Refiant ra mắt Protea, Mô hình AI cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu mã thông báo, không cần danh sách chờ

Công ty khởi nghiệp tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo Refiant Inc. đã ra mắt Protea, một bộ mô hình AI ngữ cảnh dài được dẫn dắt bởi cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu mã thông báo mà công ty cho biết nằm trong số những mô hình lớn nhất từng được công bố rộng rãi. Các mô hình này ra mắt vào ngày 8 tháng 7 năm 2026, tại refiant.ai mà không có danh sách chờ cũng như không có quy trình phê duyệt.

Cửa sổ ngữ cảnh xác định lượng thông tin mà một mô hình có thể lưu giữ trong bộ nhớ làm việc cùng một lúc. Hầu hết các mô hình AI hàng đầu hiện nay đều xử lý không quá vài trăm nghìn mã thông báo trước khi hiệu suất giảm, buộc các nhà phát triển phải tìm cách giải quyết để chia các tập dữ liệu lớn thành nhiều mảnh. Refiant cho biết Protea đã nâng mức trần đó lên một cách đáng kể. Để cập nhật thông tin liên tục về các lần ra mắt mô hình AI và xu hướng của ngành, độc giả có thể tìm thấy những tin tức mới nhất về AI tại trang chủ của chúng tôi.

Ý nghĩa của 10 triệu Token trong thực tế

Cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu mã thông báo có thể chứa khoảng 7,5 triệu từ hoặc khoảng 15.000 trang văn bản. Refiant trình bày ý nghĩa thực tế một cách rõ ràng: toàn bộ cơ sở mã doanh nghiệp có thể được tải cùng một lúc, cũng như một kho lưu trữ theo quy định đầy đủ hoặc dữ liệu thử nghiệm lâm sàng trong nhiều năm mà trước đây phải được cắt nhỏ và đưa vào từng mô hình một.

Công ty thậm chí còn đặt nó cụ thể hơn. Mười triệu mã thông báo có thể lưu giữ tối đa 5 năm email và tin nhắn Slack của một người hoặc hàng thập kỷ báo cáo và tệp của họ. Một nhóm kỹ thuật có thể tải toàn bộ cơ sở mã và chạy phân tích trong một ngày. Một công ty bảo hiểm có thể sàng lọc các yêu cầu bồi thường trong nhiều năm mà không cần chia dữ liệu thành nhiều phần.

Protea có sẵn ba phiên bản với số lượng 1 triệu, 5 triệu và 10 triệu token, giúp các nhà phát triển có thể linh hoạt điều chỉnh quy mô bối cảnh phù hợp với khối lượng công việc và ngân sách của họ.

Giải quyết vấn đề bị lạc giữa chừng

Một trong những thách thức dai dẳng nhất với các cửa sổ ngữ cảnh lớn là vấn đề bị mất ở giữa, một điểm yếu được ghi nhận trong đó các mô hình luôn chính xác ở đầu và cuối của đầu vào nhưng mất dấu vết của vật liệu bị chôn vùi giữa các điểm cuối đó. Refiant cho biết Protea giải quyết cụ thể vấn đề này, mặc dù công ty vẫn chưa công bố kết quả điểm chuẩn chi tiết chứng minh sự cải thiện.

Vấn đề bị lạc giữa chừng là một trở ngại đáng kể cho việc áp dụng thực tế các mô hình bối cảnh dài. Ngay cả khi một mô hình chấp nhận hàng triệu mã thông báo về mặt kỹ thuật, độ tin cậy của nó đối với thông tin trong bối cảnh đó thường bị nghi ngờ, hạn chế tiện ích trong thế giới thực đối với các nhiệm vụ như phân tích cơ sở mã đầy đủ.

Được thành lập dựa trên Tối ưu hóa bầy đàn và Tìm kiếm tiến hóa

Refiant được thành lập vào năm 2025 bởi Viroshan Naicker, Siddharth Gutta và Mathew Haswell. Naicker là một nhà toán học lượng tử, trong khi những người đồng sáng lập của ông đến từ nền tảng tài chính và quy mô thương mại. Nhóm nghiên cứu lập luận rằng các mô hình AI hiện đại cực kỳ kém hiệu quả và các phương pháp tốt hơn đã tồn tại trong tự nhiên.

Cách tiếp cận của Refiant vay mượn từ hoạt động tìm kiếm tiến hóa và hành vi bầy đàn, những nguyên tắc trí tuệ tập thể tương tự được quan sát thấy ở các đàn chim, đàn cá và đàn kiến. Công ty lần đầu tiên áp dụng phương pháp này để nén mô hình, thu nhỏ thành công GPT-OSS-120B của OpenAI để chạy trên MacBook Pro chỉ với 12 gigabyte RAM. Những kết quả nén đó đã giúp đảm bảo mối quan hệ hợp tác nghiên cứu với Imperial College London và Trung tâm Sargent về Kỹ thuật Hệ thống Quy trình của Đại học College London.

Kế hoạch tài trợ và tương lai

Việc ra mắt Protea diễn ra sau vòng hạt giống trị giá 5 triệu đô la mà Refiant đã kết thúc vào đầu năm 2026, do VoLo Earth Ventures dẫn đầu. Công ty do Nam Phi thành lập hiện có trụ sở thương mại tại Vương quốc Anh.

Giám đốc điều hành Viroshan Naicker lưu ý rằng AI bối cảnh dài đã được nói đến trong hơn một năm nhưng vẫn chưa thực sự có sẵn trên thị trường. Đồng sáng lập và Giám đốc sản phẩm Mathew Haswell nói thêm rằng khách hàng muốn các mô hình mà họ có thể thử nghiệm và xây dựng thay vì nhiều danh sách chờ hơn, một lời chỉ trích trực tiếp đối với phương pháp truy cập có kiểm soát được nhiều phòng thí nghiệm AI lớn hơn áp dụng.

Refiant cho biết họ đã chạy nguyên mẫu nội bộ với 100 triệu token, mặc dù làm thế nào để đánh giá nó và biến nó thành sản phẩm vẫn là một câu hỏi mở. Việc phát hành Protea là giai đoạn đầu tiên trong ba giai đoạn được lên kế hoạch và công ty hứa hẹn sẽ có nhiều giai đoạn hơn trong vòng ba tháng.

Cuộc đua AI bối cảnh dài ngày càng nóng lên

Refiant tham gia vào thị trường AI bối cảnh dài ngày càng cạnh tranh. Trong khi các phòng thí nghiệm lớn đang dần mở rộng cửa sổ ngữ cảnh, hầu hết các mô hình thương mại hiện có vẫn hoạt động tốt dưới ngưỡng 10 triệu token. Quyết định ra mắt mà không có danh sách chờ và quyền truy cập ngay lập tức của Refiant thể hiện sự tương phản với cách tiếp cận triển khai theo giai đoạn phổ biến của các đối thủ cạnh tranh lớn hơn.

Phương pháp tối ưu hóa bầy đàn của công ty cũng giúp công ty khác biệt với các đối thủ chủ yếu dựa vào quy mô máy biến áp thông thường. Liệu các thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên có thể mang lại lợi thế hiệu suất bền vững ở quy mô sản xuất hay không vẫn còn phải xem, nhưng hồ sơ theo dõi nén của Refiant và các mối quan hệ hợp tác với trường đại học mang lại độ tin cậy cho phương pháp này.

Đi trước AI

Các mẫu Protea hiện có sẵn tại refiant.ai. Để biết thêm thông tin và phân tích về ngành AI, hãy truy cập AI Buzz Wire.

Đọc thêm tin tức về AI →