Các mô hình AI của Trung Quốc đã âm thầm trở thành lựa chọn mặc định của phần lớn các nhà phát triển trên thế giới. Theo dữ liệu sử dụng được chia sẻ với CNBC, các mô hình từ các công ty Trung Quốc hiện chiếm phần lớn lưu lượng truy cập mã thông báo trên hai nền tảng nhà phát triển lớn đóng vai trò là cổng vào các mô hình từ nhiều nhà cung cấp.

Những con số thể hiện sự đảo ngược đáng kể trong vòng chưa đầy một năm. Trên OpenRouter, các mô hình Trung Quốc chiếm 57% đến 67% số token được sử dụng trong tuần của ngày 14 tháng 9, tăng từ mức chỉ 6% lên 13% trong tháng Hai. Trên Vercel, thị phần của họ đã tăng lên 55% trong tháng 8 từ mức 11% trong tháng 1.

Đối với bất kỳ ai theo dõi sự phát triển AI mới nhất, dữ liệu này phản ánh một giả định cốt lõi của chính sách AI trong hai năm qua: rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu sẽ khiến các mô hình của Trung Quốc bị gạt ra ngoài phạm vi Trung Quốc. Thay vào đó, các mô hình nguồn mở của Trung Quốc đang thu hút các nhà phát triển ở hai chỉ số quan trọng nhất trong môi trường sản xuất – khả năng ở cấp độ nhiệm vụ và giá cả.

Những con số đằng sau sự đột biến

Dữ liệu của OpenRouter bao gồm các công ty ở Hoa Kỳ, Châu Âu và những gì nền tảng này định nghĩa là "Miền Nam toàn cầu" - 82 quốc gia trên khắp Trung và Nam Mỹ, Châu Phi và Châu Á. Vercel không nêu rõ sự phân chia theo địa lý cho các số liệu của mình.

Các doanh nghiệp ở Miền Nam Toàn cầu là những người sử dụng mô hình AI Trung Quốc trên OpenRouter nhiều nhất trong những tuần gần đây: 67% số token mà các công ty đó tiêu thụ là trên các mô hình Trung Quốc. Điều đó quan trọng vì khoảng một nửa số token trên OpenRouter được các công ty ở Hoa Kỳ sử dụng - có nghĩa là các công ty Mỹ vẫn chiếm khối nhu cầu lớn nhất trên nền tảng này, ngay cả khi các mô hình Trung Quốc chiếm phần lớn thị phần của những gì các token đó chạy trên đó.

Rẻ, đủ tốt và cởi mở

Sự thay đổi đang được thúc đẩy ít bởi bất kỳ bước đột phá nào hơn là do khoảng cách ngày càng lớn giữa giá cả và hiệu suất. Peter Walker, người đứng đầu bộ phận hiểu biết tại OpenRouter, nói với CNBC rằng các mô hình nguồn mở của Trung Quốc được phát hành trong năm nay “có thể hoạt động một cách đáng tin cậy trong các trường hợp sử dụng tác nhân nâng cao, đặc biệt là liên quan đến mã hóa, theo cách không đúng vào cuối năm 2025”. Ông nói: “Chúng cũng cực kỳ tiết kiệm chi phí so với hầu hết các mẫu từ các phòng thí nghiệm của Mỹ”.

Harpreet Arora, người đứng đầu cơ sở hạ tầng đại lý tại Vercel, nói thẳng về vấn đề kinh tế: "Các mô hình Trung Quốc đang ngày càng có đủ khả năng để thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn với chi phí thấp hơn nhiều. Một khi một mô hình đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng cho công việc, sự khác biệt về giá đó sẽ trở nên hấp dẫn."

Arora lưu ý, điều cần lưu ý là các công ty vẫn muốn sử dụng các mẫu máy tiên phong của Hoa Kỳ cho những nhiệm vụ phức tạp nhất. Mô hình nổi lên trên cả hai nền tảng là một mô hình theo cấp độ: Các mô hình của Trung Quốc xử lý khối lượng công việc lớn, nhạy cảm với chi phí, trong khi các mô hình tiên phong của Mỹ được dành riêng cho những vấn đề khó khăn nhất.

Theo báo cáo của CNBC, mức tăng năng lực là có thật. Các công ty Trung Quốc bao gồm DeepSeek, Z.ai và Alibaba đã phát hành các mô hình mới trong năm nay với hiệu suất tăng đáng kể trong các tác vụ như mã hóa - khối lượng công việc mà hầu hết lưu lượng truy cập trên nền tảng nhà phát triển bao gồm.

##Washington đang chú ý

Sự gia tăng áp dụng đã không được chú ý ở thủ đô Hoa Kỳ. CNBC đưa tin, hai Ủy ban Hạ viện Hoa Kỳ đang điều tra tác động của việc áp dụng mô hình Trung Quốc ngày càng tăng và những phát hiện này có thể định hình vòng tiếp theo của chính sách xuất khẩu AI.

Bộ công cụ hiện có của Washington đang gặp khó khăn. Mỹ đã tìm cách duy trì vị trí dẫn đầu về AI của mình bằng cách hạn chế các công ty AI Trung Quốc mua chip tiên tiến nhất thông qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu. Nhưng các quan chức hiện lo ngại về hai cách giải quyết: Các phòng thí nghiệm Trung Quốc truy cập chip Nvidia từ xa thông qua các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài và "chưng cất" - phương pháp đào tạo các mô hình mới để bắt chước kết quả đầu ra của những mô hình cũ hơn, lâu đời hơn.

Daniel Remler, một thành viên cấp cao trong chương trình công nghệ và an ninh quốc gia tại Trung tâm An ninh Mỹ Mới, nói với CNBC rằng AI của Trung Quốc đại diện cho “rủi ro kinh tế và an ninh thực sự đối với Hoa Kỳ”.

Ông nói: “Mối lo ngại cuối cùng là việc tích hợp các mô hình AI của Trung Quốc sẽ kéo các quốc gia vào phạm vi ảnh hưởng công nghệ của Trung Quốc, điều này khiến cho sự liên kết địa chính trị trở nên khó khăn hơn”.

Các phòng thí nghiệm của Hoa Kỳ phản hồi về giá

Các phòng thí nghiệm của Mỹ không đứng yên. Đầu tuần này, cả OpenAI và Anthropic đều công bố các mô hình mới, rẻ hơn – một phản ứng mang tính cạnh tranh nhằm trực tiếp vào khoảng cách chi phí đã thúc đẩy việc áp dụng mô hình của Trung Quốc.

Dianne Penn, người đứng đầu bộ phận quản lý sản phẩm, nghiên cứu và phòng thí nghiệm tại Anthropic, nói với CNBC rằng công ty đang cố gắng làm cho các câu trả lời của mô hình của mình “hiệu quả hơn, do đó, nó sử dụng ít mã thông báo hơn tùy thuộc vào nỗ lực của bạn”. Hiệu quả của mã thông báo là một cách khác để giảm giá hiệu quả mà không cần cắt giảm tỷ lệ niêm yết — và với khối lượng mã thông báo hiện là thước đo thị phần trên nền tảng định tuyến, đó là một số liệu sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Ý nghĩa của nó

Dữ liệu thị phần điều chỉnh lại cuộc đua AI Mỹ-Trung. Câu chuyện thông thường tập trung vào các tiêu chuẩn biên giới, nơi mà các mô hình tiên tiến nhất của Mỹ vẫn dẫn đầu. Nhưng nền kinh tế mã thông báo lại kể một câu chuyện khác: đối với phần lớn khối lượng công việc của nhà phát triển trong thế giới thực trên hai cổng chính, các mô hình của Trung Quốc hiện là mặc định hợp lý.

Điều đó tạo ra một vấn đề nan giải về chính sách mà không có câu trả lời rõ ràng. Kiểm soát xuất khẩu nhằm mục đích làm chậm tiến độ biên giới của Trung Quốc, nhưng các mô hình mà các phòng thí nghiệm Trung Quốc cung cấp một cách công khai - tải xuống miễn phí, chạy rẻ - đang lan truyền nhanh nhất chính xác ở những nơi mà chính sách của Hoa Kỳ ít tiếp cận nhất. Trong khi đó, AI đã trở thành chủ đề trọng tâm ở cấp độ ngoại giao cao nhất, trong đó AI là trọng tâm chính khi Tổng thống Trump và Chủ tịch Tập gặp nhau ở Washington tuần này.

Các điểm dữ liệu tiếp theo cần theo dõi: liệu thị phần mô hình Trung Quốc của OpenRouter và Vercel có tiếp tục tăng cho đến cuối năm hay không và liệu các mô hình rẻ hơn của các phòng thí nghiệm Hoa Kỳ có làm giảm lợi thế về giá trước khi việc áp dụng trở nên phụ thuộc hay không.

---

Đi trước AI

Thị trường AI đang thay đổi nhanh hơn bao giờ hết. Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →