NVIDIA نے ایک ٹول کٹ کی نقاب کشائی کی ہے جسے عام مقصد کے AI ایجنٹوں کو خصوصی سائنسی تحقیقی معاونوں میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کمپنی نے NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit کا اعلان کیا، جو کہ ڈومین کے لیے مخصوص ٹولز اور مہارتوں کا مجموعہ ہے جسے NVIDIA "ایجنٹک لائف سائنسز دور" کہتا ہے۔ کسی ایک فرنٹیئر ماڈل کو شروع سے ہی حیاتیات کے مسئلے سے نمٹنے کے لیے کہنے کے بجائے، ٹول کٹ ایجنٹوں کو ایک ریڈی میڈ سائنسی ٹول باکس فراہم کرتی ہے - جس سے وہ شواہد اکٹھے کر سکتے ہیں، کمپیوٹیشنل تجربات کر سکتے ہیں، نتائج کے لیے وجہ بتا سکتے ہیں، اور اگلے اقدامات تجویز کر سکتے ہیں، NVIDIA نے اس ہفتے اپنے اعلان میں کہا۔ یہ AI انڈسٹری کی زیادہ ٹھوس مثالوں میں سے ایک ہے جو چیٹ انٹرفیس سے خود مختار تحقیقی ورک فلو کی طرف بڑھ رہی ہے۔
لائف سائنسز لائبریریوں کی ایک دہائی، ایجنٹوں کے لیے دوبارہ پیک کی گئی۔
ٹول کٹ ایک دہائی سے زیادہ مالیت کی NVIDIA کی لائف سائنسز لائبریریوں، ٹولز اور اوپن ماڈلز کو ایک واحد، ایجنٹ کے ذریعے طلب کرنے کے قابل فریم ورک میں بنڈل کرتی ہے۔ یہ NVIDIA BioNeMo کے اوپر بنایا گیا ہے اور کمپنی کے تیز رفتار کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کے ساتھ ساتھ NVIDIA NIM مائیکرو سروسز، NVIDIA Parabricks، NVIDIA NeMo، اور NVIDIA Nemotron ٹیکنالوجیز سے تقویت یافتہ ہے۔ NVIDIA نے کہا کہ مقصد "ایجنٹک لائف سائنسز کے لیے ایک کھلی اور قابل اعتماد بنیاد فراہم کرنا ہے۔"
کمپنی کے مطابق، ٹول کٹ منٹوں میں ایک عام مقصد کے ایجنٹ کو لائف سائنسز ایجنٹ میں تبدیل کر سکتی ہے۔ یہ ان کاموں کے لیے ایجنٹ کی طرف سے طلب کی جانے والی مہارتوں کے ایک سیٹ کو سامنے لا کر کام کرتا ہے جو ماہر حیاتیات دراصل انجام دیتے ہیں: پروٹین کی ساخت کی پیشن گوئی، مالیکیولر ڈاکنگ، جنریٹیو کیمسٹری، جینومک تجزیہ، پروٹین ڈیزائن، اور بائیو مارکر کی دریافت۔ کوئی بھی ایجنٹ یا AI پلیٹ فارم - ایک عام مقصد کے معاون سے لے کر ایک خصوصی سائنسی ایجنٹ تک یا اندرون خانہ بائیو فارما سسٹم - ان مہارتوں کو علم کی ترکیب، ماڈل کال کرنے، نتائج کا جائزہ لینے اور اگلی کارروائیوں کو انجام دینے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔
"سائنسی ٹول باکس" ایک ماڈل کے "دماغ" کو
NVIDIA کے سی ای او جینسن ہوانگ نے خصوصی طور پر براہ راست شرائط میں فرنٹیئر ماڈلز اور نئی ٹول کٹ کے درمیان تعلق کو تیار کیا۔ "فرنٹیئر ماڈل دماغ ہوتے ہیں۔ BioNeMo سائنسی ٹول باکس ہے،" انہوں نے کہا۔ "ایک ساتھ مل کر، وہ AI ایجنٹوں کو پی ایچ ڈی ریسرچ اسسٹنٹ کی مہارت اور ایک سپر کمپیوٹر کی رفتار فراہم کرتے ہیں۔ پہلی بار، محققین ایسے AI ایجنٹس بنا سکتے ہیں جو سائنسی علم کو سمجھتے ہوں اور اس پر عمل کر سکیں۔"
پچ آج کے سب سے زیادہ قابل ماڈلز کی ایک حقیقی حد کو حل کرتی ہے۔ ایک عام مقصد کا ایجنٹ سائنسی کام کے بہاؤ کو مؤثر طریقے سے نیویگیٹ کرنے کے لیے جدوجہد کر سکتا ہے کیونکہ اسے مکھی پر صحیح ٹولز، ان پٹ، آؤٹ پٹس، اور حیاتیاتی معنی کا اندازہ لگانا چاہیے۔ ایجنٹوں کو واضح، اچھی طرح سے طے شدہ ٹولز دے کر، BioNeMo Agent Toolkit کا مقصد انہیں صحیح قابلیت پر کال کرنے، نتائج کو زیادہ درست طریقے سے تشریح کرنے، اور حقیقی سائنسی بصیرت کو تیزی سے نکالنا ہے۔
پہلے دن سے اپنانا
NVIDIA نے کہا کہ 50 سے زائد کمپنیاں پہلے ہی سائنسی دریافت کو آگے بڑھانے کے لیے ٹول کٹ کا استعمال کر رہی ہیں۔ آرک انسٹی ٹیوٹ، اوپن مالیکیولر سافٹ ویئر فاؤنڈیشن، اور یونیورسٹی آف واشنگٹن کے انسٹی ٹیوٹ فار پروٹین ڈیزائن (IPD) سمیت اوپن ماڈل اور تحقیقی تنظیمیں NVIDIA کے ساتھ فرنٹیئر ماڈلز کو آگے بڑھانے اور انہیں ایجنٹ کے لیے تیار ورک فلو کے ذریعے مزید قابل رسائی بنانے کے لیے تعاون کر رہی ہیں۔
یونیورسٹی آف واشنگٹن سکول آف میڈیسن میں بائیو کیمسٹری کے پروفیسر اور انسٹی ٹیوٹ فار پروٹین ڈیزائن کے ڈائریکٹر ڈیوڈ بیکر نے رسائی کی اہمیت پر زور دیا۔ "ہم نے پروٹین ڈیزائن کے لیے جو بھی ٹول بنایا ہے وہ صرف اتنا ہی طاقتور ہے جتنا سائنسدان جو اس تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں،" انہوں نے مزید کہا کہ "سائنس میں اگلی چھلانگ کسی ایک پیش رفت کے ماڈل سے نہیں بلکہ ایسے نظاموں سے آئے گی جو طاقتور ٹولز کو براہ راست محققین کے ہاتھ میں رکھتے ہیں۔" بیکر نے کمپیوٹیشنل پروٹین ڈیزائن پر اپنے کام کے لیے کیمسٹری میں 2024 کا نوبل انعام شیئر کیا۔
بڑھتے ہوئے ایجنٹ اسٹیک پر بنایا گیا ہے۔
ٹول کٹ NVIDIA کے وسیع تر ایجنٹ ٹیکنالوجی پورٹ فولیو کے اوپر بیٹھی ہے۔ NVIDIA اپنی لائبریریوں، ماڈلز، اور فریم ورک کو ایجنٹ کے ذریعے طلب کیے جانے والے ٹولز میں تبدیل کر کے پورے BioNeMo پلیٹ فارم کو بہتر بنا رہا ہے۔ اس میں ریجننگ فاؤنڈیشن کے لیے NVIDIA Nemotron کے اوپن ماڈلز، کمک سیکھنے کے لیے NVIDIA NeMo RL لائبریری، اور NVIDIA NemoClaw بلیو پرنٹس کو محفوظ، نجی ایجنٹوں کے لیے استعمال کرنا شامل ہے جو تمام کاموں، کال ٹولز اور ڈیٹا کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ NVIDIA NIM مائیکرو سروسز ایجنٹوں کو ماڈلز کو کال کرنے اور کام انجام دینے میں مدد کرتی ہیں، جبکہ NVIDIA OpenShell رن ٹائم ایک کنٹرول شدہ قابل عمل ماحول فراہم کرتا ہے۔
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
لائف سائنسز دنیا کے سب سے زیادہ نتیجہ خیز سائنسی محاذوں میں سے ایک ہے۔ NVIDIA نے تقریباً 3.8 ٹریلین ڈالر کے عالمی سائنسی R&D اخراجات اور 300 بلین ڈالر کے سالانہ فارماسیوٹیکل بجٹ کا حوالہ دیا۔ کمپنی کا استدلال ہے کہ ایجنٹی ورک فلو صنعت کو تیزی سے اعادہ کرنے، اخراجات کو کم کرنے اور منشیات کی دریافت اور ترقی میں کامیابی کے امکانات کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔
یہ ریلیز اس بات میں بھی ایک اسٹریٹجک تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے کہ کس طرح AI سائنس دانوں کو پہنچایا جاتا ہے: ایک یک سنگی ماڈل کے طور پر نہیں جس کا اشارہ کیا جائے، بلکہ خصوصی، قابل طلب ٹولز کے مربوط نظام کے طور پر جسے ایک ایجنٹ آرکیسٹریٹ کر سکتا ہے۔ اگر نقطہ نظر برقرار رہتا ہے تو، تازہ ترین AI پیش رفت تجویز کرتی ہے کہ مستقبل کی لیبارٹری کو ایک ہی سب جاننے والے اسسٹنٹ کے ذریعے کم اور انسانی محققین کے ساتھ کام کرنے والے آلات چلانے والے ایجنٹوں کی ایک ٹیم زیادہ چلائے گی۔
AI سے آگے رہیں
تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
