امریکی محکمہ دفاع کے ایک جائزے سے یہ نتیجہ اخذ کیا گیا ہے کہ مصنوعی ذہانت پر زیادہ انحصار نے مارچ میں ایران کے ایک اسکول پر میزائل حملے میں حصہ ڈالا جس میں مبینہ طور پر تقریباً 120 بچے ہلاک ہوئے تھے، جائزے کے نتائج کے مطابق جو پیر کو بلومبرگ نے رپورٹ کیا تھا اور اس کا خلاصہ یاہو نیوز اور دیگر آؤٹ لیٹس نے کیا تھا۔
یہ تلاش پہلی بار ہے جب پینٹاگون نے باضابطہ طور پر ایک مہلک جنگی نتائج کو جزوی طور پر ایک AI سسٹم پر انحصار کرنے سے منسوب کیا ہے، اور یہ اس بات پر ایک شدید بحث کے بیچ میں ہے کہ امریکی فوج کو مشینی فیصلے کے لیے کس حد تک ہدف بنانے کا اختیار سونپا جانا چاہیے۔ اس طرح کی مزید رپورٹنگ کے لیے، ہماری AI اخلاقیات کی کوریج دیکھیں۔
مارچ میں کیا ہوا؟
یہ حملہ مارچ 2026 کے اوائل میں ہوا، جب بیلنگ کیٹ کے ذریعے شائع کردہ اور NPR اور BBC سے تصدیق شدہ ویڈیو تجزیہ میں دکھایا گیا کہ ایرانی شہر لامرڈ میں لڑکیوں کے ایک اسکول کے پاس ایک امریکی ٹوماہاک کروز میزائل حملہ کر رہا ہے۔ کچھ ہی دنوں کے اندر، نیویارک ٹائمز نے رپورٹ کیا کہ ابتدائی امریکی تحقیقات میں پتہ چلا ہے کہ حملہ امریکی میزائل کا نتیجہ تھا، اور ایرانی ذرائع نے مرنے والوں کی تعداد درجنوں میں بتائی، جن میں زیادہ تر بچے تھے۔
پینٹاگون کا نیا جائزہ، جو پیر کو شائع ہونے والی بلومبرگ کی تحقیقات میں بیان کیا گیا ہے، مزید آگے بڑھتا ہے: یہ مبینہ طور پر ہدف بنانے والی پائپ لائن میں ناکامی کا سراغ لگاتا ہے اور یہ نتیجہ اخذ کرتا ہے کہ AI پر حد سے زیادہ انحصار نے ہڑتال میں حصہ لیا۔ Yahoo News نے اس جائزے کا خلاصہ کیا کہ AI ٹارگٹنگ سسٹم کو اس حملے سے جوڑا جس میں 120 ایرانی بچے ہلاک ہوئے۔ متعدد آؤٹ لیٹس نے سوال میں موجود سسٹم کی شناخت پالانٹیر کے فراہم کردہ سافٹ ویئر کے طور پر کی ہے، حالانکہ پینٹاگون نے وینڈر کی تفصیلات کی عوامی طور پر تصدیق نہیں کی ہے۔
کِل چین کے اندر
لاس اینجلس ٹائمز نے پیر کو شائع ہونے والی ایک متوازی تحقیقات میں اس بات کا سراغ لگایا کہ اسے امریکی "کِل چین" کہتے ہیں جس نے اسکول کو تباہ کر دیا - ڈیٹا اکٹھا کرنے، مشین کی مدد سے ہدف کی نامزدگی اور انسانی سائن آف کا سلسلہ جو میزائل لانچ میں ختم ہوا۔ رپورٹنگ جدید درستگی کی جنگ کی ایک غیر آرام دہ حقیقت کی نشاندہی کرتی ہے: ٹوماہاک کو فائر کرنے والا عملہ کبھی بھی ہدف کو نہیں دیکھ سکتا۔ وہ اپ اسٹریم میں جمع کردہ ایک ٹارگٹ ڈیٹا پیکج پر عملدرآمد کرتے ہیں، جہاں الگورتھمک ٹولز تیزی سے شکل دیتے ہیں کہ کیا نامزد کیا جاتا ہے اور معاون تجزیہ کار کتنے پر اعتماد ہیں۔
دوسرے لفظوں میں، جائزے کی مرکزی تلاش — ضرورت سے زیادہ انحصار — کسی روبوٹ کے ٹرگر کو کھینچنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ انسانوں کے بارے میں ہے کہ وہ مشین کے آؤٹ پٹ پر اتنا بھروسہ کرتے ہیں کہ اس شکوک و شبہات کو چھوڑ دیں جس کی ضرورت کے لیے اس عمل کو ڈیزائن کیا گیا تھا۔
نگرانی جسے ختم کر دیا گیا تھا۔
ناکامی کا سیاق و سباق مہینوں پہلے بتایا گیا تھا۔ پولیٹیکو نے مارچ میں انکشاف کیا تھا کہ پینٹاگون کے سربراہ نے اپنے "مہلک" اہداف میں حصہ نہ لینے والے دفاتر کو کم کر دیا ہے، بشمول سول پروٹیکشن سنٹر آف ایکسی لینس، اور شہری نقصان کو کم کرنے والی ٹیموں پر عملہ تقریباً 90 فیصد کم ہو گیا ہے، جو مجموعی طور پر 20 سے کم افراد تک سکڑ کر رہ گیا ہے۔ ProPublica نے رپورٹ کیا کہ سینٹرل کمانڈ کی شہری ہلاکتوں کی ٹیم دس افراد سے گھٹ کر ایک رہ گئی۔
اس پس منظر میں، جائزے کے نتائج ایک سافٹ ویئر بگ کی طرح کم اور سسٹم کی ناکامی کی طرح پڑھتے ہیں: ایک AI ٹول جس کی غلطیوں کو ہدف بنانے والے آلات کے اندر چیلنج نہیں کیا گیا جس کے انسانی حفاظتی جال کو ہڈی تک کاٹ دیا گیا تھا۔
ایک پیٹرن جس کے بارے میں پینٹاگون پہلے ہی جانتا تھا۔
ایران کا حملہ امریکی فوج میں AI سے متعلق کوئی الگ تھلگ نہیں تھا۔ گیزموڈو اور فیوچرزم کی الگ الگ رپورٹنگ میں ایک ایسے واقعے کی دستاویز کی گئی ہے جس میں فوج تقریباً سوار ہوئی تھی - اور ممکنہ طور پر اس پر گولی چلائی گئی تھی - ایک چینی بحری جہاز کے بعد ایک AI سسٹم نے اس پر سوار جوہری ہتھیاروں کے مواد کو گمراہ کیا، ایک ایسی غلطی جس سے بڑی طاقت میں اضافہ ہو سکتا تھا۔ اس صورت میں، انسانی مداخلت نے تباہی کو روک دیا. ایران میں ایسی کوئی مداخلت نہیں ہوئی۔
اے آئی کے محققین اور عسکری اخلاقیات کے ماہرین نے برسوں سے متنبہ کیا ہے کہ اعلیٰ داؤ پر لگائے گئے فیصلوں میں مشین کی پیداوار آٹومیشن کا تعصب پیدا کرتی ہے - دستاویزی انسانی رحجان پر اعتماد نظاموں پر زیادہ اعتماد کرتا ہے۔ پینٹاگون کا اپنا جائزہ اب سرکاری اعتراف کے طور پر کھڑا ہے کہ اس تعصب نے جنگ کے مہلک ترین شہریوں میں سے ایک کو نقصان پہنچایا۔
آگے کیا آتا ہے۔
اس جائزے سے واشنگٹن میں AI- فعال ہدف سازی میں قانونی انسانی ضرورتوں کے لیے دباؤ میں شدت آنے کا امکان ہے، اسی وقت جب انتظامیہ فوجی AI کو اپنانے میں تیزی لانے پر زور دے رہی ہے۔ یہ دفاعی ٹیکنالوجی فروشوں کی فروخت کی پچ کو بھی پیچیدہ بناتا ہے جن کی مصنوعات اب ایک رسمی غلطی کے جائزے میں شامل ہیں - اور یہ کانگریس کو خود مختار ہتھیاروں کی پالیسی پر سماعتوں میں حوالہ دینے کے لیے ایک ٹھوس، دستاویزی کیس اسٹڈی فراہم کرتا ہے۔
بہت سے سوالات لا جواب ہیں۔ ابھی تک شائع ہونے والے جائزے کے خلاصے اس بات کی وضاحت نہیں کرتے ہیں کہ کون سا ماڈل ورژن استعمال میں تھا، آیا یہ ناکامی ایک فریب کاری تھی، عمارت کی غلط درجہ بندی تھی، یا اپ اسٹریم میں خراب ان پٹ ڈیٹا - وہ امتیازات جو اس بات کے لیے بہت اہم ہیں کہ فوج کو AI ٹولز کو کس طرح منظم کرنا چاہیے۔ اور نہ ہی یہ واضح ہے کہ آیا ٹارگٹ پیکج کو حتمی شکل دینے سے پہلے سسٹم کے آؤٹ پٹس کا کسی تجزیہ کار نے جائزہ لیا تھا۔
رائے عامہ پہلے ہی شکوک و شبہات کا شکار ہے: اس ہفتے شائع ہونے والے Reuters/Ipsos کے سروے میں پایا گیا ہے کہ 73% امریکیوں کا کہنا ہے کہ AI فرمیں تباہ کن نتائج کو روکنے کے لیے کافی کام نہیں کر رہی ہیں، اور ہتھیاروں کے نظام میں AI کے بارے میں تشویش صارفین کے AI کے بارے میں تشویش سے زیادہ مسلسل رائے شماری کرتی ہے۔ جائزے کی سفارشات کا کیا ہوتا ہے - اور آیا کسی کو جوابدہ ٹھہرایا جاتا ہے - اس بات کا اشارہ دے گا کہ آیا تلاش کرنے سے عمل بدل جاتا ہے یا ایک اور واقعہ کی رپورٹ درج کر کے بھول جاتی ہے۔
---
تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
