"تقریباً 9 سالوں کے بعد، میں نے گوگل ڈیپ مائنڈ چھوڑ کر اینتھروپک میں شامل ہونے کا فیصلہ کیا ہے،" جمپر نے سوشل پلیٹ فارم X پر لکھا۔ اس نے ڈیپ مائنڈ کے چیف ایگزیکٹیو ڈیمس ہاسابیس کو "پی ایچ ڈی مکمل کرنے کے صرف چھ ماہ بعد مجھے الفا فولڈ ٹیم کی قیادت کرنے کا ایک حقیقی موقع فراہم کرنے کا سہرا دیا۔" For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
گوگل نے بلومبرگ نیوز کو روانگی کی تصدیق کی۔
نوبل انعام یافتہ ٹریک ریکارڈ
جمپر نے ڈیپ مائنڈ میں ٹیم کی قیادت کی جس نے الفا فولڈ، ایک AI نظام تیار کیا جو ان کے امینو ایسڈ کی ترتیب سے پروٹین کی تین جہتی ساخت کی درست پیش گوئی کرتا ہے۔ اس کامیابی نے "پروٹین فولڈنگ کا مسئلہ" حل کر دیا، جو مالیکیولر بائیولوجی کا ایک بڑا چیلنج ہے جو نصف صدی سے کھڑا تھا، اور اس کے اثرات منشیات کی دریافت، بائیو ٹیکنالوجی اور بنیادی سائنس میں پھیل گئے۔
اس کام کے لیے، جمپر اور حسابیس — بائیو کیمسٹ ڈیوڈ بیکر کے ساتھ — کو 2024 کا کیمسٹری کا نوبل انعام دیا گیا۔ ڈیپ مائنڈ میں، جمپر نے نائب صدر کا خطاب اپنے نام کیا، جس نے اسے لیب میں سب سے سینئر سائنسی رہنماؤں میں شامل کیا۔
اقدام کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
نوبل انعام یافتہ کو کسی براہ راست مدمقابل سے ہارنا کسی بھی حالت میں ایک دھچکا ہے، لیکن وقت اس کی اہمیت کو تیز کرتا ہے۔ بلومبرگ کے مطابق، یہ اقدام گوگل کی انتھروپک، اوپن اے آئی، اور اسپیس ایکس کے ایکس اے آئی وینچر کو سب سے زیادہ طاقتور اے آئی ماڈلز بنانے کی دوڑ میں شکست دینے کی مہم میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔
مسابقتی دباؤ صرف خام تحقیقی صلاحیتوں کے بارے میں نہیں ہے۔ گوگل کے سابق ملازمین نے بلومبرگ کو بتایا کہ کمپنی نے کاروباری اداروں کو اے آئی کوڈنگ ٹولز فروخت کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے، یہ ایک زمرہ ہے جو انتھروپک اور اوپن اے آئی دونوں کے لیے ترقی کا ایک بڑا انجن بن گیا ہے۔ ڈیپ مائنڈ کے اندر کارکنوں اور ایگزیکٹوز نے مبینہ طور پر خدشات کا اظہار کیا ہے کہ گوگل کے پاس AI کوڈنگ اسسٹنٹس کی تلاش کرنے والی کمپنیوں کے لیے ایک واضح، مجبور پروڈکٹ کا فقدان ہے - وہی طبقہ جہاں اینتھروپک کا کلاڈ کوڈ اور اوپن اے آئی کا کوڈیکس تیزی سے ترقی کر رہے ہیں۔
ٹیلنٹ کی جنگ گرم ہوتی ہے۔
جمپر کی روانگی فرنٹیئر AI لیبز کے درمیان منتقل ہونے والے اشرافیہ کے محققین کے وسیع نمونے کے مطابق ہے کیونکہ فنڈنگ اور قیمتیں تاریخی سطح پر پہنچ جاتی ہیں۔ جیسے جیسے کمپنیاں زیادہ قابل نظاموں کی طرف دوڑ رہی ہیں، سب سے کم وسائل اب اکیلے حساب نہیں کر رہے ہیں بلکہ سائنس دانوں کا ایک چھوٹا سا تالاب ہے جس میں پیش رفت کی تحقیق کے ثابت شدہ ریکارڈ ہیں۔ MarketWatch نے مشاہدہ کیا کہ گوگل کی تبدیلی اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ کس طرح انسانی مہارت اب پوری AI سپلائی چین میں سب سے زیادہ محدود ان پٹ ہو سکتی ہے۔
انتھروپک کے لیے، جمپر کے قد کے اعداد و شمار کو بھرتی کرنا سائنسی اعتبار اور سرمایہ کاروں، گاہکوں اور ممکنہ ملازمتوں کے لیے سگنل دونوں لاتا ہے کہ لیب اعلیٰ درجے کے ٹیلنٹ کو قائم کردہ جنات سے دور اپنی طرف متوجہ کر سکتی ہے۔ اینتھروپک نے خود کو AI حفاظتی تحقیق کے ارد گرد رکھا ہے، اور پیچیدہ حیاتیاتی نظاموں کی ماڈلنگ کرنے کا گہرا تجربہ رکھنے والا محقق جدید ماڈلز کو سمجھنے اور چلانے کی کوششوں میں اپنا حصہ ڈال سکتا ہے۔
الفا فولڈ کا بڑا اثر
جس پیمانہ پر جمپر نے تعمیر میں مدد کی ہے اسے بڑھانا مشکل ہے۔ الفا فولڈ سے پہلے، ایک پروٹین کی تین جہتی ساخت کا تعین کرنے میں ایکسرے کرسٹالوگرافی جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے لیبارٹری کے محنت سے کام کرنے میں مہینوں یا سالوں کا وقت لگ سکتا ہے۔ الفا فولڈ نے تقریباً ہر معلوم پروٹین کے لیے انتہائی درست پیشین گوئیاں کیں، اور اس کے ارد گرد بنائے گئے ساختی ڈیٹا بیس تک 190 سے زائد ممالک کے محققین نے رسائی حاصل کی ہے۔ اس پیش رفت کو بڑے پیمانے پر منشیات کی دریافت کے ابتدائی مراحل میں تیزی لانے اور جینیات، زراعت اور بیماریوں کے ماڈلنگ میں تحقیق کی نئی لائنیں کھولنے کا سہرا دیا گیا۔
وہ ٹریک ریکارڈ بالکل وہی ہے جو جمپر کو ایک مدمقابل کے لیے پرکشش بناتا ہے۔ فرنٹیئر AI لیبز تیزی سے ایسے سائنسدانوں کو انعام دیتی ہیں جنہوں نے تحقیقی اہداف کو متعین، حقیقی دنیا کے نظاموں میں ترجمہ کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے - جو خالص نظریاتی صلاحیتوں سے زیادہ نایاب مجموعہ ہے۔
ڈیپ مائنڈ کیا کھوتا ہے۔
الفا فولڈ کی میراث محفوظ ہے، اور سسٹم کو پہلے ہی ایک ٹول کے طور پر جاری کیا جا چکا ہے جسے دنیا بھر کے لاکھوں سائنسدان استعمال کرتے ہیں۔ لیکن اس کے پرنسپل آرکیٹیکٹ کی رخصتی اس لیڈر کو ہٹا دیتی ہے جو کام کو اس کے اگلے مراحل میں آگے بڑھانے سے وابستہ ہے - بشمول ڈرگ ڈیزائن، انزائم انجینئرنگ، اور میٹریل سائنس میں ممکنہ ایپلی کیشنز۔
ڈیپ مائنڈ نے محققین کا ایک گہرا بنچ برقرار رکھا ہے، اور گوگل نے معاوضے اور کمپیوٹ رسائی کے ذریعے ٹیلنٹ کو برقرار رکھنے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔ اس کے باوجود ہائی پروفائل ایگزٹ کسی ایک پروجیکٹ سے زیادہ لاگت لے جاتے ہیں۔ وہ حوصلے کو متاثر کر سکتے ہیں، جانشینی کی منصوبہ بندی کو پیچیدہ بنا سکتے ہیں، اور حریفوں کو رفتار کی ایک ایسی داستان ہاتھ میں لے سکتے ہیں جس کا مقابلہ کرنا مشکل ہے۔
بڑی تصویر
جمپر کا یہ اقدام ایک یاد دہانی ہے کہ AI صنعت کا مرکز ثقل سیال ہے۔ وہ لیبز جو کبھی ناقابل تسخیر معلوم ہوتی تھیں اب نہ صرف ماڈل کی کارکردگی پر مقابلہ کر رہی ہیں بلکہ ان لوگوں کو پکڑنے کی صلاحیت پر جو اسے تخلیق کرتے ہیں۔ جیسا کہ سب سے بڑی کمپنیاں اس کے لیے تیاری کرتی ہیں جس کی بہت سے لوگ AI کی ترقی میں ایک متعین مدت ہونے کی توقع کرتے ہیں، ٹیلنٹ کو برقرار رکھنا چپ کی فراہمی اور توانائی کے بنیادی ڈھانچے کے برابر ایک اسٹریٹجک ترجیح بن گیا ہے۔
گوگل کے لیے، الفا فولڈ کے شریک تخلیق کار کو تیزی سے بڑھتے ہوئے حریف سے کھونا ایک لمحہ فکریہ ہے۔ انتھروپک کے لیے، یہ ایک بھرتی بغاوت ہے جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ جب کامیابیوں کے پیچھے لوگ آگے بڑھنے کا فیصلہ کرتے ہیں تو مسابقتی منظر نامہ کتنی تیزی سے بدل سکتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
