Microsoft đã tiết lộ một nhóm gồm bảy mô hình trí tuệ nhân tạo nội bộ dưới biểu ngữ MAI, một buổi ra mắt được công bố tại hội nghị nhà phát triển Build 2026, báo hiệu nỗ lực phối hợp nhằm sở hữu nhiều kho AI hơn và giảm sự phụ thuộc vào đối tác OpenAI. Các mô hình mới bao gồm lý luận, mã hóa, tạo hình ảnh, phiên âm và giọng nói. Microsoft cho biết họ đã được đào tạo từ đầu với cái mà họ gọi là "không chưng cất".
Việc mở rộng gây áp lực mới lên OpenAI, Anthropic và Google, đồng thời mang lại cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có khả năng rẻ hơn. Vì Microsoft sở hữu cả mô hình và điện toán đám mây Azure chạy chúng nên điều này có thể giảm chi phí cho mỗi mã thông báo mà các nhà phát triển phải trả để xây dựng với chúng. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Một mô hình suy luận hàng đầu
Bản phát hành tiêu đề là MAI-Thinking-1, được Microsoft mô tả là mô hình lý luận đầu tiên của hãng. Trong một bài đăng trên blog đi kèm với việc ra mắt, công ty nhấn mạnh tính hiệu quả của mô hình và chi phí mã thông báo thấp, đồng thời đặc biệt háo hức chia sẻ rằng MAI-Thinking-1 phù hợp với Opus 4.6 của Anthropic về điểm chuẩn mã hóa. Tuyên bố này khẳng định công cụ lý luận cây nhà lá vườn của Microsoft có khả năng cạnh tranh với các mô hình tiên phong từ các đối thủ AI gần nhất của nó.
Các mô hình lý luận, vốn dành nhiều thời gian hơn để "suy nghĩ" tính toán thông qua các vấn đề trước khi trả lời, đã trở thành một chiến trường quyết định vào năm 2026 khi các phòng thí nghiệm chạy đua để xây dựng các hệ thống có khả năng kỹ thuật phần mềm, toán học và phân tích khoa học nhiều bước.
Không chưng cất: Được đào tạo, không sao chép
Điểm khác biệt trung tâm mà Microsoft đang dựa vào là khái niệm "chưng cất bằng không". Chưng cất là kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để huấn luyện một mô hình nhỏ hơn để bắt chước một mô hình lớn hơn đã có từ trước. Nó rẻ hơn và nhanh hơn so với đào tạo từ đầu, nhưng nó giới hạn mức độ tốt của mô hình kết quả, bởi vì học sinh chỉ có thể bắt chước hành vi của giáo viên.
Microsoft nhấn mạnh rằng các mô hình MAI mới của họ được "đào tạo từ đầu mà không cần chắt lọc", nghĩa là chúng là kiến trúc nguyên bản chứ không phải là mô phỏng của một hệ thống khác. Giám đốc AI của Microsoft Mustafa Suleyman đã định hình chiến lược này là xây dựng đi lên từ một nền tảng chung.
Suleyman cho biết: “Tất cả các mô hình này đều được xây dựng trên một nền tảng chung, leo đồi từ dưới lên mà không cần chưng cất”. "Chúng chia sẻ cùng một nguyên tắc dữ liệu, cùng cơ sở hạ tầng và cùng một khung đánh giá. Chúng được thiết kế để làm việc cùng nhau và tích hợp trực tiếp vào các sản phẩm mà mọi người sử dụng hàng ngày. Nhưng bản thân các mô hình chỉ là một phần của câu chuyện."
Đội hình MAI đầy đủ
Bảy mô hình Microsoft công bố bao gồm một số phương thức:
- MAI-Thinking-1 - mô hình lý luận hàng đầu.
- MAI-Code-1-Flash - mô hình mã hóa nhanh, nhẹ.
- MAI-Image-2.5 - Model đầu tiên của Microsoft có khả năng tạo văn bản thành hình ảnh và hình ảnh thành hình ảnh.
- MAI-Image-2.5-Flash - một biến thể nhanh hơn nhằm vào khối lượng công việc nhạy cảm với chi phí.
- MAI-Transcribe-1.5 - mô hình phiên âm nâng cấp được điều chỉnh cho khối lượng công việc trong thế giới thực.
- MAI-Voice-2 - mô hình tạo giọng nói.
- MAI-Voice-2-Flash - một biến thể giọng nói nhanh được chắt lọc.
Một số mục là các biến thể được xây dựng trên cùng một cơ sở cơ bản, nhưng chúng cùng nhau cung cấp cho Microsoft khả năng nguyên bản về lý luận văn bản, mã, hình ảnh và âm thanh, những danh mục mà trước đây hãng này phụ thuộc rất nhiều vào dòng GPT của OpenAI.
Hình ảnh Đi tới PowerPoint và OneDrive
Các mẫu MAI-Image-2.5 lần đầu tiên được tung ra trong hệ sinh thái sản phẩm của chính Microsoft. Cả hai mô hình hình ảnh đầy đủ và Flash hiện có sẵn cho người dùng PowerPoint và OneDrive for Foundry ở dạng xem trước, giúp công ty có cơ hội giới thiệu các công cụ hình ảnh tổng hợp của mình trong các ứng dụng năng suất được sử dụng rộng rãi trước khi mở chúng cho các nhà phát triển bên thứ ba.
Microsoft trước đây đã sử dụng cẩm nang này để tích hợp các khả năng AI mới vào Office và Windows để thúc đẩy việc áp dụng trên quy mô lớn, một lợi thế phân phối mà các phòng thí nghiệm mô hình độc lập không thể dễ dàng sánh được.
Khả năng tiếp cận của nhà phát triển và tính khả dụng của bên thứ ba
Ngoài đám mây của chính Microsoft, công ty cho biết các mô hình MAI cũng sẽ được cung cấp thông qua các nền tảng suy luận độc lập. Các mô hình này dự kiến sẽ xuất hiện trên Fireworks AI, Baseten và Open Router trong tương lai, mở rộng quyền truy cập cho các nhà phát triển xây dựng bên ngoài hệ sinh thái Azure.
Cách tiếp cận đa nền tảng đó phản ánh chiến lược phân phối trọng lượng mở đã trở nên phổ biến trong toàn ngành, trong đó các mô hình được cung cấp thông qua API riêng của người sáng tạo và thông qua các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ trung lập.
Ý nghĩa của mối quan hệ OpenAI
Microsoft đã đầu tư hàng chục tỷ đô la vào OpenAI và vẫn là đối tác cơ sở hạ tầng thân thiết nhất của họ, với Azure hỗ trợ phần lớn hoạt động tính toán của nhà sản xuất ChatGPT. Nhưng việc ra mắt MAI cho thấy rõ rằng Microsoft không còn muốn trở thành người bán lại trí thông minh của người khác nữa.
Bằng cách xây dựng các mô hình nguyên bản, ngay từ đầu mà hãng có toàn quyền kiểm soát, Microsoft đạt được đòn bẩy theo nhiều cách. Nó có thể đàm phán từ vị trí độc lập, phòng ngừa các quyết định về giá hoặc lộ trình của bất kỳ nhà cung cấp nào và cung cấp cho các nhà phát triển một giải pháp thay thế tối ưu hóa chi phí. Các nhà phân tích lưu ý rằng việc đầu tư sâu hơn vào AI của Microsoft có thể sẽ định hình lại tính kinh tế của việc xây dựng các ứng dụng AI, buộc các đối thủ cạnh tranh phải đáp ứng cả về chất lượng và giá cả.
Thị trường AI cạnh tranh ngày càng thắt chặt hơn
Gia đình MAI đến một cánh đồng đông đúc. OpenAI tiếp tục thúc đẩy dòng GPT của mình phát triển, Anthropic đã phát hành các mô hình lớp Mythos, Google đang phát triển Gemini và những nỗ lực mở rộng từ các phòng thí nghiệm trên toàn thế giới đang thu hẹp khoảng cách với các hệ thống độc quyền. Quyết định của Microsoft đưa ra các mô hình của riêng mình trên nhiều phương thức cùng một lúc cho thấy họ có ý định cạnh tranh trực tiếp trên mọi mặt trận thay vì nhượng lại các hạng mục cho đối tác.
Đối với các nhà phát triển, kết quả thực tế là có nhiều lựa chọn hơn và Microsoft lập luận rằng chi phí sẽ thấp hơn. Liệu tính tương đương mã hóa của MAI-Thinking-1 với Opus 4.6 có được giữ vững trong thử nghiệm độc lập rộng hơn hay không, nhưng chỉ riêng tuyên bố này đã đánh dấu một sự thay đổi có ý nghĩa: một công ty đã xây dựng danh tiếng AI của mình bằng việc phân phối các mô hình của OpenAI hiện đang tuyên bố rằng nó có thể tự mình sánh ngang với giới hạn.
Lấy Build 2026 làm sân khấu, Microsoft đã nói rõ rằng giai đoạn tiếp theo trong chiến lược AI của họ được xác định ít hơn bởi quan hệ đối tác mà nhiều hơn bởi quyền sở hữu.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →


