Giao thức Agent2Agent (A2A), tiêu chuẩn mở cho phép các tác nhân AI khám phá lẫn nhau, ủy thác nhiệm vụ và trao đổi công việc giữa các khung và nhà cung cấp khác nhau, đã tham gia Agentic AI Foundation (AAIF) với tư cách là một dự án được lưu trữ. Tổ chức đã công bố động thái này vào thứ Hai, định vị A2A và Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) là trụ cột bổ sung của một "ngăn xếp tác nhân" mở mới nổi. Để biết thêm những câu chuyện như thế này, hãy xem tin tức tin tức AI mới nhất của chúng tôi.

A2A giải quyết một trong những vấn đề đau đầu dai dẳng nhất khi triển khai hệ thống nhiều tác nhân: các tác nhân được xây dựng trên các khung khác nhau trước đây không thể chuyển giao công việc cho nhau nếu không có mã tích hợp tùy chỉnh được viết cho mỗi cặp. Tổ chức này viết trong thông báo của mình: “Chi phí không nằm ở bản thân các đại lý mà nằm ở sự tích hợp giữa chúng”.

Giao thức hoạt động thông qua khám phá có cấu trúc. Một đại lý xuất bản một "thẻ đại lý" — một mô tả mà máy có thể đọc được về những gì nó có thể làm và cách tiếp cận nó. Các đại lý khác đọc thẻ và giao nhiệm vụ mà không cần có sự trung gian của con người.

Từ dự án Google đến nền tảng trung lập

Google ra mắt A2A vào tháng 4 năm 2025 và sau đó tặng nó cho Linux Foundation, với các tổ chức sáng lập bao gồm AWS, Cisco, Google, Microsoft, Salesforce, SAP và ServiceNow. Vào tháng 8 năm 2025, Giao thức truyền thông đại lý của IBM đã hợp nhất thành A2A - một tín hiệu ban đầu cho thấy lĩnh vực này đang hợp nhất xung quanh một tiêu chuẩn chung duy nhất thay vì các tiêu chuẩn cạnh tranh.

A2A v1.0, thông số kỹ thuật ổn định đầu tiên, được xuất xưởng vào tháng 3 năm 2026. Nó bổ sung các ràng buộc đa giao thức và đàm phán phiên bản, hỗ trợ nhiều bên thuê và thẻ tác nhân đã ký để xác minh danh tính mật mã — các tính năng nhắm thẳng vào các yêu cầu bảo mật và triển khai của doanh nghiệp, như Steven Vaughan-Nichols của Techstrong.ai đã báo cáo. Thông số kỹ thuật ổn định xuất hiện khoảng một năm sau khi giao thức ra mắt công chúng, một sự trưởng thành nhanh chóng bất thường đối với phần mềm cơ sở hạ tầng.

AAIF cho biết dự án hiện được hơn 150 tổ chức hỗ trợ và đang được triển khai sản xuất trên khắp các chuỗi cung ứng, dịch vụ tài chính, CNTT doanh nghiệp và nền tảng di động. Vaughan-Nichols viết: “Khá ấn tượng đối với một giao thức mới hơn một năm tuổi”.

Chạy ở quy mô hệ điều hành

Trong số các hoạt động triển khai nổi bật nhất được tổ chức này trích dẫn: Huawei đã tiêu chuẩn hóa A2A làm giao thức giữa Celia, trợ lý AI cấp hệ điều hành trên HarmonyOS và các tác nhân trong ứng dụng trên nền tảng nhà phát triển. Các tình huống được hỗ trợ bao gồm Celia giao các nhiệm vụ dài hạn cho tác nhân ứng dụng, kiểm soát giao diện ứng dụng thông qua tác nhân và yêu cầu đề xuất theo ngữ cảnh.

WeChat của Tencent là một trong những ứng dụng lớn đầu tiên tích hợp với Huawei và các trợ lý OEM Android khác qua A2A, cho phép nhắn tin, gọi thoại và gọi video được bắt đầu thông qua trợ lý AI - với luồng được bảo vệ bằng ủy quyền kép thông qua giao thức.

Tổ chức này lưu ý: “Đây là giao tiếp đại lý giữa trợ lý hệ điều hành và ứng dụng chạy ở quy mô nền tảng di động”.

Tại sao quản trị lại quan trọng

Đối với các công ty đặt cược vào AI tác nhân, việc chuyển A2A sang nền tảng trung lập cũng mang lại hậu quả như bản thân công nghệ. Các tiêu chuẩn mở được quản lý bởi các nền tảng — thay vì được kiểm soát bởi một nhà cung cấp duy nhất — giúp giảm nguy cơ bị khóa đối với các doanh nghiệp khi kết nối các hệ thống đa tác nhân vào các hoạt động cốt lõi. Như Techstrong.ai đã báo cáo, A2A hiện sẽ được quản lý cùng với MCP theo AAIF, mang lại cho hai giao thức tác nhân thống trị một ngôi nhà chung, trung lập với nhà cung cấp.

Không phải tất cả mọi người trong ngành đều hoan nghênh việc hợp nhất và vẫn còn câu hỏi về việc các nỗ lực tiêu chuẩn của đối thủ sẽ phù hợp nhanh như thế nào. Nhưng với hơn 150 tổ chức đứng sau và triển khai sản xuất từ ​​hệ điều hành di động đến chuỗi cung ứng, việc A2A chuyển sang AAIF đánh dấu một bước quan trọng hướng tới hệ sinh thái đại lý có khả năng tương tác mà các doanh nghiệp đang chờ đợi.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

**Đọc thêm tin tức về AI →