Alibaba đã đưa ra lộ trình tích cực nhất cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo vào thứ Ba, công bố chip AI thế hệ tiếp theo, giới thiệu một mô hình quy mô chưa từng có và cam kết xây dựng một trong những mạng máy tính lớn nhất thế giới. Thông báo này đến từ bài phát biểu quan trọng của CEO Eddie Wu tại Hội nghị Apsara 2026, sự kiện hàng đầu hàng năm của Alibaba Cloud tại Hàng Châu và các nhà đầu tư đã phản hồi ngay lập tức: cổ phiếu của gã khổng lồ thương mại điện tử và đám mây Trung Quốc đã tăng khoảng 5%, theo Reuters.

Mô hình 5–10 nghìn tỷ tham số đang được thực hiện For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Cam kết tiêu đề là quy mô. Wu cho biết Alibaba có kế hoạch đào tạo một mô hình AI mới ở quy mô từ 5 đến 10 nghìn tỷ thông số, một bước nhảy vọt vượt xa Qwen3.8-Max khoảng 2,4 nghìn tỷ thông số mà công ty đã xuất xưởng cho đến nay. Theo Wu, mô hình này nhằm mục đích hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn, có tầm nhìn dài hơn và tiến tới cái mà ông gọi là siêu trí tuệ nhân tạo, hay ASI.

Trọng tâm của nỗ lực đó là Tự cải thiện đệ quy (RSI), một quá trình trong đó các mô hình tham gia vào các nhiệm vụ và phản hồi trong thế giới thực, xác định các hạn chế của riêng chúng và tự thiết kế các thử nghiệm, tổng hợp dữ liệu và đánh giá kết quả trong một chu kỳ liên tục. Wu cho biết nhóm Qwen của Alibaba đã khám phá RSI và đã đạt được tiến bộ đáng kể, bên cạnh việc tiếp tục nghiên cứu về kiến ​​trúc mô hình và tối ưu hóa dữ liệu.

Ông cũng lập luận rằng các mô hình đa phương thức thống nhất sự hiểu biết và thế hệ đại diện cho hướng nghiên cứu cốt lõi, đồng thời cho rằng để phù hợp với văn hóa, thẩm mỹ và giá trị của con người, các mô hình phải hiểu và truyền đạt các tín hiệu của con người như giọng nói, hình ảnh, nét mặt và cử chỉ.

Đóng khung thời điểm này, Wu tuyên bố rằng tư duy máy móc hiện chỉ chiếm chưa đến 3% tổng số tư duy của con người, trong khi máy móc đã điều khiển 99,9% công việc thể chất của thế giới. Ông dự đoán rằng tư duy máy móc cuối cùng sẽ gánh vác 99,9% mọi tư duy, với máy móc tạo ra sản lượng gấp hơn 1.000 lần sản lượng của toàn nhân loại cộng lại.

Zhenwu V900: 'Chip AI mạnh nhất Trung Quốc'

Về mặt silicon, đơn vị bán dẫn T-Head của Alibaba đã giới thiệu Zhenwu V900, được Wu gọi là “chip AI mạnh nhất ở Trung Quốc hiện nay” – một mô tả được lặp lại bởi South China Morning Post. Công ty cho biết V900 mang lại hiệu suất gấp ba lần so với phiên bản tiền nhiệm Zhenwu M890 và một cụm duy nhất được xây dựng trên chip mới có thể hỗ trợ tới 500.000 thẻ để đào tạo và suy luận mô hình biên giới.

V900 nằm trong danh mục T-Head rộng hơn mà Wu cho biết bao gồm dòng chip GPU Zhenwu, dòng CPU Yitian, dòng thẻ giao diện mạng thông minh Panmai và chip kết nối ICN – cùng nhau bao gồm silicon lõi cần thiết cho cụm AI quy mô cực lớn. Việc thúc đẩy thiết kế máy gia tốc trong nước diễn ra khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ tiếp tục hạn chế quyền truy cập của các công ty Trung Quốc vào phần cứng tiên tiến nhất của Nvidia, một động lực được nhiều cửa hàng đưa ra làm bối cảnh trung tâm cho thông báo.

Alibaba cũng nhấn mạnh Supernode M890 AI độc quyền của mình, công ty cho biết đã mang lại khả năng suy luận hiệu quả cao cho các mô hình nền tảng trên 2 nghìn tỷ tham số - một cấp độ khả năng mà Wu tuyên bố chỉ một số ít công ty trên toàn cầu nắm giữ. Ông cho biết Alibaba Cloud đang đưa các Siêu nút AI trực tuyến ở quy mô thương mại và theo đuổi việc đồng tối ưu hóa từ đầu đến cuối trên các chip, máy chủ, siêu nút, mạng, mô hình và công cụ suy luận.

20 Gigawatt công suất trung tâm dữ liệu vào năm 2032

Trụ cột thứ ba trong bài phát biểu quan trọng của Wu là cơ sở hạ tầng. Ông đặt mục tiêu cho Alibaba Cloud vận hành trung tâm dữ liệu toàn cầu với công suất hơn 20 gigawatt vào năm 2032, mô tả việc xây dựng này là để đáp ứng nhu cầu tính toán AI đang tăng theo cấp số nhân. Bloomberg nhấn mạnh con số tương tự, lưu ý rằng con chip được thiết kế để thúc đẩy sự mở rộng đó.

Wu cho biết nhu cầu của khách hàng về AI vẫn đặc biệt mạnh mẽ và nhu cầu trung và dài hạn của ngành này vượt xa khả năng cung cấp của Alibaba. Ông cho rằng sự thiếu hụt toàn cầu trong chuỗi cung ứng trung tâm dữ liệu AI là yếu tố hạn chế hiện tại về tốc độ mở rộng quy mô của công ty, đồng thời nói rằng việc cung cấp điện toán AI đang thúc đẩy tăng trưởng doanh thu tại Alibaba Cloud.

Ý nghĩa của cuộc đua AI

Các thông báo này xác định Alibaba là một trong số rất ít công ty đang cố gắng xây dựng một hệ thống AI tích hợp theo chiều dọc – các mô hình, chip riêng và đám mây riêng – cùng với những công ty như Google, Amazon và Microsoft. Wu mô tả ba lớp đó, mô hình AI, chip AI và đám mây AI, là nền tảng cơ sở hạ tầng của cái mà ông gọi là kỷ nguyên Máy thông minh.

Đối với các nhà phát triển, Alibaba cũng có tin tức gần gũi hơn: công ty cho biết Qwen-27B mã nguồn mở đã trở thành mô hình phổ biến nhất trong số các nhà phát triển trên toàn thế giới trên máy tính để bàn và họ đã ra mắt Qwen Intelligence, một giải pháp toàn diện cho phép các thiết bị di động suy luận và thực hiện các tác vụ phức tạp.

Liệu Alibaba có thực sự có thể cung cấp mô hình tham số từ 5 đến 10 nghìn tỷ tham số hay không - và cơ sở hạ tầng ngốn nhiều năng lượng để vận hành mô hình đó - vẫn còn phải xem. Nhưng với việc cổ phiếu tăng giá hôm thứ Ba đã góp phần tạo nên một năm mạnh mẽ cho cổ phiếu, thị trường hiện đang mang lại lợi ích cho công ty từ sự nghi ngờ. Khi Wu kết thúc bài phát biểu quan trọng của mình, AI càng có khả năng cao thì loài người sẽ càng mạnh mẽ hơn – niềm tin mà ông mô tả là mục đích cuối cùng trong cam kết của Alibaba đối với kỷ nguyên Trí tuệ Máy móc.

Những con số quan trọng từ Bài phát biểu chính Apsara 2026 của Alibaba

  • 5–10 nghìn tỷ thông số — quy mô mục tiêu của mô hình AI hàng đầu tiếp theo của Alibaba
  • Zhenwu V900 — chip hàng đầu mới với hiệu suất gấp 3 lần M890
  • 500.000 thẻ — kích thước tối đa của một cụm duy nhất được xây dựng trên V900
  • 20 GW — Mục tiêu công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu của Alibaba Cloud vào năm 2032
  • +5% — Giá cổ phiếu của Alibaba tăng vọt sau thông báo

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →