Theo một báo cáo chi tiết do El País công bố vào ngày 28 tháng 6 năm 2026, ít nhất 50 sinh viên tại Đại học Brown đã sử dụng ChatGPT để gian lận trong bài kiểm tra kinh tế mang về nhà giữa kỳ, đánh dấu điều mà các chuyên gia cho là vụ bê bối gian lận do AI hỗ trợ lớn nhất được biết đến trong lịch sử Ivy League.
Vụ án được phát hiện bởi Roberto Serrano, Giáo sư Kinh tế tại Đại học Kravis, người đã giảng dạy tại Brown trong 34 năm. Sau khi tổ chức một bài kiểm tra kín, mang về nhà cho khóa học toán kinh tế nâng cao ECON 1170 vào tháng 3 năm 2026, Serrano phát hiện ra rằng các sinh viên đã gửi câu trả lời có chứa các đoạn văn khớp gần như từng chữ với kết quả đầu ra của ChatGPT. Những phát hiện này đã gây ra làn sóng chấn động trong giáo dục đại học và nhấn mạnh một cuộc khủng hoảng ngày càng gia tăng về tính liêm chính trong học thuật, vượt xa khỏi một khuôn viên trường học duy nhất. Để đưa tin liên tục về cách AI đang định hình lại giáo dục và xã hội, trường hợp này cung cấp một cái nhìn sâu sắc hiếm hoi về quy mô của vấn đề.
Cách phát hiện gian lận
Bản thân kỳ thi đã được thiết kế nghiêm ngặt một cách bất thường. Serrano đã sửa đổi một số giả định mẫu mà sinh viên đã học trên lớp và yêu cầu họ rút ra kết quả mới từ đầu. Vì đây là bài thi mang về nhà với thời gian hầu như không giới hạn nên học sinh có thể làm bài bao lâu tùy thích. Nhưng thiết kế cũng có nghĩa là không có sự giám sát.
Những lá cờ đỏ đến nhanh chóng. Điểm trung bình trong kỳ thi giữa kỳ là 96/100 - một con số cao đáng kể đối với một khóa học cực kỳ khó và thường chỉ tuyển ít hơn 30 học sinh. Tuy nhiên, học kỳ này đã có 86 sinh viên đăng ký, gần gấp ba số lượng thông thường. Serrano nghi ngờ hình thức mang về nhà đã thu hút những học sinh đang tìm kiếm một phương pháp chấm điểm dễ dàng hơn.
Các học sinh chấm điểm đã gắn cờ những đoạn văn bất thường trong nhiều bài thi. Một số câu trả lời có cụm từ giống hệt nhau khớp với kết quả đầu ra của ChatGPT khi các câu hỏi tương tự được đưa vào mô hình. Sau khi tham khảo chéo, Serrano kết luận rằng ít nhất 50 học sinh - hơn một nửa lớp - đã sử dụng AI để hoàn thành bài kiểm tra.
Một giáo sư ra đi không có sự hỗ trợ
Điều xảy ra tiếp theo khiến Serrano còn thất vọng hơn cả việc gian lận. Khi anh ta báo cáo quy mô của vụ gian lận với các quan chức cấp cao của trường đại học, phản hồi đều im lặng. Chủ tịch của Brown đưa ra điều mà Serrano mô tả là "sự im lặng tuyệt đối". Hiệu trưởng đã không trả lời cho đến khi Serrano chuyển vấn đề lên Ủy ban Quy tắc Học thuật, lúc đó ông nhận được một thông báo ngắn gọn gọi vụ việc là "một lời cảnh tỉnh".
Serrano nói với El País: “Đó không thể là quan điểm của trường đại học trước một sự cố tầm cỡ như thế này”. “Không thể bỏ mặc giảng viên trong một trận chiến mang tính quyết định nếu chúng ta muốn bảo toàn tương lai của giáo dục đại học.”
Serrano đang kêu gọi các trường đại học công khai thừa nhận mức độ nghiêm trọng của gian lận được hỗ trợ bởi AI thay vì coi từng trường hợp là một vấn đề kỷ luật biệt lập. Ông lập luận rằng nếu không có một cuộc đối thoại rộng hơn, trên toàn tổ chức, vấn đề sẽ chỉ trở nên tồi tệ hơn khi các công cụ AI trở nên mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn.
Nhà kinh tế học mù bắt được kẻ lừa đảo
Câu chuyện cá nhân của Serrano bổ sung thêm một khía cạnh nổi bật cho vụ án. Là một nhà kinh tế học sinh ra ở Madrid, lấy bằng Tiến sĩ tại Harvard và nhận Giải thưởng Kinh tế của Vua Tây Ban Nha năm 2024, Serrano bị mất thị lực hoàn toàn trong những năm gần đây do chứng loạn dưỡng võng mạc tiến triển. Anh ấy nhờ một trợ giảng làm công việc viết bảng trắng và quản lý slide nhưng lại tự mình xử lý tất cả các nhiệm vụ khác - từ chuẩn bị bài tập đến viết bài nghiên cứu.
Anh tin rằng công nghệ, bao gồm cả các công cụ AI, đã giúp anh thực hiện nhiều công việc hàng ngày dễ dàng hơn. Nhưng anh ấy đã vạch ra một ranh giới rõ ràng giữa việc sử dụng AI làm công cụ hỗ trợ và sử dụng nó để thay thế tư duy độc lập. Ông nói: “Các nhà kinh tế học chúng tôi hiểu thực tế là một tập hợp những người phản ứng với các vấn đề tối ưu hóa bằng những hạn chế”. "Tôi coi căn bệnh của mình đơn giản là một hạn chế nữa mà tôi phải giải quyết và tôi tối ưu hóa dựa trên đó."
Một cuộc khủng hoảng lan rộng ra ngoài Brown
Vụ bê bối Brown không phải là một vụ việc đơn lẻ. Các trường đại học trên khắp Hoa Kỳ và hơn thế nữa đang phải vật lộn với sự gia tăng gian lận được hỗ trợ bởi AI, có nguy cơ làm suy yếu độ tin cậy của các bài đánh giá mang về nhà, một yếu tố chính trong phương pháp sư phạm của Ivy League. Một nghiên cứu gần đây cho thấy sự cám dỗ sử dụng AI sáng tạo để cắt giảm chi phí đang làm rung chuyển ngay cả những tổ chức ưu tú nhất, nơi các quy tắc danh dự từ lâu đã được coi là đủ sức răn đe.
Vấn đề còn phức tạp hơn bởi tốc độ cải thiện của các mô hình AI. Khi các sinh viên của Serrano tham gia kỳ thi vào tháng 3 năm 2026, ChatGPT đã có khả năng tạo ra các dẫn xuất toán học cấp độ sau đại học gần giống với câu trả lời đúng của con người. Việc phát hiện những hành vi gian lận như vậy đòi hỏi giảng viên phải tích cực đối chiếu chéo bài nộp của sinh viên với kết quả đầu ra của AI - một quá trình tốn nhiều công sức mà nhiều giáo sư không được đào tạo hoặc trang bị để thực hiện.
Một số trường đại học đã phản ứng bằng cách quay trở lại các kỳ thi trực tiếp được giám sát. Những người khác đang thử nghiệm các thiết kế đánh giá kháng AI, chẳng hạn như kiểm tra miệng hoặc đánh giá dựa trên dự án. Nhưng những giải pháp này đi kèm với sự đánh đổi: bài kiểm tra vấn đáp là không thực tế trong các khóa học lớn và việc đánh giá dựa trên dự án có thể còn khó khăn hơn đối với việc cảnh sát sử dụng AI.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Trường hợp của Serrano đã làm dấy lên một cuộc tranh luận rộng rãi hơn về việc liệu kỳ thi mang về nhà truyền thống có thể tồn tại trong kỷ nguyên AI hay không. Hiện tại, Brown vẫn chưa công khai bình luận về vụ việc cụ thể và vẫn chưa rõ biện pháp kỷ luật nào sẽ được thực hiện đối với các học sinh liên quan.
Điều rõ ràng là hiện trạng này không bền vững. Là một trong những nhà kinh tế học được kính trọng nhất quốc gia, lời cảnh báo của Serrano có trọng lượng: nếu các trường đại học không giải quyết trực tiếp vấn đề gian lận được hỗ trợ bởi AI, họ có nguy cơ bị xói mòn các tiêu chuẩn học thuật xác định giá trị của họ.
---
Luôn dẫn đầu cuộc trò chuyện về AISự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và xã hội đang phát triển hàng ngày. Từ những vụ bê bối gian lận trong khuôn viên trường cho đến những đột phá về an toàn mô hình, việc cập nhật thông tin chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Đánh dấu trang AI Buzz Wire để biết thông tin toàn diện về những câu chuyện định hình tương lai dựa trên AI của chúng ta.
Đọc thêm tin tức về AI →
