Tencent نے Hy4 کو 4 نومبر کو جاری کیا، جو اس کے فلیگ شپ ہنیوان فیملی ماڈل کا تازہ ترین ورژن ہے، اور اعلان کیا کہ اس نے Hy کو "پہلی بار سب سے مضبوط اوپن سورس ماڈلز میں شامل کیا ہے۔" Tencent کے آفیشل Hy ریسرچ پیج پر شائع ہونے والا اعلان Hy4 کے پیش نظارہ کے مقابلے میں پری ٹریننگ اور پوسٹ ٹریننگ دونوں میں کافی پیمانے پر اضافہ کی وضاحت کرتا ہے جسے کمپنی نے اگست میں اوپن سورس کیا تھا، جسے 770B-پیرامیٹر مکسچر آف ایکسپرٹس ماڈل کے طور پر جاری کیا گیا تھا جس میں ملین ٹوکن سیاق و سباق کی کھڑکی تھی۔

Hy4 اب Tencent Cloud اور OpenRouter کے ساتھ ساتھ Tencent کی مصنوعات بشمول CodeBuddy، WorkBuddy، Yuanbao، اور ima پر دستیاب ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ اسی API کی قیمت پر Hy4 پیش نظارہ پر کارکردگی کے بڑے فوائد فراہم کرتی ہے۔ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

وژن اور کمپیوٹر کا استعمال ہائے میں پہنچ گیا۔

سرخی کی صلاحیت میں تبدیلیاں بصری ہیں۔ Hy4 پہلی بار وژن پرسیپشن کو سپورٹ کرتا ہے، ماڈل کو عمدہ تصویری تفصیلات کو سمجھنے اور پیچیدہ چارٹس کی تشریح کرنے دیتا ہے، اور یہ پہلی بار کمپیوٹر کے استعمال کو بھی سپورٹ کرتا ہے - دونوں کمانڈ لائن انٹرفیس اور گرافیکل یوزر انٹرفیس پر کام کرتا ہے۔

Tencent کا کہنا ہے کہ اس نے ماڈل کو خصوصی سافٹ ویئر جیسے Blender اور CAD ٹولز، اور ایک سے زیادہ ایپلی کیشنز پر محیط طویل افق ورک فلو پر تربیت دی، تاکہ پیشہ ورانہ کاموں کی منصوبہ بندی اور انجام دینے کی صلاحیت کو بہتر بنایا جا سکے۔ لانچ کے بعد ڈویلپر کی بات چیت میں، صارفین نے مظاہرے کی ویڈیوز کو نمایاں کیا جس میں دکھایا گیا ہے کہ ماڈل ایک بڑی سیٹلائٹ امیج میں ایک چھوٹی خصوصیت کا پتہ لگاتا ہے اور یہ اندازہ لگاتا ہے کہ تصویر کہاں لی گئی ہے۔

بینچ مارکس جن کا مقصد حقیقی کام ہے۔

Tencent کی تشخیص کی حکمت عملی کلاسک تعلیمی ٹیسٹوں کے بجائے پیشہ ورانہ ڈومینز پر بہت زیادہ جھکاؤ رکھتی ہے۔ فنانس میں، کمپنی نے ہزاروں حقیقت پسندانہ کام کی جگہیں اور دسیوں ہزار کام بنائے ہیں جن میں فنڈ ریسرچ، ایکویٹی تجزیہ، مقداری حکمت عملی، اثاثہ مختص، کارپوریٹ فنانس، اور ٹیکس اکاؤنٹنگ شامل ہیں۔ Tencent Financial Technology کے ساتھ کام کرتے ہوئے، اس میں 213 فنانس پروفیشنلز نے ماڈل کا جائزہ لیا، جن میں سے 153 معروف مالیاتی اداروں سے تھے، جن میں سے 70 فیصد سے زیادہ نے صنعت کے پانچ سال کے تجربے کی اطلاع دی۔

579 حقیقی دنیا کے مالیاتی کاموں میں، Tencent رپورٹ کرتا ہے کہ Hy4 اوپن ویٹ ماڈلز میں 3.04 کے اسکور کے ساتھ پہلے نمبر پر ہے، DeepSeek-V4.1-Flash-1017 سے 2.97 پر، Kimi K3.1 Pro 2.68 پر، اور GLM-5.3 2.68 پر۔ IRAB پر، مالیاتی AI ایجنٹ کمپنی RabyteTech کا ایک اندرونی معیار، Tencent کا کہنا ہے کہ Hy4 کا اسکور Hy4 پیش نظارہ سے 12.03 فیصد پوائنٹ زیادہ ہے۔

کمپنی نے قابل اعتماد فوائد کی بھی اطلاع دی ہے: Hy4 نے Hy4 پیش نظارہ پر فریب کاری کی شرح کو 15.76 فیصد سے کم کر کے 5.45 فیصد کر دیا، اور قیاس آرائی کی غلطیوں کو 23.1 فیصد سے کم کر کے 5.6 فیصد کر دیا، وقت کی حساس بازیافت، کثیر ماخذ ترکیب، اور حقیقت پسندانہ موافقت کا احاطہ کرنے والے تلاش میں ٹارگٹ اپ گریڈ کے بعد۔ سائنسی تحقیق میں، Tencent کا کہنا ہے کہ Hy4 TenureTrail پر اوپن ویٹ ماڈلز میں پہلے نمبر پر ہے، جو سات شعبوں میں 123 تحقیقی کاموں کا اندرونی معیار ہے۔

گیمز، دستاویزات، اور بار بار خود کو بہتر بنانا

کھیل کی ترقی نے اپنا علاج حاصل کیا۔ Tencent نے اپنے Interactive Entertainment Group — دنیا کی سب سے بڑی گیم فرنچائزز میں سے کچھ کے پیچھے تقسیم — میں پیشہ ورانہ ڈویلپرز کے ساتھ شراکت کی تاکہ تربیتی ڈیٹا اور تشخیصات کو درست کیا جا سکے جس میں خصوصیت کے نفاذ، گیم پلے منطق، ریاست سے باخبر رہنے، اور اثاثہ پائپ لائنز شامل ہیں۔ Tencent کا کہنا ہے کہ Hy4 کو غیر حقیقی انجن، یونٹی، اور Godot کے لیے بڑے پیمانے پر ڈھال لیا گیا تھا، اور Hy4 پیش نظارہ پر GameDev پر 19.1 فیصد اور GameLogic پر 9.8 فیصد بہتری آئی، ملٹی پلیئر گیم ڈویلپمنٹ کے لیے نئے تعاون کے ساتھ۔

دفتری کام کے بہاؤ میں، Tencent نے ورڈ، ایکسل، اور پاورپوائنٹ فائلوں کو حقیقی وقت میں شریک تدوین کرنے کی ماڈل کی صلاحیت کو بہتر بنایا، دستاویز کی فارمیٹنگ، وشوسنییتا، اور قابل استعمال میں واضح اندھی تشخیص کے فوائد کی اطلاع دی۔ AI ایجنٹ پلیٹ فارم مانس نے اعلان میں شامل فیڈ بیک میں کہا کہ Hy4 نے دستاویز کی تخلیق اور ترمیم کے کاموں میں تقریباً 97 فیصد کام مکمل کرنے کی شرح حاصل کی۔

سب سے زیادہ قیاس آرائی پر مبنی دعویٰ خود کو دوبارہ پیدا کرنے والی بہتری سے متعلق ہے۔ Tencent کا کہنا ہے کہ اس کے Hyra 2.0 ہارنس کے ساتھ جوڑا بنا، Hy4 نے اسی فن تعمیر کے ساتھ چھوٹے ماڈلز کے لیے کمپنی کے داخلی پری ٹریننگ انفراسٹرکچر کو بہتر بنایا اور خود مختاری سے ایک ایسے ویرینٹ کو تربیت دی جو متعدد بینچ مارکس پر آفیشل جیو بیس لائن سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ Hy4 اور Hyra 2.0 کے تعاون سے تیار کردہ دو فاؤنڈیشن ماڈل — سنگل سیل کی نمائندگی کے لیے HyCell اور فزیکل فیلڈ ماڈلنگ کے لیے HyPDE — ان نتائج کو دوبارہ قابل استعمال بنانے کے لیے اوپن سورس کیے جا رہے ہیں۔

سائبر اور بائیو سیفٹی فلٹرنگ

Tencent نے صلاحیت کی حفاظت کو براہ راست خطاب کیا۔ کمپنی نے کہا کہ اس نے ممکنہ جارحانہ صلاحیتوں کو بڑھانے سے بچنے کے لیے جارحانہ مواد کو فلٹر کیا ہے "جیسے ایکسپلائٹ ڈیولپمنٹ، ریورس انجینئرنگ، اور پینیٹریشن ٹیسٹنگ" - ایک نقطہ نظر رائٹرز کو ہیکنگ کے خدشات کے درمیان محدود سائبرسیکیوریٹی ڈیٹا کے ساتھ ماڈل کی تربیت کے طور پر نمایاں کیا گیا ہے۔

بائیو سیکیوریٹی پر، ٹینسنٹ نے رپورٹ کیا ہے کہ Hy4 کی اوپن اینڈڈ تجرباتی ڈیزائن کی صلاحیتیں اس کے Hy-BioExperimentBench پر 100 میں سے 30.4 اسکور کرتی ہیں، جسے کمپنی اپنی ہائی رسک حد سے بہت نیچے رکھتی ہے۔ اندرونی ماہرین جنہوں نے ماڈل کے استدلال کے نشانات کا آڈٹ کیا وہ یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ اگرچہ Hy4 کی بنیادی حیاتیات کی ٹھوس گرفت ہے، لیکن اس علم کو قابل عمل تجرباتی پروٹوکول میں تبدیل کرنے کی اس کی صلاحیت محدود ہے، اور Tencent کا کہنا ہے کہ اسے کوئی ثبوت نہیں ملا کہ Hy4 بامعنی طور پر حیاتیاتی نقصان پہنچانے میں رکاوٹ کو کم کرتا ہے۔

کھلے وزن کا وعدہ کیا گیا — سسٹم کارڈ کے ساتھ

ایک تفصیل "اوپن سورس" فریمنگ کو پیچیدہ بناتی ہے: مکمل Hy4 وزن ابھی تک ڈاؤن لوڈ کے قابل نہیں ہے۔ Tencent واضح طور پر کہتا ہے کہ وہ اوپن سورس Hy4 کے ماڈل وزن کا ارادہ رکھتا ہے اور اس نے ماحولیاتی نظام کی مدد فراہم کرنے کے لیے vLLM اور SGLang کمیونٹیز کے ساتھ شراکت داری کی ہے۔ جب وزن جاری کیا جاتا ہے، کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ ایک جامع سسٹم کارڈ بھی شائع کرے گی جس میں اس کی حفاظتی تشخیصات کی تفصیل دی جائے گی - ایک دستاویز جس کی جانچ پڑتال کی جائے گی، اس بات کو دیکھتے ہوئے کہ چینی لیبز سے کھلے وزن کی ریلیز نے اس سال تعریف اور تشویش دونوں کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے۔

Tencent نے یہ بھی تسلیم کیا کہ Hy4 اور اعلی ملکیتی ماڈلز کے درمیان فرق باقی ہے، خاص طور پر تحقیقی سطح کے ریاضی، طویل افق کوڈنگ، ماڈل خود کو بہتر بنانے، اور جدید بصری سوالوں کے جوابات پر۔ ایک ہلکا، سستا Hy4 فلیش کا منصوبہ "مستقبل قریب میں" ہے۔

لانچ ایک تیزی سے ہجوم والے چینی اوپن ویٹ فیلڈ میں اترتا ہے، جس میں ڈیپ سیک، کیمی، اور جی ایل ایم ریلیز ہوتے ہیں جو قیمت اور صلاحیت پر مسابقت کرتے ہیں۔ Tencent کی شرط یہ ہے کہ پیشہ ورانہ درجے کے کمپیوٹر کا استعمال - خام بینچ مارک سکور نہیں - وہی ہے جو ایک کھلے ماڈل کو انٹرپرائز ٹول میں بدل دیتا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →