Snorkel AI نے 22 ستمبر کو $3.5 بلین ویلیویشن کے ساتھ $350 ملین سیریز E راؤنڈ کا اعلان کیا، جس میں ایک سال کی حد ہوتی ہے جس میں کمپنی کے ڈیٹا کے طور پر ایک سروس کے کاروبار میں اٹھارہ گنا سے زیادہ اضافہ ہوا اور $375 ملین سالانہ ریونیو رن ریٹ کو عبور کیا۔ اس راؤنڈ کا انکشاف ایک بلاگ پوسٹ میں شریک بانی اور سی ای او ایلکس رتنر نے کیا اور اسے Unite.AI نے رپورٹ کیا۔
یہ اضافہ سال کی سب سے بڑی ڈیٹا انفراسٹرکچر فنانسنگ میں سے ایک ہے اور یہ اشارہ کرتا ہے کہ خصوصی AI ٹریننگ ڈیٹا کی مارکیٹ کتنی تیزی سے اکیڈمک سائیڈ پروجیکٹ سے سیکڑوں ملین میں ماپنے والے ریونیو انجن میں پختہ ہو گئی ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.
کس نے Snorkel AI سیریز E میں سرمایہ کاری کی۔
انسائٹ پارٹنرز اور S32 نے راؤنڈ کی قیادت کی۔ نئے شرکاء میں تھرڈ پوائنٹ، مارچ، بلمبرگ، الیگیس، سٹینڈرڈ وی سی، اور فرنٹ لائن شامل ہیں۔ موجودہ سرمایہ کاروں کا ایک گہرا بنچ بھی واپس آیا: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures, and Factory۔
سرمایہ کاروں کی فہرست گروتھ ایکویٹی، کراس اوور فنڈز، اور اسٹریٹجک بیکرز پر محیط ہے - ایک ایسا مرکب جو اکیڈمک مشین لرننگ ریسرچ اور انٹرپرائز AI تعیناتی کے درمیان Snorkel کی پوزیشننگ کو ظاہر کرتا ہے۔
راؤنڈ کے پیچھے نمبر
Ratner نے کہا کہ کمپنی کی ڈیٹا کے طور پر ایک سروس کی پیشکش، جو تقریباً ایک سال پہلے شروع کی گئی تھی، 18x سے زیادہ بڑھ گئی اور اعلان کے ہفتے میں سالانہ آمدنی کی شرح میں 375 ملین ڈالر سے تجاوز کر گئی۔ انہوں نے یہ بھی کہا کہ سنورکل اب فرنٹیئر لیبز، ہائپر اسکیلرز، نیولاب، عمودی AI لیڈرز، انٹرپرائزز، اور امریکی حکومتی ایجنسیوں کے ساتھ شراکت دار ہے۔
وہ گاہک روسٹر ویلیویشن جمپ کی وضاحت کرتا ہے۔ مئی 2025 میں سنورکل کی قیمت 1.3 بلین ڈالر تھی۔ اٹھارہ ماہ بعد، اس کی نئی قیمت تقریباً 2.7x زیادہ ہے، جس کی پشت پناہی آمدنی کے اعداد و شمار سے ہوتی ہے جو ایل ایل ایم سے پہلے کے دور میں ڈیٹا لیبلنگ کے کاروبار کے لیے ناقابل تصور ہوتا۔
ریسرچ پروجیکٹ سے ریونیو انجن تک
سنورکل کی بنیاد 2019 میں رکھی گئی تھی اور اس کا صدر دفتر ریڈ ووڈ سٹی، کیلیفورنیا میں ہے، جو پروگرامی ڈیٹا لیبلنگ میں برسوں کی تعلیمی تحقیق سے ابھرتا ہے۔ اس کی پچھلی $100 ملین سیریز D، جس کا 29 مئی 2025 کو اعلان کیا گیا تھا، کی قیادت Prosperity 7 Ventures، Greylock، Lightspeed، اور BNY اور QBE Ventures سمیت اسٹریٹجک سرمایہ کاروں کی شرکت کے ساتھ کی گئی تھی۔ اس راؤنڈ نے کمپنی کے قیام کے بعد سے کل فنڈنگ $237 ملین تک پہنچائی اور Snorkel Evaluate اور Snorkel Expert Data-as-a-Service کی عمومی دستیابی کے ساتھ موافق ہے، کمپنی کے AI ڈیٹا ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم پر خصوصی AI سسٹمز کی جانچ اور ٹیوننگ کے لیے دو پیشکشیں۔
"ڈیٹا 2.0" اور ایجنٹی ڈیٹا پلیٹ فارم
Ratner نئی فنانسنگ کو اس کے ارد گرد تیار کرتا ہے جسے وہ ڈیٹا 2.0 کہتے ہیں - جامد ٹریننگ سیٹ کو جمع کرنے سے لے کر سسٹمز کے لیے مسلسل، ماہر کی رہنمائی والی ڈیٹا پائپ لائنوں کو چلانے کی طرف تبدیلی جس کا جائزہ لیا جانا چاہیے اور ان کے کاموں کو مزید ایجنٹی کے طور پر بڑھانا چاہیے۔ فریمنگ اہمیت رکھتی ہے کیونکہ فرنٹیئر AI کی ترقی میں رکاوٹ واضح طور پر منتقل ہو گئی ہے: جیسا کہ کمپیوٹ اور آرکیٹیکچرز کموڈیٹائز ہوتے ہیں، تفریق شدہ ان پٹ اعلیٰ معیار کا، کام کے لیے مخصوص انسانی اور ماہر ڈیٹا ہے، جو تشخیصی لوپس کے ساتھ فراہم کیا جاتا ہے۔
سنورکل کی ترقی کے اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ مارکیٹ اس سے متفق ہے۔ تقریباً ایک سال میں 18 گنا توسیع، جو ایک ایسے پلیٹ فارم سے منسلک ہے جو فرنٹیئر لیبز اور امریکی حکومتی ایجنسیوں کو اپنے شراکت داروں میں شمار کرتا ہے، اس قسم کے کرشن سرمایہ کاروں نے پورے سال وسیع تر AI ڈیٹا سپلائی چین میں قیمتیں طے کی ہیں۔
جو ماہر ڈیٹا بطور سروس دراصل فروخت کرتا ہے۔
اسنورکل کا پلیٹ فارم ایک ایسے مسئلے کو حل کرتا ہے جس نے AI اسٹیک کو بڑھا دیا ہے۔ بڑے لینگویج ماڈلز کے ابتدائی دور میں، پیمانہ کھلے ویب کو سکریپ کرنے سے آیا۔ 2026 میں، معمولی فوائد ماہرین کے علم سے حاصل ہوتے ہیں: طبی خلاصوں کا جائزہ لینے والے معالج، کیس کے استدلال کی تشریح کرنے والے وکیل، ڈومین کی اہمیت کے ساتھ کوڈ لکھنے اور فیصلہ کرنے والے انجینئر۔ وہ مزدوری مہنگی، سست، اور انتظام کرنا مشکل ہے - جو بالکل وہی خلا ہے جو Snorkel کے ماہر ڈیٹا-as-a-service اور Snorkel Evaluate پروڈکٹس کو پُر کرنے کے لیے بنایا گیا تھا۔
کمپنی کی پیشکش اپنے AI ڈیٹا ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم مراکز پر خصوصی AI سسٹمز کی جانچ اور ٹیوننگ پر: انٹرپرائزز ایک ماڈل اور ایک کام لاتے ہیں، اور Snorkel ماہر جائزہ کاروں، پروگرامی لیبلنگ ورک فلوز، اور پیمائش کے لوپس فراہم کرتا ہے جو یہ جاننے کے لیے ضروری ہے کہ آیا ماڈل واقعی بہتر ہو رہا ہے۔ سرکاری ایجنسی کی شراکت داری یہاں بھی اہمیت رکھتی ہے — پبلک سیکٹر اے آئی پروکیورمنٹ دستاویزات، آڈٹ ایبلٹی، اور کوالٹی کنٹرول کا مطالبہ کرتی ہے جسے ایڈہاک لیبلنگ وینڈرز نے فراہم کرنے کے لیے تاریخی طور پر جدوجہد کی ہے۔
$350 ملین کیا فنڈ کرے گا۔
کمپنی خود کو "AI ڈیٹا کے لیے فرنٹیئر لیب" کی تعمیر کے طور پر رکھتی ہے، اور نیا سرمایہ اسے اس پلیٹ فارم پر انجینئرنگ، تحقیق، اور گو ٹو مارکیٹ کوششوں کو بڑھانے کے لیے رن وے فراہم کرتا ہے۔ مقابلہ تیز ہونے کی توقع کریں: خصوصی ڈیٹا لیئر AI اسٹیک کے سب سے زیادہ مقابلہ کرنے والے حصوں میں سے ایک بن گیا ہے، جس میں ہائپر اسکیلرز، ماڈل لیبز، اور آزاد دکاندار سبھی ماہرانہ تاثرات کے مالک ہونے کی دوڑ میں لگے ہوئے ہیں جن پر فرنٹیئر ٹریننگ تیزی سے انحصار کرتی ہے۔
بڑی تصویر: وینچر کیپیٹل کی AI ارتکاز
سیریز E ایک ایسے پس منظر میں اترتی ہے جس میں وینچر ڈالرز کی بھاری اکثریت AI کمپنیوں کو بہہ رہی ہے، جس میں ماڈل بنانے والوں کا ایک چھوٹا سیٹ اور ان کے سپلائرز اس میں سے زیادہ تر کو جذب کر رہے ہیں۔ ڈیٹا کا بنیادی ڈھانچہ اس مراعات یافتہ دائرے کے اندر مکمل طور پر بیٹھتا ہے - ہر فرنٹیئر ماڈل کی ریلیز، انٹرپرائز کی تعیناتی، اور ایجنٹی پروڈکٹ کا آغاز بالکل وہی چیز کھاتا ہے جو Snorkel فروخت کرتا ہے۔
Snorkel کے لیے، اگلے اٹھارہ مہینوں میں چیلنج ماہر ڈیٹا کو یکجا کرنے یا اس کے سب سے بڑے صارفین - خود فرنٹیئر لیبز - عمودی طور پر اندرون خانہ ڈیٹا آپریشنز کے لیے مارکیٹ سے پہلے پائیدار، متنوع ریونیو میں بدل جائے گا۔ صنعت کے لئے، راؤنڈ ایک اور تصدیق ہے کہ 2026 میں، پیسہ ڈیٹا کی پیروی کر رہا ہے.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
