UC برکلے کے ریاضی کے پروفیسر اور فیلڈز میڈلسٹ رچرڈ بورچرڈز نے اپنے طلبا کے ہوم ورک کو درستگی کے لیے درجہ بندی کرنا بند کر دیا ہے - ایک فیصلہ جس کی وجہ وہ اس حقیقت کو بتاتے ہیں کہ طلباء اب معمول کے مطابق اپنے مسائل کے سیٹ کو مکمل کرنے کے لیے AI ٹولز کا استعمال کرتے ہیں۔
اس ہفتے شائع ہونے والے ڈیلی کیلیفورنیا کے ساتھ ایک انٹرویو میں، بورچرڈز نے کہا کہ یہ دیکھنے کے بعد کہ ان کے کتنے طالب علموں نے مسلسل ٹاپ اسکورنگ کام جمع کرانے کے لیے AI کا استعمال کیا، اس نے نتیجہ اخذ کیا کہ قارئین کو درستگی کے لیے گریڈ ہوم ورک کے لیے ادائیگی جاری رکھنے کا "کوئی فائدہ نہیں"، کیونکہ کورس میں AI کا استعمال ناگزیر ہو گیا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
اس کے بجائے، اب وہ مکمل ہونے پر گریڈ دیتا ہے: جو طلبا اپنا ہوم ورک کرتے ہیں انہیں کریڈٹ ملتا ہے، قطع نظر اس کے کہ حل مشین کی مدد سے تیار کیے گئے تھے۔
"یہ ایک بہت اچھا نظام نہیں ہے،" بورچرڈس نے اعتراف کیا، اس انتظام کو اس وقت دستیاب سب سے کم برا آپشن قرار دیا۔
فیلڈز میڈلسٹ پیشہ کا دوبارہ جائزہ لے رہا ہے۔
بورچرڈس، جنہوں نے 1998 میں ورٹیکس آپریٹر الجبراز پر اپنے کام کے لیے فیلڈز میڈل جیتا تھا، نے OpenAI کے اعلان کے فوراً بعد یہ انٹرویو دیا کہ اس کے AI ایجنٹوں نے Navier-Stokes کے وجود اور ہمواری کے مسئلے کا بظاہر حل پیش کیا ہے۔
اس دعوے کا مقابلہ ریاضی دانوں نے کیا ہے، اور کلے میتھمیٹکس انسٹی ٹیوٹ نے متعلقہ $1 ملین ملینیم پرائز سے نوازا نہیں ہے۔ لیکن اس اعلان نے پہلے ہی نئی شکل دی ہے کہ کچھ ریاضی دان اپنے شعبے کے مستقبل کے بارے میں کس طرح بات کرتے ہیں۔
بورچرڈز نے طالب علم کے مقالے کو بتایا، "اگر AI موجودہ شرح سے بہتر ہوتا رہتا ہے، تو، چند سالوں میں، انسانی ریاضی دان ایسا کچھ نہیں کر سکیں گے جو AI بہتر نہ کر سکے۔"
اس کے تبصرے اسے ممتاز ریاضی دانوں کے بڑھتے ہوئے گروپ میں شامل کرتے ہیں جو عوامی طور پر اپنے نظم و ضبط کے لئے فرنٹیئر AI کے مضمرات کے ساتھ کشتی کرتے ہیں۔ Navier-Stokes کے اعلان نے خود محققین سے مطالبہ کیا کہ OpenAI قابل تصدیق ثبوت جاری کرے، اور اس سال کے شروع میں فیلڈز میڈلسٹوں کے ایک گروپ نے ریاضی میں AI کے تیز رفتار کردار کے بارے میں انتباہ کے اعلان پر دستخط کیے تھے۔
"میں نے چیٹ جی پی ٹی سے بھی پوچھا"
بورچرڈز نے کہا کہ وہ اب نہیں جانتے کہ طالب علموں کو ریاضی کے حصول کی ترغیب دی جائے، ایک ایسا شعبہ جو لگتا تھا - جیسا کہ حال ہی میں پانچ سال پہلے - AI بوم سے محفوظ ترین کیریئر میں شامل ہونا۔
"مجھے نہیں معلوم کہ کیا مشورہ دوں۔ میں نے یہاں تک کہ ChatGPT سے یہ عین سوال پوچھا، اور یہاں تک کہ ChatGPT نے کہا کہ اسے کوئی اندازہ نہیں تھا کہ کیا ہونے والا ہے،" انہوں نے کہا۔
انہوں نے تعلیمی نظام میں کافی "جڑتا" بیان کیا اور پیشین گوئی کی کہ اے آئی کی ترقی کی رفتار کے باوجود ریاضی کا شعبہ چند سالوں تک ایک جیسا نظر آ سکتا ہے۔ اس نے موجودہ لمحے کا جسمانی کاغذی جرائد سے موازنہ کیا، جو دو دہائیوں سے "بالکل بے معنی" ہونے کے باوجود شائع ہوتے رہتے ہیں۔
تاریخ متوازی پیش کرتی ہے، اس نے نوٹ کیا - ہاتھ کی بنائی کو کرگھوں سے اور گھوڑوں کو موٹر کاروں سے بے گھر کیا گیا تھا - لیکن اس نے اس بات پر زور دیا کہ ریاضی میں اس سے پہلے کوئی بھی موازنہ نہیں ہوا ہے۔
بورچرڈز نے کہا، "ماضی میں کافی تکنیکی کامیابیاں ہوئی ہیں - کرگھوں کے ذریعے ہاتھ کی بنائی کو کاروبار سے باہر کر دیا گیا تھا، اور گھوڑوں کو موٹر کاروں کے ذریعے کاروبار سے باہر کر دیا گیا تھا، اور اسی طرح،" بورچرڈز نے کہا۔ "یہ پہلی بار ہے کہ ریاضی میں ایسا کچھ ہوا ہے، اگرچہ."
کیمپس کے قوانین برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔
برکلے کا ادارہ جاتی ردعمل واضح کرتا ہے کہ اعلیٰ تعلیم میں AI پالیسی کس طرح غیر مساوی ہے۔ انڈر گریجویٹ تعلیم کے اسسٹنٹ وائس پرووسٹ اور کیمپس کے چیف اکیڈمک ٹیکنالوجی آفیسر، این میری رچرڈ کی ایک ای میل کے مطابق، اکیڈمک سینیٹ کے برکلے ڈویژن نے فیکلٹی سے کورس کے نصاب میں AI کے استعمال کی توقعات کے بارے میں ایک بیان شامل کرنے کو کہا ہے - لیکن براہ راست پالیسیاں کورس کی سطح اور مضمون کے لحاظ سے ڈرامائی طور پر مختلف ہوتی ہیں۔
کیمپس نے AI کا پتہ لگانے والے ٹولز کے ساتھ تجربہ کیا ہے، بشمول Turnitin اور Rumi، لیکن اس نے طے کیا کہ وہ معیاری بنانے کے لیے اتنے قابل اعتماد نہیں ہیں۔ لہذا AI پالیسی انفرادی انسٹرکٹرز کی صوابدید پر رہتی ہے، جسے یونیورسٹی کے AI ہب میں نمونہ AI کے استعمال کے بیانات کے بڑھتے ہوئے ڈیٹا بیس سے تعاون حاصل ہے۔
بورچرڈز کی تکمیل پر مبنی درجہ بندی مؤثر طریقے سے اس نفاذ کے فرق کے لیے یکطرفہ موافقت ہے: پولیسنگ اے آئی کے استعمال کے بجائے وہ قابل اعتماد طریقے سے پتہ نہیں لگا سکتا، اس نے ہوم ورک کریڈٹ کا مطلب دوبارہ بیان کیا ہے۔
اعلیٰ تعلیم کے لیے ایک اشارہ
ایپیسوڈ AI دور میں تشخیص کے بارے میں ایک بڑی بحث میں ایک چھوٹا لیکن نکتہ دار ڈیٹا پوائنٹ ہے۔ اگر دنیا کے سب سے بڑے ریاضی کے شعبوں میں سے ایک فیلڈز میڈلسٹ نے یہ نتیجہ اخذ کیا ہے کہ ٹیک ہوم پرابلم سیٹ اب اس کی پیمائش نہیں کر سکتے جس کی پیمائش کے لیے انہیں ڈیزائن کیا گیا تھا، تو اس کے اثرات برکلے سے بھی آگے پہنچ جاتے ہیں۔
تمام شعبوں کے اساتذہ اسی تناؤ سے دوچار ہیں: پتہ لگانے والے ٹولز جنریشن ٹولز سے پیچھے ہیں، اعزازی کوڈز کو پیمانے پر نافذ کرنا مشکل ہے، اور پری AI دنیا کے لیے بنائے گئے تشخیصی فارمیٹس تیزی سے طالب علم کی سمجھ کو ماڈل آؤٹ پٹ سے ممتاز کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔
ابھی کے لیے، بورچرڈز کا حل پرامید کی بجائے عملی ہے — جس کو گریڈ کیا جا سکتا ہے، اور کھلے دل سے تسلیم کریں کہ باقی ناقابل تصدیق ہو چکے ہیں۔ کیا ریاضی کی تعلیم تیزی سے قابل AI ریاضی دانوں کے دور میں اپنے روایتی اپرنٹس شپ ماڈل کو محفوظ رکھ سکتی ہے یہ ایک سوال ہے یہاں تک کہ چیٹ جی پی ٹی، اس کے اکاؤنٹ کے مطابق، جواب دینے سے انکار کرتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
