Mistral AI đã công bố trọng số của Mistral Large 4, sản phẩm hàng đầu có 1 nghìn tỷ thông số của phòng thí nghiệm Pháp có biệt danh là "Le Chonk", ba tuần sau khi mô hình này được đưa vào bản xem trước công khai. Thông báo được đăng trên blog của Mistral với tiêu đề "Chúng tôi công bố trọng lượng của Le Chonk", cho biết mô hình cải tiến hiện dẫn đầu các tiêu chuẩn trọng lượng mở trong mã hóa tác nhân và an ninh mạng phòng thủ, đồng thời coi việc phát hành này là một cột mốc quan trọng đối với "AI có chủ quyền" của Châu Âu.

Động thái này chuyển đổi bản xem trước được nhắc đến nhiều nhất trong tháng 10 thành một tạo phẩm hoàn toàn có thể tải xuống, với trọng số trực tiếp trên Ôm Mặt dưới tên kho lưu trữ Mistral-Large-4-1T-A52B. Đối với các nhà phát triển đang theo dõi các mô hình AI mở và sự thay đổi cân bằng giữa các phòng thí nghiệm của Trung Quốc, Mỹ và Châu Âu, đây là bản phát hành có trọng lượng mở mang lại nhiều hậu quả nhất từ ​​một phòng thí nghiệm phương Tây trong quý này.

Từ xem trước đến tạ mở trong ba tuần

Mistral đã ra mắt bản xem trước công khai của Large 4 vào đầu tháng này, hứa hẹn rằng việc cân nhắc đầy đủ sẽ diễn ra vào cuối tháng - một lời hứa mà công ty hiện đã giữ. Tạm thời, Mistral cho biết họ áp dụng phản hồi của cộng đồng trong khi tiếp tục mở rộng quy mô học tập tăng cường, thúc đẩy những gì họ mô tả là những cải tiến lớn về mã hóa và phòng thủ an ninh mạng. Đáng chú ý, blog này cho biết thêm rằng "mức tăng tiếp tục tăng tốc, không có dấu hiệu bão hòa" - một sự thừa nhận bất thường rằng mô hình đã được phát hành với khoảng trống vẫn còn trên bàn.

Kết quả là một mô hình thưa thớt hàng nghìn tỷ tham số, đa phương thức vốn có mà Mistral coi là mô hình trọng lượng mở tốt nhất để mã hóa và nằm trong số các mô hình mở có khả năng nhất thế giới nói chung.

Trường hợp chuẩn: dẫn đầu FrontierCode 2.0

Số tiêu đề xuất phát từ điểm chuẩn FrontierCode 2.0 riêng tư của Cognition, đánh giá chất lượng mã đầu cuối - cụ thể là liệu người bảo trì kho lưu trữ có hợp nhất thay đổi của tác nhân hay không. Mistral Large 4 dẫn đầu lĩnh vực này với số điểm 19,7%, trước V4.1 Flash của DeepSeek ở mức 19,3%, GLM-5.3 ở mức 17,8%, Kimi K3 ở mức 17,3%, GLM-5.3 Flash ở mức 14,2% và Beam 1.0 của Mistral ở mức 2,9%.

Tỷ suất lợi nhuận đó rất mỏng ở phần trên cùng – dẫn trước 0,4 điểm so với DeepSeek nằm trong khoảng cách so với bất kỳ điểm chuẩn riêng tư nào – nhưng sự thay đổi mang tính biểu tượng thì lớn hơn. Các mẫu xe có trọng lượng mở của Trung Quốc đã đứng đầu bảng xếp hạng mã hóa tác nhân trong phần lớn mùa thu; một phòng thí nghiệm châu Âu chiếm vị trí dẫn đầu, theo tiêu chuẩn thuộc sở hữu của một công ty Mỹ, định hình sự cạnh tranh theo hướng ba mặt chứ không phải song phương.

Hiệu quả của mã thông báo: số mã thông báo cho mỗi nhiệm vụ ít hơn 47 phần trăm

Tuyên bố thứ hai của Mistral có thể quan trọng hơn đối với việc triển khai thực sự. Trên Chỉ số tác nhân mã hóa phân tích nhân tạo, Mistral Large 4 đạt điểm 48% — ngang bằng với GLM-5.3, mô hình trọng lượng mở hàng đầu — trong khi sử dụng trung bình ít hơn 47% mã thông báo cho mỗi nhiệm vụ. Bởi vì mã hóa tác nhân đốt cháy mã thông báo khi lập kế hoạch, gọi công cụ và thử lại, hiệu quả của mã thông báo chuyển trực tiếp thành chi phí suy luận trên quy mô lớn, đó là lý do tại sao công ty lại dựa vào từ "kinh tế".

Bản phát hành cũng đi kèm với ba chế độ lý luận, cho phép các nhà khai thác đánh đổi chất lượng phản hồi với chi phí cho mỗi truy vấn — một sự thừa nhận rằng hầu hết khối lượng công việc mã hóa doanh nghiệp không cần độ sâu lý luận tối đa cho mỗi cuộc gọi.

Sân chơi AI có chủ quyền

Ngoài các điểm chuẩn, thông báo còn là một tài liệu định vị. Mistral nhấn mạnh rằng Le Chonk đã được "đào tạo từ đầu về cơ sở hạ tầng châu Âu với nguồn gốc rõ ràng từ khi bắt đầu đến khi phát hành", mang lại cho các tổ chức một nền tảng đáng tin cậy cho cái mà công ty gọi là AI có chủ quyền - các mô hình mà các tổ chức có thể sở hữu, tùy chỉnh và tự lưu trữ mà không phụ thuộc vào các nhà cung cấp Mỹ hoặc Trung Quốc. Khẩu hiệu của blog, "Được xây dựng cho các lập trình viên, được những người bảo vệ tin cậy", truyền tải thông tin về những người mua dự định: các nhóm phần mềm và các tổ chức an ninh mạng, những tổ chức sau được rút ra từ chương trình đào tạo về an ninh phòng thủ của mô hình.

Việc đóng khung không ngăn được những người hoài nghi lưu ý đến khoảng trống còn sót lại. Bộ giải mã mô tả bản phát hành là một mô hình mã hóa mạnh mẽ, vẫn xếp sau mô hình tốt nhất của Trung Quốc về tổng thể và bản thân bảng điểm chuẩn cho thấy DeepSeek trong vòng nửa điểm. Tuy nhiên, phản hồi của cộng đồng rất rõ ràng: chủ đề phát hành trên Hacker News đã thu thập được khoảng 585 điểm trong vòng vài giờ và kho lưu trữ Hugging Face đã đi vào hoạt động cùng ngày.

Bài đọc của bên thứ ba

Báo chí thương mại phần lớn chấp nhận các tuyên bố về mã hóa của Mistral trong khi vẫn xem xét bảng điểm. Fortune đã báo cáo rằng công ty mô tả Big 4 là mô hình mở tốt nhất cho mã hóa tác nhân và phòng thủ mạng. VentureBeat gọi đây là mô hình mở hàng đầu bên ngoài Trung Quốc và nhấn mạnh chi phí cho mỗi nhiệm vụ thấp hơn 63% so với các mô hình mở của đối thủ. Next Web chỉ lưu ý rằng trọng số của mô hình 1 nghìn tỷ tham số hiện đã được công khai và ZDNET nhận thấy rằng Le Chonk hiện được xếp hạng cùng với Codex GPT-6.1 Terra trong số các mô hình mã hóa mở hàng đầu.

Đối với Mistral, việc đặt cược tỷ trọng mở hiện rõ ràng ở quy mô nghìn tỷ tham số. Công ty phát hành các mô hình tốt nhất của mình một cách công khai và bán nền tảng xung quanh — và với Big 4, họ đặt cược rằng chủ quyền của Châu Âu, hiệu quả của mã thông báo và điểm số mã hóa trọng lượng mở thuộc top hai là đủ để tạo ra một vị trí lâu dài giữa các phòng thí nghiệm biên giới của Mỹ và các cường quốc trọng lượng mở của Trung Quốc.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →