Trong một minh họa nổi bật về cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lại an ninh quốc gia, mô hình biên giới Mythos của Anthropic được cho là đã phát hiện ra các lỗ hổng trong các hệ thống mật của chính phủ Hoa Kỳ trong quá trình thử nghiệm - trong vòng vài giờ. Tuy nhiên, tranh chấp về kiểm soát xuất khẩu tương tự đã làm chấn động ngành công nghiệp AI trong những tuần gần đây, giờ đây đã cắt đứt các bộ phận của Cơ quan An ninh Quốc gia khỏi chính mô hình đã phát hiện ra những sai sót đó.
Các báo cáo được xuất bản vào ngày 24 tháng 6 năm 2026 đã vẽ nên bức tranh về một hệ thống AI đủ mạnh để vạch trần những vết nứt trong một số hệ thống được bảo vệ chặt chẽ nhất của chính phủ, vào đúng thời điểm chính sách của chính phủ đã hạn chế quyền truy cập vào nó. “Mô hình AI đã đột nhập vào các hệ thống của NSA giờ đây là mô hình mà NSA không thể sử dụng,” như một tiêu đề đã tóm tắt nghịch lý này. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Một mô hình tìm thấy lỗ hổng trong vài giờ
Theo Reuters, đưa tin trên tài khoản Associated Press, mô hình Mythos của Anthropic đã tìm thấy các lỗ hổng trong hệ thống mật của chính phủ Mỹ. CNBC cũng đưa tin tương tự rằng mô hình này đã tìm thấy sai sót trong các hệ thống mật của Hoa Kỳ, dẫn lời một quan chức. Euronews, Cybernews và TechRadar đều chứng thực phát hiện này, với nhiều báo cáo nhấn mạnh rằng các lỗ hổng đã được phát hiện trong vòng vài giờ thử nghiệm.
Các chi tiết là đáng kể. Kiểm tra an ninh truyền thống đối với các hệ thống mật là một quá trình tốn nhiều công sức, chậm chạp, thường đòi hỏi các đội ngũ chuyên gia rõ ràng và hàng tuần hoặc hàng tháng nỗ lực. Một mô hình AI có khả năng khắc phục các lỗ hổng thực sự trong vài giờ cho thấy khả năng tấn công an ninh tăng tốc đáng kể - và đặt ra những câu hỏi cấp bách về cách quản lý quyền lực đó.
Mythos đã được Anthropic quảng bá như một lực lượng an ninh mạng và công ty trước đây đã đóng khung các mô hình tiên phong của mình như một "tính toán" tiềm năng cho hiện trạng an ninh. Những phát hiện mới nhất dường như chứng minh điều đó, cho thấy những kết quả cụ thể, có tác động lớn đối với các mục tiêu cứng rắn của chính phủ.
Tranh chấp kiểm soát xuất khẩu
Tuy nhiên, phát hiện này bị lu mờ bởi cuộc chiến chính sách xung quanh các mô hình quyền lực nhất của Anthropic. Tờ New York Times đưa tin rằng NSA "mất quyền truy cập vào một mô hình AI mạnh mẽ trong bối cảnh [một] tranh chấp về Anthropic" và cơ quan công nghệ liên bang Nextgov/FCW đã báo cáo rằng các bộ phận của NSA đã mất quyền truy cập Mythos 5 trong bối cảnh tranh chấp chuỗi cung ứng của Anthropic. MSN báo cáo rằng NSA đã mất quyền truy cập vào AI của Anthropic sau khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu có hiệu lực.
Tranh chấp này bắt nguồn từ một chỉ thị trước đó. Như đã đưa tin trước đó, chính phủ Hoa Kỳ đã ban hành lệnh kiểm soát xuất khẩu buộc Anthropic phải vô hiệu hóa các mẫu hàng đầu của mình - bao gồm cả dòng Fable và Mythos - dành cho người nước ngoài. Lệnh đó, nhằm mục đích giữ AI biên giới khỏi rơi vào tay các đối thủ nước ngoài, đã tạo ra một hậu quả không lường trước được: nó cũng làm gián đoạn quyền truy cập của các cơ quan tình báo của chính phủ Hoa Kỳ.
Kết quả là một sự trớ trêu sâu sắc. Logic an ninh quốc gia tương tự đã thúc đẩy các biện pháp kiểm soát xuất khẩu hiện đang tước đi các cơ quan như NSA một công cụ có hiệu quả rõ ràng trong việc tìm ra các lỗ hổng trong hệ thống của Mỹ.
Thế lưỡng nan trong quản trị
Tập phim kết tinh một trong những vấn đề nan giải trọng tâm của quản trị AI: làm thế nào để nắm bắt được tiềm năng phòng thủ và tấn công to lớn của các mô hình biên giới mà không tạo ra những rủi ro không thể chấp nhận được. Một mô hình có thể tìm ra các lỗ hổng được phân loại trong vài giờ là một tài sản mạnh mẽ dành cho những người bảo vệ muốn vá những lỗ hổng đó trước khi đối thủ khai thác chúng. Nhưng khả năng tương tự đó, nếu bị rò rỉ cho những kẻ độc hại, có thể là thảm họa.
Kiểm soát xuất khẩu là một công cụ mà các nhà hoạch định chính sách đã sử dụng, nhưng trường hợp Mythos cho thấy những hạn chế của chúng. Một hạn chế thẳng thừng nhằm cắt đứt sự tiếp cận của nước ngoài cũng có thể gây trở ngại cho các cơ quan trong nước, làm gián đoạn các hoạt động thương mại và đẩy năng lực vào những lĩnh vực ít chịu trách nhiệm hơn. Thực tế là hạn chế này đã lọt vào lưới của chính NSA cho thấy chính sách này đã được soạn thảo mà không chú ý quá nhiều đến cách các mô hình này thực sự được sử dụng bên trong chính phủ.
Áp lực cạnh tranh
Về phần mình, Anthropic đã nhấn mạnh cam kết của mình về việc triển khai an toàn và có trách nhiệm, đồng thời đã hợp tác với các đánh giá của chính phủ về các mô hình của mình. Nhưng công ty cũng đang phải đối mặt với áp lực thương mại và địa chính trị khốc liệt. Việc loại bỏ những mẫu xe có khả năng hoạt động tốt nhất khỏi thị trường - thậm chí là tạm thời và thậm chí đối với người dùng nước ngoài - sẽ gây ra tổn thất thực tế, cả về doanh thu lẫn lợi thế chiến lược mà những mẫu xe đó mang lại.
Trong khi đó, những phát hiện về Mythos có thể sẽ làm gia tăng cuộc tranh luận về AI trong an ninh mạng. Nếu các mô hình biên giới có thể thường xuyên phát hiện ra các lỗ hổng kiểu zero-day trong các hệ thống cứng, thì toàn bộ tính toán về phòng thủ kỹ thuật số sẽ thay đổi. Những người bảo vệ sẽ cần những cách nhanh hơn để tiếp thu và hành động dựa trên những phát hiện do AI tạo ra và các nhà hoạch định chính sách sẽ cần các khuôn khổ phân biệt giữa việc sử dụng AI để bảo mật hệ thống và sử dụng nó để tấn công chúng.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Câu hỏi trước mắt là liệu tranh chấp quyền truy cập giữa NSA và Anthropic có được giải quyết hay không. Cho phép các cơ quan tình báo duy trì quyền truy cập vào một mô hình đã được chứng minh là có hiệu quả trong việc tìm kiếm các lỗ hổng có vẻ là một ưu tiên rõ ràng, nhưng nó lại gây căng thẳng với chính sách rộng hơn được thiết kế để hạn chế phạm vi tiếp cận của mô hình. Việc dung hòa cả hai có thể sẽ đòi hỏi một cách tiếp cận chi tiết hơn đối với các biện pháp kiểm soát xuất khẩu - một cách phân biệt giữa người dùng trong nước đáng tin cậy và quyền truy cập của nước ngoài mà các biện pháp kiểm soát nhằm mục đích chặn.
Theo nhiều cách, tập Mythos là bản xem trước những thách thức phía trước. Các mô hình AI tiên phong đang trở nên đủ mạnh mẽ để định hình lại các lĩnh vực nhạy cảm như an ninh mạng quốc gia và các chính sách quản lý chúng đang gặp khó khăn trong việc theo kịp. Việc một mô hình AI có thể vạch trần những sai sót trong các hệ thống được phân loại trong vài giờ, chỉ khiến chính phủ mất quyền truy cập vào nó vài ngày sau đó, là sự chắt lọc hoàn hảo về sự căng thẳng giữa năng lực và khả năng kiểm soát sẽ xác định kỷ nguyên AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
