Google đã thông báo rằng Gemini 4 Carbon, mô hình biên giới mạnh nhất của hãng, hiện đã có sẵn cho các nhà phát triển, doanh nghiệp, nhà khoa học và người tiêu dùng, chấm dứt thời hạn độc quyền kéo dài hai tuần trong đó mô hình này bị giới hạn ở một nhóm nhỏ những người bảo vệ an ninh mạng. Theo thông báo chính thức của Google, Carbon đang triển khai API trong Google AI Studio, cho khách hàng doanh nghiệp và tất cả những người đăng ký Google AI Ultra trên Google AntiGravity, ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm.

Tính khả dụng rộng rãi đánh dấu sự chuyển đổi nhanh chóng bất thường từ bản phát hành có kiểm soát sang quyền truy cập mở và nó đi kèm với một khả năng mới đáng kể: bản xem trước của /swarm trong Google AntiGravity, một tính năng biến một lời nhắc duy nhất thành một nhóm tác nhân AI được phối hợp. Để biết tóm tắt về cách Carbon so sánh với phần còn lại của dòng sản phẩm tiên phong của Google, hãy xem tin tức AI mới nhất của chúng tôi.

Từ người bảo vệ an ninh mạng đến mọi người

Hai tuần trước, Google đã phát hành Carbon cho một nhóm bảo vệ an ninh mạng được chọn thông qua Chương trình Fairwind, một chiến lược triển khai theo giai đoạn mà công ty ngày càng ưa chuộng đối với các mẫu máy có cấu hình khả năng khác thường. Carbon được thiết kế để mang lại hiệu suất vượt trội về khả năng an ninh mạng và quy trình làm việc tác nhân dài hạn bao gồm công việc kiến ​​thức phức tạp, công nghệ phần mềm và lý luận khoa học.

Trong thông báo, Google đã vạch ra ranh giới rõ ràng giữa Carbon và mô hình anh chị em Gemini 4 Argon, đây vẫn là khuyến nghị của công ty cho phần lớn công việc kiến ​​thức và công nghệ phần mềm. Ngược lại, carbon được định vị cho các nhiệm vụ kiểm tra giới hạn trí thông minh của mô hình: mã hóa và gỡ lỗi phức tạp, nhiều bước cũng như nghiên cứu và khám phá khoa học có kết thúc mở.

Tuyên bố về điểm chuẩn và định giá ở mức Argon

Google hỗ trợ việc phát hành bằng một tập hợp các kết quả điểm chuẩn của bên thứ ba. Theo thông báo, Carbon đứng đầu trên CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier, trong mỗi trường hợp với chi phí cho mỗi tác vụ thấp hơn 2 lần so với mô hình bên ngoài tốt nhất tiếp theo.

Công ty cũng hợp tác với công ty đánh giá Phân tích nhân tạo để ra mắt điểm chuẩn Tác nhân tri thức đa phương thức (MKA) mới, kiểm tra cách các mô hình suy luận nguyên bản trên các tệp dày đặc chứa biểu đồ, hình ảnh, bản thiết kế, sơ đồ và bảng. Carbon đứng thứ hai trong tiêu chuẩn mới trong khi có chi phí trung bình cho mỗi tác vụ thấp hơn 6 lần so với mẫu có hiệu suất cao nhất.

Việc định giá tuân theo mẫu thẻ giá linh hoạt gần đây của Google dành cho các mô hình biên giới: Carbon có sẵn ở cùng mức giá giới thiệu như Gemini 4 Argon, ở mức 2 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 10 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra, dành cho tất cả các nhà phát triển và doanh nghiệp trả tiền thông qua API trong Google AI Studio và Gemini dành cho doanh nghiệp.

/swarm Biến một lời nhắc thành một nhóm đặc vụ

Vận chuyển bổ sung đặc biệt nhất cùng với tính khả dụng rộng rãi là /swarm, hiện đang được xem trước trong Google AntiGravity. Tính năng này chuyển đổi một lời nhắc duy nhất thành một nhóm tổng đài viên phối hợp mà các nhà phát triển có thể theo dõi trong thời gian thực. Mẫu đề xuất của Google chỉ định Carbon cho các vai trò đòi hỏi khả năng suy luận sâu sắc nhất, chẳng hạn như thiết kế kiến ​​trúc, điều phối và kiểm tra, trong khi các mô hình nhanh hơn, nhẹ hơn hoạt động trên các không gian làm việc biệt lập song song. Sau đó, những người xác minh đối lập sẽ kiểm tra kết quả đầu ra của nhau.

Để minh họa cách tiếp cận này, Google đã mô tả hai bản demo được xây dựng bởi nhóm Carbon. Trong một lần, một nhóm đặc vụ đã biến những bức ảnh lịch sử và bản kỹ thuật thành một triển lãm 3D Three.js tương tác về công trình xây dựng Tháp Eiffel từ năm 1887–1889 chỉ từ một lời nhắc. Trong một trường hợp khác, một nhóm gồm nhiều tác nhân đã xử lý bảy tệp PDF quy hoạch hội đồng thành phố công cộng, trích xuất 206 chế độ xem bản vẽ kỹ thuật và tạo ra bản tái tạo Three.js tương tác 906.000 tam giác của văn phòng Platform 37 của Google qua mười vòng lặp qua đêm.

Định vị cho Công việc Doanh nghiệp và Tài chính

Google cũng đang giới thiệu Carbon cho các miền doanh nghiệp nặng về tài liệu. Theo thông báo, mô hình này kết hợp sự hiểu biết trực quan, lý luận và khả năng truy xuất toàn diện để tổng hợp những hiểu biết sâu sắc có cơ sở trên các tập hợp lớn tài liệu dày đặc, đồng thời tuân theo các lược đồ và định dạng nghiêm ngặt để tạo ra các bảng tính, bản trình bày và báo cáo tinh tế.

Lĩnh vực tài chính nổi bật trong các tuyên bố của Google. Trong các đánh giá trước khi phát hành, Google cho biết Carbon phù hợp với hiệu suất của mô hình tốt nhất được thử nghiệm trên nghiên cứu tài chính chuyên sâu trong đánh giá Đại lý tài chính E2E của Hebbia và được xếp hạng ở vị trí cao nhất trong số 23 cấu hình mô hình biên giới theo điểm chuẩn Thông minh tài chính chung của Balyasny Asset Management, bao gồm chuyên môn pháp lý, sử dụng và thực thi công cụ đại lý, mã hóa và kỹ thuật dữ liệu cũng như nhận thức và hiểu biết ngữ cảnh.

Nhịp điệu biên giới nhanh chóng

Việc phát hành tiếp tục một nhịp độ ấn tượng đối với Google: Gemini 4 Argon ra mắt đầu tiên và Carbon xuất hiện với tư cách là mô hình biên giới tiếp theo khoảng hai tuần sau khi ra mắt có kiểm soát. Công ty lập luận rằng hai mô hình hiện phục vụ các cấp độ nhu cầu khác nhau, trong đó Argon xử lý công việc kỹ thuật hàng ngày trên quy mô lớn và Carbon dành riêng cho khối lượng công việc khoa học và tác nhân khó nhất.

Với quyền truy cập của người tiêu dùng thông qua ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Tìm kiếm, các nhà phát triển có được quyền truy cập API với mức giá Argon và bản xem trước /swarm hướng tới quy trình làm việc của nhiều tác nhân như một bề mặt sản phẩm hạng nhất, Google đang đặt cược rõ ràng rằng trí thông minh biên giới có thể được phân phối một cách rộng rãi và tiết kiệm. Liệu nền kinh tế chuẩn có giữ được khối lượng công việc sản xuất hay không sẽ là thử nghiệm tiếp theo cho một mô hình mà công ty gọi là mạnh nhất từ ​​trước đến nay.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →