Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے امریکہ-چین AI دشمنی میں سب سے زیادہ الزامات والے سوالات میں سے ایک پر عوامی طور پر وائٹ ہاؤس کے ساتھ توڑ دیا ہے: آیا امریکی ماڈلز کے آؤٹ پٹس پر چینی لیبز کی تربیت کے ماڈل جائز مقابلہ یا چوری کے مترادف ہیں۔ پیر کو CNBC کے Squawk Box پر یہ پوچھے جانے پر کہ کیا کشید کرنا "ڈکیتی نہیں" تھا، ہوانگ نے جواب دیا: "اسے مقابلہ کہتے ہیں۔"
ان کے ریمارکس نے دنیا کے سب سے قیمتی چپ میکر کے سربراہ کو انتظامیہ کے سرکاری فریمنگ سے متصادم کردیا۔ CNBC کے مطابق، ٹریژری سکریٹری سکاٹ بیسنٹ نے جولائی میں اس عمل کو "چوری" کے طور پر بیان کیا اور غیر ملکی کمپنیوں کے خلاف پابندیوں کی دھمکی دی جو اسے امریکی ساختہ ماڈلز سے صلاحیت نکالنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
کشید کیا ہے - اور یہ ایک فلیش پوائنٹ کیوں بن گیا۔
ڈسٹلیشن، AI انڈسٹری کے استعمال میں، ایک ماڈل کو دوسرے کے آؤٹ پٹس پر تربیت دینے سے مراد ہے - عام طور پر ایک چھوٹا، سستا طالب علم ماڈل جو ایک بڑے، زیادہ قابل استاد کی نقل کرنا سیکھتا ہے۔ یہ ایک معیاری، وسیع پیمانے پر پریکٹس کی جانے والی تکنیک ہے، اور امریکی AI کمپنیاں اسے اپنے ماڈلز پر بڑے پیمانے پر استعمال کرتی ہیں۔
کشید کون کر رہا ہے اس سے تنازعہ پیدا ہوتا ہے۔ CNBC نے رپورٹ کیا کہ امریکی حکام نے چینی AI کمپنیوں پر امریکی فرنٹیئر ماڈلز سے جدید صلاحیت کو نچوڑنے کے لیے تکنیک کا استعمال کرنے کا الزام لگایا ہے، اور واشنگٹن اور بیجنگ کے درمیان AI کی بالادستی کی دوڑ میں ڈسٹلیشن ایک اہم فلیش پوائنٹ بن گیا ہے۔
حالیہ ہفتوں میں الزامات میں تیزی آئی ہے۔ اس ماہ کے شروع میں، یو ایس سائبر سیکیورٹی اور انفراسٹرکچر سیکیورٹی ایجنسی نے چین کی AI کمپنیوں پر "صنعتی پیمانے پر نالج ڈسٹلیشن مہمات" چلانے کا الزام لگایا جس نے امریکی کمپنیوں کے استعمال کی شرائط کی خلاف ورزی کی۔ اینتھروپک نے اس ماہ علیحدہ طور پر کہا کہ اس نے علی بابا، ماڈلز کے Qwen خاندان کے پیچھے کمپنی، اور DeepSeek دونوں کو اس میں ملوث پایا ہے جسے اسے غیر قانونی کشید کہتے ہیں۔
کشید کیسے کام کرتی ہے، اور پولیس کے لیے یہ کیوں مشکل ہے۔
تکنیک خود سیدھی ہے۔ ایک ڈویلپر ایک طاقتور ماڈل کو لاکھوں بار اشارہ کرتا ہے، اس کے جوابات کو حاصل کرتا ہے، اور ایک چھوٹے ماڈل کو دوبارہ تیار کرنے کے لیے تربیت دیتا ہے — استاد کی صلاحیت کو سکیل کر کے اس قدر سستی چیز میں ڈھال سکتا ہے جو پیمانے پر چل سکے۔ چونکہ تربیتی ڈیٹا کوڈ یا وزن کے بجائے متن ہے، اس لیے عام طور پر کوئی تکنیکی فنگر پرنٹ نہیں ہوتا ہے جس سے یہ ثابت ہو کہ اسے کس استاد نے تیار کیا ہے۔
یہی چیز نفاذ کو اتنا متنازعہ بناتی ہے۔ زیادہ تر کشید تنازعات میں مبینہ "خلاف ورزی" تکنیکی کے بجائے معاہدہ پر مبنی ہے: استعمال کی شرائط عام طور پر مسابقتی ماڈل کو تربیت دینے کے لیے ماڈل کے آؤٹ پٹس کو استعمال کرنے سے منع کرتی ہیں، لیکن ایک کمپنی جو عام API سبسکرپشن کے ذریعے آؤٹ پٹس حاصل کرتی ہے کسی دوسرے گاہک سے ممتاز کرنا مشکل ہے۔ پتہ لگانے کا انحصار عام طور پر شماریاتی شواہد پر ہوتا ہے — مخصوص جملے، غلطیاں، یا بینچ مارک رویے کے پیٹرن — بجائے کہ تمباکو نوشی کی بندوق۔
ہوانگ کا "اپنے صارفین کو جانیں، اور سروس کو غیر فعال کریں" کا تبصرہ اس حقیقت سے براہ راست بات کرتا ہے: اس کی تشکیل میں، ناپسندیدہ ایمولیشن کو روکنے کے لیے سب سے بہتر پوزیشن والی پارٹی رسائی فروخت کرنے والی کمپنی ہے، حقیقت کے بعد تربیتی ڈیٹا کا جائزہ لینے والا ریگولیٹر نہیں۔
ہوانگ: 'مقابلہ ہر چیز کو بہتر بناتا ہے'
ہوانگ نے اس بات پر اختلاف نہیں کیا کہ یہ عمل Nvidia کی اپنی مصنوعات کے ساتھ ہوتا ہے۔ انہوں نے CNBC کو بتایا کہ "آپ کو کسی اور کی مصنوعات کی جانچ کرنے کی اجازت ہے جو آپ چاہتے ہیں،" انہوں نے مزید کہا کہ Nvidia کی مصنوعات کو بعض اوقات "ہڈیوں تک" چھین لیا جاتا ہے کیونکہ کمپنیاں یہ جاننے کی کوشش کرتی ہیں کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں۔
"میں واقعی پسند کروں گا کہ انہوں نے ایسا نہیں کیا،" انہوں نے کہا۔ "میں واقعی اس بات کو ترجیح دوں گا کہ کوئی بھی ہماری مصنوعات سے نہ سیکھے، اور ہمیں صرف ساتھ سفر کرنے کا فائدہ ہے۔ لیکن، آپ جانتے ہیں، سچ کہوں تو، مقابلہ ہر چیز کو بہتر بناتا ہے۔"
اس نے یہ بھی تجویز کیا کہ ان کمپنیوں کے لیے جو مطالعہ کیے جانے کے بارے میں فکر مند ہیں وہ تجارتی ہے، قانونی نہیں: "اگر آپ کو یہ پسند نہیں ہے، اگر آپ پسند نہیں کرتے کہ لوگ آپ کی مصنوعات استعمال کریں، تو آپ کو صرف اپنے صارفین کو جاننا ہے، اور سروس کو غیر فعال کرنا ہے۔"
وائٹ ہاؤس نے فوری طور پر CNBC سے تبصرہ کرنے کی درخواست کا جواب نہیں دیا۔
فرق کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
"مقابلہ" اور "چوری" کے درمیان فرق محض بیان بازی نہیں ہے۔ اگر ڈسٹلیشن کو عام مارکیٹ دشمنی کے طور پر سمجھا جاتا ہے، تو جواب مصنوعات کی حکمت عملی ہے - سخت سروس کی شرائط، استعمال کا پتہ لگانا، فرنٹیئر آؤٹ پٹس تک رسائی کو محدود کرنا۔ اگر اسے چوری سمجھا جاتا ہے تو اس کا ردعمل پابندیاں، برآمدی کنٹرول اور بیرون ملک مقیم کمپنیوں کے لیے قانونی نمائش ہے، بیسینٹ کے جولائی کے خطرے کی طرف اشارہ کیا گیا ہے۔
اس امتیاز کے براہ راست AI سپلائی چین کے نتائج ہیں۔ Nvidia وہ ایکسلریٹر فروخت کرتی ہے جس پر بحرالکاہل کے دونوں اطراف کے فرنٹیئر ماڈلز کو تربیت دی جاتی ہے، اور پابندیوں کا کوئی بھی نظام جس کا مقصد وہ کمپنیاں ہیں جو امریکی ماڈلز سے کشید کرتی ہیں وہ نئی شکل دے سکتی ہیں کہ کس کو کیا خریدنے کی اجازت ہے۔ ہوانگ کی فریمنگ - کہ خریدار اس بات کا مطالعہ کریں گے کہ وہ کیا خریدتے ہیں، اور بیچنے والوں کو اس کا حساب دینا چاہیے - دراصل، ماڈل ایمولیشن کو نفاذ کے مسئلے کے طور پر علاج کرنے کے خلاف ایک دلیل ہے۔
یہ ایک وسیع عوامی تقسیم کے بیچ میں بھی ہے کہ امریکہ کو چینی AI کے ساتھ کس طرح مقابلہ کرنا چاہئے۔ حکومتی ایجنسیوں نے مہینہ الزامات کو بڑھاتے ہوئے گزارا ہے، جب کہ انڈسٹری کی سب سے نمایاں شخصیات میں سے ایک نے کیمرے پر صرف یہ دلیل دی ہے کہ ملزم کا رویہ یہ ہے کہ مارکیٹیں کیسے کام کرتی ہیں۔
ابھی کے لیے، دونوں پوزیشنیں آسانی سے ایک ساتھ موجود ہیں: علی بابا اور ڈیپ سیک کے خلاف انتھروپک کے الزامات حل نہیں ہوئے، CISA کے الزامات اعلان کردہ پابندیوں کا باعث نہیں بنے، اور ہوانگ - جس کی چپس ہر جگہ مانگ میں رہتی ہیں - نے یہ معاملہ بنا دیا ہے کہ صنعت کی کشادگی اس کی رفتار سے الگ نہیں ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
