谷歌和 OpenAI 在过去的一年里一直在向公众保证，人工智能查询所消耗的电力几乎不比电视短片多。气候科学家 Zeke Hausfather 进行的一项新的现实世界审计表明，自主人工智能代理的真相要发人深省：它们每次提示消耗的能量大约是标准聊天交流的 600 倍。 2026 年 8 月 8 日发表在“气候边缘”分析中的研究结果，随着行业转向永远在线的自主代理，人工智能的环境足迹问题变得更加紧迫。有关塑造行业的可持续发展辩论的持续报道，请关注我们的人工智能行业报道。

对大型科技公司能源主张的现实检验

去年，谷歌报告称，Gemini 文本提示的平均耗电量仅为 0.24 瓦时 (Wh)，相当于看电视的时间不到 9 秒。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 提供了类似的数字，估计 ChatGPT 的平均查询量约为 0.34 Wh，与 2009 年的 Google 搜索相当。

这两个数字都描述了一个狭窄的最佳情况：没有扩展推理的单个文本交换，没有网络搜索，没有多模式处理，也没有循环代理行为。正如 Hausfather 指出的那样，它们没有考虑到每个查询生成更多令牌的推理模型、自主运行的多代理系统或代理在每一步重新读取的级联上下文。

八周，32 亿代币

Hausfather 是一位气候科学家，他在八周内详细跟踪了自己对 Anthropic Claude Code 编码剂的使用情况。由于 Claude Code 存储每个会话的完整本地日志，包括 API 为每个模型调用报告的确切令牌计数，因此他可以重建代理实际需求的精确图像。

数字是惊人的。他的 1,138 个键入的提示触发了超过 14,000 个模型调用——平均每个提示大约有 12 个。每个提示平均处理 290 万个令牌，而典型的聊天交换大约处理 1000 个令牌。在此期间，他的代理人总共处理了 32 亿代币。

一个引人注目的细节：大约 96% 的令牌是缓存读取。在 14,000 个步骤中的每一步中，代理都会重新读取其整个累积的上下文，然后再决定下一步做什么。 Hausfather 在屏幕上实际看到的文本（模型的输出）仅占所有处理的令牌的 0.4%。隐藏的计算成本几乎完全发生在幕后。

将代币转化为电力

由于没有外部方知道前沿模型中每个代币的确切能源成本，Hausfather 使用三种具有不同假设的独立估计方法将其代币计数转换为电力值。他的最佳估计是八周内数据中心电力的总消耗量约为 170 千瓦时 (kWh)，不确定性范围为 70 至 330 kWh。

每个提示的电量大约为150 Wh，大约是聊天提示中位数能量的 600 倍。他的 Claude Code 会话平均消耗量约为 0.6 kWh，大约是智能手机充电所需电量的 50 倍。平均每天，他的代理使用量达到 3.0 kWh（范围从 1.2 到 5.9 kWh），比两台家用冰箱每天的用电量还多。

他最紧张的一天——多个并行代理进行广泛的地理数据分析——消耗了估计 11 kWh，超过美国普通家庭每日用电量的三分之一。

使用代理一年意味着什么

如果扩展到一整年，Hausfather 基于代理的工作流程将消耗大约 1.1 兆瓦时 (MWh) 的数据中心电力，范围为 0.4 到 2.2 MWh，大约是美国家庭平均每年用电量的十分之一。根据美国平均电力结构，这相当于每年大约 370 公斤二氧化碳当量排放。

就背景而言，这比运行一台电动干衣机一年（约 262 公斤）还要多，大约是从旧金山到纽约的往返经济航班直接排放量的一半（约 700 公斤）。豪斯法瑟指出，这相当于美国典型汽油动力汽车年排放量的 8% 左右，相当于美国人平均每年碳足迹的 2% 左右。

他写道：“这既是一个巨大的排放源，又是我总碳足迹中相对较小的一部分。”

真正的杠杆：清洁能源和更智能的路由

豪斯法瑟小心翼翼地不让问题围绕个人内疚展开。他认为，一小群重度用户的限制“不会改变任何曲线”。相反，他强调了两个结构性杠杆。

首先，将更简单的任务分配给更小的模型会产生有意义的变化。较小的模型使用的每个代币的能量大约比前沿模型少五到七倍。其次——也是最重要的——电力的碳强度本身是主导因素。如果相同的工作负载主要使用清洁能源运行，碳足迹将下降大约 90%。

问题在于繁荣背后的燃料。 Hausfather 表示，美国数据中心计划的现场发电近四分之三依靠天然气运行，这意味着人工智能计算的快速扩张在很大程度上是由化石燃料支撑的。

代理规模扩大时的警告

豪斯法瑟的估计虽然合理，但仍然是估计——它们反映了当前的使用模式。人工智能实验室已经在竞相部署基于代理的系统，这些系统可以自主运行数天、数周甚至数月。如果这一愿景成为现实，每个“用户”的能源消耗可能会进一步攀升。

他的中心思想是，谷歌和 OpenAI 公布的每次查询数据歪曲了技术发展的现实。豪斯法瑟写道：“‘提示’最终并不是人工智能使用的一个单位，就像‘行程’不是对驾驶的衡量标准一样；重要的是你走了多远。”

保持人工智能领先地位

随着自主代理从新颖转向默认基础设施，他们隐藏的能源账单将变得更难以忽视。如需有关人工智能研究、可持续发展和塑造该领域的公司的持续、事实核查的报告，请为我们的主页添加书签并阅读更多人工智能新闻 →，网址为 https://aibuzzwire.news。