1,000 سے زیادہ نوجوان امریکی بالغوں کے ایک نئے سروے نے AI انڈسٹری کو چلانے والے ایگزیکٹوز کے بارے میں ایک حیران کن فیصلہ دیا ہے: 9 ممتاز ٹیک لیڈروں نے رائے شماری کی ہے، بے اعتمادی اس قدر پھیلی ہوئی ہے کہ صنعت کے ڈیٹا سینٹرز - جو تیزی سے کمیونٹی ردعمل کا ہدف ہیں - 18 سے 34 سال کی عمر کے CEO کے ساتھ بہتر اسکور کر رہے ہیں۔
سی این بی سی کی جنریشن لیبز کے ذریعے کرائے گئے اس سروے میں 18 سے 34 سال کی عمر کے جواب دہندگان سے سیاست، AI اور معیشت کے بارے میں پوچھا گیا۔ ٹیک لیڈر شپ کے بارے میں اس کے نتائج، جو سب سے پہلے فیوچرزم کے ذریعے نمایاں کیے گئے ہیں، ایک ایسی نسل کی تصویر پیش کرتے ہیں جس نے AI معیشت کی تعمیر کرنے والے لوگوں پر اچھی طرح سے اثر ڈالا ہے - یہاں تک کہ یہ ٹیکنالوجی کے بارے میں زیادہ متضاد خیالات رکھتا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ٹرسٹ کی درجہ بندی: پورے بورڈ میں مایوس کن
یہ پوچھے جانے پر کہ "آپ کو AI پر ذمہ داری سے کام کرنے پر کس پر بھروسہ ہے؟"، شرکاء کی اکثریت نے کہا کہ وہ فہرست میں شامل نو ایگزیکٹوز میں سے کسی پر بھی بھروسہ نہیں کرتے۔
پالانٹیر کے سی ای او الیکس کارپ نے بدترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا، 81 فیصد جواب دہندگان نے کہا کہ وہ AI پر ذمہ داری سے کام کرنے کے لیے ان پر بھروسہ نہیں کرتے۔ پیٹر تھیل 79 فیصد عدم اعتماد کے ساتھ پیچھے تھے۔
سب سے بڑی AI کمپنیوں کے سربراہوں نے بمشکل بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ مارک زکربرگ نے 71 فیصد، ایلون مسک کو 70 فیصد، اور اوپن اے آئی کے سیم آلٹمین کو 69 فیصد نے عدم اعتماد کا اظہار کیا۔
مائیکروسافٹ کے ستیہ نڈیلا رشتہ دار فاتح تھے - اور یہاں تک کہ وہ صرف 35 فیصد ٹرسٹ سکور کا انتظام کر سکے۔ جب نو افراد پر مشتمل فیلڈ میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے ایگزیکٹو پر بمشکل ایک تہائی جواب دہندگان بھروسہ کرتے ہیں، تو مجموعی تصویر میں غلطی کرنا مشکل ہے: یہ ایک متنازعہ بانی کا شکوہ نہیں ہے، یہ پوری قیادت کے طبقے پر نسلی فیصلہ ہے۔
نوجوان بالغوں کو AI کے کیریئر کے اثرات کا خوف ہے۔
ٹیکنالوجی کے بارے میں رائے شماری کے نتائج معمولی طور پر مہربان تھے - لیکن پھر بھی بڑے پیمانے پر منفی ہیں۔
یہ پوچھے جانے پر کہ AI کا ان کی زندگیوں پر کیا اثر پڑے گا، 45 فیصد جواب دہندگان نے کہا کہ وہ توقع کرتے ہیں کہ اس سے ان کے کیریئر پر منفی اثر پڑے گا۔ ایک ایسے گروہ کے لیے جو ایک وبائی بیماری، ٹیک لی آف ویو، اور اب ایک AI خلل کے چکر کے ذریعے افرادی قوت میں داخل ہوا ہے، نوکری سے خودکار ہونے کے بارے میں ہوشیاری شاید حیران کن ہے - لیکن اس کی شدت قابل ذکر ہے۔
یہ اضطراب براہ راست پالیسی کی ترجیحات میں شامل ہوتا ہے: سروے میں شامل 40 فیصد نے کہا کہ امریکی حکومت کو AI کو ریگولیٹ کرنا چاہیے، جو کہ نوجوان ووٹرز واشنگٹن جانا چاہتے ہیں اس کے لیے پول میں سب سے مضبوط اشارے میں سے ایک ہے۔
بنیادی ڈھانچے کے بارے میں، 60 فیصد نے کہا کہ ٹیک انڈسٹری کی آل آؤٹ ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کی مہم کو سست ہونا چاہئے - ایک ایسی تلاش جو پورے ملک میں پیدا ہونے والی بڑی سہولیات کی طاقت اور پانی کے نشانات کے خلاف کمیونٹی پش بیک کے ساتھ ٹریک کرتی ہے۔
جیسا کہ فیوچرزم نے نوٹ کیا، مختلف سوالات کی شکلیں براہ راست موازنہ کو غلط بناتی ہیں۔ لیکن اس کے باوجود یہ قابل ذکر ہے کہ ڈیٹا سینٹرز - جو کہ AI بوم کا سب سے کم محبوب جسمانی نمونہ ہے - نوجوان امریکیوں میں ان ارب پتیوں کے مقابلے میں کم غیر مقبول ہیں جو ان کو لکھ رہے ہیں۔
ٹیک کی ساکھ میں تباہی کی دہائی
نسلی تبدیلی کہانی کے اندر کی کہانی ہے۔ دس سال پہلے، نوجوان بالغ جدید ترین کیریئر کے حصول کے لیے گوگل اور ایپل جیسے بے ہودہ ٹیک کمپنیز کی طرف جا رہے تھے، اور ٹیک بانی امریکی کاروبار میں سب سے زیادہ قابل تعریف شخصیات میں شمار کیے جاتے تھے۔
2026 کے اعداد اس بات کی عکاسی کرتے ہیں کہ ایک دہائی کے رازداری کے اسکینڈلز، پلیٹ فارم کی زوال پذیری، اور جمہوریت پر ٹیکنالوجی کے اثرات کے بارے میں بڑھتے ہوئے خدشات نے اس شہرت کو کیا نقصان پہنچایا ہے۔ فیوچرزم نے تباہی کو ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات، ایک زمانے میں مفید پلیٹ فارمز کی بامقصد تنزلی، اور جمہوری اصولوں کے کٹاؤ کو قرار دیا ہے - جس میں AI اب اس سب کے لیے بجلی کی چھڑی کا کام کر رہا ہے۔
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
اے آئی انڈسٹری کے لیے یہ سروے عوامی تعلقات کے لیے سر درد سے زیادہ ہے۔ 18 سے 34 تک کا گروپ وہ آبادیاتی ہے جو روزانہ AI پروڈکٹس استعمال کرنے کا زیادہ امکان رکھتا ہے — اور وہ جس کی بھروسے والی کمپنیوں کو کئی دہائیوں کے افق پر ادائیگی کرنے والے صارفین میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ ان سطحوں پر عدم اعتماد مصنوعات کو اپنانے سے لے کر ٹیلنٹ کی بھرتی تک ہر چیز کو اس وقت پیچیدہ بنا دیتا ہے جب لیبز دونوں کے لیے سخت مقابلہ کر رہی ہوتی ہیں۔
سیاست دانوں کے لیے نمبر ایک اشارہ ہیں۔ ایک ایسی نسل جو AI ایگزیکٹوز پر وسیع فرق سے عدم اعتماد کرتی ہے، اپنے کیریئر کے امکانات کو نقصان کی توقع رکھتی ہے، اور ریگولیشن چاہتی ہے ایک ایسی نسل جو اس مسئلے پر ووٹ دے گی۔ 40 فیصد پہلے سے ہی حکومتی کارروائی کی حمایت کر رہے ہیں - اور درمیانی مدت قریب آ رہی ہے - AI نگرانی کے لیے سیاسی مارکیٹ میں سکڑنے کے بجائے بڑھنے کا امکان ہے۔
اور خود ایگزیکٹوز کے لیے، سروے ایک غیر آرام دہ سوال کھڑا کرتا ہے۔ وہ جو ٹیکنالوجی بناتے ہیں ان پر ان سے زیادہ بھروسہ کیا جاتا ہے۔ ایک ایسی صنعت میں جو انجینئرنگ کے ساتھ اعتماد کے مسائل کو حل کرنے پر خود کو فروخت کرتی ہے، سب سے سنگین اعتماد کا مسئلہ ایگزیکٹو سویٹ میں بیٹھنے والا ہو سکتا ہے۔
نمبروں کے دل میں ستم ظریفی
نتائج میں دفن ایک ایسی تلاش ہے جو ہر AI کمیونیکیشن ٹیم کو پریشان کر دیتی ہے: ٹیکنالوجی خود اپنی قیادت کو بہتر کرتی ہے۔ جواب دہندگان جنہوں نے کہا کہ وہ توقع کرتے ہیں کہ AI ان کے کیریئر کو نقصان پہنچائے گا پھر بھی اس عدم اعتماد کو یکساں طور پر نہیں بڑھایا - نفرت سب سے اوپر انسانوں پر مرکوز ہے۔
یہ الٹا تاریخی طور پر غیر معمولی ہے۔ پچھلے ٹکنالوجی کے چکروں میں، عوامی مایوسی عام طور پر مصنوعات سے منسلک ہوتی ہے — سوشل میڈیا کی لت، فون میں خلفشار، اسکرین کا وقت — جب کہ بانیوں نے بصیرت کی ساکھ کو برقرار رکھا۔ 2026 کا پیٹرن اس فارمولے کو الٹ دیتا ہے: نوجوان بالغ روزانہ AI ٹولز کا استعمال کرتے ہیں، ان کے بارے میں اعتدال سے فکر مند ہوتے ہیں، اور اپنی شدید ناپسندیدگی کو ان ایگزیکٹوز کے لیے محفوظ رکھتے ہیں جو یہ کرتے ہوئے تہذیب کو نئی شکل دینے کا وعدہ کرتے ہیں۔
وضاحت کا حصہ مرئیت ہو سکتا ہے۔ پچھلے سال نے دیکھا ہے کہ AI رہنماؤں نے بڑے عوامی دعوے کیے ہیں - کینسر کے علاج سے لے کر پورے پیشوں کو تبدیل کرنے تک - جب کہ ان کی کمپنیوں نے قیمتوں میں اضافہ کیا، ماڈل تک رسائی کو سخت کیا، یا متنازعہ تربیتی ڈیٹا پریکٹس کو اپنایا۔ طالب علم کے قرض کے کلائنٹ کی طرف سے ان اعلانات کو دیکھنے والی نسل کے لیے، وعدے اور زندگی کے تجربے کے درمیان فرق بظاہر تحقیر کے قریب ہو گیا ہے۔
آگے کیا آتا ہے۔
سروے ایک سنیپ شاٹ ہے، مستقل شرط نہیں۔ اعتماد کو دوبارہ بنایا جا سکتا ہے، اور نوجوان بالغوں میں AI کو اپنانا بہت زیادہ رہتا ہے یہاں تک کہ جہاں اس کے بنانے والوں کا عدم اعتماد عروج پر ہو۔ لیکن اس کی تعمیر نو کے لیے صنعت کو ایک ایسا کام کرنے کی ضرورت ہوگی جو پول بتاتا ہے کہ اس نے اس سے گریز کیا ہے: اسے بیان کرنے کے بجائے ذمہ دارانہ رویے کا مظاہرہ کرنا۔
اس وقت تک، AI میں سب سے قیمتی اثاثہ کمپیوٹ، ماڈل، یا سرمایہ بھی نہیں ہوسکتا ہے۔ یہ قابل اعتبار ہو سکتا ہے - اور اس پول کے ثبوت پر، تقریباً ہر بڑی AI ایگزیکٹو خسارے میں ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
