Bristol Myers Squibb xây dựng nhà máy AI mạnh mẽ nhất của Khoa học đời sống trên hệ thống Vera Rubin của NVIDIA

Bristol Myers Squibb đã trở thành công ty khoa học đời sống đầu tiên mua bản thiết kế siêu máy tính AI mới nhất của NVIDIA, công bố kế hoạch xây dựng cái mà họ gọi là nhà máy AI tập trung mạnh mẽ nhất ngành dược phẩm trên nền tảng Vera Rubin của nhà sản xuất chip. Thỏa thuận này đánh dấu sự leo thang đáng kể trong cuộc chạy đua vũ trang AI đang diễn ra trên toàn lĩnh vực phát triển thuốc. Để liên tục đưa tin về sự phát triển của AI đang định hình lại các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, AI Buzz Wire mang đến cho bạn những câu chuyện quan trọng.

Gã khổng lồ dược phẩm Hoa Kỳ đang triển khai NVIDIA DGX SuperPOD được xây dựng trên hệ thống Vera Rubin NVL72, một nền tảng siêu máy tính và AI thế hệ tiếp theo được thiết kế dành riêng cho quy trình làm việc AI tác nhân tự động, phức tạp và điện toán khoa học. Hệ thống này được đặt theo tên của Vera Cooper Rubin, nhà thiên văn học nổi tiếng có công trình cung cấp bằng chứng cơ bản cho sự tồn tại của vật chất tối.

Một bước thay đổi về sức mạnh tính toán

Theo BMS, việc triển khai sẽ cung cấp cơ sở hạ tầng NVIDIA tiên tiến nhất và tiết kiệm năng lượng nhất trong khoa học đời sống, hoạt động với hiệu suất trên mỗi megawatt cao hơn tới 10 lần so với các hệ thống tiền nhiệm. Tuyên bố về hiệu quả đó rất quan trọng vào thời điểm mà nhu cầu năng lượng của AI đã trở thành mối quan tâm chính của cả ngành và các nhà hoạch định chính sách.

Công ty cho biết cơ sở hạ tầng mới sẽ cho phép họ theo đuổi khối lượng công việc AI lớn hơn và phức tạp hơn mà không cần tăng mức tiêu thụ năng lượng tương ứng, mở rộng các mô hình AI độc quyền được thiết kế để cắt ngắn các mốc thời gian khám phá thuốc và cải thiện kết quả nghiên cứu.

BMS coi khoản đầu tư này là xương sống cho tầm nhìn trí tuệ lai của mình, một chiến lược trong đó các hệ thống AI hoạt động cùng với các nhà nghiên cứu con người thay vì thay thế chúng. Mục tiêu là giúp các nhà khoa học dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ tính toán lặp đi lặp lại và có nhiều thời gian hơn cho các câu hỏi đòi hỏi khả năng phán đoán khoa học thực sự.

AI đã được nhúng vào các chương trình thuốc BMS

Thông báo này không phải là một khát vọng hướng tới tương lai bị ngắt kết nối với các hoạt động hiện tại. BMS cho biết trí tuệ nhân tạo đã cung cấp thông tin về thiết kế của mọi chương trình phân tử nhỏ trong quy trình của nó và phần lớn các chương trình phân tử lớn của nó. Công ty mô tả đây là cách tiếp cận dựa trên dự đoán trước, trong đó các mô hình do AI tạo ra sẽ định hình các giả thuyết trước khi bất kỳ công việc trong phòng thí nghiệm nào bắt đầu.

Các tác nhân AI tại BMS đã tự động hóa việc xác định và xác thực mục tiêu, những nhiệm vụ mà trước đây các nhà khoa học nghiên cứu phải mất hàng tuần nỗ lực thủ công. Công ty cho biết, những tác nhân này hiện giúp các nhà nghiên cứu tự do tập trung vào việc kiểm tra giả thuyết và đưa ra các quyết định khoa học cấp cao hơn.

Greg Meyers, giám đốc công nghệ và kỹ thuật số tại BMS, cho biết công ty đã xây dựng dự án này trong gần ba năm. Meyers cho biết trong một tuyên bố: “BMS đã đặt cược có chủ ý vào AI và chúng tôi bắt đầu thấy nó được đền đáp trong đường ống và hoạt động của mình. "Việc mở rộng khả năng tính toán của chúng tôi với NVIDIA mang lại cho các nhà nghiên cứu và nhóm trong toàn doanh nghiệp của chúng tôi quy mô mà họ cần để giữ cho BMS luôn dẫn đầu về những gì AI có thể làm để khám phá và phát triển thuốc."

Đặt cược vào những quyết định tốt hơn, không chỉ là tốc độ

Robert Plenge, giám đốc nghiên cứu của BMS, đã coi khoản đầu tư này về cơ bản là nhằm cải thiện chất lượng của các quyết định khoa học thay vì chỉ đơn giản là đẩy nhanh chúng. Plenge nói: “Khám phá ma túy là một chuỗi các quyết định được đưa ra trong điều kiện không chắc chắn và các quyết định tốt hơn đến từ bằng chứng tốt hơn, nhanh hơn”. "Cơ sở hạ tầng này cho phép chúng tôi học hỏi từ mọi thí nghiệm và mọi kết quả lâm sàng để mài giũa giả thuyết tiếp theo, cho phép các nhà khoa học BMS dành ít thời gian hơn cho công việc thủ công và có nhiều thời gian hơn cho các câu hỏi đòi hỏi khả năng phán đoán của con người."

Plenge nói thêm: “Mục tiêu không phải là tốc độ. “Nó làm tăng khả năng mỗi chương trình chúng tôi phát triển đều đúng.”

Các điều khoản tài chính của thỏa thuận không được tiết lộ.

Cuộc chạy đua vũ trang AI trong ngành dược phẩm

Thông báo của BMS được đưa ra trong bối cảnh làn sóng đầu tư tương tự trong lĩnh vực dược phẩm, báo hiệu rằng việc phát triển thuốc dựa trên AI đã chuyển từ các chương trình thí điểm thử nghiệm sang chi tiêu cơ sở hạ tầng cốt lõi. Chỉ vài tháng trước đó, Eli Lilly đã đưa ra những tuyên bố tương tự dựa trên mối quan hệ đối tác của chính họ với NVIDIA, khẳng định rằng không có công ty nào khác đang hoạt động ở quy mô dự án điện toán AI của họ.

Việc phát hiện thuốc bằng cách sử dụng AI đang được coi là một cách giúp rút ngắn thời gian lựa chọn ứng viên, giảm chi phí phát triển và cải thiện tỷ lệ thành công. Khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ, khám phá các mẫu ẩn và đưa ra các dự đoán có thể kiểm chứng của công nghệ này đã khiến công nghệ này ngày càng trở nên hấp dẫn trong việc xác định các mục tiêu thuốc mới và thiết kế các hợp chất trị liệu mới.

Việc ngành dược phẩm đón nhận điện toán AI quy mô lớn cũng nhấn mạnh một xu hướng rộng lớn hơn: các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng AI không còn chỉ là các công ty công nghệ. Từ khám phá thuốc đến khoa học vật liệu, việc triển khai AI mang lại kết quả lớn nhất đang ngày càng diễn ra trong các ngành công nghiệp truyền thống đang chạy đua để đưa trí tuệ tính toán vào các quy trình cốt lõi của họ.

Đối với BMS, đặt cược rằng việc trở thành người đầu tiên sử dụng nền tảng mới nhất của NVIDIA sẽ chuyển thành lợi thế nghiên cứu lâu dài. Liệu lợi thế đó có giữ được hay không sẽ phụ thuộc vào việc liệu các mô hình AI chạy trên Vera Rubin có thể liên tục tạo ra các loại thuốc tốt hơn hay không - và cuối cùng là các loại thuốc tốt hơn cho bệnh nhân.

Luôn dẫn đầu về giới hạn AI

Từ phòng thí nghiệm nghiên cứu dược phẩm đến xưởng đúc bán dẫn, AI đang viết lại các quy tắc trong mọi ngành. Đánh dấu trang AI Buzz Wire để xem báo cáo mới nhất về cách trí tuệ nhân tạo đang biến đổi thế giới.

Đọc thêm tin tức về AI →