Trường đại học lớn nhất Mexico đang buộc khoảng 58.000 người nộp đơn phải trực tiếp làm lại bài kiểm tra đầu vào sau khi phiên bản bài kiểm tra từ xa do AI thực hiện đã tạo ra sự gia tăng đáng ngờ về điểm số cao và các cáo buộc gian lận lan rộng. Quyết định của Đại học Tự trị Quốc gia Mexico, được gọi là UNAM, là một trong những trường hợp hậu quả nghiêm trọng nhất từ ​​​​việc áp dụng nhanh chóng hệ thống giám sát kỳ thi do AI cung cấp trong giáo dục đại học.

Vụ việc nêu bật sự căng thẳng ngày càng tăng giữa các tổ chức đang gấp rút áp dụng giám sát tự động và thực tế là các hệ thống giám sát AI có thể bị phá vỡ. Để biết thêm về cách AI đang định hình lại các tổ chức, hãy xem tin tức mới về AI của chúng tôi.

Đã xảy ra chuyện gì

Đầu mùa hè này, gần 160.000 người đăng ký đã tham gia kỳ thi tuyển sinh của UNAM hoàn toàn từ xa - đây là kỳ thi đầu tiên dành cho tổ chức này. Trong vài tuần từ cuối tháng 5 đến đầu tháng 6 năm 2026, học sinh đã hoàn thành bài kiểm tra 120 câu hỏi tại nhà bằng trình duyệt "khóa" và phần mềm giám sát webcam được hỗ trợ bởi AI.

Kết quả có rất ít điểm giống với những năm trước. Từ năm 2021 đến năm 2025, 3,5% thí sinh đạt điểm 100 trở lên trong kỳ thi. Năm nay, 16,3 phần trăm đã làm như vậy. Sự tăng đột biến thậm chí còn rõ rệt hơn ở nhóm cao nhất: từ năm 2021 đến năm 2025, chỉ 0,9% số người nộp đơn đạt điểm 110 trở lên, nhưng năm nay 5,5% đã đạt được mốc đó. Trên thực tế, điểm số cao nhất gần như tăng gấp năm lần.

Sự bất thường về thống kê đó đã gây ra những cáo buộc gian lận trên diện rộng và khiến UNAM phải triệu tập một ủy ban gồm các chuyên gia để điều tra. Hội thảo hiện đã gửi đề xuất của mình.

Kỳ thi kiểm soát

Kết luận của ủy ban rất thẳng thắn: cách duy nhất để khôi phục niềm tin là yêu cầu người nộp đơn trực tiếp làm bài kiểm tra mới. UNAM sẽ quản lý cái mà họ gọi là "bài kiểm tra kiểm soát" và nó sẽ không chỉ áp dụng cho những người đã giành được một suất dựa trên kết quả năm nay mà còn cho tất cả những người được nhận dựa trên điểm thành công tối thiểu kể từ năm 2021. Khoảng 58.000 người có thể bị ảnh hưởng.

Theo Gaceta UNAM, ấn phẩm chính thức của trường đại học, hiệu trưởng đã xin lỗi những ứng viên trung thực, những người giờ đây sẽ phải chuẩn bị và làm bài kiểm tra lại mặc dù không làm gì sai. Tuy nhiên, hiệu trưởng vẫn bảo vệ động thái này, gọi kỳ thi kiểm soát là “cần thiết để mang lại sự chắc chắn và đảm bảo sự công bằng trong khả năng tiếp cận”.

Dòng thời gian rất chặt chẽ. Các lớp học hiện dự kiến ​​​​bắt đầu vào ngày 10 tháng 8 năm 2026, có nghĩa là trường đại học sẽ phải tổ chức và chấm điểm một kỳ thi trực tiếp hàng loạt cho hàng chục nghìn người đăng ký trong vài ngày, nếu không sẽ trì hoãn thời gian bắt đầu học kỳ.

Việc giám sát thất bại như thế nào

Kỳ thi từ xa dựa trên hai lớp bảo mật. Theo báo cáo của El País, bài kiểm tra yêu cầu Trình duyệt LockDown của Replyus, trình duyệt này khóa môi trường kiểm tra bằng cách ngăn chặn việc in, sao chép, duyệt web và truy cập vào các ứng dụng khác trong kỳ thi.

UNAM cũng đã triển khai một hệ thống giám sát từ Territorium sử dụng thuật toán AI để giám sát webcam của từng thí sinh. Hệ thống được thiết kế để phát hiện khi nào người khác thay thế vị trí của ứng viên, khi nào điện thoại di động hoặc tai nghe đang được sử dụng hoặc khi ứng viên rời khỏi khung hình. Mỗi kỳ thi cũng có một người giám sát cho mỗi 150 người nộp đơn, người này nhận được cảnh báo tự động và có thể cảnh báo những điểm bất thường.

Những biện pháp này đã không hoạt động đủ tốt. UNAM cuối cùng đã hủy gần 2% tổng số bài kiểm tra vì các vấn đề hành vi không xác định, nhưng phần lớn các nghi ngờ gian lận dường như đã lọt qua.

Học sinh bị cáo buộc gian lận như thế nào

Một báo cáo trên tờ The New York Times tuần trước đã trình bày chi tiết các phương pháp mà sinh viên được cho là đã sử dụng để vượt qua sự giám sát. Theo Times, các mẹo gian lận đã được lan truyền rộng rãi trước khi các cuộc thử nghiệm diễn ra. Các tài khoản trực tuyến khuyên sinh viên nên đặt màn hình bên ngoài khung webcam để họ có thể truy cập ChatGPT hoặc các mô hình AI khác. Những người khác đề nghị giấu tai nghe dưới tóc hoặc thuê người khác làm bài kiểm tra trước ống kính.

Bởi vì bài kiểm tra là bài thi trắc nghiệm thay vì dựa trên bài luận nên rất khó để phát hiện các dấu hiệu nhận biết về sự hỗ trợ của AI, chẳng hạn như các câu trả lời hoàn chỉnh được dán vào hộp văn bản cùng một lúc. Học sinh cũng có thể đã dựa vào các bảng ghi gian lận, các câu hỏi bị rò rỉ và các phương pháp truyền thống khác để thể hiện sự thiếu trung thực trong học tập.

Câu chuyện cảnh báo cho việc giám sát AI

Tình tiết UNAM có khả năng gây tiếng vang vượt xa Mexico. Các trường đại học và tổ chức chứng nhận trên toàn thế giới đã đầu tư rất nhiều vào việc giám sát từ xa được hỗ trợ bởi AI, được tiếp thị như một cách có thể mở rộng để duy trì tính toàn vẹn của bài kiểm tra trong quá trình kiểm tra trực tuyến và kết hợp. Công nghệ này hứa hẹn sẽ thay thế người giám sát con người bằng sự giám sát bằng thuật toán luôn hoạt động, nhưng trường hợp UNAM cho thấy rằng những thí sinh quyết tâm vẫn có thể tìm ra những khoảng trống.

Vụ việc cũng đặt ra những câu hỏi khó chịu về sự công bằng. Những ứng viên trung thực tuân thủ các quy định giờ đây phải đối mặt với gánh nặng phải thi lại, trong khi trường đại học phải gánh chịu chi phí hậu cần và thiệt hại về danh tiếng do đợt triển khai thử nghiệm sai lầm. UNAM đã thừa nhận cái mà họ gọi là khả năng định dạng từ xa đã bị xâm phạm và tổ chức này hiện đang phải trả giá vì đã ưu tiên sự tiện lợi hơn là độ tin cậy đã được chứng minh của đánh giá trực tiếp.

Đối với các tổ chức đang cân nhắc các chương trình thử nghiệm từ xa tương tự, bài học từ Thành phố Mexico rất nghiêm túc: giám sát AI có thể là cần thiết, nhưng với tư cách là một sự đảm bảo độc lập về tính toàn vẹn, điều đó vẫn chưa đủ.

Đi trước AI

Vụ việc UNAM là thời điểm quyết định trong cuộc tranh luận về AI trong giáo dục. Đọc thêm Thông tin về ngành AI và Đọc thêm tin tức về AI →