Ca sĩ từng đoạt giải Grammy SZA đã công khai lên án công ty âm nhạc AI Suno sau khi phát hiện ra rằng 238 bài hát của cô, bao gồm cả những bài hát chưa phát hành, đã được sử dụng để đào tạo các mô hình âm nhạc sáng tạo của họ. Nghệ sĩ gọi hành vi này là "kinh tởm" và cảnh báo rằng các công cụ âm nhạc AI đặt ra cái mà cô mô tả là "mối đe dọa mới nguy hiểm" đối với các nhạc sĩ Da đen nói riêng.
Sự bùng nổ lan truyền nhanh chóng trên khắp các cửa hàng âm nhạc lớn bao gồm Variety, VICE, NME, Complex và Stereogum vào cuối tuần từ ngày 20 đến ngày 21 tháng 6 năm 2026, đánh dấu một trong những cuộc nổi dậy của nghệ sĩ nổi tiếng nhất chống lại các hoạt động đào tạo AI sáng tạo trong ngành công nghiệp âm nhạc. For more context on this story, see our ongoing AI news.
238 bài hát, bao gồm cả tài liệu chưa phát hành
Theo báo cáo của TheGrio, Yahoo và NME, SZA được biết rằng 238 bản ghi âm của cô đã được hệ thống AI được xây dựng để tạo ra âm nhạc sử dụng. Đa dạng và công cụ tổng hợp tin tức inkl xác nhận rằng con số này bao gồm các bản nhạc chưa được phát hành, nâng tầm cuộc tranh luận quen thuộc về cấp phép danh mục thành các câu hỏi về cách tài liệu bị rò rỉ hoặc chưa được xuất bản đi vào tập dữ liệu đào tạo.
VICE xác định công ty đang là trung tâm của cuộc tranh chấp là Suno, một trong những công ty khởi nghiệp về âm nhạc AI hàng đầu. Tờ báo này đưa tin về phán quyết thẳng thừng của SZA: "bạn không thể nói gì với tôi để khiến chuyện này ổn thỏa."
Quy mô của con số, 238 bài hát, đã khiến nhiều người quan sát ngạc nhiên vì nó gợi ý đến việc tiếp thu rộng rãi danh mục của một nghệ sĩ hơn là các bài hát riêng lẻ. Đối với một nghệ sĩ có nhãn hiệu lớn có đĩa hát chính thức trải dài trên nhiều album, con số này ngụ ý rằng phần lớn tác phẩm đã phát hành của cô ấy, cộng với tài liệu chưa bao giờ được đưa lên các dịch vụ phát trực tuyến, đã bị cuốn vào mô hình.
'Kinh tởm' và 'thoái hóa'
SZA không giới hạn những lời chỉ trích của mình đối với chính công nghệ. Complex báo cáo rằng cô ấy đã gắn mác tục tĩu cho những nhạc sĩ ủng hộ âm nhạc do AI tạo ra, gọi xu hướng này là "kinh tởm" và "thoái hóa". Variety và NME lặp lại mô tả đặc điểm, trong đó NME báo cáo rằng cô ấy đã chơi nhạc AI "kinh tởm" sau khi biết về dữ liệu đào tạo.
Sự thất vọng phản ánh một lỗi ngày càng tăng trong ngành công nghiệp âm nhạc, nơi một số người sáng tạo và nhà sản xuất đã sử dụng các công cụ AI để lên ý tưởng và sản xuất trong khi những người khác cho rằng các mô hình được đào tạo về bản ghi âm có bản quyền mà không có sự đồng ý tương đương với hành vi chiếm đoạt có hệ thống.
Kêu gọi các nhà đầu tư của Diplo và Suno
SZA đã mở rộng những lời chỉ trích của mình ngoài công nghệ của Suno sang từng nghệ sĩ có quan hệ tài chính với công ty. Stereogum báo cáo rằng cô ấy "cảnh báo AI đang bóc lột các nghệ sĩ da đen" và nêu tên cụ thể là nhà sản xuất Diplo. Thời báo Kinh doanh Quốc tế của Vương quốc Anh cũng đưa ra tài khoản tương tự với tiêu đề rằng SZA "giảm vốn sở hữu của Diplo trong Suno AI" và nói rằng Âm nhạc của người da đen "hiện đang phải đối mặt với một mối đe dọa mới nguy hiểm."
Việc viện dẫn Diplo rất có ý nghĩa vì nó chuyển cuộc trò chuyện từ một cuộc tranh luận trừu tượng về các thuật toán sang các câu hỏi cụ thể về việc ai sẽ được hưởng lợi khi một người mẫu được đào tạo về tác phẩm của các nghệ sĩ khác. Lập luận của SZA cho rằng nếu các nhà sản xuất nổi tiếng nắm giữ cổ phần trong chính các công ty tiếp thu danh mục của các công ty ngang hàng thì các khuyến khích tài chính sẽ chống lại các nghệ sĩ có bản thu âm đã xây dựng mô hình.
Định nghĩa của SZA, rằng âm nhạc AI đe dọa các nghệ sĩ da đen một cách không tương xứng, đánh vào mối quan tâm rộng lớn hơn của các nhạc sĩ và những người ủng hộ R&B, hip-hop và soul, những thể loại được lấy mẫu nhiều và hiện được đào tạo bài bản. Các nhà phê bình lập luận rằng vì những thể loại này nằm trong số những thể loại giàu dữ liệu nhất và có ảnh hưởng về mặt thương mại nhất, nên những người tạo ra chúng phải chịu một phần rủi ro không cân xứng khi các mô hình sáng tạo biến phong cách của họ thành hàng hóa.
Tính toán toàn ngành về dữ liệu đào tạo
Cuộc đụng độ là điểm sáng mới nhất trong cuộc chiến pháp lý và đạo đức đã nhấn chìm lĩnh vực âm nhạc sáng tạo. Suno và các đối thủ cạnh tranh đã phải đối mặt với các vụ kiện từ các hãng thu âm lớn với cáo buộc rằng người mẫu của họ đã được đào tạo về ghi âm có bản quyền mà không có giấy phép. Các công ty thường lập luận rằng việc sử dụng dữ liệu đào tạo của họ là được phép, mặc dù tòa án và cơ quan quản lý vẫn đang vạch ra giới hạn.
Điều khiến trường hợp của SZA gây được tiếng vang là tính cụ thể: nghệ sĩ tên tuổi, công ty tên tuổi, số lượng bài hát chính xác và tiết lộ rằng có liên quan đến tài liệu chưa phát hành. Những chi tiết đó mang lại cho cuộc tranh chấp một bộ mặt con người mà các hồ sơ pháp lý trừu tượng thường thiếu và chúng có khả năng gây thêm áp lực lên các công ty âm nhạc AI trong việc tiết lộ và cấp phép cho dữ liệu đào tạo của họ.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Tập phim khó có thể là tập cuối cùng. Khi các công cụ âm nhạc tổng hợp ngày càng có nhiều khả năng và được sử dụng rộng rãi hơn, căng thẳng giữa người xây dựng mô hình và nghệ sĩ thu âm dự kiến sẽ ngày càng gia tăng. Một số kết quả có thể xảy ra: tiết lộ rõ ràng hơn về các tập dữ liệu đào tạo, thỏa thuận cấp phép tự nguyện với các hãng lớn, kiện tụng mới hoặc luật mới làm rõ khi nào có thể sử dụng bản ghi có bản quyền để đào tạo AI.
Hiện tại, lập trường của SZA là rõ ràng. Như đã đưa tin trên nhiều phương tiện truyền thông, cô ấy coi việc đào tạo người mẫu trong danh mục của mình, đặc biệt là những bài hát chưa phát hành, là một ranh giới không nên vượt qua. Những nhận xét của cô đã bổ sung thêm tiếng nói nổi bật, chủ đạo cho một mục tiêu mà cho đến nay hầu hết đều được các nhóm thương mại trong ngành và liên minh các nghệ sĩ độc lập ủng hộ.
Liệu áp lực đó có thay đổi đối với Suno và các công ty cùng ngành hay không vẫn còn phải xem. Nhưng thông điệp từ một trong những ngôi sao lớn nhất của làng nhạc rất rõ ràng: các nghệ sĩ đang chú ý đến những gì cung cấp cho máy móc và họ không hài lòng với những gì họ đang tìm thấy.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →

