Theo một báo cáo chi tiết của Ars Technica, một công ty khởi nghiệp được NATO hậu thuẫn đang điều chỉnh trí tuệ nhân tạo để các máy bay không người lái quân sự nhỏ có thể phát hiện, xác định và tấn công các mục tiêu mà không cần lệnh trực tiếp của con người. Công ty, Scalout Systems, đã trình diễn một loại vũ khí lảng vảng hỗ trợ AI có khả năng tự động ưu tiên mục tiêu được cho là có giá trị cao nhất trên chiến trường và bay đến mục tiêu đó để thả chất nổ – một dấu hiệu cho thấy việc nhắm mục tiêu tự động đang chuyển từ các tài liệu nghiên cứu sang các chương trình phòng thủ của Châu Âu nhanh chóng như thế nào.
Andreas Hellander, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Scalout Systems, nói với Ars rằng công nghệ này được thiết kế để mang lại lợi thế cho các đồng minh NATO bằng cách vận hành dữ liệu cảm biến ở rìa chiến trường. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Từ đo từ xa xe tải đến chiến trường
Scalout Systems được thành lập vào năm 2018 bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Uppsala ở Thụy Điển và trọng tâm ban đầu của nó không liên quan đến ngành công nghiệp vũ khí: đào tạo và triển khai các mô hình học máy trực tiếp trên phần cứng bên trong xe tải thương mại và các phương tiện khác. Điều đó đã thay đổi sau khi Nga tiến hành cuộc xâm lược toàn diện vào Ukraine vào năm 2022, khi công ty chuyển hướng sang các ứng dụng quốc phòng.
Hellander nói với Ars: “Với cuộc chiến ở Ukraine và một thế giới đang thay đổi, chúng tôi nhận ra rằng công nghệ này có thể rất quan trọng để vận hành dữ liệu biên và dữ liệu cảm biến cho máy học nhằm đảm bảo rằng các đồng minh NATO đã tìm thấy lợi thế chiến lược đó”.
Công ty đã được chọn vào năm 2025 để tham gia Chương trình Thử thách Đổi mới Quốc phòng cho Bắc Đại Tây Dương (DIANA) của NATO, nơi công ty đã thực hiện một dự án có tên là Tình báo trên không Liên bang cho Recon. Nỗ lực này điều chỉnh các mô hình học máy cho phần cứng điện toán biên được tìm thấy trên máy bay không người lái, máy tính bảng điều khiển máy bay không người lái và các trạm chỉ huy hiện trường - phần cứng, như Hellander đã nói với Ars, bao gồm từ các thiết bị nhúng nhỏ đến các máy trạm biên mạnh mẽ.
Học tập liên kết ở tuyến đầu
Cách tiếp cận của Scalout khác với sách hướng dẫn mô hình biên giới của OpenAI hoặc Anthropic. Thay vì các mô hình tập trung lớn, công ty sử dụng các mô hình học máy tinh gọn hơn để chạy các tác vụ thị giác máy tính trực tiếp trên phần cứng máy bay không người lái. Máy bay không người lái giúp người vận hành xác định mục tiêu trong khi máy ảnh và cảm biến của họ thu thập dữ liệu chiến trường, sau đó chia sẻ liên tục các cập nhật có chọn lọc với các nút điện toán tại trung đội địa phương hoặc trụ sở công ty - mà không truyền dữ liệu thô nhạy cảm.
Các nút trụ sở đó đào tạo lại các mô hình trên dữ liệu tổng hợp từ nhiều nguồn và đẩy các khả năng cập nhật trở lại các thiết bị biên khi điều kiện cho phép. Lợi ích là khả năng thích ứng: “Các mô hình có thể đã được đào tạo trong môi trường sa mạc và nếu chúng tôi cố gắng triển khai chúng trong môi trường đô thị, chúng sẽ không hoạt động tốt”, Hellander nói với Ars. Ông lập luận rằng các mô hình liên tục học hỏi và cải thiện từ dữ liệu cảm biến chiến trường trong một hoạt động duy nhất thể hiện một "lợi thế bền vững".
Vào tháng 6, Scalout đã thử nghiệm khái niệm này tại căn cứ Không quân Thụy Điển ở Uppsala, nơi quân đội Thụy Điển đã có giấy phép cho nền tảng phần mềm của công ty. Cuộc trình diễn cho thấy nút điện toán được triển khai chuyển tiếp có thể tiếp tục chạy các quy trình suy luận AI và học tập tích cực của chính nó ngay cả sau khi mất liên lạc với nút trung tâm trong phòng thí nghiệm của công ty, đồng bộ hóa các bản cập nhật đã học của nó sau khi kết nối trở lại. Hellander nói với Ars rằng chiến lược liên kết này cuối cùng có thể mở rộng trên toàn bộ khu vực, đồng thời lưu ý: "Về nguyên tắc, bạn có thể mở khóa sự hợp tác giữa các quốc gia thành viên NATO."
ALMA: Đạn lảng vảng tự động
Ứng dụng mang lại kết quả lớn nhất là sự tham gia của Scalout vào dự án Đạn mô-đun đi lang thang giá cả phải chăng (ALMA), do BAE Systems Bofors đứng đầu, nhằm mục đích phát triển máy bay không người lái kamikaze tự hành chi phí thấp. Khái niệm ALMA lần đầu tiên được trình diễn công khai tại sự kiện Winter Demo 2026 ở Thụy Điển vào tháng 1.
Trong cuộc trình diễn đó, một máy bay không người lái sẽ tự động "phát hiện[ed], xác định[ied] và định vị địa lý[d] tất cả các mối đe dọa tiềm ẩn được phát hiện bằng cách sử dụng AI", theo bài thuyết trình của Scalout Systems được trích dẫn bởi Ars. "Tất cả dữ liệu được xử lý bằng máy tính chuyên dụng trên bo mạch, cho phép hệ thống hoạt động trong thời gian thực mà không cần xử lý bên ngoài."
Sau đó, máy bay không người lái sẽ tự động ưu tiên mục tiêu có giá trị cao nhất theo nhiệm vụ của nó - trong trường hợp này là một phương tiện kỹ thuật bọc thép - bay tới mục tiêu đó và thả chất nổ. Ars báo cáo rằng người điều khiển vẫn có thể điều khiển và chỉ đạo máy bay không người lái, nhưng máy bay không người lái này tự thực hiện nhiệm vụ mà không có sự chỉ huy trực tiếp của con người. Hellander nói với Ars rằng công ty cũng đã xây dựng một khái niệm giám sát và trinh sát hoạt động được trình diễn công khai ở Thụy Điển.
Tại sao Edge AI lại quan trọng trong chiến tranh hiện đại
Việc thúc đẩy AI tích hợp phản ánh thực tế của các cuộc xung đột hiện tại. Chiến tranh điện tử và gây nhiễu của kẻ thù thường xuyên cản trở hoạt động liên lạc, đó là một lý do khiến ngày càng nhiều máy bay không người lái của quân đội Ukraine đã tích hợp AI trên máy bay vào các thiết kế kamikaze rẻ tiền. Ars cũng lưu ý rằng việc dựa vào các trung tâm dữ liệu tập trung để chạy các mô hình AI có vẻ rủi ro hơn vào thời điểm các trung tâm dữ liệu lớn bị nhắm mục tiêu và phá hủy trong cuộc chiến giữa Mỹ và Iran.
Các mô hình AI cục bộ hoạt động độc lập – không liên lạc liên tục với máy chủ ở xa – tiếp tục hoạt động khi liên kết bị hỏng, đây chính xác là kịch bản mà các nhà hoạch định quân sự lo lắng nhất.
Cuộc tranh luận rộng rãi hơn về vũ khí tự động
Cuộc trình diễn ALMA diễn ra giữa một cuộc tranh luận quốc tế chưa được giải quyết về vũ khí tự động gây chết người, trong đó câu hỏi quan trọng là mức độ giám sát của con người phải được duy trì trong vòng lặp khi máy móc lựa chọn và tấn công các mục tiêu. Trong các cuộc trình diễn công khai của Scalout, người điều khiển vẫn có khả năng điều khiển và điều khiển máy bay không người lái, đồng thời công ty coi công nghệ của mình là hỗ trợ ra quyết định cho quân đội NATO. Tuy nhiên, bản demo tháng 1 cho thấy toàn bộ chu trình nhiệm vụ - phát hiện, xác định, ưu tiên, tấn công - giờ đây có thể chạy trên máy tính tích hợp của máy bay không người lái giá rẻ mà không cần xử lý bên ngoài.
Như báo cáo của Ars Technica đã chỉ rõ, nền tảng của khả năng tấn công tự động không còn bị giới hạn trong các chương trình mật của các cường quốc nữa. Chúng đang được các công ty khởi nghiệp lắp ráp, tăng tốc thông qua các kênh đổi mới của NATO và trình diễn trước công chúng - một sự phát triển mà những người ủng hộ kiểm soát vũ khí cũng như các nhà hoạch định quân sự sẽ theo dõi chặt chẽ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
