Trong bối cảnh sụt giảm lịch sử trong ngành giải trí, các biên kịch, đạo diễn và nhà sản xuất từng đoạt giải thưởng của Hollywood đang đảm nhận công việc tạm thời mà nhiều người mô tả với sự hài hước nghiệt ngã: đào tạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng sẽ thay thế chúng.

Theo báo cáo của The Guardian được công bố hôm thứ Bảy, những người sáng tạo có kinh nghiệm đang được trả từ 12 đến 200 đô la một giờ để dạy cho các mô hình AI những phức tạp của việc viết kịch bản, lập kế hoạch sản xuất và các kỹ năng làm phim và truyền hình khác. Các nhiệm vụ được giao thông qua một loạt các cơ quan đào tạo AI đang có hợp đồng với một số tên tuổi lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm Anthropic và OpenAI. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Ruth Fowler, nhà biên kịch và nhà sản xuất ở Los Angeles, nói với The Guardian: “Nó rất cụ thể về mặt sản xuất. “Nó đang dạy nó cách đảm nhận công việc của chúng ta.”

Công việc đào tạo thực sự bao gồm những gì

Fowler đã viết và tạo ra "Rules of the Game", một bộ phim truyền hình của BBC One với sự tham gia của Maxine Peake và đồng viết kịch bản cho "Little Disasters", một loạt phim Paramount + với sự tham gia của Diane Kruger. Cô mô tả những nhiệm vụ có tính chuyên môn cao phản ánh công việc hàng ngày của các chuyên gia điện ảnh và truyền hình đang làm việc.

Trong một dự án, cô phải đào tạo một AI để lập lịch trình chi tiết cho một cảnh quay giả định kéo dài hai ngày – xác định giấy phép quay phim cần thiết, các mối nguy tiềm ẩn ở địa điểm, điều kiện ánh sáng ban ngày để chụp ảnh, danh sách nhân sự cho mỗi cảnh quay và các nhu cầu của diễn viên như bảo vệ trẻ em. Hệ thống phải lập kế hoạch dựa trên các tài liệu nguồn bao gồm email, kịch bản quay phim và các tài liệu sản xuất khác. Trong một trường hợp khác, cô đã huấn luyện một AI để tập hợp một bản thuyết trình cho các ý tưởng phim và truyền hình – loại công việc thường do giám đốc sản xuất thực hiện.

Cô ấy bắt đầu công việc, cô ấy nói, "bởi vì tôi đang nghĩ: ôi, tôi luôn trắng tay."

Fowler nói: “Tôi nghĩ sản lượng đã giảm 35% hoặc điều gì đó điên rồ”. "Vì vậy, mọi người đều nói: 'chúng ta phải làm gì?'"

Một nhà sáng tạo khác, một đạo diễn phim tài liệu có trụ sở tại LA, người yêu cầu giấu tên, đã nhận công việc dạy AI cách ghi lại chính xác các cảnh quay video hỗn loạn. Anh ấy đã xem lại các bản ghi âm của một trận đấu bóng chày ở Little League, trong đó giọng nói bị lẫn lộn bởi âm nhạc và tiếng ồn của đám đông, dạy hệ thống phân biệt các âm thanh chồng chéo. Anh ấy cũng phải tạo ra một hướng dẫn trực quan cho từng diễn giả và mô tả đặc điểm giọng nói - một nhiệm vụ khiến những người làm việc tự do có liên quan cảm thấy khó chịu.

Ông nói với The Guardian: “Tôi sẽ không bắt tay vào công việc này nếu tôi không có sự hiểu biết thực tế và có lẽ hơi mang tính định mệnh về cách thế giới đang vận hành”. "Đây chỉ đơn giản là một điều sẽ xảy ra với chúng ta trong tương lai và không có sự kiêng khem nào có thể ngăn cản được [điều đó]. Tôi mô tả với bạn bè [rằng] về cơ bản, tôi đã được giao một cái xẻng và được yêu cầu đào mộ nghề nghiệp của mình."

Sự sụt giảm việc làm được đo lường bằng dữ liệu

Xu hướng này đang diễn ra trong bối cảnh số việc làm ở Hollywood sụt giảm mạnh và có thể đo lường được. Theo số liệu được The Guardian trích dẫn:

  • Số ngày quay ở Los Angeles đã giảm 48% từ năm 2021 đến năm 2025, theo FilmLA Research, do đại dịch, cuộc đình công của các nhà biên kịch và việc giảm đầu tư phát trực tuyến đã gây thiệt hại cho họ.
  • Việc làm trong ngành công nghiệp phim ảnh và ghi âm của Hoa Kỳ đã giảm 28%, từ 450.000 việc làm vào tháng 7 năm 2022 - thời kỳ đỉnh cao của sự phục hồi sau đại dịch - xuống còn 326.000 việc làm vào tháng 5 năm 2026, theo Cục Thống kê Lao động.
  • Một phân tích vào tháng 4 từ Boston Consulting Group ước tính rằng 10% đến 15% việc làm trên toàn nền kinh tế Hoa Kỳ có thể bị loại bỏ bởi AI, với hơn một nửa số vai trò được định hình lại bởi công nghệ.

AI đã tự mình bước vào quá trình sáng tạo. Netflix tiết lộ trong tháng này rằng họ đã sử dụng AI trong 300 trong số 1.000 tựa phim của mình vào năm 2026 và các đạo diễn bao gồm Ron Howard đang bắt đầu nắm bắt công nghệ này – Howard chuẩn bị phát hành một bộ phim tài liệu hoạt hình hỗ trợ AI về các tù nhân chiến tranh ở Việt Nam.

Cơ quan môi giới công việc

The Guardian xác định Mercor, Micro1 và Handshake là ba trong số những công ty đào tạo AI nổi bật nhất kết nối các chuyên gia miền với các nhà phát triển mô hình. Mức lương có thể rất cao nếu xét theo tiêu chuẩn công việc tự do: Micro1 đang tìm kiếm những nhà sản xuất có "sự thành thạo về sản xuất phim, truyền hình, kỹ thuật số hoặc sự kiện trực tiếp" và hơn 5 năm kinh nghiệm dự án được tín nhiệm để thiết kế các nhiệm vụ đánh giá mô phỏng các kịch bản quản lý-sản xuất thực tế — đối chiếu ngân sách, điều chỉnh lịch trình và phối hợp nhà cung cấp hoặc đoàn làm phim — với mức lương lên tới 85 USD một giờ.

Danh sách khách hàng của các cơ quan bao gồm các phòng thí nghiệm AI lớn nhất, dựa vào các chuyên gia con người để chấm điểm, chỉnh sửa và làm phong phú thêm kết quả đầu ra của mô hình - công việc đã lặng lẽ trở thành một trong những loại việc làm tự do phát triển nhanh nhất trong nền kinh tế AI.

Không phải ai cũng tuyệt vọng

Một số nhà sáng tạo xem xu hướng này một cách bình tĩnh. Jody Wheeler, nhà biên kịch 56 tuổi, từng giảng dạy tại Đại học Nam California và từng đảm nhận công việc đào tạo AI, chỉ ra những thiếu sót của công nghệ.

Mặc dù các mô hình rất giỏi trong việc đưa ra các ý tưởng, nhưng “máy móc sẽ không sớm tạo ra các kịch bản đoạt giải Oscar,” ông nói với The Guardian.

Wheeler nói: “Bạn có thể coi đây là kiểu đưa cho mọi người một cái xẻng để tự chôn mình. "Cũng có thể xảy ra trường hợp bạn đưa cho mọi người một cái xẻng để giúp họ khai quật những thứ mà trước đây họ không thể tự làm được."

Trong khi đó, các nhà làm phim trẻ hơn đang sử dụng AI như một công cụ sản xuất thay vì coi nó đơn thuần là một mối đe dọa. Zack London, người có biệt danh là Gossip Goblin, đã thu hút hàng trăm triệu lượt xem cho bộ phim ngắn trực tuyến khoa học viễn tưởng do AI sản xuất của mình và dự kiến ​​sẽ phát hành một bộ phim truyện tại các rạp chiếu phim vào cuối năm nay.

Tính toán rộng hơn

Kinh nghiệm của Hollywood là một nghiên cứu điển hình sống động, ban đầu về một câu hỏi hiện đang lan truyền trong các ngành nghề cổ trắng: điều gì sẽ xảy ra khi cách hiệu quả nhất để các chuyên gia kiếm tiền trong thời kỳ suy thoái là chuyển chuyên môn của họ vào các hệ thống làm giảm nhu cầu về chuyên gia?

Các nhà biên kịch và đạo diễn đào tạo người mẫu AI không làm điều đó vì nhiệt tình - họ làm điều đó bởi vì, như Fowler đã nói, mọi người đều hỏi "chúng tôi phải làm gì?" Câu trả lời hiện nay là những kỹ năng tương tự từng đòi hỏi lương ở studio đang được chia thành các nhiệm vụ đào tạo hàng giờ, có giá từ 12 đến 200 đô la.

Liệu những nhiệm vụ đó có phải là cầu nối dẫn đến các loại công việc sáng tạo mới hay, như một đạo diễn đã nói, là một cái xẻng đào mộ nghề nghiệp, sẽ phụ thuộc vào việc nội dung do AI tạo ra được cải thiện nhanh như thế nào — và vào cách khán giả và hãng phim quyết định đánh giá phiên bản con người như thế nào.

Để biết thông tin liên tục về tác động của AI đối với các ngành công nghiệp sáng tạo và thị trường lao động, hãy theo dõi những phát triển mới nhất tại AI Buzz Wire.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →