Cổ phiếu của Alphabet đã giảm khoảng 4% vào thứ Năm sau khi có báo cáo cho rằng Google một lần nữa trì hoãn việc phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini 3.5 Pro hàng đầu của mình, với khả năng mã hóa của mô hình này không đạt được kỳ vọng nội bộ ngay cả khi các đối thủ tăng tốc.

Theo Bloomberg, mẫu Gemini 3.5 Pro hiện chậm hơn nhiều tháng so với kế hoạch. Đối với độc giả theo dõi những phát triển AI mới nhất, sự thụt lùi này nhấn mạnh cuộc đua mô hình AI toàn cầu đang ngày càng gay gắt — và AI Buzz Wire tiếp tục đưa tin về mọi lần ra mắt và trì hoãn mô hình chính khi nó diễn ra.

Google lần đầu tiên công bố Gemini 3.5 Pro tại hội nghị nhà phát triển Google I/O thường niên vào tháng 5 năm 2026, cho biết vào thời điểm đó rằng mô hình này đang được sử dụng nội bộ nhưng sẽ chưa sẵn sàng để triển khai rộng rãi hơn cho đến tháng sau. Mục tiêu đó hiện đã liên tục trượt dốc và dự án đã kéo dài quá thời hạn mùa hè ban đầu.

Hiệu suất mã hóa giảm

Theo báo cáo của Bloomberg, khả năng mã hóa của Gemini 3.5 Pro nói riêng không đạt được những gì các kỹ sư của Google mong đợi. Việc tạo mã đã trở thành một trong những trường hợp sử dụng quan trọng và sinh lợi nhất đối với các nhà cung cấp mô hình AI và các điểm chuẩn nội bộ của công ty được cho là đã cho thấy mô hình này hoạt động kém hiệu quả giống như các đối thủ cạnh tranh đang đẩy mạnh các bản phát hành của riêng họ.

Thời điểm này khiến Google không thoải mái. Các đối thủ như OpenAI và Meta gần đây đã ra mắt các mô hình AI mới vượt xa các dịch vụ hiện tại của Google trong việc tạo mã phần mềm.

Meta tuần trước đã phát hành mô hình Muse Spark 1.1, mà giám đốc AI của công ty Alexandr Wang mô tả là "mô hình mạnh nhất cho công việc mã hóa và tác nhân" của gã khổng lồ truyền thông xã hội. Trong khi đó, OpenAI đã ra mắt mô hình GPT-5.6 Sol, với Giám đốc điều hành Sam Altman cho biết nó có hiệu quả mã thông báo cao hơn 54% đối với các tác vụ mã hóa tác nhân - một lời chào mời trực tiếp dành cho các nhà phát triển đang ngày càng đánh giá các mô hình dựa trên chi phí so với hiệu suất.

Các phòng thí nghiệm của Trung Quốc cũng đang đông đúc trong lĩnh vực này. Các công ty như Z.ai hiện cung cấp các biến thể có trọng lượng mở mà các nhà phát triển có thể truy cập miễn phí thông qua hệ sinh thái nguồn mở, tạo thêm áp lực cho Google trong việc đưa ra một mô hình mã hóa cạnh tranh.

Trả lời theo bảng chữ cái

Người phát ngôn của Alphabet đã bác bỏ quan điểm cho rằng công ty đang tụt lại phía sau, nói với CNBC trong một tuyên bố gửi qua email rằng công ty đang "vận chuyển nhanh chóng nhiều loại mẫu mã trong khi vẫn đảm bảo chúng mang lại hiệu quả cao về mặt chi phí cho khách hàng".

Người phát ngôn cho biết: “Chúng tôi hiện đang thử nghiệm 3.5 Pro, một mô hình Flash được nâng cấp và các mô hình khác với các đối tác và chúng tôi đang hợp tác hiệu quả với chính phủ Hoa Kỳ”, ám chỉ rõ ràng đến các cuộc thảo luận đang diễn ra giữa các nhà phát triển AI và cơ quan quản lý ở Washington.

Tại sao cuộc đua mã hóa lại quan trọng

Sự tập trung cao độ vào hiệu suất mã hóa phản ánh sự thay đổi lớn hơn trong cách đánh giá và bán các mô hình AI. Trong khi các tiêu chuẩn chatbot ban đầu đo lường kiến ​​thức và lý luận chung, thì sự chú ý của người mua và nhà phát triển doanh nghiệp ngày càng chuyển sang mã hóa tác nhân - khả năng của một mô hình để viết, gỡ lỗi và thực thi phần mềm qua nhiều bước.

Đối với Google, rủi ro cao bất thường. Gia đình Gemini của công ty có mục đích neo giữ các sản phẩm tiêu dùng, dịch vụ đám mây và các công cụ dành cho nhà phát triển của mình cùng một lúc. Một mô hình chậm trễ về mã hóa có nguy cơ làm suy yếu sức hấp dẫn của Google Cloud đối với các khách hàng doanh nghiệp đang cân nhắc nó trước các lựa chọn thay thế từ Anthropic, OpenAI do Microsoft hậu thuẫn và lĩnh vực ngày càng tăng của các đối thủ cạnh tranh trọng lượng mở.

Các nhà phân tích đã cảnh báo rằng sự chậm trễ lặp đi lặp lại có thể tạo ra vấn đề về nhận thức ngay cả khi công nghệ cơ bản có tính cạnh tranh. Bản phát hành Gemini 3.5 Flash trước đó của Google đã bổ sung thêm khả năng sử dụng máy tính tích hợp cho các tác nhân AI đa nền tảng, báo hiệu rằng công ty vẫn đang vận hành dòng Gemini 3.5 - chỉ chưa phải là cấp Pro hàng đầu có thể neo giữ các dịch vụ cao cấp nhất của họ.

Phản ứng của thị trường

Đợt bán tháo hôm thứ Năm đã xóa đi hàng tỷ USD giá trị thị trường của Alphabet, phản ánh sự nhạy cảm của nhà đầu tư trước bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy khoản đầu tư AI trị giá hàng tỷ USD của Google không chuyển thành việc phát hành sản phẩm kịp thời. Sự sụt giảm xảy ra vào một ngày khi thị trường công nghệ nói chung cũng chịu áp lực, làm tăng thêm động thái này.

Sự chậm trễ cũng làm phức tạp thêm vị thế cạnh tranh của Google trong nửa cuối năm 2026, khi một số phòng thí nghiệm lớn dự kiến ​​​​sẽ phát hành các mẫu thế hệ tiếp theo của họ. Với việc các phòng thí nghiệm OpenAI, Meta và Trung Quốc đều đang nỗ lực phát triển, cơ hội để Google khẳng định lại vị trí dẫn đầu trong các nhiệm vụ mã hóa và tác nhân đang thu hẹp.

Hiện tại, công ty cho biết họ sẽ tiếp tục thử nghiệm Gemini 3.5 Pro với các đối tác. Nhưng không có ngày phát hành chắc chắn, câu hỏi đặt ra đối với Mountain View rất đơn giản: khi mô hình cuối cùng xuất xưởng, liệu nó có đủ tốt để dẫn đầu không?

Luôn dẫn đầu trong cuộc đua mô hình AI

Sự cạnh tranh giữa Google, OpenAI, Meta và lĩnh vực phòng thí nghiệm Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng đang định hình lại toàn bộ bối cảnh công nghệ. Đừng bỏ lỡ bất kỳ thông tin nào — đọc thêm tin tức AI và phân tích chuyên sâu tại AI Buzz Wire.

Đọc thêm tin tức về AI →