46 ممالک میں آکسفورڈ اکنامکس سے PwC کے ذریعے کمیشن کردہ ماڈلنگ کے مطابق، دنیا کے AI انفراسٹرکچر کی تعمیر کے لیے اب اور 2050 کے درمیان $31.6 ٹریلین کی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوگی۔ اس ہفتے شائع ہونے والے پروجیکشن نے اس رفتار پر سالانہ سرمائے کے اخراجات کو تقریباً دوگنا کر دیا ہے جو اس سال تقریباً 800 بلین ڈالر سے وسط صدی تک 1.8 ٹریلین ڈالر ہو جائے گا۔

اعداد و شمار ایک گرما گرم بحث کے درمیان اترے ہیں کہ آیا AI ڈیٹا سینٹر کے اخراجات ایک نتیجہ خیز تعمیر یا قیاس آرائی کے بلبلے سے مشابہت رکھتے ہیں۔ PwC کے نمبر اس دلیل کو طے نہیں کرتے ہیں، لیکن وہ اس کے پیمانے کو غیر معمولی درستگی کے ساتھ درست کرتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

اخراجات کے نقشے پر امریکہ کا غلبہ ہے۔

ریاست ہائے متحدہ امریکہ کا 15.1 ٹریلین ڈالر متوقع کل کا، یا 24 سالہ افق پر عالمی اخراجات کا 48 فیصد ہے۔ ایشیا پیسیفک 8.2 ٹریلین ڈالر کے ساتھ اس کے بعد ہے، جس کی قیادت چین اور بھارت کرتے ہیں، جب کہ باقی ماندہ یورپ اور مشرق وسطیٰ بناتے ہیں۔

اس ارتکاز کا مطلب ہے کہ دنیا کی تقریباً نصف AI انفراسٹرکچر کی سرمایہ کاری ایک ہی ملک میں ہوتی ہے - یہ حقیقت جو یورپی پالیسی سازوں پر ضائع نہیں ہوگی، جنہوں نے خودمختار AI حکمت عملیوں کو خواہش کو ڈیلیور کرنے کی صلاحیت میں ترجمہ کرنے کی جدوجہد کو دیکھا ہے۔

PwC یورپ کو ایک ایسے خطے کے طور پر بیان کرتا ہے جہاں خودمختار AI حکمت عملی بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری کو آگے بڑھا رہی ہے، حالانکہ یہ امریکی حصہ داری سے کہیں زیادہ معمولی دعویٰ ہے۔ براعظم کا € 30 بلین گیگا فیکٹری پروگرام، اس کا اب تک کا سب سے بڑا مربوط ردعمل، تاخیر کا شکار ہے۔

سامان، عمارتیں نہیں، پیسہ کہاں جاتا ہے۔

رپورٹ میں شاید زیادہ نتیجہ خیز نمبر ہیڈ لائن کل نہیں ہے۔ آلات فی الحال ڈیٹا سینٹر کیپٹل اخراجات کے تقریباً 70 فیصد کی نمائندگی کرتے ہیں، اور PwC پروجیکٹس جو 2050 تک بڑھ کر 93 فیصد تک پہنچ جائیں گے۔

یہ تبدیلی اس بات کو تبدیل کرتی ہے کہ ڈیٹا سینٹر ایک اثاثہ کی طرح دکھتا ہے۔ ایک عمارت کئی دہائیوں میں گر سکتی ہے اور اسے طویل تاریخ والے، کم سود والے قرض کے ساتھ مالی اعانت فراہم کی جا سکتی ہے۔ AI ایکسلریٹروں کا ایک ریک چند سالوں میں متروک ہو سکتا ہے اور اسے نقد بہاؤ یا قرض کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی جانی چاہیے جس کی قیمت بہت کم افق کے خلاف ہے۔

فرق اس بات سے بھی اہم ہے کہ سرکاری اور نجی اخراجات کا موازنہ کیسے کیا جائے۔ خودمختار AI بجٹوں کا مقصد عام طور پر تجارتی کلاؤڈ سروسز کے بجائے تحقیق، دفاع اور عوامی انتظامیہ کے لیے صلاحیت پیدا کرنا ہوتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ قومی سرمایہ کاری کی دوڑ کا مقابلہ کرتے وقت انہیں صرف ہائپر اسکیلر کیپیکس کے اوپر نہیں لگایا جا سکتا۔

PwC ڈیٹا سینٹرز کو "ہائبرڈ اثاثے" کے طور پر بیان کرتا ہے - ایک اعتراف کہ وہ اب روایتی پراپرٹی یا آلات کے زمرے میں صاف طور پر فٹ نہیں رہتے ہیں۔ بنیادی ڈھانچے کے فنڈز، جو عام طور پر متوقع نقد بہاؤ کے ساتھ طویل المدت اثاثے خریدتے ہیں، یہ محسوس کر سکتے ہیں کہ ہر پانچ سال بعد کافی دوبارہ سازوسامان کی ضرورت والی سہولت ان کے مینڈیٹ کے مطابق آفس ٹاور یا ٹول روڈ کی طرح صاف نہیں آتی۔

"AI انفراسٹرکچر اگلی نسل کے لیے سرمایہ مختص کرنے والے چیلنجز میں سے ایک بنتا جا رہا ہے،" کلارا کٹاجار، PwC آسٹریلیا کی عالمی انفراسٹرکچر لیڈر نے رپورٹ میں کہا۔

رکاوٹ بالکل بھی پیسہ نہیں ہوسکتی ہے۔

پروجیکشن ایک الگ حقیقت کی جانچ کے ساتھ آتا ہے: AI کی تعمیر پر رکاوٹ مالی کی بجائے جسمانی طور پر بڑھ رہی ہے۔ ٹرانسفارمر لیڈ ٹائم سالوں میں ماپا جاتا ہے۔ ٹیکساس اور ڈنمارک میں گرڈ کنکشن کی قطاریں مستقبل تک پھیلی ہوئی ہیں۔ ٹھنڈا کرنے کا سامان اور منصوبہ بندی کی منظوری تمام سرمائے سے زیادہ آہستہ ہوتی ہے۔

جیسا کہ دی نیکسٹ ویب کی رپورٹ کے تجزیے میں کہا گیا ہے، انڈسٹری کے پاس کافی پیسہ ہے - وہ فزیکل انفراسٹرکچر کے مکمل ہونے کا انتظار کر رہی ہے۔ کیپیکس کی پیشن گوئی میں اضافہ کرکے ان میں سے کوئی بھی رکاوٹ حل نہیں ہوسکتی ہے۔

PwC کے اعداد و شمار بڑے پیمانے پر دوسرے اندازوں سے مطابقت رکھتے ہیں۔ McKinsey نے علیحدہ طور پر 2030 تک ڈیٹا سینٹر میں تقریباً 7 ٹریلین ڈالر کی سرمایہ کاری کا تخمینہ لگایا ہے، جو کہ مختلف وقت کے افق کو دیکھتے ہوئے PwC کی رفتار کے مطابق ہے۔

دھیان سے لانگ ہورائزن پروجیکشن پڑھیں

ایک ٹکنالوجی پر سرمائے کے اخراجات کا 24 سالہ ماڈل جو صرف چند سالوں سے تجارتی طور پر موجود ہے مطالبہ، چپ کی قیمتوں اور موجودہ سرمایہ کاری سائیکل کے تسلسل کے بارے میں مفروضوں پر منحصر ہے — جن میں سے کسی کو بھی زیادہ اعتماد کے ساتھ نہیں جانا جا سکتا۔

یہاں ایک انکشاف بھی قابل غور ہے: PwC، انفراسٹرکچر ریسرچ کرنے والی دیگر کنسلٹنسیوں کی طرح، کمپنیوں اور سرمایہ کاروں کو اس تحقیق کے تحت آنے والے لین دین اور پروجیکٹس پر مشورہ دیتا ہے۔ یہ کوئی دلچسپی لینے والا مبصر نہیں ہے۔

پھر بھی، رپورٹ کے دو نمبر پکڑے جانے کے قابل ہیں۔ پہلا 800 بلین ڈالر ہے - تقریباً وہی جو دنیا پہلے ہی ہر سال AI انفراسٹرکچر پر خرچ کر رہی ہے، ایک ایسا اعداد و شمار جو قیاس آرائیوں کے بجائے قابل مشاہدہ حقیقت میں پروجیکشن کو بنیاد بناتا ہے۔ دوسرا 48 فیصد ہے، اگلی سہ ماہی صدی کے اخراجات کا حصہ ایک ملک کے لیے ہے۔

پہلا نمبر ایک ایسی صنعت کی وضاحت کرتا ہے جو پہلے سے تعمیر کی گئی ہے۔ دوسرا ہر چیز کی جغرافیائی سیاسی شکل کو بیان کرتا ہے جو ابھی باقی ہے - اور یہ ممکنہ طور پر ریاستہائے متحدہ سے باہر کے پالیسی سازوں کے لیے ہضم کرنا مشکل ترین شخصیت ہے۔

اگر آلات 2050 تک ڈیٹا سینٹر کے سرمائے کے اخراجات کے 93 فیصد تک پہنچ جاتے ہیں، جیسا کہ PwC پروجیکٹس، AI بوم کے پیچھے فنانسنگ ماڈلز کو اس کے ساتھ تبدیل کرنا پڑے گا۔ عمارتوں کی مالی اعانت 30 سال سے زیادہ ہو سکتی ہے۔ چپس نہیں کر سکتے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →