Nhóm Qwen của Alibaba đã tiết lộ Qwen 3.8, một mô hình trọng lượng mở với 2,4 nghìn tỷ tham số mà công ty cho biết phù hợp với các hệ thống tiên tiến và chỉ xếp sau Anthropic's Fable 5. Bản phát hành, được đưa tin bởi Bloomberg, South China Morning Post và The Economic Times, diễn ra tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 ở Thượng Hải và tăng cường một cuộc cạnh tranh vốn đã rất sôi nổi giữa các phòng thí nghiệm Trung Quốc để giành vị trí dẫn đầu bảng xếp hạng mô hình.

Theo The Decoding, được quảng cáo là "Qwen3.8-Max-Preview", mô hình này đang được cung cấp thông qua Kế hoạch mã thông báo của Alibaba và các nền tảng dành cho nhà phát triển Qoder và QoderWork của nó với mức giá khoảng 10% so với giá tiêu chuẩn. Các trọng số mở được hứa hẹn là "sớm", một động thái được thiết kế để thu hút các nhà phát triển vào hệ sinh thái Qwen trước khi các đối thủ khóa họ lại. Để biết thêm bối cảnh về câu chuyện này, hãy xem tin tức đang diễn ra của chúng tôi về các cuộc chiến mô hình định hình ngành công nghiệp AI toàn cầu. Để biết thêm bối cảnh về câu chuyện này, hãy xem thông tin liên tục về ngành AI của chúng tôi.

Bước nhảy vọt đa phương thức nghìn tỷ tham số

Nhóm Qwen cho biết Qwen 3.8 sẽ hoạt động tốt hơn người tiền nhiệm Qwen 3.7-Max, đặc biệt là trong các tác vụ mã hóa và năng suất phức tạp như phát triển toàn bộ ngăn xếp, phân tích dữ liệu và quy trình làm việc văn phòng. Nhà phát triển Shuai Bai nói với The Decoding rằng đây cũng là mô hình đa phương thức đầu tiên của nhóm với hơn một nghìn tỷ tham số, có khả năng xử lý hình ảnh, video và tài liệu trong một hệ thống duy nhất.

Chưa có kết quả điểm chuẩn nào được công bố, điều này khiến những tuyên bố về hiệu suất của Alibaba chưa được những người thử nghiệm độc lập xác minh. Tuy nhiên, việc đóng khung của công ty là có chủ ý: bằng cách đặt mô hình "chỉ đứng sau Fable 5", Qwen đang neo mình vào vị trí dẫn đầu của Anthropic đồng thời báo hiệu rằng khoảng cách với biên giới phía Tây đã thu hẹp xuống còn một bậc.

##Tại sao Qwen 3.8 tồn tại: Phá hoại Kimi K3

Thời điểm không phải là ngẫu nhiên. Sự thúc đẩy của Qwen được nhiều người coi là một nỗ lực nhằm phá vỡ động lực của Kimi K3 của Moonshot AI, mô hình Trung Quốc đã thống trị các cuộc thảo luận về AI của phương Tây trong những tuần gần đây. Moonshot đã hứa hẹn về trọng lượng mở cho Kimi K3, nhưng quyền truy cập hiện được thực hiện thông qua ứng dụng trò chuyện và API của nó, một chiến lược chuyển sự tò mò thành khách hàng trả tiền. Bloomberg đưa tin, sau khi đạt doanh thu định kỳ hàng năm 300 triệu USD vào tháng 6, Moonshot đang có kế hoạch IPO trong vòng sáu tháng tới.

Bản phát hành mở rộng của Qwen có thể làm giảm giá trị của cuốn sách đó. Bằng cách cung cấp khả năng tương đương với các trọng số mà các nhà phát triển có thể tự chạy và sửa đổi, Alibaba đang đặt cược rằng tính mở, chứ không phải các API bị kiểm soát, sẽ giành được sự chia sẻ tư duy của nhà phát triển. Chiến lược này phản ánh cách tiếp cận rộng hơn của Trung Quốc có thể thấy được trong WAIC 2026, nơi các phòng thí nghiệm đang chạy đua để vận chuyển các hệ thống được cấp phép mở, đầy đủ thay vì các sản phẩm đóng.

Hình ảnh điểm chuẩn đằng sau các tuyên bố

Hai điểm dữ liệu gần đây giúp giải thích tại sao cuộc chiến biên giới lại gây tranh cãi đến vậy. Trên Code Arena: Frontend, một chuẩn mực xếp hạng các mô hình theo xếp hạng sở thích của con người, Kimi K3 đạt 1.679 điểm, đánh bại Claude Fable 5 với 1.631 và GPT-5.6 Sol ở 1.618. Theo The Decoding, đây là lần đầu tiên một mẫu xe Trung Quốc giành được vị trí dẫn đầu trong tiêu chuẩn đó, một kết quả khiến các phòng thí nghiệm phương Tây phải sửng sốt.

Bức tranh hỗn tạp hơn với lý luận khó hơn. Dữ liệu Epoch AI được The Decoder trích dẫn cho thấy Kimi K3 chỉ đạt độ chính xác khoảng 39% ở FrontierMath Tier 4, nhiệm vụ toán học cấp độ chuyên gia khó nhất của tiêu chuẩn, trong đó các mô hình từ OpenAI và Anthropic đạt điểm gần 90% trong một số trường hợp. Khoảng cách đó chính xác là sự mở đầu mà Qwen 3.8 đang hướng tới nhằm thu hẹp, nâng cao sức mạnh trong công việc mã hóa và đa phương thức như một chiến trường phù hợp hơn về mặt thương mại.

##Áp lực giá từ Trung Quốc

Qwen 3.8 cũng xuất hiện trong bối cảnh đợt siết giá rộng hơn đang định hình lại cách bán các mẫu máy cận biên. Bộ giải mã báo cáo rằng Anthropic đang cắt giảm mạnh giới hạn truy cập Claude Fable 5 trong các gói Max và Team Premium bắt đầu từ ngày 20 tháng 7, đồng thời thúc đẩy những người đăng ký Pro hướng tới mức giá API được đo bằng tín dụng sử dụng một lần. Sự thay đổi này phản ánh nhu cầu mà công ty đang gặp khó khăn trong việc quản lý, đồng thời cũng là áp lực cạnh tranh: GPT-5.6 Sol của OpenAI cung cấp hiệu suất tương tự với chi phí chỉ bằng khoảng 1/3 và các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang giảm giá mọi thứ dưới mức biên giới.

Trong bối cảnh đó, mô hình 2,4 nghìn tỷ tham số có giá bằng 1/10 tỷ lệ tiêu chuẩn là một thách thức trực tiếp đối với nền kinh tế đăng ký mà các phòng thí nghiệm phương Tây đã xây dựng doanh thu của họ dựa trên đó. Nếu trọng lượng mở đến như đã hứa và điểm chuẩn của bên thứ ba xác nhận tuyên bố của Alibaba, Qwen 3.8 có thể đẩy nhanh quá trình di chuyển khối lượng công việc của nhà phát triển sang cơ sở hạ tầng của Trung Quốc.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Câu hỏi mở là liệu hiệu suất của Qwen 3.8 có được đánh giá độc lập sau khi trọng lượng mở xuất xưởng hay không. Alibaba chưa công bố lộ trình kỹ thuật đầy đủ và thông tin chi tiết về phần cứng được hỗ trợ, độ trễ và khả năng quản trị dài hạn vẫn còn hạn chế. Điều rõ ràng là việc phát hành là một nỗ lực phối hợp, có nguồn lực tốt để giành lấy vị trí tiên phong cho một phòng thí nghiệm Trung Quốc, chứ không phải một thử nghiệm ngoại vi.

Với việc Moonshot hướng tới IPO, Anthropic thắt chặt quyền truy cập vào mô hình có khả năng nhất của mình và định giá hiệu chỉnh lại OpenAI, việc ra mắt Qwen 3.8 biến nửa cuối năm 2026 thành một cuộc thi mở xem ai là người đặt ra tốc độ cho thế hệ hệ thống AI tiếp theo. Đối với các nhà phát triển, giải thưởng trước mắt còn đơn giản hơn: một lựa chọn trọng lượng mở đáng tin cậy mà cuối cùng có thể nằm trong tầm tay của người đứng đầu.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →