Google đã phát hành Gemini 4 Hydrogen, một mô hình AI đa năng mới được coi là phiên bản kế nhiệm của Gemini 3.8 Flash - và theo dữ liệu điểm chuẩn, một mô hình đã hoạt động tốt hơn Gemini 4 Argon lớn hơn của chính công ty chưa đầy một tháng sau khi chiếc hạm đó ra mắt.

Bản phát hành, được công bố trên blog chính thức của Google với biểu ngữ "Giới thiệu Gemini 4 Hydrogen cho quy trình làm việc đại lý", lấp đầy cấp độ tốc độ và chi phí trong dòng sản phẩm của Google trong khi các mô hình hàng đầu của công ty, Gemini 4 Carbon và Gemini 4 Argon, nhắm mục tiêu lý luận sâu sắc, tầm nhìn xa về các vấn đề khó hơn. Hydrogen được thiết kế để mã hóa hàng ngày, quy trình làm việc tự động và truy vấn khối lượng lớn của người tiêu dùng — khối lượng công việc trong đó độ trễ và giá cả quan trọng hơn độ sâu lý luận tối đa. Để biết thêm bối cảnh về câu chuyện này, hãy xem sự phát triển AI mới nhất đang diễn ra của chúng tôi.

Điểm chuẩn: Mô hình nhỏ hơn sẽ thắng

Điều đáng ngạc nhiên là Hydrogen không chỉ sánh ngang với Argon về chất lượng mà còn đánh bại nó. Theo số liệu của Google do The Decode báo cáo, Gemini 4 Hydrogen đạt 51 điểm trên Chỉ số trí tuệ phân tích nhân tạo ở mức tư duy "cao" mặc định, vượt xa điểm 50 của Argon lớn hơn. Ở cấp lý luận hàng đầu mới được giới thiệu của Hydrogen, "xhigh", mô hình đạt 54, chỉ xếp sau Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol, mỗi điểm đạt 55 điểm ở cấp độ tư duy tối đa.

Kết quả đó khiến Argon trông lỗi thời chưa đầy bốn tuần sau khi ra mắt. Thời điểm khó xử đã không được chú ý: khi Google công bố Carbon chỉ hai ngày trước khi Hydrogen phát hành, công ty vẫn khuyến nghị các nhà phát triển nên gắn bó với Argon cho công việc viết mã hàng ngày - lời khuyên mà Hydrogen ngay lập tức đưa ra tranh luận, như The Decode đã nhận xét.

Hydrogen cũng cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với sự cân bằng giữa tốc độ và chất lượng so với người tiền nhiệm của nó. Mô hình này có bốn cấp độ tư duy — thấp, trung bình, cao (mặc định) và cấp xhigh mới — trong khi Argon chỉ cung cấp cấp độ trung bình và cao. Đối với các nhà phát triển chạy hệ thống tác nhân trên quy mô lớn, các cấp thấp hơn cung cấp cách giảm độ trễ và chi phí cho các bước thông thường trong khi chỉ đưa ra lý do thực sự khó đến cài đặt tối đa.

Tăng tốc độ và khả năng sau 3,8 Flash

So với mô hình mà nó thay thế, lợi ích đạt được là không rõ ràng. Google cho biết Hydrogen hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 2,5 lần so với Gemini 3.8 Flash ở cấp độ tư duy mặc định. Trên Terminal-Bench 4.1, một điểm chuẩn đo lường công việc mã hóa và thiết bị đầu cuối tác nhân, điểm số tăng từ 18,2% đối với 3,8 Flash lên 57% đối với Hydrogen.

Ars Technica mô tả việc phát hành là Google "cuối cùng đã thay thế" thế hệ Flash 3.8 và 9to5Google đưa tin Google tuyên bố có "bước nhảy vọt đáng kể" cả về tốc độ và trí thông minh. Bản tóm tắt của Crypto Briefing khớp với những con số chính: nhanh hơn 2,5 lần so với 3,8 Flash trong khi vượt qua Argon về chỉ số chất lượng.

Cửa sổ bối cảnh và giá cả

Các điều khoản thương mại của Hydrogen đã đặt nó chắc chắn vào mức giá tầm trung mà Google đã sử dụng để tăng số lượng trên các mẫu Flash của mình:

  • Đầu vào: 1,50 USD trên một triệu token
  • Sản lượng: 7,50 USD trên một triệu token
  • Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm: 0,075 USD trên một triệu mã thông báo

Cửa sổ ngữ cảnh rộng rãi ở cả hai đầu của đường ống: một triệu mã thông báo đầu vào và — đáng chú ý — một triệu mã thông báo đầu ra, một thông số quan trọng đối với các tác nhân chạy dài tạo ra các dấu vết, cơ sở mã hoặc báo cáo nhiều bước mở rộng trong một lần chuyển.

Nơi nó có sẵn

Mô hình này xuất hiện trên các nền tảng chính của Google: API Gemini, ứng dụng Gemini, Google Tìm kiếm và Google AntiGravity, môi trường phát triển tác nhân của công ty. InfoWorld báo cáo rằng AntiGravity cũng đã có được tính năng Trình soạn thảo đa mô hình cùng với sự xuất hiện của Hydrogen, cho phép các nhà phát triển định tuyến các nhiệm vụ trên các mô hình Gemini khác nhau từ một giao diện. GitHub theo sau trong vòng một ngày, công bố Gemini 4 Hydrogen trong GitHub Copilot, giúp mở rộng phạm vi tiếp cận của mô hình tới trình soạn thảo, nơi diễn ra nhiều hoạt động mã hóa hàng ngày. Tin tức của Pháp tại Generation-NT đã báo cáo việc triển khai cho tất cả người dùng, thay thế cả Flash 3.8 trong sản phẩm tiêu dùng.

Tại sao việc phát hành lại quan trọng

Cấp Flash là nơi thực sự có lượng sử dụng AI. Frontier phát hành các tiêu đề như Gemini 4 Carbon, nhưng các mô hình phù hợp sẽ trả lời hàng tỷ truy vấn hàng ngày, hoàn thành mã và các bước tác nhân tạo nên tính kinh tế thực sự của việc phân phát AI. Bằng cách tuyên bố điểm chuẩn ngang bằng — hoặc tốt hơn — với sản phẩm hàng đầu của riêng mình ở mức giá Flash, Google đang gây áp lực lên các đối thủ có sản phẩm tầm trung tụt hậu so với các mẫu hàng đầu của họ một khoảng cách rộng hơn.

Nó cũng làm sắc nét hơn bức tranh cạnh tranh với OpenAI và Anthropic. Điểm xhigh của Hydrogen là 54, kém Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol một điểm trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo, theo báo cáo của The Decoding - đủ gần để lựa chọn mô hình cho công việc mã hóa tác nhân hiện phụ thuộc nhiều vào giá cả và tốc độ cũng như điểm thô. Động lực đó sẽ chỉ tăng cường khi chi phí suy luận trở thành yếu tố quyết định liệu các sản phẩm đại lý có thể hoạt động có lãi hay không.

Đối với các nhà phát triển đang đánh giá mô hình mới, câu hỏi thực tế là việc di chuyển: Điểm chuẩn của Google cho thấy khối lượng công việc Flash 3.8 sẽ chuyển sang Hydrogen với kết quả tốt hơn với độ trễ hiệu quả thấp hơn, trong khi các nhóm hiện đang sử dụng Argon để mã hóa thông thường có thể nhận thấy mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn hiện là lựa chọn mạnh mẽ hơn. Bạn có thể theo dõi phần còn lại của phạm vi phủ sóng Gemini của chúng tôi — bao gồm cả bản phát hành và giá cả đầy đủ của Gemini 4 Argon cũng như quá trình triển khai dành cho doanh nghiệp của nó — để có bức tranh hoàn chỉnh về dòng sản phẩm biên giới của Google.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →