Một làn sóng đưa tin ở cả hai bờ Đại Tây Dương đã đặt ra một con số khó khăn cho mối lo ngại mà các cơ quan quản lý đã lên tiếng trong hai năm: khi mọi người đặt câu hỏi cho chatbot AI về tiền của họ, câu trả lời thường sai hơn là đúng. Theo Financial Times, một nghiên cứu gần đây của Vương quốc Anh cho thấy các chatbot AI "hầu hết thời gian" đều đưa ra câu trả lời sai cho các truy vấn tài chính.

Để biết tin tức và phân tích mới nhất về AI, hãy truy cập AI Buzz Wire.

Những gì nghiên cứu tìm thấy

Con số tiêu đề đến từ ấn phẩm thương mại Financial Reporter, báo cáo hồi đầu tháng 9 rằng các mô hình AI đưa ra lời khuyên tài chính không chính xác trong 57% thời gian, trích dẫn nghiên cứu của Saturn. IBS Intelligence báo cáo tỷ lệ lỗi tương tự là 57%. Báo cáo của Yahoo Finance mô tả nghiên cứu liên quan đến nền tảng hưu trí PensionBee của Vương quốc Anh, trong khi BeInCrypto báo cáo rằng bài kiểm tra kéo dài khoảng 10.000 câu trả lời. Các phân bổ khác nhau trong phạm vi đưa tin ban đầu cho thấy nghiên cứu có sự tham gia của nhiều bên; sợi dây nhất quán xuyên suốt các đầu ra là quy mô của tỷ lệ thất bại.

Các lỗi không trừu tượng. Mortgage Professional America nêu bật một ví dụ từ phạm vi bảo hiểm: một chatbot nói với người vay thế chấp rằng việc tạm dừng thanh toán sẽ không ảnh hưởng đến điểm tín dụng của họ. Nó có thể - và đối với một hộ gia đình đưa ra quyết định tài chính quan trọng dựa trên câu trả lời đó, sự khác biệt là rất tốn kém.

Đến tuần này, câu chuyện đã trở thành xu hướng chính thống. InvestmentNews đã đưa tin với tiêu đề "Các chatbot AI hầu hết đều đưa ra các câu trả lời tài chính sai, theo nghiên cứu cho thấy" và Tom's Guide cảnh báo độc giả rằng AI có thể khiến họ phải trả tiền dựa trên kết quả nghiên cứu.

Một khuôn mẫu, không phải là một ngoại lệ

Những phát hiện của Vương quốc Anh nằm trên một loạt các nghiên cứu ngày càng tăng với kết luận tương tự. Một phân tích trước đó được đưa tin rộng rãi vào tháng 3 cho thấy ChatGPT đưa ra câu trả lời sai cho các câu hỏi về tiền bạc trong khoảng 35% trường hợp. Các nhà nghiên cứu của Stanford và MIT được báo cáo vào tháng 8 đã phát hiện ra rằng AI đưa ra lời khuyên đầu tư cho phụ nữ tệ hơn nam giới. Bản thân tờ Financial Times đã đưa tin vào tháng 8 rằng gần một nửa số thanh niên Anh tin tưởng sai lầm rằng lời khuyên tài chính bằng AI được quản lý - một khoảng cách về nhận thức khiến những câu trả lời không chính xác trở nên nguy hiểm hơn chứ không phải ít hơn.

Và việc sử dụng vẫn tiếp tục tăng bất kể. Báo cáo dữ liệu giữa năm của NerdWallet cho thấy người Mỹ đã sử dụng chatbot để tư vấn tài chính với số lượng đáng kể, đó chính xác là lý do tại sao các phát hiện chính xác đang thu hút sự chú ý từ những người ủng hộ người tiêu dùng thay vì bị coi là chuyện vặt mang tính học thuật.

Tại sao các câu hỏi về tài chính lại làm hỏng Chatbots

Lời khuyên tài chính nằm ở điểm giao nhau của mọi thứ mà các mô hình ngôn ngữ lớn gặp khó khăn nhất. Câu trả lời đúng phụ thuộc vào các quy tắc hiện hành, cụ thể theo khu vực pháp lý - ngưỡng thuế, cơ chế chấm điểm tín dụng, quy định lương hưu - thay đổi và khác nhau tùy theo quốc gia. Các mô hình cũng có xu hướng phòng ngừa bằng những khái niệm chung có vẻ tự tin và người dùng thường không cung cấp bối cảnh cá nhân (thu nhập, các khoản nợ hiện có, mục tiêu) để xác định liệu hướng dẫn chung có áp dụng cho chúng hay không.

Ngoài ra còn có một vấn đề bất đối xứng chỉ liên quan đến tiền bạc: một câu trả lời sai về một bài thơ thật đáng xấu hổ, nhưng một câu trả lời sai về tác động tín dụng của kỳ nghỉ thanh toán có thể dẫn đến thiệt hại tài chính thực sự được phát hiện vài tháng sau đó.

Cơ quan quản lý và người dùng nên lấy gì từ nó

Các cơ quan quản lý của Vương quốc Anh đã cảnh báo người tiêu dùng về hướng dẫn tài chính AI không được kiểm soát ít nhất kể từ cuối năm 2025, khi The Guardian đưa tin cảnh báo chính thức về việc chatbot đưa ra lời khuyên tài chính không chính xác. Nghiên cứu mới đưa ra những cảnh báo đó một tỷ lệ thất bại cụ thể. Cách hiểu hợp lý không phải là AI vô dụng đối với tài chính cá nhân – các mô hình có thể giải thích tốt các khái niệm – mà là ranh giới giữa giáo dục và lời khuyên vẫn còn mờ nhạt đối với người dùng và chỉ rõ ràng trong sách quy tắc của cơ quan quản lý.

Cho đến khi độ chính xác của chatbot đối với các câu hỏi tài chính theo tên miền cụ thể được cải thiện đáng kể, hướng dẫn thực tế từ phạm vi nghiên cứu rất đơn giản: coi câu trả lời về tiền AI là điểm khởi đầu cho nghiên cứu chứ không bao giờ là quyết định và xác minh bất kỳ điều gì mang tính hậu quả – tác động tín dụng, xử lý thuế, quy tắc lương hưu – dựa trên các nguồn được quản lý trước khi hành động.

Đi trước AI

Để liên tục đưa tin về những bước phát triển quan trọng nhất của ngành AI, hãy đánh dấu trang AI Buzz Wire và không bao giờ bỏ lỡ tin tức nóng hổi nào.

Đọc thêm tin tức về AI