ورلڈ بینک نے ترقی پذیر ممالک سے مصنوعی ذہانت کو اپنانے کا مطالبہ کیا ہے، یہ دلیل دیتے ہوئے کہ یہ ٹیکنالوجی تین دہائیوں میں اپنی کمزور ترین اوسط نمو کی کارکردگی میں پھنسے ہوئے معیشتوں کے لیے "لائف لائن" پیش کرتی ہے۔ منگل کو جاری ہونے والی اپنی سالانہ ورلڈ ڈویلپمنٹ رپورٹ میں، ادارے نے خبردار کیا ہے کہ جو قومیں خطرے کو اپنانے میں ناکام رہتی ہیں وہ پیچھے رہ جاتی ہیں، جب کہ تیزی سے آگے بڑھنے والی قومیں ترقی کی صدی کو ایک دہائی میں سمیٹ سکتی ہیں۔ رپورٹ میں عالمی AI بات چیت کو ری فریم کیا گیا ہے، جو فرنٹیئر ماڈلز اور ڈیٹا سینٹرز پر طے شدہ ہے، سستے، مقامی ٹولز کی طرف جن کے بارے میں بینک کا خیال ہے کہ صحت، تعلیم، انصاف اور زراعت کو اربوں کے لیے تبدیل کر سکتے ہیں۔ تازہ ترین AI انڈسٹری کوریج کے لیے، رپورٹ ایک ایسے وقت میں ایک اہم پالیسی مداخلت ہے جب حکومتیں دنیا بھر میں AI قوانین کا مسودہ تیار کر رہی ہیں۔
ایک زبردست ترقی کا پس منظر
رپورٹ ایک سنگین معاشی لمحے پر پہنچی ہے۔ ورلڈ بینک کے اپنے بیان اور رائٹرز اور ڈیجیٹل جرنل کی رپورٹنگ کے مطابق، ترقی پذیر معیشتیں تین دہائیوں میں اپنی کمزور ترین اوسط نمو کی کارکردگی کے درمیان ہیں۔ بینک نے اس سال کے شروع میں موجودہ دور کو کم آمدنی والے ممالک کے لیے "گمشدہ دہائی" کے طور پر بیان کیا، جو یکے بعد دیگرے جھٹکوں کی زد میں ہیں۔
اس ادارے نے 2026 کی عالمی نمو کی پیشن گوئی کو اس وبائی مرض کے بعد سے کم ترین سطح پر لایا ہے، ایران جنگ کے معاشی نتائج کا حوالہ دیتے ہوئے، جس نے دنیا بھر کے ممالک کو نقصان پہنچایا ہے۔ کم آمدنی والے اور ترقی پذیر ممالک سب سے زیادہ متاثر ہوئے ہیں، ایشیا سب سے زیادہ متاثرہ خطہ ہے۔ اس پس منظر میں، رپورٹ کا استدلال ہے کہ AI لوگوں کو ٹھوس فوائد پہنچاتے ہوئے 2020 کی دہائی کے اختتام سے پہلے ترقی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔
کسی بڑے ماڈل کی ضرورت نہیں ہے۔
رپورٹ کے مرکزی پیغامات میں سے ایک یہ ہے کہ ترقی پذیر ممالک کو اے آئی سے فائدہ اٹھانے کے لیے فرنٹیئر اسکیل ماڈلز یا بڑے ڈیٹا سینٹرز کی ضرورت نہیں ہے۔ ورلڈ بینک گروپ کے چیف اکنامسٹ انڈرمیٹ گل نے دو ٹوک الفاظ میں کہا: "AI نے ترقی پذیر معیشتوں کو ایک لائف لائن بنا دیا ہے، اور انہیں اس سے فائدہ اٹھانا چاہیے۔ انہیں اس کے فوائد حاصل کرنے کے لیے بڑے ماڈلز یا بڑے ڈیٹا سینٹرز کی ضرورت نہیں ہے۔"
یہ فریمنگ اہمیت رکھتی ہے کیونکہ یہ اس مفروضے کو چیلنج کرتی ہے، جو امیر معیشتوں میں عام ہے، کہ بامعنی AI کی تعیناتی کے لیے اربوں کی کمپیوٹ سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ بینک کا استدلال ہے کہ موجودہ، کم لاگت والے AI ٹولز کو مقامی حالات کے مطابق ڈھالنا صحت، تعلیم، انصاف اور زراعت میں نتائج دے سکتا ہے۔ رپورٹ میں ممالک سے AI کا استعمال کرنے کا مطالبہ کیا گیا ہے کہ "بصورت دیگر مہنگی طبی، قانونی، تعلیمی، اور زرعی خدمات کو کم خرچ اربوں تک پہنچانے میں مدد کریں، ایک دہائی میں ایسا کیا جو دوسری صورت میں ایک صدی لگ سکتی ہے۔"
حقیقی دنیا کی مثالیں۔
رپورٹ ٹھوس استعمال کے معاملات میں اس کی امید پر مبنی ہے۔ یہ AI ایپلی کیشنز کا حوالہ دیتا ہے جنہوں نے پہلے ہی ترقی پذیر ملک کے سیاق و سباق میں نتائج دکھائے ہیں، بشمول بنگلہ دیش میں ذیابیطس کی اسکریننگ کی مقدار میں اضافہ اور جدید موسم کی پیشن گوئی کے ذریعے ہندوستانی کسانوں کے لیے لاگت کو کم کرنا۔ یہ مثالیں واضح کرتی ہیں کہ کس طرح نسبتاً آسان AI ٹولز، موجودہ انفراسٹرکچر پر تہہ دار، ان خدمات کو بڑھا سکتے ہیں جو دوسری صورت میں پیمانے پر فراہم کرنا ممنوعہ طور پر مہنگی ہیں۔
رپورٹ میں زور دیا گیا ہے کہ حل لوگوں سے ملنا چاہیے جہاں وہ ہیں۔ "مثال کے طور پر، AI سلوشنز کو ان لوگوں کے لیے بنیادی موبائل فونز پر وائس کالز کے ذریعے پہنچانے کی ضرورت ہوگی جو اسمارٹ فونز کو پڑھ یا برداشت نہیں کر سکتے،" یہ نوٹ کرتا ہے۔ وہ عملی عینک AI حکمت عملیوں کا ایک جان بوجھ کر جوابی نقطہ ہے جو اعلی بینڈوتھ کنیکٹیویٹی اور اسمارٹ فون تک رسائی کو ابتدائی حالات کے طور پر مانتی ہے۔
سرمایہ کاری کا ایجنڈا۔
اپنانے کے علاوہ، رپورٹ ترقی پذیر ممالک کی حکومتوں کے لیے تین حصوں پر مشتمل سرمایہ کاری کا ایجنڈا پیش کرتی ہے: بجلی کی پیداوار اور تقسیم میں سرمایہ کاری، کمپیوٹنگ پاور تک رسائی کو بڑھانا، اور مقامی ڈیٹا کی دستیابی کو بہتر بنانا۔ ہر ایک AI کو عملی طور پر مفید بنانے کے لیے پیشگی شرط ہے۔ قابل اعتماد طاقت کے بغیر، حساب بے معنی ہے؛ مقامی ڈیٹا کے بغیر، ماڈل مقامی ضروریات کو پورا نہیں کر سکتے۔ سستی کمپیوٹ رسائی کے بغیر، یہاں تک کہ بہترین ٹولز بھی پہنچ سے باہر ہیں۔
رپورٹ کے ڈائریکٹر، گورو نیئر نے فوری طور پر نوٹ کیا۔ "یہ حق حاصل کرنے کے لیے کھڑکی تنگ ہے،" انہوں نے کہا۔ "اے آئی زندگی میں ایک بار ان مسائل کو حل کرنے کا موقع پیش کرتا ہے جو نسلوں سے حل کے خلاف مزاحمت کرتے ہیں۔"
داؤ پر لگے نمبر
اس میں شامل آبادی کا پیمانہ رپورٹ کو وزن دیتا ہے۔ تقریباً 6.8 بلین لوگ، تقریباً 83 فیصد انسانیت، کم آمدنی والے اور ترقی پذیر ممالک میں رہتے ہیں۔ ان کے لیے، رپورٹ کا استدلال ہے، AI ٹولز کو صرف دولت مند معیشتوں سے برآمد کرنے کی بجائے مخصوص مقامی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈھالنے کی ضرورت ہوگی۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ عالمی AI صنعت کا موجودہ مرکز کشش ثقل، جو کہ مٹھی بھر دولت مند ممالک میں مرکوز ہے، دنیا کی اکثریت کو محروم کر رہا ہے۔
یہ فرق صرف معاشی تشویش نہیں ہے۔ یہ گورننس اور مساوات کا چیلنج ہے۔ بینک کی رپورٹ AI تک رسائی کو برقی یا انٹرنیٹ کنیکٹیویٹی کے ساتھ ترقی کے مسئلے کے طور پر رکھتی ہے، ٹیکنالوجی کو بنیادی ڈھانچے کے طور پر تیار کرتی ہے جس کی تعمیر حکومتوں کی ذمہ داری ہے۔
اعتماد اور خطرہ
رپورٹ غیر محفوظ طور پر پر امید نہیں ہے۔ یہ خاص طور پر عوامی اعتماد کے ارد گرد AI کی تعیناتی کے غلط ہونے کے خطرات پر خاصی توجہ دیتا ہے۔ "بہتر عوامی خدمات اور اسکولوں میں سیکھنے کے بہتر نتائج اعتماد کو تقویت دیں گے، لیکن اگر AI حکومتی فیصلوں میں تعصب کو سرایت کرتا ہے یا ڈیٹا کی رازداری کو ختم کرتا ہے، تو اس اعتماد کو بحال کرنا مشکل ہو جائے گا،" ساتھ والے بیان میں خبردار کیا گیا۔
رپورٹ کے مصنفین واضح ہیں کہ AI عدم مساوات کو تنگ کرنے کے بجائے مزید گہرا کر سکتا ہے۔ اس میں کہا گیا ہے کہ "AI ممالک کے درمیان خلیج کو بڑھا سکتا ہے، ان کے اندر عدم مساوات کو بڑھا سکتا ہے، مارکیٹ کی طاقت کو مرکوز کر سکتا ہے، عوامی اداروں پر اعتماد کو کمزور کر سکتا ہے، اور حفاظت، حقوق اور سماجی ہم آہنگی کے لیے نئے خطرات پیدا کر سکتا ہے۔" یہ احتیاط ایک ایسے ادارے کی طرف سے قابل ذکر ہے جو تاریخی طور پر ترقی پر مرکوز ہے، اور یہ اس بات کا اشارہ ہے کہ بینک گورننس کو اپنانے سے الگ نہ ہونے کے طور پر دیکھتا ہے۔
AI کے پھیلنے کے ساتھ ہی عوامی اعتماد پیدا کرنے کا مطالبہ پچھلی ٹکنالوجی کے رول آؤٹس سے اسباق کی عکاسی کرتا ہے، جہاں پرائیویسی اور تعصب پر عوامی ردعمل کی وجہ سے کارکردگی میں اضافے کو نقصان پہنچا ہے۔ رپورٹ میں پالیسی سازوں پر زور دیا گیا ہے کہ وہ شفافیت اور جوابدہی کے بارے میں جان بوجھ کر کام کریں کیونکہ وہ عوامی خدمات میں AI کی پیمائش کرتے ہیں۔
آگے کیا ہوتا ہے۔
ورلڈ ڈویلپمنٹ رپورٹ کسی بھی حکومت کو پابند نہیں کرتی ہے، لیکن یہ اس بات کی تشکیل میں وزن رکھتی ہے کہ کس طرح ترقیاتی ایجنسیاں، کثیر جہتی قرض دہندگان، اور قومی پالیسی ساز AI حکمت عملی تیار کرتے ہیں۔ فرنٹیئر ماڈل مقابلے کے بجائے کم لاگت والے، مقامی ٹولز پر اس کا زور، کچھ فنڈز کو ایسی ایپلی کیشنز کی طرف ری ڈائریکٹ کر سکتا ہے جو دنیا کی اکثریت کی خدمت کرتی ہیں۔
کیا ترقی پذیر ممالک سفارشات پر تیزی سے عمل کر سکتے ہیں یہ ایک کھلا سوال ہے۔ بینک خود تسلیم کرتا ہے کہ ونڈو تنگ ہے، اور وہی معاشی کمزوری جو AI کو دلکش بناتی ہے، مالیاتی کمرے کو پاور، کمپیوٹ، اور ڈیٹا انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے بھی محدود کرتی ہے جس کا رپورٹ میں مطالبہ کیا گیا ہے۔ ابھی تک، یہ رپورٹ ابھی تک سب سے نمایاں سرکاری دلیل کے طور پر کھڑی ہے کہ عالمی AI بوم کو صرف اس بات سے نہیں ماپا جانا چاہیے کہ سیلیکون ویلی میں کیا ہوتا ہے، بلکہ اس بات سے بھی کہ آیا یہ ان اربوں تک پہنچ سکتی ہے جن کے پاس سب سے زیادہ فائدہ ہے۔
AI سے آگے رہیں
AI سے کون فائدہ اٹھاتا ہے اس پر پالیسی بحث ابھی شروع ہوئی ہے۔ مزید AI خبریں پڑھیں اس بات کی پیروی کرنے کے لیے کہ حکومتیں، ادارے اور کمپنیاں ٹیکنالوجی کے عالمی رول آؤٹ کو کس طرح تشکیل دے رہی ہیں۔
