تحقیقی فرم SemiAnalysis کے ایک نئے نوٹ کے مطابق، Google اپنی اگلی نسل کے TPUs میں سے کسی ایک پر AMD کے ساتھ مل کر کام کر رہا ہے — ایک جوڑا جو کہ اگر یہ عمل میں آتا ہے، تو یہ AMD کی اپنی مرضی کے AI ASIC پروجیکٹ میں پہلی اہم شمولیت کو نشان زد کرے گا اور ایک نئی قسم کے Google ایکسلریٹر کی طرف اشارہ کرے گا جو CPUAI کے ساتھ مل کر عام پیکج کے ساتھ مل جاتا ہے۔
ٹام کے ہارڈ ویئر اور فرسٹ پوسٹ کے ذریعہ 16 اگست کو کور کی جانے والی یہ رپورٹ ریجننگ ماڈلز اور خود مختار ایجنٹس کے لیے AI انفراسٹرکچر کو دوبارہ ڈیزائن کرنے کی تیز دوڑ کے درمیان اتری ہے — ایک ایسی تبدیلی جس کا ہم اپنی بریکنگ AI نیوز کوریج میں ٹریک کر رہے ہیں۔ SemiAnalysis کے مطابق، Google اور اس کے گاہک کمک سیکھنے (RL) اور ممکنہ طور پر دیگر CPU- بھاری کام کے بوجھ کے لیے آن پیکج CPU کور والے TPUs پر زور دے رہے ہیں، اور AMD گمشدہ ٹکڑوں کی فراہمی کے لیے ایک مضبوط امیدوار ہے۔
ٹی پی یو کو ڈیزائن کرنے کے لیے گوگل کو AMD کی ضرورت کیوں نہیں ہوگی۔
تجزیہ نگار کہانی کے سادہ ترین مطالعہ پر ٹھنڈا پانی ڈال دیتے ہیں۔ گوگل کے پاس پہلے سے ہی ایکسلریٹر آرکیٹیکچر میں کافی اندرون مہارت ہے، جو آٹھ TPU نسلوں پر مشتمل ہے، اور ضروری نہیں کہ اسے ایک اور روایتی TPU ڈیزائن کرنے کے لیے AMD کی ضرورت پڑے۔ AMD کے گوگل کی اگلی انفرنس چپ (TPU V10i) یا ٹریننگ چپ (TPU V10t) کو لاگو کرنے کے امکانات کم سمجھے جاتے ہیں۔
اس کے بجائے، تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ گوگل کو ایسی چیزوں کی ضرورت ہو سکتی ہے جو AMD جیسا CPU بنانے والا فراہم کر سکتا ہے: CPU دانشورانہ املاک، قابل پروگرام منطق، آپس میں جڑنا، یا جدید پیکیجنگ کی مہارت۔ دوسرے لفظوں میں، کہانی AMD کی گوگل کے AI ایکسلریٹر کی تعمیر کے بارے میں کم ہے اور اس کے بارے میں زیادہ ہے کہ ایک ہائبرڈ چپ - گوگل کا ٹینسر کمپیوٹ AMD کے عمومی مقصد والے کور سے شادی شدہ - کو کھول سکتا ہے۔
کمک سیکھنا AI سلکان کو اندر سے باہر کر رہا ہے۔
ڈرائیور ایک حقیقی تبدیلی ہے جس میں اے آئی سسٹم کمپیوٹ استعمال کرتے ہیں۔ روایتی بڑے لینگویج ماڈل کی ٹریننگ بہت زیادہ تیز رفتار ہے: میٹرکس ریاضی، سارا دن، GPUs اور TPUs پر۔ لیکن استدلال اور ایجنٹی ماڈلز کے لیے کمک سیکھنا مختلف ہے۔ RL پائپ لائنز بڑی مقدار میں اسکیلر، برانچی، عام مقصد کی کمپیوٹیشن کے ساتھ ایکسلیٹر آپریشنز کو انٹرلیو کرتی ہیں — ماحول کی تخروپن، ریوارڈ کمپیوٹیشن، بہت سے متوازی رول آؤٹس کا آرکیسٹریشن — جو CPUs پر بہت بہتر چلتا ہے۔
گوگل کے اپنے سسٹم کے ڈیزائن پہلے ہی اس تبدیلی کی عکاسی کرتے ہیں۔ رپورٹ کے مطابق، گوگل کے انفرنس فوکسڈ TPU 8i سسٹمز - جو اندازہ، استدلال، اور RL ورک بوجھ کے لیے بنائے گئے ہیں - ہر دو TPUs کے لیے ایک Google Axion CPU فراہم کرتے ہیں۔ مقابلے کے لحاظ سے، ساتویں نسل کے TPU پر مبنی سرورز نے ہر چار TPUs کے لیے ایک Intel Xeon "Emerald Rapids" پروسیسر استعمال کیا۔ CPU سے ایکسلریٹر کے تناسب کو دوگنا کرنا اس بات کا ایک مضبوط اشارہ ہے کہ جہاں Google کام کے بوجھ کو سرخی میں دیکھتا ہے، اور CPU کور کو براہ راست ایکسلریٹر کے ساتھ پیک کرنا منطقی اگلا مرحلہ ہے: مختصر ڈیٹا پاتھ، ڈیٹا کی کم نقل و حرکت، اور کام کے بوجھ کے لیے بہتر بجلی کی کارکردگی جس کا ایجنٹ AI مطالبہ کرتا ہے۔
MI300A نظیر
AMD ایسے پروجیکٹ میں براہ راست متعلقہ تجربہ لاتا ہے۔ اس کا Instinct MI300A — ایلیٹ کلاس سپر کمپیوٹرز میں تعینات — ڈیٹا سینٹر اسکیل پر پہلا حقیقی APUs تھا، جس نے x86 Zen CPU چپلیٹس اور GPU کمپیوٹ چپلیٹس کو ایک پیکج میں مشترکہ میموری کے ساتھ ملایا۔ مستقبل کا گوگل ڈیزائن بھی اسی طرح کی شکل اختیار کر سکتا ہے: گوگل کے ٹی پی یو کمپیوٹ چپلیٹ AMD CPU ٹیکنالوجی اور ہائی بینڈوتھ میموری کے ساتھ جوڑتے ہیں، AMD ممکنہ طور پر پیکیجنگ اور انضمام کے حصوں کو ہینڈل کرتا ہے۔
دونوں کمپنیوں کے پاس بات کرنے کی وجہ ہے۔ گوگل کے لیے، یہ اقدام ایک سیلیکون حکمت عملی کو بڑھا دے گا جو پہلے سے ہی متعدد شراکت داروں پر محیط ہے — اس کی آٹھویں نسل کی TPU لائن اپ، جس کا اپریل 2026 میں اعلان کیا گیا تھا، وقف شدہ تربیت (8t) اور انفرنس (8i) چپس میں تقسیم کیا گیا تھا، اور اس سال کے شروع کی رپورٹنگ میں بتایا گیا تھا کہ Google ایک ملٹی پارٹنر کسٹم سلکان سپلائی چین کو جمع کر رہا ہے جس میں براڈکام، میڈیا ٹی وی میں چیلنج ہے۔ AMD کے لیے، گوگل کے ڈیزائن کی جیت اس کی چپلیٹ اور پیکیجنگ ٹیکنالوجی کی ایک شاندار توثیق ہوگی — اور اپنی مرضی کے مطابق AI سلیکون میں قدم جمانا، ایک ایسی مارکیٹ جہاں Nvidia کا غلبہ بڑی حد تک چیلنج نہیں ہے۔
اہم انتباہات
نیم تجزیہ خود اس بات پر زور دیتا ہے کہ اہم غیر یقینی صورتحال باقی ہے۔ AMD کی مبینہ شمولیت کی صحیح نوعیت واضح نہیں ہے، کسی بھی کمپنی کی طرف سے شراکت کی تصدیق نہیں کی گئی ہے، اور تجزیہ کار اپنی استدلال کو باخبر قیاس آرائیوں کے طور پر مرتب کرتے ہیں کہ اس طرح کا تعاون کسی تصدیق شدہ پروڈکٹ روڈ میپ کے بجائے معنی خیز کیوں ہوگا۔
لیکن گہرا سگنل خود ڈیل سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے۔ اگر رپورٹس درست ہیں تو، سب سے اہم پیش رفت گوگل اور AMD کے ساتھ مل کر کام کرنا نہیں ہے - یہ Google CPU- ہیوی TPU ویریئنٹس کو تلاش کر رہا ہے جو خاص طور پر کمک سیکھنے، استدلال، اور ایجنٹی AI کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ صنعت نے ایک بڑے میٹرکس ضرب کے لیے چپس کو بہتر بنانے میں ایک دہائی گزاری۔ AI ہارڈویئر کی اگلی نسل کو کام کے بوجھ سے تشکیل دیا جا رہا ہے جو کہ ایک ہی ذہن کی سوچ کی طرح بہت کم نظر آتا ہے اور بہت کچھ ایسا لگتا ہے جیسے ہزاروں ایجنٹ ایک ساتھ تلاش کر رہے ہیں، ناکام ہو رہے ہیں اور سیکھ رہے ہیں۔
کیا دیکھنا ہے۔
وسیع تر صنعت کے لیے، تین چیزیں اس رپورٹ کو قیاس آرائیوں سے ایک رجحان میں بدل دیں گی۔ سب سے پہلے، کسٹم سلکان ڈیلز کی کوئی بھی علامت جو ایکسلریٹر اور سی پی یو وینڈرز کو ایک دوسرے کے خلاف کھڑا کرنے کے بجائے جوڑتی ہے - وہی منطق جس نے AMD کو MI300A اور Nvidia میں Grace-Hopper طرز کے مربوط نظاموں کی طرف دھکیل دیا تھا اب ہائپر اسکیلر ASIC روڈ میپس کی تشکیل ہوتی دکھائی دیتی ہے۔ دوسرا، چاہے گوگل کا TPU 8i تعیناتی تناسب زیادہ CPU فی ایکسلریٹر کی طرف بڑھتا رہے، جو آزادانہ طور پر RL ورک لوڈ تھیسس کی تصدیق کرے گا۔ تیسرا، AMD کی اپنی کمائی کی کمنٹری: گوگل کے پیمانے پر اپنی مرضی کے مطابق ڈیزائن کی جیت آخرکار مالیاتی انکشافات میں سامنے آنے کے لیے کافی مواد ہوگی۔
نہ ہی گوگل اور نہ ہی AMD نے اس رپورٹ پر کوئی تبصرہ کیا ہے، اور SemiAnalysis نوٹ کرتا ہے کہ اس کا تجزیہ تصدیق شدہ معاہدوں کے بجائے جوڑی کی اسٹریٹجک منطق پر مبنی ہے۔ لیکن ایک سال میں جس میں گوگل نے پہلے سے ہی اپنی TPU لائن کو تربیت اور تخمینہ مصنوعات میں تقسیم کیا ہے، ملٹی پارٹنر سلیکون سپلائی کے سودوں پر دستخط کیے ہیں، اور اپنے جدید ترین ایکسلریٹروں کے ارد گرد CPU کی گنجائش جمع کر دی ہے، CPU- ہیوی TPU ویرینٹ اگلے منطقی اقدام سے کم حیران کن ہے۔
AI سے آگے رہیں
AI سلیکون ریس کی چپ بہ چپ کوریج، جیسا کہ ہوتا ہے۔ تازہ ترین AI پیش رفت کے لیے ہمارے مرکز کو بُک مارک کریں اور کبھی بھی ڈیزائن جیتنے سے محروم نہ ہوں۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
