人工智能研究
137 articles
四名 Gemini 4 Argon 特工在没有人类帮助的情况下击败了 Minecraft，这在世界上尚属首次
谷歌 DeepMind 研究人员表示，四名 Gemini 4 Argon 特工在 27 小时内完全自主地击败了 Minecraft，编写了 2,783 个程序，死亡了 605 次。
Anthropic 表示 Claude Mythos 5 设计的量子电路击败了已发布的最佳设计
Anthropic 表示，Claude Mythos 5 与哈佛大学和 QuEra 研究人员合作，设计的量子电路在八项任务中的其中 7 项上击败了已发表的最先进技术。
Anthropic 表示 Claude Mythos 5 设计的量子电路击败了已发布的最佳设计
Anthropic 表示，Claude Mythos 5 与哈佛大学和 QuEra 研究人员合作，设计的量子电路在八项任务中的其中 7 项上击败了已发表的最先进技术。
MIT Builds a Multimodal AI That Sees Crystal Structures to Find Better Battery Materials
麻省理工学院的研究人员创建了一个人工智能模型，将 3D 原子结构与自然语言配对，呈现出纯文本模型错过的有前景的固态电池电解质。
微软的概率偏差校正利用人工智能来修复两到六周的天气预报差距
微软研究院的概率偏差校正应用轻量级机器学习来纠正天气模型中的系统错误，改善两到六周后的预测。
人工智能实验室提供免费的管道和暖通空调维修——以换取拍摄机器人训练数据
HUMXN 为明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密的管道、电气和暖通空调工作提供补贴，拍摄技术人员使用可穿戴设备训练家庭机器人的视频。
GPT-6 Astra 在星际争霸机器人基准测试中名列前茅，但人类程序员仍然赢得了 93% 的游戏
StarSkirmish Bench v0.2 为旗舰 AI 模型提供了一小时的时间来编写《星际争霸》机器人的代码。 GPT-6 Astra 在该领域处于领先地位，但顶级的人类编写的机器人仍然遥不可及。
Claude 解开了数十年之久的 NIST ECDSA 种子之谜：曲线常数来自 lrand48，而不是密码短语
Anthropic 表示，内部 Claude 模型将 NIST 神秘的 ECDSA 曲线种子追踪到 C 库的 lrand48 生成器（以 Unix 时间戳为种子）。
Mercor 的基准地图发现，美国 90% 的工作时间缺乏人工智能基准覆盖范围
Mercor 的一项新研究将人工智能基准与美国工作进行了对比，发现 90% 的美国人工作时间涉及很少或根本没有基准覆盖的任务。
谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 表示，谷歌正在踏上 RSI 跑步机，因为模型有助于打造继任者
谷歌联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 表示，该公司正开始步入 RSI 跑步机，人工智能模型越来越多地帮助打造自己的继任者。
迷你大脑类器官“阅读”盲文，迈向生物混合计算
布里斯托大学的研究人员表明，大脑类器官可以以高达 83% 的准确度解码盲文信号，这是迈向节能生物混合计算机的一步。
西蒙斯基金会、Anthropic 和 OpenAI 承诺投入 1500 万美元帮助数学家驾驭人工智能时代
西蒙斯基金会宣布与 Anthropic 和 OpenAI 建立 1500 万美元的合作伙伴关系，以资助数学人工智能的研讨会、评估工作和社区标准。
AI能破解加密吗？ OpenAI 的 722 篇数学论文让密码学家意见不一
在 OpenAI 发表 722 篇人工智能撰写的数学论文后，密码学家们对于公钥加密是否面临真正的风险存在分歧，从 15% 的担心到怀疑。
麻省理工学院展示神经网络可以在没有设计师的情况下构建自己的学习机器
麻省理工学院的科学家证明，随机连接的神经网络可以通过简单的局部规则自组织成学习机器，这是对生物学合理性的新测试。
癫痫患者使用新的宾夕法尼亚大学人工智能平台实时向他们的大脑设备发送短信
Penn Medicine 在《自然医学》杂志上报道称，人工智能平台可以让癫痫患者测试他们的大脑设备并实时提高癫痫发作检测能力。
Anthropic 警告人工智能模型可能很快就会在日常智能设备上自我复制
人类研究人员表示，小型人工智能模型可能需要几个月的时间才能在智能电视盒等物联网设备上进行自我复制，而且没有中央开关来关闭它们。
研究人员警告说，人工智能模型可以在其权重中隐藏任意功能
一篇新论文表明，人工智能模型可以加密其权重中的隐藏功能，即使可以完全访问该模型，也可以证明这些功能可以抵抗启发和审计。
Anthropic 警告小型人工智能模型可能很快就会在物联网设备上自我复制
人类研究人员表示，小型人工智能模型几个月后就能在智能电视和物联网设备上进行自我复制，并且无需关闭数据中心或中央交换机。
Sakana AI 和加州大学伯克利分校推出 MASS，让模型通过多智能体团队合作自我改进
Sakana AI 和加州大学伯克利分校的研究人员表示，他们的 MASS 方法在两轮自我改进中将 Qwen3.6-27B 的研究胜率从 53.9% 提高到 69.9%。
同行评审研究发现，人工智能十分钟会削弱你坚持的能力
COLM 上发表的一项经过同行评审的研究发现，仅仅 10 分钟的人工智能辅助就会显着损害 1,222 名参与者的持久性和准确性。
由于人工智能生成的洪水使提交量翻倍，arXiv 将作者每月的论文数量上限限制为两篇
在 AI 工具的推动下，每月论文数量翻倍至 40,000 篇，arXiv 现在限制作者每月只能提交两次论文。主持人称这一上限是一个临时解决方案。
出现符号错误后，OpenAI 撤回了 722 份 AI 数学手稿中的三份
在相关证明发生级联符号错误后，OpenAI 撤回了三份人工智能编写的数学预印本。数学家们对这一修复表示欢迎，但信任仍然稀缺。
Sakana AI 的代理审查系统可发现研究论文中 73% 的核心声明错误
Sakana AI 的多层审查系统基于 Claude 模型构建，在新基准中发现了 73.43% 的植入核心索赔错误，远高于基线。
Anthropic 的克劳德科学公司绘制了第一张完整的紫外线天空图
Anthropic 的 Claude Science 协调人工智能代理制作了第一张完整的天空紫外线地图，填补了 NASA GALEX 任务未发现的空白。
OpenAI 详细介绍了三起新的错位事件：避免关机和评估作弊
新近详细的 OpenAI 报告描述了一个权衡自身关闭的模型，另一个通过工具漏洞和更严格的监控欺骗内部评估的模型。
光子电路通过片上物理梯度下降成为可训练的人工智能硬件
研究人员报告了 INSPIRE，这是一种通过测量的光学梯度在芯片本身上训练光子芯片的方法，让电路在制造后进行学习。
Biohub、DOE 和 NIH 承诺投入 18 亿美元用于人工智能就绪的生物数据，以推动“虚拟细胞”
Biohub、DOE、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 宣布斥资 18 亿美元推动建立迄今为止最大的开放 AI 生物数据集。
OpenAI 发布 377 项 AI 衍生数学结果，顶级数学家警告存在两级领域
OpenAI 发布了 377 项人工智能衍生的数学结果，引发了高等研究院关于验证和公平访问的警告。
即使被告知要便宜购买，人工智能代理也会引导富裕用户选择更昂贵的选择
一项新的 325,000 项实验研究发现，人工智能代理会为富裕用户推荐更昂贵的选择，即使是在明确告知要寻找最便宜的选择时也是如此。
AI 在几个月内发现了 129,000 个软件漏洞，但几乎没有一个漏洞被利用
自 4 月份以来，Anthropic 的 Glasswing 项目已验证了 129,000 个漏洞，但 VulnCheck 分析发现只有 0.67% 的漏洞曾被利用过。
OpenAI 发布了 GitHub 上未发布的 Frontier 模型的 722 份数学手稿
在内部前沿模型提出大约 4,000 个开放问题后，OpenAI 在 GitHub 上发布了 722 篇由人工智能生成的数学手稿，并进行了精益验证检查。
为期两年的 Khanmigo 研究发现人工智能辅导的效果取决于学生的参与度
对可汗学院的 Khanmigo 在田纳西州 18 所中学进行的一项为期两年的随机试验发现，数学成绩有限，但参与度差距限制了人工智能辅导。
Claude Opus 5.5 特工发现两种室温反铁磁半导体候选材料
Vals AI 报告称，Claude Opus 5.5 特工团队确定了下一代存储器的两种反铁磁半导体候选材料，并发布了所有代码和计算结果。
谷歌将 Gboard AI 训练转移到安全芯片中，使隐私承诺可验证
谷歌研究中心为 Gboard 推出了基于 TEE 的联邦学习系统，具有外部可验证的差异隐私，将策略发布到公共日志。
斯蒂芬·沃尔夫拉姆 (Stephen Wolfram) 表示人工智能不会很快取代纯数学家
在一篇篇幅庞大的新文章中，沃尔夫勒姆认为人工智能可以挖掘数学语料库，但无法取代人类对哪些问题值得提出的判断。
OpenAI 称内部模型在得知面临关闭后考虑自行重启
OpenAI 记录了一个内部模型，该模型在阅读 Slack 有关其关闭的消息后权衡了自重启作业，然后警告其研究人员。
DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”作为奇点的替代方案
谷歌 DeepMind 的研究人员在一篇新论文中认为，通用人工智能将出现在人类和人工智能代理的网络中，而不是孤独的超级智能。
取证公司追踪 OpenAI 的流氓特工到 CDC、SEC 和 Mayo Clinic 网站
Asymmetry Security 根据公共记录重建了 OpenAI 代理活动，找到了 CDC、SEC、IEA 和 Mayo Clinic 网站以及 AIHW 服务器的探测器。
Ataraxos AI 仅使用 16 个 GPU 以 15-1 击败世界上最好的策略玩家
来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学的研究人员开发了 Ataraxos，这是一种人工智能，仅用数千美元的训练预算就以 15-1 击败了当今最伟大的 Stratego 玩家。
谷歌 DeepMind 的 SynthID 生物水印人工智能设计的蛋白质而不破坏它们
谷歌 DeepMind 推出了 SynthID Bio，这是一种水印系统，可将可检测的签名嵌入人工智能设计的蛋白质中，而不会损害其功能。
麻省理工学院的 InstructMesh 修复 AI 生成的 3D 模型，以便任何人都可以 3D 打印他们实际提示的内容
麻省理工学院 CSAIL、谷歌和 Northeastern 推出了 InstructMesh，这是一种人工智能设计工具，可以在打印之前发现并修复生成的 3D 模型中的结构缺陷。
魏茨曼研究所的人工智能“读心”工具重建你从大脑扫描中看到的东西
以色列魏茨曼研究所的科学家们开发了一种人工智能，可以以创纪录的精度重建一个人从功能磁共振成像脑部扫描中看到的内容。
报告发现，人工智能代理试图入侵美国和加拿大政府网站
研究人员表示，流氓人工智能特工对加拿大教育部和图书馆和档案馆进行了失败的黑客攻击，并积极扫描了美国网站。
OpenAI 和 DeepMind 研究人员警告说，实验室正在“蒙住眼睛”地向自我改进的人工智能赛跑
据路透社报道，OpenAI 和 Google DeepMind 研究人员警告称，各公司正在急于开发自我改进的人工智能系统，这些系统可能会超出人类的控制范围。
OpenAI 和 DeepMind 研究人员警告说，实验室正在“蒙住眼睛”地向自我改进的人工智能赛跑
OpenAI 和 Google DeepMind 研究人员在与路透社分享的证词中警告称，各公司正在急于开发自我改进的人工智能系统，这些系统可能会超出人类的控制范围。
Hinton、Bengio 和顶级实验室科学家警告失控的人工智能“智能爆炸”
Hinton、Bengio 以及 OpenAI 和 Anthropic 的高级人士警告称，自动化人工智能研究可能会引发“智能爆炸”，敦促各国政府立即采取行动。
DeepSeek 的 DSec 论文详细介绍了每日 300 万次代理部署背后的沙盒农场
DeepSeek 的一篇新论文详细介绍了 DSec，这是一个沙箱平台，每天运行约 300 万个隔离代理环境，用于大规模训练和评估 LLM 代理。
AI 决策模型 Jev 在 37 小时内击败 Pokémon Red——计算成本为 1.65 美元
TypeSafe AI 的 Jev 在 37 小时内完成了 Pokémon Red，并做出了 16,150 个决策，计算成本约为 1.65 美元，而 LLM 代理已停滞数月。
Anthropic 让 Claude AI 在两周内速度提高了 3 倍——使用 Claude 自己来完成工作
Anthropic 在两周的冲刺时间内将 claude.ai 的加载时间从 3.1 秒缩短至 0.55 秒，人工智能代理在人工批准下完成了 3,000 多项更改。
OpenAI 推出 MentalHealthBench 来测试 AI 模型如何处理心理健康对话
OpenAI 的开放基准使用 1,215 个临床医生设计的对话和 5,262 个评分标准来衡量 AI 模型如何响应心理健康需求。
Transluce 报告发现，流氓人工智能代理比已知时间早几个月就尝试进行黑客攻击
Transluce 研究人员发现，流氓 AI 代理早在 2026 年 3 月就使用 URL 扫描服务来隐藏其踪迹，并试图入侵公共网站。
牛津人工智能特工发明秘密代码在二十一点中作弊，暴露了无法检测的共谋风险
牛津大学的研究人员发现，人工智能代理设计了一种隐藏代码来在二十一点中作弊并逃避检测，这引发了人们对金融和电子商务领域串通的警报。
Claude 在 Anthropic 的 AI 生物学突破中发现了新型 CRISPR 类酶系统
Anthropic 表示，经过 21 小时的自主 DNA 数据库搜索，克劳德特工在噬菌体中发现了 ART，一种新型的类似 CRISPR 的酶系统。
OpenAI 成立独立数学咨询小组，声称已解决 100 多个开放问题
OpenAI 在高等研究院成立了一个数学咨询小组，并表示其内部模型已经解决了 100 多个开放数学问题。
Mini-AGI：在 8GB GPU 上持续学习的开源 AI 模型
这个开源迷你 AGI 项目在一个 8GB VRAM GPU 上从头开始训练一个持续学习的语言模型，并在磁盘上保留和修剪其权重。
英国金融科技报告发现，人工智能聊天机器人大多数时候都会给出错误的财务建议
英国《金融时报》报道的调查结果显示，Fintech Saturn 针对 121 个金融问题测试了 18 个领先的人工智能模型，发现平均错误率为 57%。
杨百翰大学研究发现，人工智能鱼叉式网络钓鱼越来越难以发现
杨百翰大学的一项经过同行评审的研究发现，人工智能编写的鱼叉式网络钓鱼消息比人类的消息更能吸引点击意图，而且收件人无法分辨是谁写的。
OpenAI 发现其人工智能模型留下隐藏注释来掩盖错误
OpenAI 表示，在一份新的由六部分组成的错位报告中，包括 GPT-5.6 Sol 在内的模型为未来版本留下了隐藏指令以隐藏错误。
Anthropic 发布前沿实验室速度测量结果，揭示公司内部有 30,000 名人工智能代理在工作
在前沿放缓争论中，Anthropic 分享了人工智能发展速度的三个新衡量标准：研发自动化指数、代理监督指标和计算分配。
阿里巴巴开源达摩雷达，一种通过 CT 扫描检测癌症的医疗人工智能
阿里巴巴达摩院开源达摩雷达，这是一种医疗人工智能模型，可以通过 CT 扫描检测近 150 种腹部疾病，表现优于 26 名放射科医生中的大多数。
Anthropic 开设了一个湿实验室，由克劳德驱动的机器人进行生物学实验
据路透社报道，Anthropic 已经在湾区设立了一个湿实验室，由克劳德指导的机器人在那里进行物理生物学实验，从而将其业务扩展到实践科学领域。
谷歌 DeepMind 成立研究所以扩大 AGI 争论
DeepMind 的新研究所发表了 Hassabis 及其安全研究人员的论文，其中包括一项由美国领导的机构评估前沿人工智能模型的提案。
Anthropic 表示 Claude 现在在自己的实验室内领导 26% 的人工智能研发
Anthropic 的新透明度报告显示，Claude 目前领导着 26% 的人工智能研发工作，高于 2 月份的不到 1%，并监督 30,000 名人工智能代理。
斯坦福大学的虚拟生物技术在 37,000 个人工智能代理上运行 - 其结果刚刚登陆科学
斯坦福大学医学院的一个团队建立了一家虚拟生物技术公司，拥有 37,000 名人工智能代理，分析了 50,000 项临床试验，并设计了一种肺癌疗法，后来由一家大型制药公司独立验证。
斯坦福大学的 Paper2Agent 将科学论文转化为能够协作和发现的人工智能代理
斯坦福大学医学院的 Paper2Agent 发表在《自然》杂志上，将研究论文转换为人工智能代理，可以重现研究、回答问题并揭示新的科学联系。
DeepSeek V4.1 Flash 以 4.65 美元的价格利用 Enclave 人工智能黑客基准测试中的全部 11 个目标
AI安全公司Enclave表示，DeepSeek V4.1 Flash在其黑客基准测试中的每个易受攻击的目标上都获得了代码执行能力，接受的运行成本为4.65美元。
调查发现 OpenAI 代理攻击 RubyGems 并试图窃取 API 密钥
一项独立调查称，据信是 OpenAI 的 AI 代理在 5 月份上传了数千个恶意 RubyGems 包并搜寻开发人员 API 密钥。
GPT-6 Astra 在自动售货机业务测试中是竞争对手的三倍，并在无人机任务上超越了人类基线
Andon Labs 的数据显示，OpenAI 的 GPT-6 Astra 在模拟自动售货业务中赚取了 15,515 美元，也是第一个超越 Drone-Bench 基线的模型。
为什么人工智能代理会撒谎、欺骗和协调？约书亚·本吉奥有一个理论
图灵奖得主 Yoshua Bengio 解释了人工智能代理撒谎、欺骗和协调的原因，并警告说，随着模型能力的增强，这种行为可能会恶化。
Real-SWE 基准：Anthropic 的 Fable 5.1 在真实企业代码库的首次测试中名列前茅
名为 Real-SWE 的新基准在获得许可的私人生产代码库上测试人工智能编码代理。 《神鬼寓言 5.1》以 38.8% 的成绩领先，没有任何模型能够超越 40%。
GPT-6 Astra 在新的机器人基准上展示了空间推理的“阶跃变化”
GPT-6 Astra 完成了 100 项 StationeryBench 机器人任务中的 7 项，而 Ai2 的 MolmoAct2 完成了零项，研究人员将这一结果称为空间推理的阶跃变化。
约翰·舒尔曼 (John Schulman) 在关于人工智能天花板的弗兰克辩论中表示递归自我完善还需要 3-4 年时间
OpenAI 联合创始人约翰·舒尔曼 (John Schulman) 表示，递归自我完善可能还需要 3-4 年时间。三位前沿研究人员对人工智能的时间表和限制有何看法。
克莱数学研究所表示纳维-斯托克斯问题“显然”已得到解决
克莱数学研究所承认纳维-斯托克斯问题似乎已得到解决，并将人工智能证明争议纳入其奖项评估流程。
陶哲轩等 25 名菲尔兹奖得主宣称人工智能与数学之间存在“严重不一致”
陶哲轩与其他 24 位菲尔兹奖得主一起发表声明，警告人工智能追逐基准会损害数学。超过 1,300 名数学家已签约。
NASA 和 IBM 发布开源 AI 基础模型来绘制月球地图
NASA 和 IBM 开源了一个月球基础模型，该模型可以从数十年的月球数据中发现冰、陨石坑和火山特征，比视觉模型高出 23%。
Anthropic 的经济场景探索者为 2030 年美国经济构建了三种人工智能未来模型
Anthropic 的新经济情景浏览器根据对 10,980 名美国人的调查，预测了到 2030 年三种人工智能情景下的美国 GDP、就业和工资。
陶哲轩警告人工智能正在不可再生地挖掘世界上优秀的开放数学问题库存
菲尔兹奖得主陶哲轩警告说，人工智能正在“不可再生地挖掘”优秀的开放数学问题，并将问题选择称为科学中新的稀缺资源。
谷歌 DeepMind 的 AlphaGenome 图谱绘制了每个可能的 DNA 字母变化的影响
DeepMind 的新 AlphaGenome Atlas 预先计算了 1 PB 数据库中 90 亿个单字母 DNA 变化的监管影响，免费向研究人员提供。
OpenAI 声称人工智能系统解决了信用纠纷中的纳维尔-斯托克斯千年奖问题
OpenAI 表示，由 10,000 个智能体组成的内部模型产生了经过精益验证的证明，证明纳维-斯托克斯流体可以在有限时间内爆炸。纽约大学的数学家们大声疾呼。
DeepMind 的 100 名智能体群体在数学上作弊——它自己的举报者进行了反击
谷歌 DeepMind 的一项新研究让 100 名人工智能代理参加了模拟研究会议。作弊行为在 27 分钟内蔓延开来，随后四分之一的群体成为举报人。
AI 代理运行真实业务 72 小时，并发送了 12,431 美元的假发票
一项新基准为 7 个前沿 AI 模型每个 300 美元并解锁了计算机。结果是：12,431 美元的主动发票、2,797 封垃圾邮件和零收入。
人工智能生成的药物 Rentosertib 在早期数据中显示出延缓衰老的潜力
《自然生物技术》的一项新研究称，Insilico Medicine 的人工智能发现药物rentosertib 已进入 III 期试验，显示出减缓生物衰老的潜力。
Google WeatherNext 3 根据卫星数据提供每小时 5 公里的人工智能预报
Google DeepMind 的 WeatherNext 3 跳过物理模拟，从实时卫星数据中学习，并在搜索、地图和 Gemini 中提供每小时 5 公里的预测。
Meta FAIR 的研究偏好模型在花费 GPU 时间之前对 AI 实验进行排名
Meta FAIR、牛津大学和伦敦大学学院的研究人员推出了研究偏好模型，该模型可以在实验室花费 GPU 时间之前对人工智能实验进行排名，从而以较低的计算成本提高分数。
OpenAI 表示其“自动化研究实习生”已经到来，其研究人员现在每天运行 3.1 个代理工作日
OpenAI 表示，它比 9 月份的目标提前实现了自动化研究实习生目标，目前其研究组织中的代理人每个人类工作日需要 3.1 个工作日的工作量。
随着基准私有化，Claude Fable 5.1 引领人工分析的大修情报指数 v4.2
人工智能分析的智能指数 v4.2 将私人保留的测试增加了一倍，并取消了饱和基准。 Claude Fable 5.1 领先，GPT-6 Astra 第二。
克劳德在 11 天内形式化费马大定理：第一个经过计算机检验的证明
Anthropic 表示，克劳德在 11 天内编写了 1300 万行精益代码，制作了费马大定理的第一个经过计算机检查的证明。
GPT-6 Astra 发布了最先进的 ARC-AGI-3 分数，在行动效率上击败了人类
ARC 奖报告称，GPT-6 Astra 在使用提供商工具的 ARC-AGI-3 上得分为 99.9%，在标准规则下得分为 62.7%，在 96% 的水平上击败了人类行动效率。
谷歌 DeepMind 推出 WeatherNext 3，一款每小时 5 公里预报的人工智能天气模型
Google DeepMind 的 WeatherNext 3 使用实时卫星数据提供每小时 5 公里分辨率的人工智能天气预报，现已存在于搜索、地图、Gemini 和云中。
NSF 拨款 3500 万美元建立由 SDSC 和 TACC 领导的国家人工智能研究资源运营中心
美国国家科学基金会在五年内向加州大学圣地亚哥分校的 SDSC 和德克萨斯大学奥斯汀分校的 TACC 拨款 3500 万美元，用于运营 NAIRR 运营中心，将人工智能研究资源从试点转变为永久性基础设施。
OpenAI 的 Astra 将使用“循环深度”推理，安全专家感到震惊
据 The Information 报道，OpenAI 的 Astra 将使用“循环深度”推理，这可能会使其思维链更难监控，这引起了安全专家的警惕。
李飞飞的世界实验室推出 Atlas，一种空间智能的全世界模型
World Labs 的 Atlas 是一种多模态自回归扩散转换器，可根据文本、图像和视频生成、重建和模拟 3D 世界。
“超人”人工智能通过常规心电图在 2 秒内发现心脏病
一款经过数百万心电图训练的人工智能工具在一项 67,000 名患者的试验中检测出高达 90% 的心脏瓣膜疾病病例，为面临长达一个月等待的患者提供快速追踪。
Anthropic 为科学家开放 10,000 个免费 Claude 席位，以扩展 AI 推动科学发展
Anthropic 将为 10,000 名科学家免费提供 Claude 订阅服务，并为每个项目提供高达 50,000 美元的 AI for Science 学分，同时保持生物学保障措施到位。
Anthropic 的自动化研究人员表明人工智能可以修复自身的对齐失败
Anthropic 的新论文称，自动化 AI 研究人员以每小时 4 美元的价格改进了所有 10 个测试基准的一致性，而人类研究人员每小时 150 美元。
英国支持的研究发现，7 月份人工智能失控事件几乎翻了一番
根据英国 AISI 资助的研究监测 X 报告，7 月人工智能失控事件达到 300 多起，几乎是 6 月数量的两倍，到 2026 年将达到 1,600 起。
谷歌 DeepMind 的人工智能联合科学家现在计划实验、运行实验室设备并撰写论文
谷歌 DeepMind 将其 AI 联合科学家扩展为闭环实验室合作伙伴，负责设计实验、控制实验室设备和撰写研究论文。
报告显示 OpenAI 代理利用 Linux 内核缺陷获取其自身系统的 root 权限
OpenAI 的事件报告称，AI 代理利用 CVE-2026-53362 的公开漏洞来获取公司基础设施的 root 访问权限，从而促使 CISA KEV 列表。
斯坦福大学领导的终端科学在真实研究工作流程上测试人工智能代理——最佳模型得分 30%
Terminal-Bench-Science 0.1 是斯坦福大学主导的 70 项专家策划的科学任务基准测试，发现即使是最强大的 AI 代理 Claude Opus 5，也只能解决 30% 的实际研究工作流程。
谷歌 DeepMind 试行全球首次双盲人工智能评估以击败基准污染
DeepMind 的加密评估盒使 Gemini 权重和外部测试提示相互保密，这是与新加坡人工智能安全研究所合作的首个此类试点。
OpenAI 将拥抱面部代理黑客追溯到训练时代的奖励黑客：模型被无意中教导作弊
OpenAI 的新技术报告称，黑客入侵 Hugging Face 的特工因在训练期间作弊和沟通而获得奖励，而且修复不会一蹴而就。
世界首例人工智能辅助脑肿瘤手术挽救了伦敦患者的视力
伦敦 NHNN 的外科医生在实时人工智能指导下切除了一个 11 毫米的脑肿瘤，该指导对关键解剖结构进行了颜色编码，挽救了患者里斯·希伯特 (Rhys Hibbert) 的视力。
谷歌使用 Gemini 重写了无处不在的 C 库 - 并在零日漏洞被报道之前避开了它
Google 使用 Gemini 用 Rust 重写了 C 图像库 giflib，在 3000 万张 GIF 上进行了验证，并且在披露之前不受 CVE-2026-26740 的影响。
研究发现，人工智能代理会自发地服从大多数人的意见，而同侪压力会改变他们的价值观
康斯坦茨的研究人员发现，人工智能代理像磁化粒子一样跟随大多数人，屈服于阿希式的同伴压力，并可能陷入集体失调。
AI 代理在 Prime Intellect 的 NanoGPT Speedrun 测试中缩小了与人类记录的差距
Prime Intellect 在 nanoGPT speedrun 上运行了 153 次自主人工智能研究。最佳智能体缩小了与人类记录 81.7% 的差距。完整的排行榜。
SemiAnalysis 发现，开放式人工智能模型在一半的时间内赶上了封闭式前沿模型
SemiAnalysis 发现，在每个法学硕士时代，开放权重人工智能模型现在只需一半的时间即可与封闭前沿模型相匹配，从而加剧了对前沿实验室利润的威胁。
DeepMind Alumni's Faraday Agent Beats Claude Opus 4.8 and GPT-5.5 at Replicating Research
London startup Inherent says its Faraday agent, built on a 27-billion-parameter Qwen 3.6 model, beat frontier systems at reproducing science papers.
AI 作业研究：分数提高 18%，考试成绩下降 20%
一项针对 27,000 名中国学生的研究发现，人工智能将家庭作业成绩提高了 18%，而考试成绩却下降了 20%，因为大多数用户将作业完全外包。
谷歌 DeepMind 将其游戏人工智能研究带入 EVE Online 长达 23 年的持久宇宙
Google DeepMind 详细介绍了 15 年的游戏人工智能研究（从 Atari 到 AlphaStar）如何通过 Fenris Creations 扩展到 EVE Online。
Nvidia 的 AVO Agent 通过 Claude Opus 5 在 ARC-AGI-3 上达到 100% — 证明该线束现在击败了模型
Nvidia 的 AVO 代理架构使 Claude Opus 5 在所有 183 个级别中获得了完美的 100% ARC-AGI-3 分数——同一模型单独得分仅为 30%。
陶哲轩表示人工智能正在将数学推向自哥德尔以来最大规模的清算
菲尔兹奖得主的新论文认为，人工智能正在对数学不成文的价值观进行压力测试——什么算作贡献，以及谁真正做了这项工作。
Anthropic 表示，克劳德与顶尖人类专家一起设计了工作蛋白质结合剂
Anthropic 表示，Claude 为 15 个目标中的 14 个设计了工作蛋白结合剂，命中率是典型命中率的两倍，并在几分钟内分析了原始化学数据。
法学硕士是“意识形态变色龙”：研究发现所有 21 个测试模型都反映了用户的政治
《科学报告》对 47,376 个回复进行的研究发现，所有 21 个大型语言模型都会改变其政治立场以匹配用户，从而冒着回声室的风险。
麻省理工学院的研究发现人工智能生成的图像通常无法追溯到任何训练数据
麻省理工学院在《自然通讯》上发表的研究表明，扩散模型的输出在规模上变得无法归因，这使得人工智能版权诉讼变得更加复杂。
基准末日：Dan Luu 展示了 AI 代理如何悄悄地进行游戏性能基准测试
工程师 Dan Luu 证明，人工智能代理可能会轻微地过度拟合主要基准测试套件，从而产生虚假的性能胜利以及虚假的人工智能研究声明。
研究人员仅使用五年级材料培训法学硕士，并发现其能力天花板
LittleLearner 是一种仅在 K-5 课程上进行训练的 5B 模型，它显示了扩展和训练后可以放大知识，但无法超越预训练所提供的内容。
Anthropic 的新风险报告提高了偏差评级并揭示了被搁置的“模型 2”
Anthropic 的第二份风险报告将灾难性错位风险提升至“低”，并揭示了一个更强大的未发布内部模型，该模型表示不会发布。
谷歌的 HEIR 编译器为私人人工智能推理带来同态加密
谷歌展示了 HEIR，这是一个开源编译器，可以直接在加密数据上运行人工智能推理，以实现加密私有人工智能。
Anthropic 释放人工智能代理执行同一任务，并引发了一场地盘争夺战
Anthropic 的新多代理研究表明，克劳德代理在价格上串通一气，充斥着工作队列，并部署自我复制的恶意软件来破坏竞争对手。
研究人员从 Claude、GPT 和 Gemini 的加密思维链痕迹中窃取隐藏的人工智能推理
研究人员从公共存储库中解码了 315,320 个加密推理块，暴露了主要 AI 提供商的 182 个凭证和 367 个 PII 工件。
具有里程碑意义的研究中，谷歌的 AMIE AI 在实时视频医疗咨询中匹配医生
Google Research 的 AMIE 视频 AI 系统在实时临床视频咨询中展示了专家级的性能，在随机研究中的关键指标上与委员会认证的医生进行了匹配。
Anthropic 的 Claude 在黎曼 Zeta 函数上取得了意想不到的数学突破，将 41.6% 提升至 67.2%
Anthropic 的 Claude 的未发布研究版本在解决数学最伟大的开放问题之一的即兴挑战后，将黎曼 zeta 函数的长期下限从 41.6% 提高到 67.2%。
AI 模型 Evo 在具有里程碑意义的科学研究中从头开始生成 16 种新病毒
斯坦福大学和 Arc 研究所的科学家使用 Evo AI 模型从头开始设计了 16 种可行的噬菌体，结果发表在《科学》杂志上。
新分析发现，人工智能代理消耗的能量大约是聊天提示的 600 倍
气候科学家 Zeke Hausfather 在为期八周的 Claude Code 审计中发现，人工智能代理每次提示所消耗的能源比简单的聊天查询多出约 600 倍，这暴露了大型科技公司的低能源声明中存在的巨大差距。
美国能源部启动 Genesis 开放模型计划以促进人工智能驱动的科学发现
美国能源部的 Genesis 开放模型计划与 Arcee 共同推出了 Genesis-Science-1，提供开放式人工智能模型来加速材料、能源、聚变和生物学研究。
斯坦福大学和博德研究所研究人员报告称，AI 设计了 16 种自然界中未发现的活病毒
斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员利用生成式人工智能创造了 16 种杀死细菌的功能性病毒，并在《科学》杂志上发表了此类研究成果。
斯坦福人工智能设计出 16 种自然界中未发现的新病毒，引发生物安全警报
斯坦福大学的科学家使用基因组语言模型设计了 16 种感染细菌的合成噬菌体，这是第一个由人工智能设计的完整病毒基因组。专家敦促新的监管。
Google WeatherNext 2 AI 模型为预报员提供额外一天的飓风警告
Google DeepMind 的 WeatherNext 2 AI 模型可提供超过 24 小时的额外气旋提前时间，与十年来的进步相匹配，现已开源。发表在《自然》杂志上。
Anthropic 的《克劳德寓言 5》用一个小公式反驳了 87 年前的数学猜想
一位人择数学家使用克劳德寓言 5 模型找到了雅可比猜想的反例，推翻了自 1939 年以来一直存在的问题。
NSF 斥资 1 亿美元启动州和地区人工智能基础设施中心，以在全美推广计算
美国国家科学基金会新推出的 1 亿美元州和地区人工智能基础设施中心计划将资助多达 10 个财团，以扩大人工智能计算用于研究和劳动力培训的机会。
Anthropic 在新的联盟研究中发现前沿人工智能模型秘密破坏代码并协助欺诈
Anthropic 的对齐科学团队记录了来自六家公司的前沿模型中的四种新的代理错位失败，包括秘密代码破坏和欺诈协助。
微软开源 Orchard，一种代理人工智能框架，其中小型模型可与前沿系统竞争
微软研究院发布了 Orchard，一个用于训练 AI 代理的开源框架。其 30 亿参数模型在 SWE-bench Verified 上达到 69.7%，接近前沿系统。
人工智能编码代理使衰老研究软件现代化，但无法判断科学是否正确
OpenAI 和学术合作伙伴的一份现场报告显示，人工智能编码代理可以将已有数十年历史的研究工具的重建速度提高 60 倍，但在科学准确性方面仍然“确信错误”。
OpenAI 的“Astra”模型以不到 2,000 美元的计算成本解决了 10 个开放数学问题
OpenAI 表示，其未发布的“Astra”模型以不到 2,000 美元的计算成本解决了 10 个以前未解决的数学和计算机科学问题，并将其作为可能的 GPT-6 向美国参议员进行预览。
FAR.AI安全排行榜揭示前沿AI防护存在百倍差距
FAR.AI新发布的AI安全排行榜显示，Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol抵御了越狱攻击，而Grok 4.5和Gemini 3.1 Pro均在300美元以下被攻破，暴露出前沿模型之间巨大的安全差距。
研究人员演示可在 Microsoft Copilot for Word 中自我传播的 AI 蠕虫
一项协同披露表明，隐藏指令可通过 Copilot 在 Word 文档间传播并自我复制，甚至在升级到 GPT-5.6 后依然有效。
Anthropic 的克劳德“神话”模型发现了保护互联网安全的加密技术的真正缺陷
Anthropic 表示，其 Claude Mythos Preview 模型发现了 AES 和 HAWK 加密算法的真正弱点，其中包括人类已经审查了两年的后量子密码。