OpenAI نے 27 جولائی 2026 کو ایک تحقیقی رپورٹ جاری کی جس میں کہا گیا کہ مصنوعی ذہانت نہ صرف موجودہ ملازمتوں کو خودکار کر رہی ہے بلکہ بنیادی طور پر ان کے درمیان حدود کو دوبارہ کھینچ رہی ہے۔ امریکی ChatGPT صارفین کے 800,000 سے زیادہ پیغامات کا تجزیہ کرتے ہوئے، کمپنی نے پایا کہ 43.5% پیشہ سے متعلق پیغامات میں روایتی طور پر ایک بالکل مختلف کردار سے وابستہ کام شامل تھے۔

رپورٹ، جس کا عنوان ہے Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do Work at Work، ایک نئی سیریز کی پہلی قسط ہے جس کی جانچ پڑتال کی گئی ہے کہ ٹیکنالوجی کس طرح محنت کو حقیقی وقت میں نئی ​​شکل دے رہی ہے۔ Axios نے 27 جولائی کو نتائج کی اطلاع دی، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ ڈیٹا نوکری کے عنوانات یا تفصیل میں ظاہر ہونے سے پہلے ہونے والی تبدیلی میں ایک نادر ونڈو پیش کرتا ہے۔ AI کام کی جگہ کو کیسے تبدیل کر رہا ہے اس بارے میں مزید جاننے کے لیے، ہماری AI انڈسٹری کوریج دیکھیں۔

'ٹاسک کراس اوور' کا تصور

OpenAI نے "ٹاسک کراس اوور" کی اصطلاح بنائی تاکہ تاریخی طور پر ایک پیشے سے وابستہ کام کو بیان کیا جا سکے جو دوسرے میں لوگوں کے AI استعمال میں ظاہر ہوتا ہے۔ ایک سیلز پرسن کسٹمر ڈیٹاسیٹ کو دریافت کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے جو ایک بار تجزیہ کار کے پاس گیا تھا۔ ایک مارکیٹر کسی ڈویلپر کا انتظار کیے بغیر کسی ویب سائٹ کا ازالہ کرتا ہے۔ ایک چھوٹے کاروبار کا مالک کاپی تیار کرتا ہے، معاہدے کا جائزہ لیتا ہے، یا بنیادی مالیاتی تجزیہ چلاتا ہے۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "ہر معاملے میں، AI صرف یہ نہیں کہ کام کیسے ہوتا ہے، بلکہ کون کیا کرتا ہے"۔

رجحان کو الگ تھلگ کرنے کے لیے، محققین نے سب سے پہلے "عام" سرگرمیوں کو الگ کیا — تحریر، خلاصہ، اور نظام الاوقات — جو کراس اوور کا اشارہ دینے کے لیے تمام پیشوں میں وسیع پیمانے پر مشترکہ ہیں۔ باقی پیشے سے متعلق مخصوص پیغامات میں، 43.5% صارف کے اپنے فیلڈ سے باہر گرے۔ مجموعی طور پر، کام سے متعلق تمام پیغامات میں سے 16.8% کسی دوسرے پیشے سے منسلک کاموں سے متعلق ہیں۔

کون سے کردار سب سے زیادہ ادھار لیتے ہیں۔

پیٹرن کو یکساں طور پر تقسیم نہیں کیا گیا ہے۔ ایک بار جب عام کام کو خارج کر دیا جاتا ہے، بیرونی پیشہ کے کام پیشہ سے مخصوص AI کے استعمال کے نمایاں حصص کا سبب بنتے ہیں:

  • کسٹمر تجربہ کار کارکنوں کے پیغامات کا 77%
  • 75% ڈیزائنرز سے
  • 69% انسانی وسائل کے کارکنوں سے
  • 56% قانونی کارکنوں سے
  • 53% مارکیٹرز سے

یہ پیشے مؤثر طریقے سے دوسرے کرداروں سے "ادھار" کے کام ہیں۔ اوپن اے آئی کا استدلال ہے کہ شواہد لیبر کی بدلتی ہوئی تقسیم کی طرف اشارہ کرتے ہیں جس میں ایسی سرگرمیاں جن کے لیے ایک بار ہینڈ آف کی ضرورت ہوتی تھی اب وہ شخص مکمل کر سکتا ہے جسے پہلے ضرورت کا سامنا ہو۔

کون سے کام سب سے دور سفر کرتے ہیں۔

مارکیٹنگ اور انجینئرنگ کے کام تمام پیشوں میں وسیع تر سفر کرتے ہیں، جو اکثر ان شعبوں سے باہر کارکنوں کے پیغامات میں آتے ہیں۔ دو سرگرمیاں — مالی کیلکولیشن اور ٹیکنالوجی کی خرابیوں کا سراغ لگانا — مطالعہ کیے گئے تمام سات دیگر پیشہ ور گروپوں میں تین سب سے زیادہ عام بیرونی کاموں میں سے دکھائی دیتی ہیں۔

تجزیہ کراس اوور کی دو الگ الگ سمتوں کو بھی ظاہر کرتا ہے۔ ڈیزائن اندرونی پیٹرن کو واضح کرتا ہے: ڈیزائنرز کے تقریباً 35.2% پیغامات میں کسی اور پیشے سے کام شامل ہوتا ہے، پھر بھی ڈیزائن کے کاموں میں دوسرے شعبوں میں کارکنوں کے پیغامات کا صرف 1.7% حصہ ہوتا ہے۔ ڈیزائنرز بیرونی کاموں پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں، لیکن ڈیزائن کا کام خود شاذ و نادر ہی کہیں اور منتقل ہوتا ہے۔

انجینئرنگ معکوس کے قریب ہے۔ انجینئرنگ کے صرف 18.5% پیغامات میں دوسرے شعبوں کے کام شامل ہوتے ہیں، لیکن انجینئرنگ کے کاموں میں کہیں اور کارکنوں کے درمیان 7.4% پیغامات ہوتے ہیں - یہ کام کا ایک اہم ذریعہ بناتا ہے جسے دوسرے کرداروں میں لوگ انجام دیتے ہیں، سافٹ ویئر کی خرابیوں کا ازالہ کرنے سے لے کر تکنیکی نظام کے انتظام تک۔ مارکیٹنگ دونوں سمتوں میں نمایاں ہے۔ مارکیٹرز اپنے پیغامات کا 24.3% دوسرے پیشوں کے کاموں کے لیے وقف کرتے ہیں، جبکہ مارکیٹنگ کے کاموں میں دیگر شعبوں کے کارکنوں کے پیغامات کا 8.9% حصہ ہوتا ہے - جو نمونے میں سب سے زیادہ ظاہری حصہ ہے۔

ملازمت کی منتقلی کے لیے ایک ساتھی فریم ورک

رپورٹ OpenAI کے AI جابز ٹرانزیشن فریم ورک کے ساتھ ہے، ایک علیحدہ دستاویز جس میں کمپنی نے دلیل دی ہے کہ بہت سی ملازمتوں کے دوبارہ منظم ہونے کا امکان ہے کیونکہ ان کے روزمرہ کے کام AI کی مدد سے کافی حد تک تبدیل ہو سکتے ہیں۔ ایک ساتھ، دو ٹکڑے OpenAI کو ایک شریک اور مبصر کے طور پر پوزیشن دیتے ہیں جو کہ اس کی اپنی مصنوعات چلا رہے ہیں۔

کمپنی نے کہا کہ وہ پالیسی اور عمل کی رہنمائی کے لیے اس بہترین نقطہ سے ڈیٹا پر مبنی بصیرتیں شائع کرے گی۔ اوپن اے آئی نے لکھا، "ہماری منفرد ونڈو کا استعمال کرتے ہوئے کہ کام کی دنیا کس طرح بدل رہی ہے،" ہم شواہد کی بنیاد پر ڈیٹا سے چلنے والی باقاعدہ بصیرت پیش کریں گے۔

نتائج کیوں اہم ہیں۔

AI اور کام کے زیادہ تر مطالعہ کسی مخصوص پیشے کے لیے کاموں کی ایک مقررہ فہرست سے شروع ہوتے ہیں اور پوچھتے ہیں کہ آیا ماڈل انہیں انجام دے سکتے ہیں۔ OpenAI کے شواہد بتاتے ہیں کہ زیادہ نتیجہ خیز تبدیلی کون کون سے کاموں کو سنبھالتی ہے میں ہوسکتی ہے — کام کی دوبارہ تقسیم جو کہ غیر رسمی طور پر، انفرادی AI استعمال کے ذریعے، آجر کی جانب سے ٹیموں کو دوبارہ ترتیب دینے یا ملازمت کی تفصیل کو دوبارہ لکھنے سے بہت پہلے۔

مضمرات اہم ہیں۔ اگر کارکن معمول کے مطابق وہ کام انجام دیتے ہیں جو کبھی دوسرے کرداروں سے تعلق رکھتا تھا، تو وہ حدود جو پیشوں، محکموں، اور یہاں تک کہ معاوضے کے ڈھانچے کی وضاحت کرتی ہیں دھندلا سکتی ہیں۔ یہ تربیت، جوابدہی، اور تنظیموں کے کام کی قدر کرنے کے بارے میں فوری سوالات اٹھاتا ہے جو اب کسی ایک ملازمت کے زمرے میں صاف طور پر فٹ نہیں بیٹھتا ہے۔

نتائج AI کی عام فریمنگ کو ایک ٹول کے طور پر بھی پیچیدہ بناتے ہیں جو کسی مخصوص کام کو آسانی سے تبدیل یا بڑھا دیتا ہے۔ اس کے بجائے، وہ ایک زیادہ فلوڈ ڈائنامک تجویز کرتے ہیں جس میں AI ایک مارکیٹر کو انجینئرنگ کرنے، ایک ڈیزائنر کو فنانس کرنے کے لیے، اور ایک کسٹمر کا تجربہ کرنے والے کارکن کو قانونی تحقیق کرنے کے قابل بناتا ہے - ان کرداروں کے درمیان دیواروں کو گرانا جن کی تعمیر میں تنظیموں نے دہائیاں گزاری ہیں۔

AI سے آگے رہیں

کام کا مستقبل ایک وقت میں ایک کام کو دوبارہ لکھا جا رہا ہے۔ AI ریسرچ، لیبر مارکیٹ کی تبدیلیوں، اور ہمارے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے والی مصنوعات کے بارے میں مسلسل رپورٹنگ کے لیے، ہمارے ہوم پیج کو بک مارک کریں اور مزید AI خبریں پڑھیں → https://aibuzzwire.news پر۔