گوگل نے جیمنی 4 ہائیڈروجن جاری کیا ہے، ایک نیا عمومی مقصد کا AI ماڈل جو جیمنی 3.8 فلیش کے جانشین کے طور پر رکھا گیا ہے - اور، بینچ مارک ڈیٹا کے مطابق، ایک ایسا ماڈل جو پہلے ہی کمپنی کے اپنے بڑے جیمنی 4 آرگن کو اس فلیگ شپ کے آغاز کے ایک ماہ سے بھی کم عرصے میں پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔

ریلیز، جس کا اعلان گوگل کے آفیشل بلاگ پر "ایجنٹک ورک فلوز کے لیے جیمنی 4 ہائیڈروجن کا تعارف" کے بینر کے تحت کیا گیا ہے، گوگل کے لائن اپ کی رفتار اور لاگت کے درجے کو بھرتا ہے جب کہ کمپنی کے فرنٹیئر ماڈلز، جیمنی 4 کاربن اور جیمنی 4 آرگن، مشکل مسائل پر گہرے، طویل افق کے استدلال کو ہدف بناتے ہیں۔ ہائیڈروجن کو روزمرہ کی کوڈنگ، ایجنٹی کام کے بہاؤ، اور اعلیٰ حجم کے صارفین کے سوالات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے — کام کا بوجھ جہاں تاخیر اور قیمت زیادہ سے زیادہ استدلال کی گہرائی سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ اس کہانی کے بارے میں مزید سیاق و سباق کے لیے، ہماری جاری تازہ ترین AI پیش رفت دیکھیں۔

بینچ مارکس: چھوٹا ماڈل جیت گیا۔

سرخی میں حیرت کی بات یہ ہے کہ ہائیڈروجن صرف معیار کے لحاظ سے آرگن سے مماثل نہیں ہے - یہ اسے ہرا دیتا ہے۔ دی ڈیکوڈر کے ذریعہ رپورٹ کردہ گوگل کے اعداد و شمار کے مطابق، جیمنی 4 ہائیڈروجن نے مصنوعی تجزیہ انٹیلی جنس انڈیکس پر اپنے پہلے سے طے شدہ "اعلی" سوچ کی سطح پر 51 کا اسکور حاصل کیا، جس سے آرگن کے 50 کے بڑے اسکور کو آگے بڑھایا گیا۔ ہائیڈروجن کے نئے متعارف کرائے گئے ٹاپ ریجننگ ٹائر، "xhigh" پر، ماڈل صرف 55 اور Clay54 تک پہنچ گیا۔ GPT-6.1 Sol، جو ہر ایک اپنی زیادہ سے زیادہ سوچ کی سطح پر 55 اسکور کرتا ہے۔

اس کے نتیجے میں آرگن اپنے آغاز کے چار ہفتوں سے بھی کم عرصے بعد پرانا نظر آتا ہے۔ عجیب و غریب وقت پر کسی کا دھیان نہیں گیا: جب گوگل نے ہائیڈروجن کی ریلیز سے صرف دو دن پہلے کاربن کی نقاب کشائی کی، کمپنی اب بھی تجویز کر رہی تھی کہ ڈیولپرز کو روزانہ کوڈنگ کے کام کے لیے آرگن کے ساتھ لگے رہیں - یہ مشورہ کہ ہائیڈروجن نے فوری طور پر پیش کیا، جیسا کہ دی ڈیکوڈر نے مشاہدہ کیا۔

ہائیڈروجن اپنے پیشرو فلیگ شپ کے مقابلے اسپیڈ کوالٹی ٹریڈ آف پر بہتر کنٹرول بھی پیش کرتا ہے۔ ماڈل چار سوچ کی سطحوں کے ساتھ بھیجتا ہے - کم، درمیانے، اعلی (پہلے سے طے شدہ)، اور نئے xhigh درجے - جبکہ Argon صرف درمیانے اور اعلی پیش کرتا ہے۔ بڑے پیمانے پر ایجنٹی نظام چلانے والے ڈویلپرز کے لیے، نچلے درجے معمول کے مراحل پر تاخیر اور لاگت کو کم کرنے کا طریقہ پیش کرتے ہیں جبکہ زیادہ سے زیادہ ترتیب تک صرف حقیقی طور پر سخت استدلال کو بڑھاتے ہیں۔

رفتار اور صلاحیت 3.8 سے زیادہ فلیش

اس کی جگہ لینے والے ماڈل کے خلاف، فوائد غیر واضح ہیں۔ گوگل کا کہنا ہے کہ ہائیڈروجن پہلے سے طے شدہ سوچ کی سطح پر جیمنی 3.8 فلیش کے مقابلے میں 2.5 گنا زیادہ تیزی سے کام مکمل کرتا ہے۔ ٹرمینل-بینچ 4.1 پر، ایک بینچ مارک جس کی پیمائش کرنے والے ایجنٹ ٹرمینل اور کوڈنگ کا کام ہے، اسکور 3.8 فلیش کے لیے 18.2 فیصد سے بڑھ کر ہائیڈروجن کے لیے 57 فیصد ہو جاتا ہے۔

آرس ٹیکنیکا نے ریلیز کو گوگل نے 3.8 فلیش جنریشن کی "آخر کار جگہ" کے طور پر پیش کیا، اور 9to5Google نے رپورٹ کیا کہ گوگل نے رفتار اور ذہانت دونوں میں "اہم چھلانگ" کا دعویٰ کیا ہے۔ کرپٹو بریفنگ کا خلاصہ کلیدی نمبروں سے مماثل ہے: 3.8 فلیش سے 2.5 گنا تیز جبکہ کوالٹی انڈیکسز پر آرگن کو پیچھے چھوڑتے ہوئے۔

قیمتوں کا تعین اور سیاق و سباق کی ونڈو

ہائیڈروجن کی تجارتی اصطلاحات اسے مضبوطی سے درمیانی درجے کی قیمت کے بینڈ میں رکھتی ہیں جو گوگل نے اپنے فلیش ماڈلز پر حجم بڑھانے کے لیے استعمال کیا ہے:

  • ان پٹ: $1.50 فی ملین ٹوکن
  • آؤٹ پٹ: $7.50 فی ملین ٹوکن
  • کیشڈ ان پٹ: $0.075 فی ملین ٹوکن

سیاق و سباق کی کھڑکی پائپ کے دونوں سروں پر فراخ ہے: ان پٹ کے ایک ملین ٹوکن اور - خاص طور پر - آؤٹ پٹ کے ایک ملین ٹوکن، ایک قیاس جو طویل عرصے سے چلنے والے ایجنٹوں کے لیے اہمیت رکھتا ہے جو ایک ہی پاس میں توسیع شدہ ملٹی سٹیپ ٹریس، کوڈ بیس، یا رپورٹس تیار کرتے ہیں۔

جہاں یہ دستیاب ہے۔

یہ ماڈل گوگل کی بڑی سطحوں پر رواں ہے: Gemini API، Gemini ایپ، Google Search، اور Google Antigravity، کمپنی کا ایجنٹ ترقیاتی ماحول۔ InfoWorld نے اطلاع دی ہے کہ Antigravity نے Hydrogen کی آمد کے ساتھ ساتھ ایک ملٹی ماڈل آرکیسٹریٹر کی خصوصیت بھی حاصل کی ہے، جس سے ڈویلپرز کو مختلف جیمنی ماڈلز میں ایک انٹرفیس سے کام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ GitHub نے ایک دن کے اندر اس کی پیروی کی، GitHub Copilot میں Gemini 4 Hydrogen کا اعلان کیا، جو ماڈل کی رسائی کو ایڈیٹر تک بڑھاتا ہے جہاں روزانہ بہت زیادہ کوڈنگ ہوتی ہے۔ جنریشن-NT میں فرانسیسی کوریج نے تمام صارفین کو رول آؤٹ کی اطلاع دی، صارفین کی مصنوعات میں بھی 3.8 فلیش کی جگہ لے لی۔

ریلیز کیوں اہم ہے۔

فلیش ٹائر وہ جگہ ہے جہاں AI کے استعمال کا حجم اصل میں رہتا ہے۔ فرنٹیئر ریلیز جیسے جیمنی 4 کاربن کیپچر ہیڈ لائنز، لیکن ورک ہارس ماڈلز روزمرہ کے اربوں سوالات، کوڈ کی تکمیل، اور ایجنٹ کے اقدامات کا جواب دیتے ہیں جو AI سرونگ کی حقیقی معاشیات کو تشکیل دیتے ہیں۔ بینچ مارک برابری کا دعویٰ کرتے ہوئے — یا اس سے بہتر — فلیش-ٹیر قیمتوں پر اپنے فلیگ شپ کے ساتھ، گوگل ان حریفوں پر دباؤ ڈال رہا ہے جن کے درمیانی درجے کی پیشکشیں ان کے فرنٹیئر ماڈلز کو وسیع فرق سے پیچھے چھوڑتی ہیں۔

یہ OpenAI اور Anthropic کے خلاف مسابقتی تصویر کو بھی تیز کرتا ہے۔ ڈیکوڈر کی رپورٹنگ کے مطابق، ہائیڈروجن کا 54 کا ہائی اسکور کلاڈ سونیٹ 5.5 اور GPT-6.1 سول سے ایک پوائنٹ پیچھے ہے، ڈیکوڈر کی رپورٹنگ کے مطابق - ایجنٹ کوڈنگ کے کام کے لیے ماڈل کا انتخاب اب قیمت اور رفتار پر اتنا ہی منحصر ہے جتنا کہ خام اسکور پر۔ یہ متحرک صرف اس وقت شدت اختیار کرے گا جب تخمینہ لاگت اس بات کا فیصلہ کن عنصر بن جائے گی کہ آیا ایجنٹ مصنوعات منافع بخش کام کر سکتی ہیں۔

نئے ماڈل کا جائزہ لینے والے ڈویلپرز کے لیے، عملی سوال ہجرت کا ہے: گوگل کے بینچ مارکس تجویز کرتے ہیں کہ 3.8 فلیش ورک لوڈز کو کم موثر تاخیر پر بہتر نتائج کے ساتھ ہائیڈروجن پر منتقل ہونا چاہیے، جبکہ ٹیمیں فی الحال روٹین کوڈنگ کے لیے آرگن کا استعمال کر رہی ہیں، چھوٹا، سستا ماڈل اب مضبوط انتخاب ہے۔ آپ ہماری باقی جیمنی کوریج کی پیروی کر سکتے ہیں — بشمول Gemini 4 Argon کی مکمل ریلیز اور قیمتوں کا تعین اور اس کے انٹرپرائز رول آؤٹ — Google کے فرنٹیئر لائن اپ کی مکمل تصویر کے لیے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →