Công ty khởi nghiệp chip suy luận AI Etched đang đàm phán để huy động vốn mới với mức định giá khoảng 20 tỷ đô la, The Wall Street Journal đưa tin, một bước nhảy vọt đáng kinh ngạc sẽ tăng gấp bốn lần giá trị của công ty trong vài tuần và tăng cường áp lực lên sự nắm giữ của Nvidia trên thị trường silicon AI.

Các cuộc đàm phán, được Journal mô tả là độc quyền và sau đó được Investing.com, TradingView, Benzinga và MSN đưa tin, diễn ra chỉ hơn hai tuần sau khi Etched ra mắt công khai với 800 triệu đô la tài trợ và khoảng 1 tỷ đô la trong các hợp đồng mua bán đã ký. Để theo dõi thời gian thực các giao dịch đang làm mới bối cảnh phần cứng AI, hãy theo dõi tin tức tin nóng về AI của chúng tôi.

Một bước nhảy vọt trong hai tuần rưỡi từ 5 tỷ USD

Theo SiliconANGLE, vòng định giá cuối cùng của Etched kết thúc vào tháng 12 năm 2025 và định giá công ty khởi nghiệp này ở mức 5 tỷ USD. Vòng đó được dẫn dắt bởi VentureTech Alliance, một quỹ đầu tư mạo hiểm liên kết với Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) và thu hút sự ủng hộ từ một nhóm nhà đầu tư cá nhân nổi tiếng bao gồm Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li và Andrej Karpathy.

Công ty ra mắt công chúng với sự tồn tại của mình vào ngày 30 tháng 6 năm 2026. Khi ra mắt, công ty tiết lộ tổng số tiền tài trợ là 800 triệu đô la được huy động qua nhiều vòng và các hợp đồng trị giá khoảng 1 tỷ đô la để cung cấp silicon suy luận của mình. Báo cáo của Journal rằng Etched hiện đang tìm kiếm mức định giá 20 tỷ USD ngụ ý mức tăng gấp bốn lần so với mốc tháng 12 đó - và bội số tương tự so với dấu ấn ra mắt công chúng của nó - trong vòng vài tuần thay vì nhiều năm.

Tại sao Etched yêu cầu cao cấp: silicon chỉ suy luận

Đặt cược trọng tâm của Etched là khía cạnh suy luận của điện toán AI – chạy các mô hình đã được đào tạo để trả lời các truy vấn, thay vì đào tạo chúng ngay từ đầu – xứng đáng có phần cứng được xây dựng có mục đích thay vì GPU đa năng mà Nvidia bán ngày nay.

GPU Rubin hàng đầu của Nvidia được tối ưu hóa để xử lý cả việc đào tạo và suy luận. Etched lập luận rằng việc chia tách hai bên sẽ mang lại kết quả. Bằng cách loại bỏ mạch điện được tối ưu hóa cho hoạt động đào tạo, chip chỉ dành cho suy luận có thể tiêu thụ ít năng lượng hơn cho cùng một khối lượng công việc hoặc bổ sung nhiều mạch suy luận hơn để chạy nhanh hơn. Công ty sản xuất chip của mình trên quy trình N4P của TSMC, phiên bản nâng cao của nút 5 nanomet của TSMC mà xưởng đúc cho biết mang lại hiệu suất tốt hơn khoảng 11% so với phiên bản gốc.

Một số lựa chọn kỹ thuật củng cố cho các tuyên bố về hiệu suất:

  • Công nghệ LVI để giảm hiện tượng tiết lưu nhiệt. Etched cho biết chip của họ có thể chạy mô hình nghìn tỷ thông số ở "80%+ FLOP đỉnh" mà không làm giảm tốc độ xung nhịp, tránh hiện tượng chậm mà các GPU thông thường gặp phải khi chúng nóng lên.
  • Mật độ FLOP cao hơn. Công ty tuyên bố chỉ số hiệu suất trên mỗi khu vực của họ cao hơn vài lần so với chỉ số hiệu suất trên mỗi khu vực của bộ xử lý AI hiện có.
  • Giao hàng trên quy mô giá đỡ. Thay vì bán chip trần, Etched có kế hoạch vận chuyển silicon của mình bên trong các thiết bị suy luận hoàn chỉnh với bảng mạch tùy chỉnh và tấm lạnh chuyên dụng để làm mát bằng chất lỏng.

Sản phẩm có tên Sohu và trọng tâm hẹp của nó là suy luận mô hình máy biến áp là thứ mà các nhà đầu tư đang bảo lãnh một cách hiệu quả với mức giá 20 tỷ USD.

Bối cảnh cạnh tranh

Etched không phải là công ty khởi nghiệp duy nhất theo đuổi Nvidia. Cerebras Systems, Groq, MatX và các công ty khác đã gây quỹ lớn cho các luận điểm tương tự - rằng tính kinh tế của suy luận sẽ thưởng cho phần cứng chuyên dụng. MatX đã huy động được 500 triệu USD vào đầu năm nay và bản thân Nvidia đã mua lại các vị trí liên quan đến cổ phần Groq, điều này đã xác thực, theo lời của EE Times, bối cảnh khởi nghiệp chip AI rộng lớn hơn.

Điều làm nên sự khác biệt của cuộc thảo luận về định giá Etched là tốc độ của nó. Việc chuyển từ mức định giá tư nhân 5 tỷ USD sang mục tiêu được báo cáo là 20 tỷ USD trong một quý - và chỉ vài tuần sau khi thoát khỏi tình trạng lén lút - phản ánh cả mức độ mong muốn của nhà đầu tư đối với các lựa chọn thay thế Nvidia và quy mô của thị trường suy luận mà Etched đang nhắm tới. Các nhà phân tích mong đợi suy luận về chi tiêu đào tạo sẽ giảm đi khi AI sáng tạo chuyển từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang sử dụng sản xuất hàng ngày.

Sự tham gia của quỹ liên kết TSMC cũng rất đáng kể. Nó báo hiệu sự tin cậy ở cấp độ xưởng đúc rằng silicon của Etched có thể được sản xuất với số lượng lớn trên một nút đã được thiết lập, giải quyết một trong những rủi ro chính đã làm chậm quá trình khởi động chip trước đây: đưa các bộ phận ra khỏi dây chuyền sản xuất.

Chuyện gì xảy ra tiếp theo

Journal cảnh báo rằng các cuộc đàm phán có thể không dẫn đến một vòng cuối cùng và các điều khoản - bao gồm cả mức tăng lương chính xác - có thể thay đổi. Etched chưa công khai xác nhận các số liệu. Nhưng với các hợp đồng mua bán trị giá 1 tỷ USD đã được ký kết và mối quan hệ sản xuất trên dây chuyền N4P của TSMC, công ty sẽ bước vào bất kỳ cuộc thảo luận tài trợ nào với những bằng chứng cụ thể khác thường đối với một công ty ở độ tuổi như vậy.

Nếu vòng đấu kết thúc gần con số được báo cáo, Etched sẽ được xếp hạng trong số các công ty phần cứng AI tư nhân có giá trị nhất trên thế giới và coi silicon suy luận là một trong những chủ đề đầu tư xác định của năm 2026.

Nguồn

  • The Wall Street Journal, "Độc quyền | Công ty khởi nghiệp về chip AI đang đàm phán để được định giá 20 tỷ USD," ngày 17 tháng 7 năm 2026
  • Investing.com, "Etched tìm kiếm mức định giá 20 tỷ USD trong vòng tài trợ chip AI mới - báo cáo của WSJ," ngày 18 tháng 7 năm 2026
  • SiliconANGLE, "Công ty khởi nghiệp chip suy luận Etched ra mắt với số vốn tài trợ 800 triệu USD," ngày 30 tháng 6 năm 2026
  • Bloomberg, "Công ty khởi nghiệp chip AI đã thu hút Jane Street, VC liên kết với TSMC làm nhà đầu tư," ngày 30 tháng 6 năm 2026

Luôn dẫn đầu về phần cứng AI

Cuộc chạy đua vũ trang silicon đang diễn ra nhanh hơn bao giờ hết. Đánh dấu trang chủ của chúng tôi để biết thông tin liên tục về phần cứng và cơ sở hạ tầng AI khi trang này bị hỏng.

Đọc thêm tin tức về AI →