Airbnb 于 2026 年 8 月 7 日发布了强于预期的第二季度收益报告，首席执行官 Brian Chesky 立即将这一势头归因于人工智能。 Chesky 表示 Airbnb 将在人工智能上投入“更多”资金，并透露人工智能系统现在在公司代码中占据了相当大的份额，之后该公司的股价飙升了约 15%。
结果提供了迄今为止关于一家大型消费科技公司将人工智能驱动的工程转化为可衡量的业务产出的最清晰的案例研究之一，而这些结果是在投资者争先恐后地将真正的人工智能生产力收益与炒作区分开来的时候出现的。
现在 Airbnb 60% 的代码由 AI 编写
据 Business Insider、Quartz 和雅虎财经报道，切斯基告诉投资者和员工，人工智能代理现在处理 Airbnb 约 60% 的新代码。该图强调了生成式人工智能工具在短时间内如何深入地渗透到公司的工程工作流程中。
雅虎财经报道称，切斯基以赤裸裸的措辞描述了生产力的提升，称这种增强可以让一名工程师完成大约二十名工程师的工作。 《科技时报》补充说，Airbnb 在员工数量相同的情况下，交付的产品功能增加了约 80%，这归功于人工智能驱动的工程，据称其速度超过了竞争对手。
《商业内幕》指出了另一个文化涟漪：随着人工智能处理如此多的编码，切斯基正在敦促工程经理“亲自动手”，回归实际的技术工作，而不是纯粹的行政监督。这意味着人工智能不仅加速了输出，而且重塑了人类工程师的角色——从编写每一行代码到审查、指导和编排机器生成的贡献。
“我低估了”这项技术
切斯基坦言，变化的速度甚至令他感到惊讶。 《纽约邮报》报道称，这位 Airbnb 联合创始人表示，他“低估了”人工智能，现在认为它为公司带来了“超级充电”。 CNBC 报道了该财报，并援引 Chesky 的话说，Airbnb 将在未来的技术上进行“更多”投资。
对于一家历来强调设计和社区而非深层技术基础设施的公司来说，这些言论标志着一个显着的演变。 Airbnb 将人工智能置于其战略核心的决定反映了更广泛的行业转变，其中工程生产力（而不仅仅是面向用户的功能）已成为主要的竞争护城河。
一位专注于人工智能的新 CTO
Airbnb 的人工智能推动部分由首席技术官 Ahmad Al-Dahle 领导，他于 2026 年 1 月加入该公司。据 Airbnb 新闻编辑室称，Al-Dahle 来自 Meta，在那里他领导了 Generative AI 和 Llama 系列开源模型背后的团队。在此之前，他在苹果公司工作了多年，担任 iPhone 显示屏和多点触控系统的核心技术专家，后来创立了苹果公司的自主技术团队。
他的聘用表明 Airbnb 打算将人工智能视为基础而非偶然——这一赌注似乎在季度数据中得到了回报。 Airbnb 引入了一位创建了世界上使用最广泛的开源模型家族的领导者，这让 Airbnb 在人才稀缺且昂贵的领域立即获得了信誉。
跨越搜索、发现和支持的人工智能
除了工程之外，Airbnb 还将人工智能融入到面向客户的产品中。 TechCrunch 报道称，该公司计划在搜索、发现和客户支持（客人和主人互动最多的界面）上部署人工智能功能。目标是更快、更个性化地找到合适的住宿并解决问题。
Tech Buzz 指出，Airbnb 正在其工程管道和搜索基础设施中部署人工智能，这表明该公司将人工智能视为水平层而不是单一功能。对于一个生死攸关的市场来说，将合适的客人与合适的房源相匹配，更智能的搜索和推荐系统可以直接转化为预订和收入。
投资者的大局观
Airbnb 的业绩公布之际，人们正就人工智能到底是带来了真正的经济回报还是仅仅在烧钱展开了激烈的争论。虽然一些企业一直在努力超越试点项目，但 Airbnb 披露的具体工程生产力提升——更多的功能、相同的员工和两位数的股价上涨——为美国企业界提供了一个支持乐观情况的数据点。
市场的反应是立即且巨大的。 CNBC 报道称，该股因盈利增长而上涨约 15%，而 Benzinga 则表示涨幅高达 17%。无论哪种方式，投资者都发出了明确的信号，即他们正在奖励那些能够体现人工智能驱动效率的公司。
尽管如此，该公司仍面临着一些悬而未决的问题。随着时间的推移，依赖人工智能生成的代码会引起人们对代码质量、安全性和可维护性的担忧——这些缺陷可能只有在系统承受大规模压力时才会显现出来。随着越来越多的公司采用类似的工具，生产力优势可能会被压缩而不是持久，从而将今天的优势变成明天的筹码。
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保持人工智能领先地位
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