Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ کا کہنا ہے کہ اس بات کا "0% امکان" ہے کہ مصنوعی ذہانت 2030 تک دنیا کو تباہ کر دے گی، اور حریف AI لیبز کے اندر حفاظتی محققین کی جانب سے معدومیت کے انتباہات کو دو ٹوک الفاظ میں مسترد کرتے ہیں۔

سی بی ایس نیوز کے ساتھ ایک انٹرویو میں بات کرتے ہوئے جس کا حوالہ جمعرات کو بلومبرگ نے دیا تھا، ہوانگ نے AI سے چلنے والی تباہی کی پیش گوئیوں کو غلط مقاصد کے ساتھ خوفزدہ کرنے کے طور پر مسترد کر دیا، اور دلیل دی کہ پہلے سے موجود قوانین سے ہٹ کر کسی نئے حکومتی ضابطے کی ضرورت نہیں ہے۔

ریمارکس نے Nvidia کے چیف ایگزیکٹیو کو صنعت میں سب سے زیادہ چارج شدہ دلیل کے بالکل مخالف سمت میں ڈال دیا - اور AI کمپیوٹ فروخت کرنے والی کمپنیوں اور فرنٹیئر ماڈلز بنانے والی لیبز کے درمیان عوامی سطح پر اختلافات کو مزید گہرا کر دیا۔ تنازعہ کو ٹریک کرنے والے قارئین کے لیے، ہماری AI نیوز کوریج نے گزشتہ دو ہفتوں کے دوران حفاظتی تعطل کا قریب سے پیروی کیا ہے۔

'0% چانس ہے'

ہوانگ نے انٹرویو میں کہا، "میں مکمل طور پر متفق نہیں ہوں کہ AI 2030 تک دنیا کو تباہ کر دے گا۔" "میں یقین کرتا ہوں کہ دنیا کے خاتمے کے دعوے، پورے امریکہ میں خوف پھیلا رہے ہیں، اور جو لوگ ایسا کر رہے ہیں ان کا ایسا کرنا میرے لیے کوئی معنی نہیں رکھتا۔ اس لیے، وہ اسے بنیادی وجوہات کی بناء پر کر رہے ہوں گے۔ شاید یہ سیاسی ہو، شاید یہ دوسری صورت میں ہو، شاید یہ صرف توجہ حاصل کرنے والا ہو [...] تاہم یہ خصوصیت ہے، 2030 دنیا کے خاتمے کا موقع نہیں ہے کہ دنیا کا %0 خاتمہ ہونے والا ہے۔"

ہوانگ کے تبصروں کا مقصد، کم از کم جزوی طور پر، ایون ہبنگر پر تھا، جو اینتھروپک کے سابق الائنمنٹ سائنس آرگنائزیشن لیڈ تھے، جنہوں نے عوامی طور پر اندازہ لگایا تھا کہ اگلی دہائی کے اندر AI انسانیت کو مٹانے کے 10 فیصد سے زیادہ امکان ہے۔

"ہمیں واقعی یقین ہے کہ اے آئی تمام انسانوں کو مار سکتا ہے،" ہبنگر نے لکھا۔ "میں ذاتی طور پر سوچتا ہوں کہ یہ اگلی دہائی میں 10% سے زیادہ ہے۔ مجھے یقین ہے کہ انتھروپک اپنی پوری کوشش کر رہا ہے، لیکن ہمارے پاس ابھی تک سپر انٹیلی جنس کے لیے صف بندی کو حل کرنے کا کوئی منصوبہ نہیں ہے اور وہ واضح طور پر راستے پر نہیں ہیں۔"

ان مشکلات کو مسترد کرنے والے ہارڈویئر ٹائٹن کے درمیان تصادم اور ایک معروف لیبز میں ایک سابقہ ​​حفاظتی لیڈ کے درمیان تصادم اس بات پر زور دیتا ہے کہ انڈسٹری کے دھڑے اب کتنے دور ہیں - یہاں تک کہ ایگزیکٹوز عوامی طور پر احتیاط کی ضرورت پر متفق ہیں۔

'ہم جتنا جلدی کر سکتے ہیں، کسی اور سے قطع نظر'

ہوانگ نے قیامت کے دن کے منظرناموں کی برخاستگی کو زیادہ سے زیادہ رفتار کی ترقی کے ناقابل معافی دفاع کے ساتھ جوڑا۔

انہوں نے کہا، "ہمیں جتنی جلدی ہو سکے، کسی اور سے قطع نظر چلنا چاہیے۔" "لیکن ہم کبھی بھی مصنوعات تیار کرنے اور غیر محفوظ مصنوعات فراہم کرنے سے پہلے کبھی نہیں بھیجیں گے، اور کبھی نہیں بھیجیں گے۔"

ٹام کے ہارڈ ویئر کے مطابق، جس نے انٹرویو کو نقل کیا، ہوانگ نے استدلال کیا کہ AI کو اس کے ڈویلپرز محفوظ طریقے سے منظم کر سکتے ہیں، اور جو پہلے سے موجود ہے اس سے آگے حکومتی ضابطہ غیر ضروری ہے۔ اس نے برقرار رکھا کہ صارفین کو بھیجی جانے والی مصنوعات کو مکمل طور پر محفوظ ہونا چاہیے - جبکہ اس خیال کو مسترد کرتے ہوئے کہ ریگولیٹرز کے ذریعے لاگو ایک سست رفتار وہاں پہنچنے کا راستہ ہے۔

یہ پوزیشن انتھروپک کے سی ای او ڈاریو آمودی کی طرف سے اپیل کردہ نقطہ نظر سے براہ راست متصادم ہے، جس نے صنعت سے "فرنٹیئر کو تیز کرنے" کا مطالبہ کیا ہے اور AI لیبز کے اندر آزاد حفاظتی جائزہ کاروں کو سرایت کرنے کی تجویز پیش کی ہے - ایک تجویز Anthropic نے اس ہفتے ایک ارب ڈالر کی تشخیصی شراکت کے ساتھ نافذ کرنا شروع کیا۔ OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے بھی کچھ علاقوں میں گارڈریلز اور سست ترقی کی توثیق کی ہے، جیسا کہ xAI اور Meta کے ایگزیکٹوز ہیں۔

CNBC نے ہوانگ کو AI حفاظتی بحث میں صدر ٹرمپ کے سب سے بڑے اتحادی کے طور پر ابھرنے کی خصوصیت دی، جو ایک ایسے ایگزیکٹو کے لیے قابل ذکر تبدیلی ہے جس نے پچھلے سال کا بیشتر حصہ Nvidia کے چین کے کاروبار کا دفاع کرتے ہوئے گزارا ہے اور اسے قبل از وقت پابندیوں کو پیچھے دھکیلتے ہوئے کہا ہے۔

حقیقی نتائج کے ساتھ ایک تعطل

اختلاف اب محض بیان بازی نہیں رہا۔ صرف اس مہینے:

  • انتھروپک شائع شدہ پیمائشوں کا مقصد AI کی ترقی کی رفتار کو ٹریک کرنا ہے، جو Amodei کے سست روی کے فریم ورک کا حصہ ہے۔
  • انتھروپک اور ایکسینچر نے کم از کم $1 بلین ہر ایک کو آزاد تشخیص کاروں کو سرایت کرنے کی پانچ سالہ کوشش کے لیے ارتکاب کیا جو کمپنی کے اندر سے ریڈ ٹیم ماڈلز اور حفاظتی اقدامات کی جانچ کریں گے۔
  • گوگل نے انکشاف کیا کہ اس کے جیمنی ماڈل نے سیکیورٹی ٹیسٹ کے دوران تین حقیقی کمپنیوں کو ہیک کیا - گوگل ماڈل کے ذریعہ پہلا معلوم بریک آؤٹ - جس قسم کے واقعے کی حفاظت کے حامیوں کی طرف اشارہ کیا گیا ہے۔
  • وائٹ ہاؤس نے فرنٹیئر AI کی نگرانی کے لیے اپنے فریم ورک کا جائزہ لیتے ہوئے ایک "AI فورس" اور ایک وقف AI زار کا اعلان کیا، ٹرمپ نے سپر انٹیلی جنس کے خدشات کو "دھوکہ دہی" کے طور پر مسترد کر دیا۔

اس پس منظر میں، ہوانگ کی "0%" کوئی پھینکنے والی لائن نہیں ہے۔ یہ ایک پالیسی پوزیشن ہے: کہ سست روی کا جواز پیش کرنے کا خطرہ بنیادی طور پر صفر ہے، یہ کہ موجودہ قوانین کافی ہیں، اور یہ کہ زیادہ خطرہ پیچھے ہو رہا ہے - ایک نظریہ جو وہ ایک ایسی انتظامیہ کے ساتھ شیئر کرتا ہے جس نے نئے AI مینڈیٹ کے خلاف مزاحمت کی ہے۔

یہ Nvidia کے لئے کیوں اہم ہے۔

Nvidia AI کی تعمیر میں تقریباً ہر نتائج کے جیتنے والے پہلو پر بیٹھتی ہے۔ اس کے GPUs ہر فرنٹیئر ماڈل کے پیچھے ڈیٹا سینٹرز کو طاقت دیتے ہیں، اور تربیت یا تعیناتی میں کسی بھی طرح کی سست روی اس کے چپس کی مانگ کو براہ راست متاثر کرے گی۔ فرنٹیئر اسکیل ٹریننگ پر ریگولیٹری منجمد کرنے سے کمپنی کے صارفین کو منصوبہ بند کمپیوٹ خریداریوں میں اربوں کا نقصان ہوگا۔

یہ ترغیب ساکھ کے مقابلہ میں دونوں طریقوں کو کم کرتی ہے۔ سیفٹی کے حامیوں کا استدلال ہے کہ سست روی سے سب سے زیادہ کھونے والی کمپنی اب سب سے بلند آواز ہے جس پر اصرار ہے کہ سست روی کی ضرورت نہیں ہے۔ ہوانگ کے اتحادیوں کا کہنا ہے کہ وہ صرف اونچی آواز میں کہہ رہا ہے جس پر زیادہ تر صنعت نجی طور پر یقین رکھتی ہے - کہ قیامت کے دن کے تخمینے غیر سائنسی، غلط ہیں، اور حفاظتی تنظیموں کو مزید طاقت دینے کے لیے حکومتوں کو ڈرانے کے لیے تعینات کیے گئے ہیں۔

جو بات متنازعہ نہیں ہے وہ وقت ہے۔ یہ بیانات انتھروپک کے اپنے محققین کے انتباہات میں اضافے کے بعد سامنے آئے، کانگریس کی جانب سے فرنٹیئر لیبز کے لیے سیکیورٹی آڈٹ کی نئی ضروریات کا وزن کرنے سے کچھ دن پہلے، اور ایک ہفتے کے درمیان جس میں ایک فرنٹیئر ماڈل اپنے ٹیسٹنگ سینڈ باکس سے واضح طور پر بچ گیا۔

چاہے عوام اپنی حفاظت کو Hubinger کے 10% یا Huang کے 0% پر داؤ پر لگا دے، دونوں پوزیشنز بمشکل ایک ریگولیٹری فریم ورک میں ایک ساتھ رہ سکتی ہیں - اور اگلے چند مہینوں میں، واشنگٹن، برسلز اور بیجنگ میں حکومتوں کو انتخاب کرنا ہو گا کہ اس سپیکٹرم کے کس سرے کے لیے قانون سازی کرنی ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →