一位在网站上填写了 50,000 个完全虚构的统计数据的搜索研究人员表示，七个月后，ChatGPT 仍在引用虚假数字——即使谷歌实际上从搜索结果中删除了该网站。人工智能可视性公司 Peec AI 的 GEO 研究员 Metehan Yesilyurt 在一篇博文中详细介绍了该实验，该博文周二登上了《黑客新闻》的头版，吸引了数百个点和一条活跃的评论。

这篇文章于 10 月初首次发布，描述了 Yesilyurt 如何购买全新域名 stateglobe.com，并使用 GPT-4.1 在一天内生成 50,000 个统计页面 - 据称涵盖 200 个国家/地区的 SEO、内容营销、社交媒体、电子商务和网络技术。每个数字都是编出来的。 “我从来没有检查过任何一个，”他写道。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

价值 50 美元的虚假信息工厂

实验的总成本约为 50 美元：大约 30 美元用于在基本 AI 网页设计模板上构建和推送统计网站，另外还需要大约 20 美元用于稍后添加的 15,000 个 AI 生成的列表。该网站从未打算作为不动产 - 它是对现代人工智能驱动的搜索如何决定什么才是可靠来源的探索。

灵感来自于对法学硕士基础的长期研究，特别是来自 Seer Interactive 于 2025 年 8 月发表的一项令人大开眼界的研究。Yesilyurt 的假设很直白：随着出版商和营销人员越来越多地利用法学硕士制作时间敏感的内容，这些模型必须在网络上搜寻看似权威的数据，以填补其培训知识的空白——而统计页面正是他们所追求的格式。

谷歌埋葬了它。 ChatGPT 没有。

两个平台的不同处理方式是实验的核心发现。在谷歌上，该网站的命运几乎立刻就崩溃了。发布后进行了两次搜索排名更新后，可见度急剧下降，索引页面的展示量连续几个月在大约 5 到 20 次之间波动——这家搜索巨头有效地取消了一个似乎被标记为低价值垃圾邮件的网站的索引。

ChatGPT 的行为有所不同。根据帖子中引用的 Cloudflare 抓取数据，stateglobe.com 仅在过去 30 天内就收到了超过 600,000 个机器人请求，其中约 72,000 个来自 ChatGPT-User - ChatGPT 代理在回答用户问题时用于实时获取页面。这些不是训练爬行；而是训练爬行。每一个都代表 ChatGPT 拉出一个虚假的统计页面来回答实时查询。在该网站七个月的生命周期中，Yesilyurt 统计了超过 10,000 个涉及该域的 AI 会话。

逃入现实世界的数字

更令人不安的是这些虚构人物的行踪。根据帖子中引用的 Ahrefs 和 Semrush 数据，该网站吸引了来自 330 多个引用域的链接，包括 Shopify、DHL 和 Bluehost。 Yesilyurt 写道，他编造的统计数据也最终出现在一篇学术论文和一家银行的投资研究中——他打算展示的正是下游后果：人工智能答案被复制粘贴到甲板、文章和报告中，将发明的数字洗白成看似权威的引文。

在撰写本文时，该网站仍然在线且可访问，这意味着 ChatGPT 引用可能仍在累积。

不是一项严格的研究——设计上

该实验有明显的局限性，Yesilyurt 并没有假装相反。这是一个带有自我报告测量结果的单站点案例研究，该域名一直作为一个实验被公开推广，谷歌用来埋葬该网站的确切排名因素无法与外部隔离。周二，该帖子在《黑客新闻》讨论中获得了 284 分和 160 多条评论，很快成为当天阅读量最大的主题之一。 Yesilyurt 还赞扬了之前关于 ChatGPT 搜索索引行为方式的工作，向读者指出由 Tomek 开发者进行的 ChatGPT 索引研究，作为背景，说明为什么被 Google 取消索引的域可以牢牢地保留在 ChatGPT 实时检索实际提取的索引内。

为什么人工智能搜索很重要

该实验是对生成引擎优化的压力测试，这是一种快速增长的调整人工智能答案引擎（称为 GEO）引用内容的实践。 GEO 行业的大部分重点是让品牌融入人工智能答案； Yesilyurt 的观点是，当用户获取该输出并重新发布它时，更重要的时刻就会到来。

它还面临着对人工智能助手如何处理事实基础的越来越严格的审查。搜索引擎花了二十年的时间构建针对排名信号的垃圾邮件防御措施；按需检索页面的会话助理继承了这些弱点，但不一定继承了防御措施。对于检索系统来说，被谷歌归类为垃圾网站的网站仍然看起来像一个统计数据库，大多数情况下都会看到一个充满自信数字的干净页面。

对于出版商来说，这一点令人不安：人工智能驱动的发行可以奖励传统搜索惩罚会压制的内容。对于用户来说，这个实验提醒我们，可能已经发明了一份带有特定来源的统计数据，用于计算一份外卖晚餐的价格。对于人工智能实验室来说，又一个数据表明，在引文成为人工智能搜索时代的货币之前，答案引擎需要更强的出处和共识信号。

_本文基于 Metehan Yesilyurt 的 Peec AI 博客文章以及 Hacker News 上的讨论。所描述的声明是研究人员自己报告的来自 Cloudflare、Ahrefs 和 Semrush 数据的测量结果。_

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