Các mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ sớm đủ mạnh để làm chủ sinh học, mang lại lợi ích và rủi ro nghiêm trọng ở mức độ ngang nhau, nhà khoa học AI trưởng của Tencent cảnh báo trong lần xuất hiện trước công chúng hiếm hoi ở Hồng Kông vào thứ Bảy, góp thêm tiếng nói vào cuộc tranh luận ngày càng gia tăng về điều gì sẽ xảy ra khi hệ thống AI hấp thụ hoàn toàn khoa học đời sống.

Yao Shunyu, nhà khoa học AI trưởng của Tencent Holdings và là cựu nhà nghiên cứu OpenAI, cho biết tại một hội nghị chuyên đề khoa học do Viện Khoa học Hồng Kông và Giải thưởng Khoa học Tương lai đồng tổ chức, theo South China Morning Post. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Một người ủng hộ trọng lượng mở kêu gọi trách nhiệm

Lời cảnh báo của Yao ít được chú ý về nội dung hơn là nguồn gốc của nó. Ông đã tạo dựng được danh tiếng của mình tại OpenAI trước khi gia nhập Tencent, một trong những công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc và Tencent đã định vị mình là một trong những nhà xuất bản tích cực nhất về các mô hình AI có trọng lượng mở - những hệ thống có các thông số cơ bản được phát hành công khai và có thể được tải xuống, sửa đổi và điều hành bởi bất kỳ ai.

Điều đó khiến thông điệp kèm theo của ông nêu rõ: “Tất cả người Trung Quốc hoặc bất kỳ công ty kiểu mẫu mở nào cần phải rất có trách nhiệm và rất nghiêm túc về những lo ngại về an ninh và an toàn đó”, Yao nói, theo SCMP.

Theo báo cáo của SCMP, đánh giá này được đưa ra khi các hệ thống AI tiên tiến ngày càng được áp dụng vào y học và sinh học, nơi chúng có thể đẩy nhanh việc phát hiện ra các loại thuốc mới và các phương pháp điều trị khác – một sự thay đổi đã định hình lại ngành công nghiệp dược phẩm của Trung Quốc. Tuy nhiên, các chuyên gia bảo mật từ lâu đã cảnh báo rằng những khả năng tương tự có thể giúp các tác nhân độc hại sản xuất vũ khí sinh học hoặc gây ra đại dịch tiếp theo - một nguy cơ trở nên khó khăn hơn đối với cảnh sát khi các mô hình có khả năng được phát hành dưới dạng phần mềm trọng lượng mở mà bất kỳ ai cũng có thể chạy mà không cần rào chắn.

Sinh học được các chuyên gia AI xem rộng rãi như là lĩnh vực quan trọng tiếp theo sau mã hóa, một lĩnh vực mà sự tiến bộ nhanh chóng của AI đã làm đảo lộn an ninh mạng toàn cầu. Giống như năng lực mạng, năng lực sinh học có công dụng kép: về nguyên tắc, cùng một mô hình thiết kế các loại thuốc tiềm năng có thể hỗ trợ kẻ tấn công. Đang có cuộc tranh luận thực sự về việc bên nào được hưởng lợi nhiều hơn.

Cẩm nang an toàn của riêng Tencent

Nhận xét của Yao có sức nặng hơn vì chúng đến vài ngày sau khi công ty của anh xuất xưởng một mẫu hàng đầu mới. SCMP đưa tin, Tencent đã phát hành Hy4 vào thứ Tư, được xếp hạng là mô hình hoạt động tốt thứ hai được sản xuất tại Trung Quốc theo công ty điểm chuẩn Phân tích nhân tạo, SCMP đưa tin.

Trong thông báo phát hành, Tencent đã mô tả các biện pháp an toàn được tích hợp trong Hy4. Công ty cho biết họ đã loại bỏ khả năng tấn công mạng của mô hình này trong khi vẫn duy trì khả năng phòng thủ mạng bằng cách lọc ra dữ liệu liên quan trong giai đoạn đào tạo. Về mặt sinh học, Tencent cho biết khả năng sinh học của Hy4 vẫn “thấp hơn nhiều” ngưỡng rủi ro cao vì mô hình này vẫn không thể biến kiến ​​thức sinh học cơ bản thành các giao thức có thể thực hiện được – nói cách khác là khoảng cách giữa hiểu biết trong sách giáo khoa và hướng dẫn vận hành từng bước.

Khung đó – đo lường xem một mô hình có thể chuyển đổi kiến ​​thức chung thành các quy trình có thể sử dụng được hay không – đã trở thành thước đo chung trong đánh giá an toàn sinh học của hệ thống AI. Tuyên bố của Tencent rằng Hy4 không đạt được giới hạn đó là lời khẳng định của chính nhà sản xuất mô hình này và việc xác nhận bên ngoài đối với những đánh giá như vậy vẫn còn hạn chế trong toàn ngành.

Thời điểm cũng phản ánh áp lực cạnh tranh. Tencent đã tiết lộ Hy4 vào một cuộc đua trọng lượng mở ngày càng nóng bỏng giữa các công ty AI của Trung Quốc, với DeepSeek, Z.ai và Alibaba đều tung ra các mẫu mới trong những tuần gần đây, theo thông tin đưa tin trước đó của SCMP về buổi ra mắt. Trong một hệ sinh thái nơi việc xuất bản trọng lượng là một nhu cầu cạnh tranh cần thiết, lời kêu gọi thực hành phát hành "rất có trách nhiệm" của Yao được coi là một nỗ lực nhằm thiết lập các quy tắc bên trong chính phong trào khiến việc đánh giá an toàn trở nên khó thực thi nhất.

Từ cảnh báo đến phòng thí nghiệm tự trị

Điều khiến sự xuất hiện của Yao trở nên đặc biệt thú vị là Tencent đang đồng thời đẩy AI vào sâu hơn phòng thí nghiệm. Phát biểu trước một phòng sinh viên khoa học máy tính, ông đã vạch ra kế hoạch cho "phòng thí nghiệm khoa học tự trị" sẽ sử dụng hệ thống AI để chạy các thí nghiệm phức tạp từ đầu đến cuối, với việc gấp protein nghịch đảo được trích dẫn làm ví dụ về loại công việc mà công ty đang hướng tới.

Yao lập luận rằng những trở ngại kỹ thuật đối với AI khoa học an toàn và có năng lực sẽ sớm được giải quyết. Ông nói: “Tôi nghĩ rằng tất cả những thay đổi kỹ thuật đều có thể được giải quyết – vấn đề chỉ là thời gian”. “Tôi nghĩ thách thức lớn hơn là xã hội và tổ chức.”

Địa điểm nhấn mạnh đối tượng mục tiêu của thông điệp: Yao đã nói chuyện với một căn phòng chật kín sinh viên khoa học máy tính - nhóm dân số có nhiều khả năng xây dựng trên các mô hình này nhất - trong Tuần lễ Giải thưởng Khoa học Tương lai năm 2026, mà SCMP báo cáo đã thu hút khoảng 1.000 người tham gia.

Sự phân chia đó - các vấn đề kỹ thuật có thể giải quyết được và các vấn đề quản trị chưa được giải quyết - đang âm thầm trở thành vị trí tiêu chuẩn của các nhà điều hành AI ở cả hai bờ Thái Bình Dương. Đối với Tencent, đây cũng là một biện pháp phòng thủ: một công ty đặt cược hành động tiếp theo của mình vào các phòng thí nghiệm tự trị có mọi động lực để thuyết phục các cơ quan quản lý rằng các ngưỡng rủi ro sinh học có thể được thiết kế, kiểm toán và tôn trọng một cách công khai.

Hiện tại, câu hỏi ngắn hạn là liệu các công ty xuất bản mô hình trọng lượng mở sẽ áp dụng các ngưỡng rủi ro sinh học có thể đo lường được trước khi khả năng vượt qua chúng - hay sau đó. Lời cảnh báo của Yao ít nhất cho thấy Tencent tin rằng đồng hồ đang chạy.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →