ و نادر ہی کسی پورے کام کو انجام تک پہنچاتی ہے۔ اس کے بجائے، کارکنان AI کو ایک معاون کے طور پر استعمال کرتے ہیں — مسودہ تیار کرنا، خلاصہ کرنا، ذہن سازی کرنا، اور جانچنا — انسانی فیصلے اور نگرانی کو برقرار رکھتے ہوئے۔

نتیجہ تھوک کے متبادل کے بجائے AI کی ایک بڑھوتری پرت کے طور پر ایک تصویر ہے۔ AI کا اطلاق عام طور پر تحریری، تجزیہ، کوڈنگ میں مدد، اور معلومات کی بازیافت سے متعلق کاموں پر کیا جاتا ہے، اس تحقیق میں پتا چلا ہے، لیکن زیادہ تر معاملات میں حتمی نتیجہ اب بھی انسانی جائزے اور تطہیر پر منحصر ہے۔ جن کاموں کا مطالعہ کیا گیا ان میں سے 10% سے بھی کم کام ایسے تھے جہاں AI مکمل طور پر انسانی شمولیت کے بغیر کام کر سکتا تھا۔

یہ تحقیق کے بڑھتے ہوئے جسم کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے جس سے پتہ چلتا ہے کہ بڑے پیمانے پر آٹومیشن کے ابتدائی خدشات مختصر مدت میں پورا نہیں ہوئے ہیں، یہاں تک کہ AI صلاحیتوں میں تیزی سے توسیع ہوئی ہے۔ اسی ہفتے شائع ہونے والی وال اسٹریٹ جرنل کی ایک علیحدہ رپورٹ میں گوگل کے ایک مطالعے کا حوالہ دیا گیا جس میں یہ نتیجہ اخذ کیا گیا کہ اے آئی کارکنوں کو ان کی جگہ لینے کے بجائے زیادہ پیداواری بننے میں مدد دے رہا ہے۔

ڈیٹا کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

اب تک، AI کے معاشی اثرات پر زیادہ تر بحث سروے، تجربہ گاہوں کے تجربات، یا قصہ پارینہ ثبوتوں پر انحصار کرتی رہی ہے۔ ATLAS اس خلا کو پُر کرنے کی کوشش کرتا ہے جو کہ ایک بڑے صارف کی بنیاد پر حقیقی دنیا کے استعمال سے اخذ کردہ طرز عمل سے متعلق ڈیٹا سے حاصل کرتا ہے۔ اس بات کا جائزہ لے کر کہ لوگ اصل میں کون سے کام AI کو سونپتے ہیں — اور جو وہ اپنے لیے رکھتے ہیں — یہ مطالعہ اس بات کا دانے دار نقشہ فراہم کرتا ہے کہ ٹیکنالوجی کہاں کرشن حاصل کر رہی ہے اور کہاں نہیں ہے۔

پیشہ ورانہ خرابی خاص طور پر ظاہر کر رہی ہے۔ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور مارکیٹنگ سے لے کر تعلیم، صحت کی دیکھ بھال کی انتظامیہ، اور تخلیقی کام تک وسیع شعبوں میں AI کے استعمال کا پتہ چلا۔ تاہم، استعمال کی شدت نمایاں طور پر مختلف تھی، جس میں علم پر مبنی اور متن سے بھرپور کردار گہرے دخول کو ظاہر کرتے ہیں۔

گوگل نے اشارہ کیا ہے کہ ATLAS ایک جاری پروجیکٹ ہو گا، جس میں مستقبل میں تکرار ڈیٹا سیٹ کو وسعت دے گی اور تجزیاتی طریقوں کو بہتر کرے گی۔ کمپنی نے اس کوشش کو مفاد عامہ کے شراکت کے طور پر پیش کیا، یہ دلیل دی کہ پالیسی سازوں، کاروباروں اور محققین کو معیشت میں AI کے کردار کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے تجرباتی ثبوت کی ضرورت ہے۔

حدود اور انتباہات

مطالعہ حدود کے بغیر نہیں ہے۔ چونکہ ڈیٹا خصوصی طور پر گوگل کی اپنی مصنوعات سے تیار کیا گیا ہے، اس لیے یہ AI کے کل استعمال کا صرف ایک ٹکڑا حاصل کرتا ہے — OpenAI کے ChatGPT، Anthropic's Claude، یا Meta's AI ٹولز جیسے مسابقتی پلیٹ فارمز کے ساتھ تعاملات کو چھوڑ کر۔ ڈی آئیڈینٹیفیکیشن کا مطلب یہ بھی ہے کہ تجزیہ وقت کے ساتھ ساتھ انفرادی صارفین کو ٹریک نہیں کر سکتا، اس بارے میں نتائج کو محدود کرتا ہے کہ گود لینے کے نمونے کیسے تیار ہوتے ہیں۔

ناقدین یہ بھی نوٹ کر سکتے ہیں کہ Google AI کو ایک خلل ڈالنے والی طاقت کے بجائے ایک باہمی تعاون کے آلے کے طور پر تیار کرنے میں تجارتی دلچسپی رکھتا ہے، اس لیے کہ کمپنی AI سروسز کو کاروباری اداروں کو فروخت کرتی ہے اور اپنانے کو بڑھانے کے لیے صارف کے اعتماد پر انحصار کرتی ہے۔ بہر حال، ڈیٹاسیٹ کا سراسر پیمانہ - 150 ممالک میں 15 ملین تعاملات - نتائج کو ایک وزن دیتا ہے جس میں چھوٹے مطالعے کی کمی ہے۔

بڑی تصویر

ATLAS کے نتائج AI کے لیبر مارکیٹ کے نتائج پر ایک زبردست صنعتی بحث کے درمیان سامنے آئے۔ کچھ ماہرین اقتصادیات نے خبردار کیا ہے کہ جزوی آٹومیشن بھی، جو لاکھوں کارکنوں میں پھیلی ہوئی ہے، اجرت کو دبا سکتی ہے اور داخلے کی سطح کے کردار کو بے گھر کر سکتی ہے۔ دوسروں کا کہنا ہے کہ پیداواری فوائد سے کام کے نئے زمرے بنیں گے اور قلیل مدتی رکاوٹ کو دور کریں گے۔

گوگل کا ڈیٹا دونوں کیمپوں کے لیے ایندھن پیش کرتا ہے: AI افرادی قوت میں ہر جگہ موجود ہے، پھر بھی یہ کم از کم اب تک زیادہ تر ترتیبات میں خود مختار طور پر کام نہیں کر رہا ہے۔ جو تصویر ابھرتی ہے وہ پھٹنے کی بجائے ایک تبدیلی کی ہے — ایک ٹیکنالوجی جو خود کو روزمرہ کے کام کے تانے بانے میں بُن رہی ہے، فی الحال، اسے کھولے بغیر۔

اس منتقلی کو نیویگیٹ کرنے والے کام کی جگہوں کے لیے، آج تک کے سب سے بڑے حقیقی دنیا کے ڈیٹاسیٹ کے پیغام کی پیمائش کی جاتی ہے: AI ایک تعاون کنندہ ہے جو وسیع پیمانے پر پہنچا ہے، لیکن زیادہ تر کاموں کے مرکز میں انسان ناگزیر ہے۔

---

اے آئی سے آگے رہیں

AI پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے کام، پالیسی اور ٹیکنالوجی کے قوانین کو دوبارہ لکھ رہا ہے۔ مزید AI خبریں پڑھیں →