Goldman Sachs đã hạn chế Claude Code của Anthropic và GitHub của Microsoft đối với các kỹ sư của mình, loại bỏ hầu hết các nhà giao dịch và chủ ngân hàng đang sử dụng các công cụ mã hóa AI tại nơi làm việc, theo báo cáo của Bloomberg News xuất hiện trở lại vào cuối tuần này như một trong những câu chuyện được thảo luận nhiều nhất trong cộng đồng công nghệ.
Hướng dẫn nội bộ được cập nhật vào tháng 10 giới hạn các công cụ đối với các kỹ sư của ngân hàng, Bloomberg đưa tin, sau khi xem xét các lo ngại về năng suất và rủi ro. Sự thay đổi này có nghĩa là các nhân viên tại bàn giao dịch và trong ngân hàng đầu tư – những vai trò đã nhiệt tình áp dụng trợ lý mã hóa AI – không còn có thể sử dụng chúng cho công việc hàng ngày nữa. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Ai vẫn có quyền truy cập
Không phải tất cả mọi người ở ngân hàng đều bị khóa. Theo một người thứ hai quen thuộc với vấn đề được trích dẫn trong báo cáo về sự thay đổi, “chiến lược” – nhân viên của Goldman làm việc trong lĩnh vực giao dịch, nghiên cứu định lượng và kỹ thuật phần mềm – vẫn có quyền truy cập vào các công cụ.
Một người quen thuộc với vấn đề này nói với Bloomberg rằng hạn chế này đã khiến một số nhà giao dịch thất vọng. Họ đã sử dụng các tác nhân mã hóa để theo dõi các luồng giao dịch của khách hàng, mô hình hóa các biến động và vị thế thị trường, đồng thời tổng hợp các tài liệu bằng văn bản và đồ họa cho khách hàng và sử dụng nội bộ.
Người phát ngôn của Goldman, Nick Carcaterra, nói với dịch vụ tin tức rằng ngân hàng cung cấp một số công cụ AI nhất định cho nhân viên “để xác định các trường hợp sử dụng tốt nhất” trên toàn công ty – một khuôn khổ cho thấy hạn chế phản ánh đánh giá đang diễn ra thay vì lệnh cấm vĩnh viễn.
Một sự đảo ngược nhanh chóng đối với một ngân hàng đã ủng hộ 'mã hóa rung cảm'
Sự thoái lui này là một sự đảo ngược đáng chú ý đối với một ngân hàng có vị trí dẫn đầu về công nghệ, gần đây nhất là vào tháng 7, đã kỷ niệm chính xác kiểu sử dụng các hạn chế hướng dẫn mới. Giám đốc thông tin Marco Argenti nói với Bloomberg vào tháng 7 rằng các nhà giao dịch và chủ ngân hàng đã xây dựng các công cụ của riêng họ bằng AI – một phương pháp thường được gọi là “mã hóa rung cảm” – và ca ngợi cách các nhân viên không có chuyên môn kỹ thuật đưa các nhân viên mã hóa vào làm việc.
Sự nhiệt tình đó hiện bị hạn chế bởi thực tế thực tế của việc triển khai các công cụ AI tiên tiến bên trong một ngân hàng được quản lý. Các đại lý mã hóa có thể xử lý khối lượng lớn tài liệu nhạy cảm và các tổ chức tài chính phải đối mặt với các nghĩa vụ nghiêm ngặt về dữ liệu khách hàng, lưu trữ và giám sát hồ sơ. Cuộc đánh giá vào tháng 10 diễn ra trước hạn chế được cho là đã cân nhắc giữa mức tăng năng suất và những lo ngại về rủi ro đó.
IPO của Anthropic làm phức tạp bức tranh
Thời điểm này thật khó xử vì một lý do khác: Goldman Sachs là nhà bảo lãnh chính cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng của Anthropic, danh sách được mong đợi rất nhiều mà đối thủ ChatGPT đang theo đuổi với mục tiêu định giá được báo cáo là khoảng 1,5 nghìn tỷ USD. IPO của Anthropic đã thu hút sự chú ý mạnh mẽ trong bối cảnh đợt bán tháo cổ phiếu AI vào tháng 11, với Bloomberg báo cáo rằng một số người mua tiềm năng định giá công ty gần 1,1 nghìn tỷ USD.
Ngân hàng cũng đã từng ở đây trước các hạn chế trong khu vực của Anthropic. Vào tháng 4, nhân viên của Goldman ở Hồng Kông đã mất quyền truy cập vào Claude sau khi Anthropic cắt quyền truy cập vào lãnh thổ này, một sự thay đổi mà công ty AI cho là do các điều khoản cấp phép trong bối cảnh Hoa Kỳ thắt chặt các quy định xuất khẩu đối với các mẫu AI tiên tiến ở Trung Quốc. Tình tiết đó cho thấy khả năng truy cập vào các công cụ AI tiên tiến có thể biến mất nhanh chóng như thế nào vì lý do vận hành; hướng dẫn nội bộ mới cho thấy chính ngân hàng hiện đang vạch ra các ranh giới.
Một phần của quá trình hiệu chỉnh lại doanh nghiệp rộng hơn
Goldman không đơn độc trong việc thắt chặt các vòi. Computerworld đã báo cáo trong tháng này rằng Microsoft đã mở rộng các hạn chế sử dụng không được tiết lộ đối với Copilot Chat dành cho người dùng doanh nghiệp, bổ sung vào danh sách ngày càng tăng các giới hạn và thay đổi hạn ngạch mà các công ty đã âm thầm áp đặt đối với việc sử dụng công cụ AI trong năm nay. Khi hóa đơn AI của doanh nghiệp tăng vọt, các tập đoàn đang chuyển từ thử nghiệm sang các quyết định cứng rắn về việc ai sẽ có quyền truy cập vào các mô hình biên giới đắt tiền và để làm gì.
Mẫu này đánh dấu một giai đoạn mới trong việc áp dụng AI cho doanh nghiệp. Vào năm 2024 và 2025, các ngân hàng và công ty công nghệ đã cạnh tranh để trao các công cụ AI mạnh mẽ cho càng nhiều nhân viên càng tốt và các nghiên cứu về năng suất đã thúc đẩy sự phát triển điên cuồng. Vào năm 2026, các câu hỏi đã chuyển sang quản trị: vai trò nào thực sự được hưởng lợi, công cụ nào chạm vào dữ liệu nào và liệu mức tăng năng suất có phù hợp với chi phí và rủi ro tuân thủ hay không.
Tại sao các ngân hàng đối xử với các đại lý mã hóa khác nhau
Sự khác biệt giữa các kỹ sư và những người khác là có chủ ý. Tác nhân mã hóa được kết nối với quy trình làm việc của kỹ sư nằm gần các hệ thống mà ngân hàng đã xử lý như được quản lý: kho lưu trữ mã, quy trình xem xét, quy trình kiểm tra. Một nhà giao dịch tạo ra một tập lệnh đặc biệt để nhập dữ liệu luồng khách hàng nằm ngoài hầu hết các biện pháp kiểm soát đó - chính xác là loại CNTT ngầm mà các bộ phận tuân thủ dành cả đời để săn lùng. Việc các chiến lược giữ quyền truy cập cho thấy Goldman không từ bỏ AI mà xếp nó vào các vai trò mà sự giám sát đã tồn tại.
Ngoài ra còn có vấn đề dữ liệu đi đâu. Claude Code và các đại lý tương tự gửi mã và ngữ cảnh tới các mô hình của bên thứ ba trên đám mây và các ngân hàng từ lâu đã yêu cầu thông tin nhận dạng khách hàng không bao giờ rời khỏi môi trường được quản lý của riêng họ. Một công cụ đọc vị trí của khách hàng hoặc luồng giao dịch và gửi chúng đến một dịch vụ bên ngoài để suy luận là một loại rủi ro mà các chatbot năng suất chung không thể chạm tới.
Ý nghĩa của nó đối với ngành AI
Đối với Anthropic và OpenAI, những câu chuyện như của Goldman là lời cảnh báo về độ bền của doanh thu doanh nghiệp. Đại lý mã hóa là một trong những danh mục sản phẩm phát triển nhanh nhất trong AI, nhưng nếu các tổ chức tài chính lớn kết luận rằng các công cụ này chỉ thuộc về các nhóm kỹ thuật, thì thị trường dành cho đăng ký AI giá cao sẽ bị thu hẹp.
Hiện tại, các kỹ sư của Goldman vẫn giữ các đại lý của họ và các nhà giao dịch cũng như chủ ngân hàng của họ sẽ phải quay lại làm mọi việc theo cách cũ - ít nhất là cho đến khi ngân hàng xem xét "các trường hợp sử dụng tốt nhất" kết thúc. Tập phim này là lời nhắc nhở rằng bên trong các ngành được quản lý chặt chẽ nhất trên thế giới, con đường từ thử nghiệm AI đến áp dụng trong tổ chức đều phải thông qua các ủy ban rủi ro chứ không chỉ các bản demo.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
