Theo nghiên cứu mới cập nhật từ các nhà kinh tế của Đại học Stanford, những người lao động trẻ đang phải gánh chịu tác động nặng nề của AI trên thị trường lao động. Mức độ việc làm của người lao động từ 22 đến 25 tuổi trong những ngành nghề tiếp xúc nhiều với AI nhất hiện thấp hơn 19% so với những người cùng lứa tuổi trong các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn của AI – khoảng cách chỉ đo được 13% khi các nhà nghiên cứu công bố phân tích đầu tiên của họ một năm trước. Những phát hiện này đến từ ấn bản tháng 8 năm 2026 của "Chim hoàng yến trong mỏ than? Sáu sự thật về tác động việc làm gần đây của trí tuệ nhân tạo", bản cập nhật và sửa đổi bài báo năm 2025 có ảnh hưởng của nhóm. Những phát hiện này đã được trình bày chi tiết trong báo cáo của Ars Technica. Đối với bất kỳ ai theo dõi tình hình kinh tế của ngành công nghiệp AI, đây là một trong những bằng chứng rõ ràng nhất cho thấy hiệu ứng dịch chuyển là có thật — và tập trung.

Các nhà nghiên cứu, dẫn đầu bởi nhà kinh tế học Stanford Erik Brynjolfsson và các đồng nghiệp, nhận thấy rằng xu hướng việc làm mà họ xác định năm ngoái không chỉ tồn tại mà còn mở rộng.

Những con số đằng sau khoảng cách

Nghiên cứu này dựa trên một mẫu lớn gồm dữ liệu bảng lương tần suất cao, ẩn danh được tổng hợp bởi công ty quản lý nhân sự ADP. Để đánh giá mức độ "mức độ phơi nhiễm" với sự gián đoạn của AI của từng ngành nghề, nhóm đã sử dụng hai biện pháp độc lập: thước đo tác động tiềm năng của thị trường lao động do các nhà nghiên cứu trước đó thiết lập và Chỉ số kinh tế nhân loại, theo dõi cách các ngành nghề khác nhau thực sự sử dụng mô hình Claude của Anthropic trong công việc hàng ngày. Google đã công bố một báo cáo tương tự dựa trên việc sử dụng Gemini trong nghề nghiệp vào tháng trước.

Khi các nhà nghiên cứu phân tích các con số trên toàn nền kinh tế, họ nhận thấy có rất ít hoặc không có sự khác biệt về việc làm tổng thể tương đối giữa các công việc được đánh giá là bị ảnh hưởng nhiều nhất và ít nhất bởi AI. Sự gián đoạn chỉ hiển thị khi dữ liệu được chia nhỏ theo độ tuổi:

  • Kể từ năm 2022, việc làm cho người lao động từ 22 đến 25 tuổi trong 40% công việc bị ảnh hưởng bởi AI hàng đầu đã giảm khoảng 11%.
  • Trong cùng thời gian, việc làm cho lao động trẻ trong 60% công việc ít bị ảnh hưởng nhất bởi AI đã tăng 10%.
  • Kết quả là sự khác biệt ngày càng lớn giữa những người mới bắt đầu sự nghiệp và không hề xuất hiện giữa những đồng nghiệp lớn tuổi của họ.

Đình chỉ tuyển dụng chứ không phải sa thải

Một trong những phát hiện quan trọng nhất của nghiên cứu là khoảng cách đang hình thành như thế nào. Theo các nhà nghiên cứu, hiệu ứng này chủ yếu biểu hiện thông qua tỷ lệ tuyển dụng thấp hơn đối với những người lao động mới vào nghề trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng bởi AI – chứ không phải thông qua việc gia tăng sa thải, sa thải hoặc số người bỏ việc. Trên thực tế, những người lao động trẻ trong các ngành nghề dễ bị ảnh hưởng sẽ không bị thay thế khi nhóm của họ rời đi.

Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng tác động của thị trường lao động trong nhóm tuổi này chủ yếu thể hiện ở việc giảm việc làm nói chung hơn là giảm mức lương. Nhìn chung, những người làm việc trong các lĩnh vực tiếp xúc với AI không bị cắt giảm lương nhiều - đơn giản là có ít người trong số họ tham gia vào các lĩnh vực đó hơn.

Mô hình đó phù hợp với việc các công ty lặng lẽ định tuyến lại công việc ở cấp độ đầu vào - các nhiệm vụ như soạn thảo, tóm tắt, mã hóa cơ bản và phân tích thông thường - sang các hệ thống AI, và kết quả là thu hẹp các bậc cấp dưới của bậc thang sự nghiệp. Nó cũng phù hợp với những gì một số nhà tuyển dụng lớn đã công khai nói về việc làm chậm quá trình tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp ở các chức năng mà các công cụ AI hiện xử lý công việc đầu tiên.

Người lao động lớn tuổi hầu như không bị ảnh hưởng - Cho đến nay

Có lẽ phát hiện nổi bật nhất là điều mà nghiên cứu này không tìm thấy: cho đến nay, những người lao động lớn tuổi hầu như không bị ảnh hưởng. Khoảng cách việc làm tập trung gần như hoàn toàn vào những người lao động ở độ tuổi ngoài 20, nhóm thường gia nhập lực lượng lao động thông qua chính loại công việc nhận thức thường ngày mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay thực hiện với giá rẻ.

Sự bất đối xứng có những hàm ý khó chịu. Nếu AI tiếp thu các nhiệm vụ từng được đào tạo cho người mới, thì con đường truyền thống để nhân viên cấp dưới trở thành nhân viên cấp cao sẽ bị suy yếu – ngay cả khi các chuyên gia ở cấp độ trung cấp hiện cảm thấy ít áp lực trực tiếp. Các nhà kinh tế đôi khi mô tả đây là vấn đề "chiếc thang bị sập": những công việc biến mất không phải là sự nghiệp mà là những con đường dẫn đến sự nghiệp.

Hãy cẩn thận và bối cảnh

Những phát hiện đi kèm với những hạn chế quan trọng. Quy mô ảnh hưởng chỉ mang tính chất tương đối, so sánh những nghề nghiệp tiếp xúc với AI với những nghề ít tiếp xúc với AI, chứ không phải tỷ lệ thất nghiệp tuyệt đối. Bản thân các biện pháp đo mức độ phơi nhiễm là proxy - dựa trên khảo sát nhiệm vụ và dữ liệu sử dụng mô hình - và không thể nắm bắt được mọi sắc thái về cách AI thay đổi một vai trò nhất định. Một số mức giảm đo được có thể phản ánh những thay đổi rộng hơn sau đại dịch trong việc tuyển dụng nhân viên cấp dưới, mặc dù khoảng cách ngày càng lớn giữa các ngành nghề tiếp xúc và không tiếp xúc chỉ ra AI là yếu tố khác biệt.

Nghiên cứu cũng không khẳng định rằng AI làm giảm tổng số việc làm trên toàn nền kinh tế. Hiệu ứng tổng hợp được đo lường trên toàn nền kinh tế đã bị tắt tiếng; thiệt hại được tập trung vào các ngành nghề cụ thể ở các giai đoạn nghề nghiệp cụ thể. Các vai trò mới - hoạt động AI, giám sát và tích hợp - cũng đang được tạo ra, mặc dù không nhất thiết phải có cùng tốc độ hoặc cho cùng một người.

Tuy nhiên, hướng di chuyển khó có thể bỏ qua. Một năm trước, nghiên cứu tương tự cũng cho thấy khoảng cách 13% và được tranh luận như một tín hiệu ban đầu. Mười hai tháng sau, khoảng cách đã tăng lên 19%, do việc tuyển dụng lao động trẻ tiếp tục yếu trong các lĩnh vực dễ bị ảnh hưởng nhất. Những gì bắt đầu như một giả thuyết về tác động của AI trên thị trường lao động đang dần trở thành một xu hướng có thể đo lường được - và những người lao động cảm thấy điều đó đầu tiên là những người có ít quyền thương lượng nhất.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →