OECD نے منگل کو PISA 2025 کے نتائج جاری کیے، اور یہ پروگرام کی تاریخ میں سب سے تاریک ہیں: رکن ممالک میں اوسط پڑھنے اور ریاضی کی کارکردگی اس تشخیص کے ذریعہ ریکارڈ کی گئی اب تک کی سب سے کم سطح پر آگئی ہے، جس نے اس سال 91 ممالک اور معیشتوں میں 760,000 پندرہ سال کے بچوں کا تجربہ کیا۔ رپورٹ میں غیر معمولی طور پر اس بات پر توجہ دی گئی ہے کہ طالب علم ڈیجیٹل ٹولز اور AI کو کس طرح استعمال کرتے ہیں — اور اس کے نتائج ایڈٹیک انڈسٹری کے لیے غیر آرام دہ ہیں۔ AI کس طرح تعلیم اور معاشرے کو نئی شکل دے رہا ہے اس کی مسلسل کوریج کے لیے، ہمارے ہوم پیج پر تازہ ترین AI نیوز اپ ڈیٹس سے باخبر رہیں۔

پانچ میں سے ایک طالب علم اب کم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا ہے۔

OECD کے شائع شدہ نتائج کے مطابق، OECD ممالک میں، 15 سال کی عمر کے پانچ میں سے ایک اب تینوں بنیادی مضامین - سائنس، ریاضی اور پڑھنے میں کم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا ہے، جو کہ پچھلے 2022 سائیکل میں 16 فیصد سے زیادہ ہے۔

کمی کو تعلیمی سالوں میں ماپا جاتا ہے، اعشاریہ پوائنٹس میں نہیں۔ 2015 اور 2025 کے درمیان OECD ممالک میں پڑھنے کے اوسط اسکور میں 28 پوائنٹس کی کمی واقع ہوئی، جو OECD کے اندازے کے مطابق تقریباً ڈیڑھ سال کے سیکھنے کے برابر ہے۔ اسی عرصے میں ریاضی میں 22 پوائنٹس کی کمی واقع ہوئی، سیکھنے کے صرف ایک سال سے زیادہ۔ غیر OECD شرکاء میں، پڑھنے میں 16 پوائنٹس اور ریاضی میں 8 پوائنٹس کی کمی واقع ہوئی۔

سائنس، 2025 سائیکل کا فوکس موضوع، 2022 اور 2025 کے درمیان نسبتاً مستحکم رہا - حالانکہ صرف 2009 اور 2022 کے درمیان نیچے کی طرف رجحان کے بعد۔

وہ طلباء جو AI ڈرافٹنگ کو چھوڑتے ہیں جو اسے استعمال کرتے ہیں۔

رپورٹ کے AI نتائج پہلے ہی سرخیاں پیدا کر رہے ہیں۔ OECD کے نتائج اور The Wall Street Journal اور دیگر آؤٹ لیٹس کی کوریج کے مطابق، جن طلباء نے کہا کہ انہوں نے اسائنمنٹس لکھنے کے لیے متن کا مسودہ تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال نہیں کیا ہے، ان طلباء سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا جنہوں نے کہا کہ انہوں نے ایسا کیا۔

لیکن تصویر یکساں طور پر اینٹی اے آئی نہیں ہے۔ بار بار AI استعمال کرنے والوں میں، وہ طلبا جنہوں نے ٹولز کو سیکھنے میں مدد کے لیے استعمال کیا — اور جنہیں یہ سکھایا گیا تھا کہ AI سے تیار کردہ معلومات کے معیار کا اندازہ کیسے لگایا جائے — ان اکثر صارفین سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں جنہیں ایسی کوئی رہنمائی نہیں ملی۔ OECD نے جو فرق کھینچا ہے وہ سوچ کے متبادل کے طور پر AI اور اس کے ضمیمہ کے طور پر AI کے درمیان ہے۔

OECD کے سیکرٹری جنرل Mathias Cormann نے اسے براہ راست رپورٹ کے لانچ مواد میں ڈال دیا: "ٹیکنالوجی اور AI سیکھنے کو مضبوط بنا سکتے ہیں اور نوجوانوں کو مستقبل کے لیے تیار کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن صرف اس صورت میں جب مقصد کے ساتھ استعمال کیا جائے نہ کہ توجہ، کوشش اور سمجھ کے متبادل کے طور پر۔"

ڈیجیٹل خلفشار متعدی ہے۔

رپورٹ کے سب سے حیران کن نتائج میں سے ایک ڈیوائسز رکھنے والے طلبا سے نہیں بلکہ ان کے پاس بیٹھے افراد سے متعلق ہے۔ ہر چار میں سے ایک طالب علم نے کہا کہ ہم جماعت کے ساتھی زیادہ تر یا ہر سائنس کے اسباق میں ڈیجیٹل آلات سے مشغول تھے۔ مشغول ساتھیوں سے گھرے ہوئے طلباء نے کم اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا، سیکھنے میں کم مشغول تھے، اور اپنے اسکول سے کم جڑے ہوئے محسوس کرنے کی اطلاع دی - اس بات کا ثبوت کہ کلاس روم فون اور لیپ ٹاپ کا استعمال انفرادی صارف سے زیادہ لاگت کو عائد کرتا ہے۔

رپورٹ گہری پڑھنے میں کمی کی طرف بھی اشارہ کرتی ہے۔ "سطحی قارئین" کا حصہ — ایسے طلباء جو متن کو چھلانگ لگاتے ہیں اور غلط نتائج پر کودتے ہیں — بڑھ گیا ہے، اور جرمنی کے ہیز آن لائن کی کوریج میں حوالہ دینے والے تجزیہ کاروں کو شبہ ہے کہ تیز رفتار سوشل میڈیا فیڈز کے ساتھ ایک ربط ہے جو مسلسل توجہ پر سکمنگ کو انعام دیتا ہے۔ یہ لٹریچر کلاس سے بالاتر ہے: OECD اس بات پر زور دیتا ہے کہ ہر دوسرے مضمون میں سیکھنے کے لیے خواندگی پڑھنا لازمی شرط ہے، بشمول آن لائن معلومات کو تلاش کرنا اور اس کا جائزہ لینا۔

خلاء غلط سمت میں بدل رہے ہیں۔

سماجی و اقتصادی پس منظر کارکردگی کے مضبوط ترین پیش گوؤں میں سے ایک ہے۔ فائدہ مند طلباء نے OECD کے پسماندہ طلباء کے مقابلے سائنس میں 85 پوائنٹس زیادہ حاصل کیے۔ 2022 کے بعد سے یہ فرق قدرے کم ہوا ہے - لیکن بڑی حد تک اس لیے کہ فائدے والے طلبہ نے بدتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، اس لیے نہیں کہ پسماندہ طلبہ نے پکڑ لیا۔

ٹیبل کے اوپری حصے میں، ایسٹونیا، جاپان، کوریا، سنگاپور، چینی تائپے اور برطانیہ کے ساتھ سب سے زیادہ حصہ لینے والے چینی دائرہ اختیار، تینوں مضامین میں سب سے زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے دس نظاموں میں شامل ہیں، جس میں سنگاپور سب سے اوپر ہے اور ریاضی اور سائنس میں دوسرے نمبر پر ہے۔ نظاموں کی ایک اقلیت نے نیچے کی طرف رجحان کو مکمل طور پر روک دیا: لیتھوانیا، سلوواک ریپبلک، ترکی، ڈومینیکن ریپبلک، جارجیا، مکاؤ (چین)، مونٹی نیگرو، قطر، تھائی لینڈ، متحدہ عرب امارات اور یوراگوئے میں سائنس کی کارکردگی میں اضافہ ہوا۔

جرمنی نتائج کی قومی کوریج میں مجموعی سلائیڈ کی وضاحت کرتا ہے: اس کے اوسط اسکور سائنس میں 486، پڑھنے میں 465 اور ریاضی میں 464 رہ گئے - 2022 میں 492، 480 اور 475 سے نیچے، اور PISA سائیکل سے اس کی سطح سے نیچے 2000 میں فرانسیسی میڈیا میں اس کا سب سے کم اسکور ریکارڈ کیا گیا۔

آگے کیا آتا ہے۔

PISA 2025 نے ایک نیا تشخیصی ڈومین متعارف کرایا، "ڈیجیٹل دنیا میں سیکھنا،" ڈیجیٹل ٹولز کے ساتھ سیلف ریگولیٹڈ لرننگ اور کمپیوٹیشنل مسائل کو حل کرنے کی جانچ۔ ابتدائی نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ تقریباً دو تہائی طلبا کمپیوٹیشنل مسئلہ حل کرنے میں متعلقہ مہارت تک پہنچ گئے — لیکن ان میں سے صرف نصف ہی سائنس، پڑھنے اور ریاضی میں بنیادی مہارت کا مظاہرہ کر سکے۔ اپریل میں ہونے والے غیر ملکی زبان کی تشخیص کے ساتھ ساتھ اس ڈومین سے مکمل نتائج 2027 تک متوقع نہیں ہیں۔

پالیسی کی بحث جو اس رپورٹ کو ایندھن دے گی پہلے سے ہی نظر آ رہی ہے: آیا اسکولوں کو آلات پر مکمل پابندی لگانی چاہیے، AI خواندگی کو بطور گارڈریل سکھانا چاہیے، یا دونوں۔ OECD کا اپنا ڈیٹا جو ظاہر کرتا ہے وہ یہ ہے کہ اس چکر میں نہ تو پرہیزگاری اور نہ ہی غیر تنقیدی اپنانے نے طلباء کو اچھی طرح سے کام کیا - بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے AI صارفین وہ تھے جنہیں اس کے کام کی جانچ کرنا سکھایا گیا تھا۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →