NVIDIA đã tiết lộ một bộ công cụ được thiết kế để biến các tác nhân AI có mục đích chung thành trợ lý nghiên cứu khoa học chuyên ngành. Công ty đã công bố Bộ công cụ đại lý NVIDIA BioNeMo, một tập hợp các công cụ và kỹ năng dành riêng cho miền được xây dựng cho cái mà NVIDIA gọi là "kỷ nguyên khoa học đời sống đại lý". Thay vì yêu cầu một mô hình biên giới duy nhất giải quyết vấn đề sinh học ngay từ đầu, bộ công cụ này cung cấp cho các tác nhân một hộp công cụ khoa học làm sẵn — cho phép họ thu thập bằng chứng, chạy thử nghiệm tính toán, suy luận về các phát hiện và đề xuất các bước tiếp theo, NVIDIA cho biết trong thông báo tuần này. Đây là một trong những ví dụ cụ thể hơn về việc ngành AI chuyển từ giao diện trò chuyện sang quy trình nghiên cứu tự động.

Một thập kỷ thư viện khoa học đời sống, được đóng gói lại cho các đại lý

Bộ công cụ này kết hợp các thư viện, công cụ và mô hình mở về khoa học đời sống của NVIDIA có giá trị hơn một thập kỷ vào một khung duy nhất có thể gọi được. Nó được xây dựng dựa trên NVIDIA BioNeMo và được hỗ trợ bởi các công nghệ vi mô NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo và NVIDIA Nemotron, cùng với nền tảng điện toán tăng tốc của công ty. NVIDIA cho biết mục tiêu là cung cấp “nền tảng mở và đáng tin cậy cho khoa học đời sống tác nhân”.

Theo công ty, bộ công cụ này có thể biến một nhân viên có mục đích chung thành một nhân viên khoa học đời sống trong vài phút. Nó hoạt động bằng cách đưa ra một tập hợp các kỹ năng có thể gọi được của tác nhân cho các nhiệm vụ mà các nhà sinh học thực sự thực hiện: dự đoán cấu trúc protein, lắp ghép phân tử, hóa học tổng hợp, phân tích gen, thiết kế protein và khám phá dấu ấn sinh học. Bất kỳ tác nhân hoặc nền tảng AI nào - từ trợ lý đa năng đến tác nhân khoa học chuyên ngành hoặc hệ thống dược phẩm sinh học nội bộ - đều có thể sử dụng các kỹ năng đó để tổng hợp kiến ​​thức, gọi mô hình, đánh giá kết quả và thực hiện các hành động tiếp theo.

“Hộp công cụ khoa học” cho “bộ não” của người mẫu

Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã trình bày mối quan hệ giữa các mô hình biên giới và bộ công cụ mới theo các khía cạnh trực tiếp đặc trưng. Ông nói: “Các mô hình biên giới là bộ não. BioNeMo là hộp công cụ khoa học”. "Cùng nhau, họ cung cấp cho các tác nhân AI những kỹ năng của một trợ lý nghiên cứu tiến sĩ và tốc độ của siêu máy tính. Lần đầu tiên, các nhà nghiên cứu có thể xây dựng các tác nhân AI có thể hiểu kiến ​​thức khoa học và có thể hành động dựa trên kiến ​​thức đó."

Quảng cáo chiêu hàng giải quyết hạn chế thực sự của các mẫu có khả năng hoạt động tốt nhất hiện nay. Một tác nhân có mục đích chung có thể gặp khó khăn trong việc điều hướng các quy trình công việc khoa học một cách hiệu quả vì nó phải nhanh chóng suy ra các công cụ, đầu vào, đầu ra và ý nghĩa sinh học chính xác. Bằng cách cung cấp cho các tác nhân các công cụ rõ ràng, được xác định rõ ràng, Bộ công cụ tác nhân BioNeMo nhằm mục đích cho phép họ gọi đúng khả năng, diễn giải kết quả chính xác hơn và rút ra những hiểu biết khoa học thực sự nhanh hơn.

Nhận nuôi ngay từ ngày đầu tiên

NVIDIA cho biết hơn 50 công ty đã sử dụng bộ công cụ này để thúc đẩy khám phá khoa học. Các tổ chức nghiên cứu và mô hình mở bao gồm Viện Arc, Quỹ phần mềm phân tử mở và Viện thiết kế protein (IPD) của Đại học Washington đang hợp tác với NVIDIA để cải tiến các mô hình tiên phong và giúp chúng dễ tiếp cận hơn thông qua quy trình làm việc sẵn sàng cho tác nhân.

David Baker, giáo sư hóa sinh tại Trường Y thuộc Đại học Washington và là giám đốc Viện Thiết kế Protein, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận. Ông nói: “Mọi công cụ chúng tôi xây dựng để thiết kế protein chỉ mạnh mẽ khi các nhà khoa học có thể truy cập nó một cách hiệu quả”, đồng thời cho biết thêm rằng “bước nhảy vọt tiếp theo trong khoa học sẽ không đến từ một mô hình đột phá duy nhất mà từ các hệ thống đặt các công cụ mạnh mẽ trực tiếp vào tay các nhà nghiên cứu”. Baker đã chia sẻ Giải Nobel Hóa học năm 2024 cho công trình thiết kế protein tính toán của ông.

Được xây dựng trên một nhóm tác nhân đang phát triển

Bộ công cụ này nằm trên danh mục công nghệ tác nhân rộng hơn của NVIDIA. NVIDIA đang tối ưu hóa toàn bộ nền tảng BioNeMo bằng cách biến các thư viện, mô hình và khung công tác của mình thành các công cụ có thể gọi được bằng tác nhân. Điều đó bao gồm việc khai thác các mô hình mở NVIDIA Nemotron cho nền tảng suy luận, thư viện NVIDIA NeMo RL để học tăng cường và bản thiết kế NVIDIA NemoClaw cho các tác nhân riêng, an toàn có thể suy luận qua các nhiệm vụ, công cụ gọi và tương tác với dữ liệu. Các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM giúp các tác nhân gọi các mô hình và thực hiện các tác vụ, trong khi thời gian chạy NVIDIA OpenShell cung cấp một môi trường thực thi được kiểm soát.

Tại sao nó lại quan trọng

Khoa học đời sống là một trong những lĩnh vực khoa học có ảnh hưởng nhất trên thế giới. NVIDIA trích dẫn chi tiêu cho R&D khoa học toàn cầu là khoảng 3,8 nghìn tỷ USD và ngân sách dược phẩm hàng năm đạt gần 300 tỷ USD. Công ty lập luận rằng quy trình làm việc tác nhân có thể giúp ngành lặp lại nhanh hơn, giảm chi phí và nâng cao khả năng thành công trong quá trình khám phá và phát triển thuốc.

Bản phát hành cũng đánh dấu một sự thay đổi chiến lược trong cách cung cấp AI cho các nhà khoa học: không phải là một mô hình nguyên khối được nhắc nhở mà là một hệ thống phối hợp gồm các công cụ chuyên biệt, có thể gọi được mà một tác nhân có thể điều phối. Nếu cách tiếp cận này thành công, những phát triển AI mới nhất cho thấy phòng thí nghiệm trong tương lai có thể sẽ được điều hành ít hơn bởi một trợ lý hiểu biết duy nhất và nhiều hơn bởi một nhóm các tác nhân sử dụng công cụ làm việc cùng với các nhà nghiên cứu con người.

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →