美国公民自由联盟的最新警告称，美国各地的警察越来越多地将司机拦下，并不是因为他们在路上做了什么，而是因为人工智能系统认为他们的出行模式看起来“可疑”。
在美国公民自由联盟言论、隐私和技术项目的杰伊·斯坦利 (Jay Stanley) 本周发表的一篇文章中，公民自由组织认为，人工智能驱动的车牌监控已经跨越了界限：从帮助调查特定犯罪到制造以前不存在的怀疑。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。
该帖子的副标题警告说：“任何人都可能遭到拦截、搜查，甚至更糟。” “人工智能使新形式的虐待成为可能。”
一个与交通无关的交通站
美国公民自由联盟的帖子主要讲述了格蕾丝·诺尔斯 (Grace Knowles) 的经历，她是一位来自弗吉尼亚州北部的二十多岁的女性，她首次公开分享自己的故事。
2025 年 9 月，诺尔斯在工作间隙开始了一次公路旅行，途经俄勒冈州、德克萨斯州和路易斯安那州。她说，在她离开新奥尔良前往佛罗里达州的第二天，一名警察将她拦住，尽管她以正常速度行驶。
所说的理由很站不住脚：他声称她“在左边车道待得太久了”。然后问题就变成了个人问题——她从哪里来，要去哪里。当她说她是从新奥尔良开车过来时，他要求提供证据。她提供了一本她参观过的威士忌博物馆的小册子。
直到这时，警察才透露了拦截的真正原因。 “我必须确定，因为我不是一名普通警察，我是联邦调查局的一员，当我扫描你的车牌时，我发现你有可疑的旅行模式，”他告诉她，她向美国公民自由联盟回忆道。
他甚至暗示她在新奥尔良的问题上撒了谎，因为他的系统“在那里没有显示任何点击率”。为了让她放心，他邀请她进入他的巡逻车，并向她展示了软件：一张美国的热图，上面用圆圈标记了她去过的任何地方。单击一个圆圈会弹出她车牌的照片。
该警官称自己是一名特工，并表示车牌“到处”都会被扫描——他声称，包括安装在高速公路路标背面的车牌，司机很少注意到它们。
根据美国公民自由联盟的说法，这次拦截的实际来源是：一个可以访问自动车牌读取器（ALPR）数据的监控系统将她的越野驾驶模式标记为可疑。没有犯罪，没有搜查令，没有个人怀疑——只是算法对一名年轻女子开车去向的判断。
从记录盘到产生怀疑
车牌阅读器本身并不新鲜。改变的是他们收集的数据的处理方式。
2025 年 7 月，美国公民自由联盟 (ACLU) 首次指出，ALPR 监控领域的主导者 Flock 正在宣扬 AI 功能，其功能超出了根据热门列表匹配车牌的范围。该公司吹嘘其系统可以提醒警方注意其出行方式“可疑”的司机，甚至可以通过分析哪些车辆经常出现在一起来绘制人们的关联图。
Stanley 称这是一次重大飞跃：使用 ALPR 数据调查可疑车辆是一回事；而使用 ALPR 数据来调查可疑车辆是一回事。在普通驾驶中引起怀疑是另一回事。
一年后，《连线》获得了描述 Flock 下一代人工智能系统的详细文件，该系统已被一些警察部门使用。这些文件揭示了对车牌数据进行广泛、开放式人工智能查询的能力——而不仅仅是车牌读数。该系统还可以利用商业数据经纪行业的逮捕记录、案件档案和数据库，美国公民自由联盟称这些行业包含几乎所有美国人的个人信息。
换句话说，警官现在可以向人工智能提出开放式问题，该人工智能将你的驾驶地点与大量第三方数据融合在一起，并获得线索——不需要任何线索、犯罪报告或司法程序。
“耳语停止”和“英特尔停止”
诺尔斯所经历的模式在执法界享有盛名。美国公民自由联盟表示，全国各地不断出现警察进行“借口拦截”的报道，即以声称的、通常是捏造的轻微违规行为（例如偏离车道或未打信号灯）为由，将司机拦到路边，以此掩盖拦截的真正原因。
警方自己给这些拘留起了个名字：“窃听停止”或“情报停止”。
借口停车并不是什么新鲜事——交通法规非常广泛，而且警察长期以来一直可以自由裁量权来决定执行哪些违规行为。人工智能改变的是目标定位。警员曾经依靠直觉、热点清单或禁毒启发法，现在算法可以挖掘一个人几个月的活动，并返回一份拦截候选人名单。
公民自由团体认为这颠倒了监控基础设施的目的。向公众出售的系统，作为找回被盗汽车或寻找失踪人员的工具，正被用来引起对除了开车之外什么也不做的人的怀疑。
为什么美国公民自由联盟现在拉响警报
斯坦利的帖子将这一趋势描述为系统性风险，而不是孤立事件的集合。由于 ALPR 网络覆盖了高速公路和城市街道，而且人工智能分析层是新的且监管较宽松，因此接触这些站点的人群实际上是所有拥有车牌的人。
斯坦利写道：“Flock 和其他公司的人工智能车牌监控的增长意味着越来越多的无辜者可能会以这种方式被阻止。”他指出，他们中的大多数人不会得到诺尔斯收到的即兴软件演示。
诺尔斯的故事说明了这次遭遇的不对称性。她被盘问，要求出示自己的行踪证明，直到警官自愿才知道拦截的原因。缺乏耐心的旅行者，或者数据中的房间较暗，情况可能会更糟。
接下来会发生什么
根据《连线》杂志对公司内部文件的报道，Flock 的人工智能驱动分析已经投入运营，而美国公民自由联盟的帖子表明，其使用正在扩大而不是减少。该组织呼吁公众关注这种做法，因为法院、州立法机构和市议会仍在权衡如何以及是否应该管理自动车牌数据。
目前，美国公民自由联盟的警告中隐含的建议是明确的：如果你的驾驶模式对机器来说看起来不寻常，那么一个小小的交通借口可能就足以让你停下来。
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