22 جولائی، 2026 کو شائع ہونے والی وال اسٹریٹ جرنل کی ایک خصوصی رپورٹ کے مطابق، OpenAI نے اپنے متوقع کلاؤڈ کمپیوٹنگ اخراجات کو 2030 تک بڑھا کر $750 بلین کر دیا ہے، جو کہ پہلے بتائے گئے $600 بلین کے اعداد و شمار سے ڈرامائی اضافہ ہے۔
نظر ثانی شدہ اعداد و شمار AI انفراسٹرکچر ہتھیاروں کی دوڑ کے حیران کن پیمانے پر روشنی ڈالتا ہے اور سب سے بڑی AI کمپنیوں کی مالی استحکام کے بارے میں تازہ سوالات اٹھاتا ہے۔ اس کہانی کی جاری کوریج کے لیے ہماری تازہ ترین AI پیش رفت کے ساتھ تازہ ترین رہیں۔
خرچ کرنے کے پیچھے نمبر
WSJ رپورٹ کے مطابق، جس کی تصدیق Yahoo Finance، TechCrunch، اور Quartz نے کی تھی، OpenAI کے کمپیوٹ اخراجات کے منصوبے اب دہائی کے بقیہ حصے میں تقریباً $750 بلین ہیں۔ TradingKey نے اطلاع دی کہ کمپنی اس عزم کے حصے کے طور پر اپنے ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر پر 20 بلین ڈالر خرچ کرنے کا بھی ارادہ رکھتی ہے۔
$600 بلین کے پچھلے پروجیکشن نے پہلے ہی سرمایہ کاروں اور صنعت کے تجزیہ کاروں کو دنگ کر دیا تھا۔ 150 بلین ڈالر کا اضافہ AI ماڈل کی ترقی کی تیز رفتار اور کلاؤڈ فراہم کرنے والوں پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے ملکیتی انفراسٹرکچر بنانے کے کمپنی کے عزائم کی عکاسی کرتا ہے۔
موومو نے رپورٹ کیا کہ 750 بلین ڈالر کا اعداد و شمار 2030 تک OpenAI کے کلاؤڈ اخراجات کے مجموعی عزم کی نمائندگی کرتا ہے، جس میں Microsoft Azure، CoreWeave، Oracle، اور دیگر انفراسٹرکچر فراہم کنندگان کے ساتھ معاہدوں کے ساتھ ساتھ کمپنی کے اپنے ڈیٹا سینٹر کی تعمیر شامل ہے۔
اخراجات کیوں بڑھتے رہتے ہیں۔
اخراجات کے بڑھتے ہوئے تخمینے AI صنعت میں متعدد بدلنے والے عوامل کی عکاسی کرتے ہیں۔ فرنٹیئر AI ماڈلز - OpenAI، Google، Anthropic، اور دیگر کے جدید ترین سسٹمز - کو تربیت اور اندازہ دونوں کے لیے بہت زیادہ کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہر نئی ماڈل کی نسل عام طور پر اپنے پیشرو کے مقابلے میں زیادہ گنتی کے آرڈر کا مطالبہ کرتی ہے۔
OpenAI کے GPT-5 اور GPT-5.5 ماڈل فیملیز، جو 2026 میں شروع کیے گئے تھے، نے ماڈل کے سائز اور صلاحیت کی حدود کو آگے بڑھا دیا ہے۔ کمپنی کے ایجنٹی AI پروڈکٹس، جو ماڈلز کو خود مختار طریقے سے ملٹی سٹیپ ٹاسک انجام دینے کی اجازت دیتے ہیں، روایتی چیٹ بوٹ تعاملات کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ انفرنس کمپیوٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ جیسے جیسے OpenAI خود مختار ایجنٹوں، کوڈنگ اسسٹنٹس، اور انٹرپرائز ایپلی کیشنز میں پھیلتا ہے، انفرنس کی صلاحیت کی طلب لاک اسٹپ میں بڑھتی ہے۔
کمپنی فزیکل انفراسٹرکچر میں بھی سرمایہ کاری کر رہی ہے۔ اپنے ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر - ایک اندازے کے مطابق $20 بلین کی لاگت سے - Microsoft Azure پر خالص انحصار سے ہٹ کر ایک اسٹریٹجک تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ عمودی انضمام طویل مدتی اخراجات کو کم کر سکتا ہے لیکن اس کے لیے بہت زیادہ پیشگی سرمائے کی ضرورت ہے۔
مالیاتی پائیداری کے سوالات
750 بلین ڈالر کے اخراجات کے منصوبے نے فرنٹیئر AI کمپنیوں کی مالی عملداری کے بارے میں دوبارہ بحث شروع کر دی ہے۔ لیک ہونے والے آڈٹ شدہ مالیاتی بیانات سے پتہ چلتا ہے کہ اوپن اے آئی کے آپریٹنگ نقصانات 2025 میں بڑھ کر $20.9 بلین ہو گئے، یہاں تک کہ آمدنی تین گنا ہو کر $13 بلین ہو گئی۔ آمدنی اور اخراجات کے درمیان فرق ڈرامائی طور پر وسیع ہو گیا ہے کیونکہ کمپیوٹ کے اخراجات بڑھ رہے ہیں۔
اوپن اے آئی کی سی ایف او سارہ فریئر نے عوامی طور پر اے آئی ریٹرن کی پیمائش کے لیے ایک "مفید ذہانت فی ڈالر" فریم ورک تیار کیا ہے، یہ دلیل دی ہے کہ کمپنیوں کو فی سیٹ لائسنسنگ کے بجائے مکمل کیے گئے کام سے AI اخراجات کا جائزہ لینا چاہیے۔ اس فریمنگ سے پتہ چلتا ہے کہ OpenAI سرمایہ کاروں اور انٹرپرائز صارفین کے لیے اپنے بڑے سرمائے کے اخراجات کا جواز فراہم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔
ناقدین، جن میں کچھ ممتاز ماہرین اقتصادیات اور اے آئی کے محققین بھی شامل ہیں، نے ایک ابھرتی ہوئی "AI قرض سونامی" کے بارے میں خبردار کیا ہے - جو کہ غیر یقینی منافع کے ساتھ AI انفراسٹرکچر میں سینکڑوں اربوں کے سرمائے کا حوالہ ہے۔ مورگن اسٹینلے اور گولڈمین سیکس نے الگ الگ طور پر AI ڈیٹا سینٹرز میں زیادہ سرمایہ کاری کے خطرے کو نشان زد کیا ہے اگر AI خدمات کی مانگ تخمینوں کو پورا کرنے میں ناکام رہتی ہے۔
مسابقتی لینڈ اسکیپ
اوپن اے آئی اپنے بڑے اخراجات کے وعدوں میں تنہا نہیں ہے۔ Anthropic نے حال ہی میں AMD Instinct MI450 GPUs کے 2 گیگا واٹ تعینات کرنے کے لیے ایک معاہدے کا اعلان کیا ہے اور تقریباً 10 بلین ڈالر کے معاہدے میں میٹا سے کمپیوٹ لیز پر دینے کے لیے بات چیت کر رہا ہے۔ گوگل اپنے کسٹم TPU ایکسلریٹر اور ٹینسر پروسیسنگ یونٹس میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتا رہتا ہے۔ میٹا اپنے AI انفراسٹرکچر پر دسیوں اربوں خرچ کر رہا ہے۔
OpenAI، Google، Anthropic، Meta، Amazon، اور Microsoft کے وعدوں کو یکجا کرتے ہوئے اب پوری صنعت میں مجموعی اخراجات $1 ٹریلین سے تجاوز کر گئے ہیں۔ سرمایہ کاری کی اس سطح نے 1990 کی دہائی کے اواخر میں ٹیلی کمیونیکیشن کی تعمیر سے موازنہ کیا ہے، جسے آخرکار انٹرنیٹ اپنانے سے جائز قرار دیا گیا لیکن راستے میں بہت سے شرکاء کو دیوالیہ کر دیا۔
انفراسٹرکچر کی تعمیر میں تیزی
OpenAI کے اخراجات متعدد بنیادی ڈھانچے کے منصوبوں میں پھیلے ہوئے ہیں۔ کمپنی نے مائیکروسافٹ Azure، CoreWeave، اور Oracle سے کلاؤڈ کی صلاحیت حاصل کی ہے، اور اب تیسرے فریق فراہم کنندگان پر انحصار کم کرنے کے لیے اپنے ڈیٹا سینٹرز بنا رہی ہے۔ ٹریڈنگ کی کے ذریعہ رپورٹ کردہ ڈیٹا سینٹر میں $20 بلین کی سرمایہ کاری کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کو لیز پر دینے کے بجائے اپنی ملکیت کی طرف ایک اسٹریٹجک محور کا اشارہ دیتی ہے۔
یہ تبدیلی OpenAI کو اس کے تعیناتی ماحول پر مزید کنٹرول دے سکتی ہے اور سپلائی کی رکاوٹوں کے خطرے کو کم کر سکتی ہے۔ تاہم، یہ کمپنی کے سرمائے کی شدت اور آپریشنل پیچیدگی کو ایک ایسے وقت میں بھی بڑھاتا ہے جب یہ مبینہ طور پر عوامی پیشکش کی تیاری کر رہی ہوتی ہے۔
صنعت کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
750 بلین ڈالر کا اعداد و شمار، اگر سمجھ لیا جائے، تو تاریخ میں ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کی سب سے بڑی سرمایہ کاری کی نمائندگی کرے گا۔ یہ اپالو پروگرام، انٹر اسٹیٹ ہائی وے سسٹم، اور افراط زر کے مطابق ایڈجسٹ شدہ شرائط میں 4G سیلولر نیٹ ورکس کے رول آؤٹ کی مشترکہ لاگت سے زیادہ ہے۔
کلاؤڈ فراہم کرنے والوں کے لیے، OpenAI کا اپنا ڈیٹا سینٹر بنانے کا دباؤ AI کام کے بوجھ سے آنے والی آمدنی میں اضافے کو کم کر سکتا ہے۔ Nvidia اور AMD جیسے chipmakers کے لیے، اخراجات کے عزم کا اشارہ دہائی کے اختتام تک ایکسلریٹر کی مانگ کو برقرار رکھا۔ اور اسٹارٹ اپس اور چھوٹی اے آئی کمپنیوں کے لیے، بڑے پیمانے پر سرمائے کی ضروریات فرنٹیئر ماڈل مارکیٹ میں داخلے میں رکاوٹیں کھڑی کرتی ہیں۔
AI سے آگے رہیں
بنیادی ڈھانچے کے اخراجات کی جنگ پوری ٹیک انڈسٹری کو نئی شکل دے رہی ہے۔ مزید AI خبریں پڑھیں →
