بلیو کراس بلیو شیلڈ ایسوسی ایشن کے ایک تجزیے کے مطابق انشورنس کے دعوے جمع کرواتے وقت ہسپتالوں کے مصنوعی ذہانت کے آلات کے بڑھتے ہوئے استعمال نے دو سال کے دوران امریکی صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات میں اندازاً 942 ملین ڈالر کا اضافہ کیا ہے جو کہ ہسپتالوں اور بیمہ کنندگان کے درمیان اس بات پر شدید لڑائی کو تیز کر رہا ہے کہ میڈیکل AI سے کون منافع کماتا ہے۔
تجزیہ کیا ملا
بلیو کراس بلیو شیلڈ ایسوسی ایشن، بلیو کراس اور بلیو شیلڈ کے منصوبوں کا قومی اتحاد، نے رپورٹ کیا کہ اس نے پیچیدہ حالات کے حامل مریضوں میں تیزی سے اضافہ کیا ہے - اس قسم کی تشخیص جو زیادہ معاوضے کی شرح کا جواز پیش کرتی ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
ایسوسی ایشن نے استدلال کیا کہ طبی کوڈنگ اور علاج کے درمیان ایک واضح رابطہ منقطع ہے، یہ کہتے ہوئے کہ اسے مریضوں کو درحقیقت فراہم کی جانے والی دیکھ بھال میں اسی تبدیلی کا کوئی ثبوت نہیں ملا۔ دوسرے لفظوں میں، ریکارڈز زیادہ پیچیدہ اور مہنگے ہو گئے ہیں یہاں تک کہ علاج ایک جیسا رہا ہے۔
نیو یارک ٹائمز، جس نے تجزیہ کی اطلاع دی، اسے تازہ ترین نشانی کے طور پر بیان کیا کہ AI ریاستہائے متحدہ میں صحت کی دیکھ بھال کے بڑھتے ہوئے اخراجات میں حصہ ڈال رہا ہے۔ علاج اور ادائیگیوں پر ہسپتالوں اور بیمہ کنندگان کے درمیان لڑائیاں کوئی نئی بات نہیں، لیکن ٹائمز نے نوٹ کیا کہ مذاکرات کی میز کے دونوں طرف AI کی تعیناتی تنازع کو حل کرنے کے بجائے مزید خراب کرتی دکھائی دیتی ہے۔
تنازعہ کے مرکز میں میکانزم میڈیکل کوڈنگ ہے - وہ نظام جو ہر تشخیص اور طریقہ کار کو معیاری بلنگ کیٹیگریز میں ترجمہ کرتا ہے۔ پیچیدہ، علاج کے لیے مہنگے حالات کی دستاویز کا مطلب عام طور پر زیادہ ادائیگیاں ہوتی ہیں، اس لیے کوڈنگ کی درستگی اور مکمل ہونے کی براہ راست مالی قدر ہوتی ہے۔ جب AI ٹولز مریض کی ہر ممکنہ حالت کو گرفت میں لینا آسان بنا دیتے ہیں تو ریکارڈ رکھنے اور ریونیو کی اصلاح کے درمیان حد کو دیکھنا واقعی مشکل ہو جاتا ہے۔
'مکمل طور پر یک طرفہ خون کا غسل'
صنعت کے ایگزیکٹوز داؤ پر لگانے میں شرمندہ نہیں ہیں۔ بلیو کراس بلیو شیلڈ ایسوسی ایشن کے سینئر نائب صدر لیوک چالکر نے اس صورتحال کو دو AI سے لیس کیمپوں کے درمیان یکساں مقابلہ قرار دینے کی مخالفت کی۔
"یہ جنگ نہیں ہے۔ یہ مکمل طور پر یک طرفہ خون کا غسل ہے،" چالکر نے کہا، بیمہ کنندگان کو دستاویزات اور ادائیگی کے مقابلے میں ہارنے والے فریق کے طور پر پوزیشن دی گئی۔
یہ تبصرہ ادائیگی کرنے والوں میں بڑھتی ہوئی بے چینی کی عکاسی کرتا ہے: محیط AI اسکرائب اور خودکار کوڈنگ اسسٹنٹس ہسپتالوں کو مریض کے دورے کی ہر قابل بل کی تفصیل حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، جبکہ بیمہ کنندگان نے اسی رفتار سے بڑھتے ہوئے پیچیدہ دعووں کے سیلاب کا آڈٹ کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے۔
ہسپتال کے اطراف کا منظر
AI ہیلتھ کمیونٹی میں ہر کوئی بیمہ کنندگان کی خصوصیات کو قبول نہیں کرتا ہے۔ ڈاکٹر شیو راؤ، AI ڈاکیومنٹیشن سٹارٹ اپ ابریج کے بانی، نے تسلیم کیا کہ یہ ٹیکنالوجی پیدا کر سکتی ہے جسے وہ ایک خوفناک ڈسٹوپک مستقبل کہتے ہیں جس میں کوئی بھی نہیں رہنا چاہتا، جس میں "بوٹس لڑنے والے بوٹس، ایجنٹ لڑنے والے ایجنٹ"۔
لیکن راؤ نے استدلال کیا کہ یہی آٹومیشن دوسرے طریقے سے کم کر سکتا ہے - ہسپتالوں اور ادائیگی کرنے والوں کے درمیان تناؤ کو کم کرنا، انتظامی اوورہیڈ کو کم کرنا، اور بالآخر اخراجات میں اضافہ کرنے کے بجائے ان کو کم کرنا۔ اس امید کو بہت سے صحت کے نظاموں نے شیئر کیا ہے، جن کا کہنا ہے کہ اے آئی کے مصنفین ڈاکٹروں کے برن آؤٹ کو کم کرتے ہیں اور میڈیکل ریکارڈ کی مکملیت کو بہتر بناتے ہیں۔
دونوں باتیں بیک وقت درست ہو سکتی ہیں۔ مزید مکمل دستاویزات بہتر دوا اور بہتر بلنگ ہے، اور دونوں کے درمیان لائن بالکل وہی ہے جہاں پیسے کی لڑائی اب بیٹھتی ہے۔
AI اب دعوے کے دونوں طرف ہے۔
صحت کی دیکھ بھال کی صنعت جنریٹو اے آئی کو سب سے تیزی سے اپنانے والوں میں سے ایک بن گئی ہے۔ ہسپتال کلینیکل نوٹس تیار کرنے کے لیے ایمبیئنٹ سننے والے ٹولز کا استعمال کرتے ہیں، ان نوٹوں کا بلنگ کوڈز میں ترجمہ کرنے کے لیے کوڈنگ سوفٹ ویئر، اور AI معاونین انکار شدہ دعووں کی اپیل کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ بیمہ کنندگان، اس دوران، دعووں، جھنڈے کی بے ضابطگیوں، اور مقابلہ کے چارجز کا جائزہ لینے کے لیے الگورتھم تعینات کرتے ہیں جنہیں وہ فلایا ہوا سمجھتے ہیں۔
جب دونوں فریق خودکار ہوتے ہیں، تو ایک طرف سے ہر ایک اپ گریڈ دوسری طرف جوابی اپ گریڈ کو متحرک کرتا ہے - ایک ہتھیاروں کی دوڑ جو پریمیم ادا کرنے والوں اور مریضوں پر اترتی ہے۔ BCBSA تجزیہ بتاتا ہے کہ اس دوڑ کا پہلا قابل پیمائش نتیجہ صرف لیجر کے ہسپتال کی طرف سے، صرف دو سالوں میں اضافی اخراجات میں تقریباً ایک بلین ڈالر ہے۔
صحت کی دیکھ بھال سے آگے نمبر کیوں اہم ہیں۔
تنازعہ اس مسئلے کا ابتدائی کیس اسٹڈی ہے جو بلنگ سے چلنے والی ہر صنعت میں AI کی پیروی کرے گا: جب تفصیلی کاغذی کارروائی کی لاگت تقریباً صفر تک گر جاتی ہے، کاغذی کارروائی کئی گنا بڑھ جاتی ہے، اور اسی طرح اس پر تنازعات بھی بڑھ جاتے ہیں۔
ریگولیٹرز کے لیے، BCBSA کے نتائج اس بارے میں سوالات اٹھاتے ہیں کہ آیا AI ٹولز کے ذریعے فعال کردہ کوڈنگ کے طریقوں کو نئی جانچ پڑتال کا سامنا کرنا چاہیے، خاص طور پر جہاں دیکھ بھال میں کسی دستاویزی تبدیلی کے بغیر تشخیص زیادہ پیچیدہ ہو جاتی ہے۔ ہسپتالوں اور AI وینڈرز کے لیے، تجزیہ ایک انتباہ ہے کہ خودکار دستاویزات سے منسلک محصولات آڈٹ، قانونی چارہ جوئی اور عوامی ردعمل کو راغب کر سکتے ہیں۔
ابھی کے لیے، نہ تو ہسپتال اور نہ ہی بیمہ کنندگان اپنے AI کو اپنانے کی رفتار کو کم کرنے کی کوئی علامت ظاہر کرتے ہیں۔ امریکی صحت کی دیکھ بھال پر لٹکا ہوا نو اعداد و شمار کا سوال یہ ہے کہ آیا یہ ٹیکنالوجی آخر کار سستی انتظامیہ کے لیے اپنا راستہ خودکار کر دے گی - یا یہ دونوں فریقوں کو ایک ہی دعوے پر سختی سے لڑنا سکھائے گی۔
مکمل تجزیہ اور صنعت کے جوابات کے لیے TechCrunch اور The New York Times کی اصل رپورٹنگ پڑھیں۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
