Thore Graepel, một trong những nhà nghiên cứu đằng sau AlphaGo, người đã rời Alphabet vào đầu mùa hè này, đang huy động hàng chục triệu đô la cho một công ty khởi nghiệp mới có tên Metis Reasoning, theo báo cáo của Bloomberg công bố trong tuần này. Việc tăng vốn, từ một nhóm nhỏ những người ủng hộ ban đầu, là hoạt động mới nhất trong làn sóng liên doanh đang mở rộng nhanh chóng được thành lập bởi cựu sinh viên DeepMind, những người đang đặt cược rằng bước nhảy vọt tiếp theo trong AI sẽ không đến từ các mô hình ngôn ngữ lớn hơn mà đến từ các hệ thống có thể lập kế hoạch, hành động và học hỏi từ kinh nghiệm của chính họ.
Bloomberg báo cáo rằng cơ cấu và quy mô tài trợ vẫn có thể thay đổi và Metis Reasoning có thể huy động thêm một đợt hàng trăm triệu đô la với mức định giá cao hơn trong vòng sau. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Metis Reasoning đang xây dựng những gì
Thông tin chi tiết về công ty vẫn còn thưa thớt, nhưng những phác thảo đến từ tài liệu của chính công ty khởi nghiệp này được Bloomberg trích dẫn. Theo trang web của mình, Metis Reasoning đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có thể phản ứng với các vấn đề lạ và chọn hành động, với các ứng dụng trong robot, khoa học và kỹ thuật. Mô tả dự án riêng của Graepel mô tả tham vọng đưa lý luận kiểu AlphaGo lên AI tiên tiến, để máy móc có thể lập kế hoạch và hành động trong điều kiện không chắc chắn.
Sự khác biệt với các hệ thống AI chính thống là cơ bản. Một mô hình ngôn ngữ lớn dự đoán từ tiếp theo từ văn bản do con người viết. Các hệ thống Metis Reasoning và các hệ thống ngang hàng của nó đang theo đuổi việc học hỏi từ hành động của chính họ và cân nhắc những việc cần làm trước khi thực hiện - một mô hình bắt nguồn từ học tăng cường, phương pháp mà AI cải thiện thông qua thử và sai thay vì bắt chước các ví dụ của con người.
Thông tin xác thực của Graepel mang lại sức nặng cho vụ cá cược. Anh ấy là một trong những nhà nghiên cứu đằng sau AlphaGo, hệ thống mang tính bước ngoặt của DeepMind giúp làm chủ trò chơi cờ vây thông qua việc tự chơi và học tăng cường. Anh ấy đã dành hơn một thập kỷ làm việc tại Google DeepMind trước khi rời đi vào mùa hè này để thành lập công ty.
Cộng đồng DeepMind đang huy động được hàng tỷ USD
Metis Reasoning bước vào một phân khúc thị trường chứng kiến dòng vốn bất thường trong những tháng gần đây, phần lớn đến từ những người có cùng câu chuyện gốc London.
David Silver, người lãnh đạo nhóm học tăng cường của DeepMind, đã huy động được 1,1 tỷ USD với mức định giá 5,1 tỷ USD vào tháng 4 cho công ty khởi nghiệp Ineffable Intelligence của mình, theo TechCrunch, với Sequoia và Lightspeed đồng dẫn đầu vòng đàm phán và Nvidia và Google trong số những người tham gia, CNBC đưa tin. Yann LeCun, rời Meta, đã huy động được 1,03 tỷ USD với mức định giá trước 3,5 tỷ USD vào tháng 3 cho AMI Labs, công ty đang xây dựng các mô hình thế giới — các hệ thống dự đoán cách môi trường sẽ phản ứng với một hành động, cho phép robot so sánh các lựa chọn trước khi nó di chuyển, như TechCrunch và một bài báo trên Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã mô tả khái niệm này.
Gần nhà hơn, Emulate, được thành lập vào tháng 8 bởi ba cựu chiến binh DeepMind, đang đàm phán để huy động tới 700 triệu USD với mức định giá 3,7 tỷ USD, PYMNTS đưa tin vào tuần trước. Điều đó sẽ khiến nó trở thành phòng thí nghiệm thứ ba tách khỏi văn phòng DeepMind ở London trong năm nay với hàng trăm triệu USD tài trợ phía sau.
Tại sao các nhà đầu tư lại bỏ qua LLM
Chủ đề chung của các dự án này là luận điểm cho rằng các quy luật mở rộng quy mô tạo ra các chatbot ngày nay sẽ không tự mình tạo ra những cỗ máy có thể hoạt động đáng tin cậy trong thế giới vật chất và khoa học. Robotics, khám phá thuốc, thiết kế kỹ thuật và nghiên cứu khoa học đều yêu cầu các hệ thống có thể xử lý các tình huống lạ, lập kế hoạch và học hỏi từ hậu quả của hành động của chúng – những khả năng mà AlphaGo đã thể hiện trong một phạm vi hẹp gần một thập kỷ trước và các công ty khởi nghiệp như Metis Reasoning hiện hướng đến việc khái quát hóa.
Bloomberg cũng lưu ý một sự đổi mới về tài chính đi kèm với làn sóng tài năng: các vòng phân chia, trong đó vốn được huy động theo từng bước, đang lan rộng trong các công ty khởi nghiệp AI. Các phòng thí nghiệm mới sử dụng mức định giá tiêu đề cao để báo hiệu sự tự tin và thu hút nhân tài, đồng thời chia tách vòng cho phép những người ủng hộ sớm mua vào ở mức giá thấp hơn trước khi các nhà đầu tư sau đó mua cao hơn. Cấu trúc của Metis Reasoning – mức tăng ban đầu khiêm tốn với tiềm năng hàng trăm triệu tiếp theo – hoàn toàn phù hợp với mô hình đó.
Mặt rủi ro của sổ cái cũng rõ ràng không kém. Chưa có công ty nào trong số này xuất xưởng một sản phẩm phù hợp với mức định giá của nó và khoảng cách giữa việc thể hiện khả năng lập kế hoạch theo tiêu chuẩn và triển khai chúng trong robot hoặc khoa học vẫn còn rất lớn. Như PYMNTS đã đưa nó vào phạm vi đưa tin của mình, việc định giá được đặt cho một cái tên không có điểm cố định cho đến khi sản phẩm đạt được giá trị đó.
Tuy nhiên, với sự gia tăng của Graepel, quá trình di chuyển khả năng lãnh đạo học tập tăng cường của DeepMind sang các phòng thí nghiệm độc lập hiện đã hoàn tất một cách hiệu quả và các nhà đầu tư đã báo hiệu rằng họ sẵn sàng tài trợ cho hành động thứ hai cho mô hình đã bắt đầu sự bùng nổ AI hiện đại. Liệu Metis Reasoning có thể biến vở kịch đã được chứng minh của AlphaGo thành sản phẩm thương mại hay không sẽ quyết định liệu sự tự tin đó là tầm nhìn xa hay bọt biển. Để biết thông tin liên tục về cuộc đua tài trợ đang định hình lại AI, hãy theo dõi phần tin tức khởi nghiệp AI của chúng tôi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
