据《华尔街日报》周日援引知情人士消息称，亚马逊正在洽谈以约 70 亿美元收购人工智能初创公司 Decart，该公司的技术可帮助开发人员在不同人工智能芯片之间转移工作负载。据《华尔街日报》报道，一项交易可能很快就会达成——对于两个月前差点被 Anthropic 收购的初创公司来说，这是一个惊人的转折。
周日晚间，路透社、彭博社和巴伦周刊迅速转载了该报道，为该报道罕见地多渠道报道了交易传闻，但尚未得到两家公司的证实。亚马逊和迪卡特都没有对谈判公开发表评论。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。
迪卡特实际上是做什么的
Decart 的业务位于人工智能堆栈的两层。该公司开发的软件使开发人员可以轻松地在不同的人工智能芯片之间进行切换——随着训练和推理工作负载在 Nvidia GPU 与亚马逊、谷歌和其他公司不断增长的内部芯片之间进行调整，这种能力变得越来越有价值。
该初创公司还构建了可以生成和模拟真实世界 3D 环境的 AI 模型，这一类别通常被描述为世界模型，研究人员将其视为通向理解物理和空间关系而不仅仅是文本和图像的 AI 系统的垫脚石。在实践中，这意味着软件可以根据需要召唤出交互式的、真实的设置——对于训练机器人、构建模拟以及为游戏或虚拟制作提供支持而无需昂贵的现场捕捉非常有用。
这种组合——与硬件无关的基础设施软件加上前沿的世界模型——使迪卡特成为了之前的目标。该公司 5 月份的估值接近 40 亿美元，这意味着《华尔街日报》引用的大约 70 亿美元的数字将在不到六个月的时间内使其估值几乎翻倍。
培训班连接
交易逻辑并不难重构。亚马逊正在开发自己的 AI 芯片 Trainium3，与 Nvidia 的数据中心主导地位直接竞争，《华尔街日报》报道称，亚马逊早在 2025 年就让 Decart 提前获得了该芯片，这表明两家公司已经合作一年多了。能够轻松地将工作负载移植到新芯片上的软件正是芯片供应商试图吸引开发人员摆脱 CUDA 需求的软件，而直接购买该功能将加深 Trainium 周围的护城河。
对于按小时租用人工智能计算的亚马逊网络服务来说，每一个能够在不重写代码的情况下在芯片之间切换的客户都是不太受英伟达定价束缚的客户。实际上，芯片交换软件是一种反锁定工具——亚马逊现在将拥有一个。
人类首先走开
迪卡特的收购传奇已经上演了一幕。 8 月份，据报道 Anthropic 正在就以 60 亿美元收购该公司进行谈判，随后的报道称，在 Decart 的创始人拒绝了 Nvidia 提出的更丰厚的报价后，谈判已朝着 70 亿美元的方向进展。然后在 9 月份，彭博社报道称 Anthropic 完全放弃了这笔交易。
如果亚马逊的收盘价达到或接近 70 亿美元，它将验证据报道吓跑了 Anthropic 的价格，并强化了一种模式，即最大的云和计算玩家，而不是模型实验室本身，正在进行购买。近年来，亚马逊一直在通过规模较小的收购稳步增强人工智能能力，但这种规模的收购将跻身近年来规模最大的收购之列。
据英国《金融时报》报道，这一时机也正值人工智能基础设施领域更广泛的整合浪潮之际，据报道，英伟达正在探索对开放式初创公司 Reflection AI 进行重大投资或收购，软银则向海湾投资者寻求高达 1000 亿美元的资金来设立人工智能收购基金。
看什么
谈判可能会破裂，而且两家公司都没有证实这一点。但《华尔街日报》的消息来源描述了一项可能很快就会达成的交易，亚马逊方面的战略理由异常清晰：Decart 的软件降低了从 Nvidia 转移的成本，其世界模型研究补充了亚马逊的模拟和机器人野心，而且所报道的价格是亚马逊可以吸收的，而不会导致资产负债表紧张，该资产负债表已经为业界最大的数据中心扩建之一提供了资金。
在这种规模下，反垄断角度不太可能具有决定性作用，但该交易仍然会因其整合内容而受到审查：如今为许多芯片提供服务的中立层将位于它帮助开发人员接触的供应商之一的内部。无论谁最终拥有入口匝道，出口匝道的问题都会随之而来。
对于人工智能行业来说，更深层次的信号是，人工智能基础设施中间件市场正在整合到超大规模企业手中——这些公司最受益于开发人员能够在芯片之间自由移动，只要移动发生在自己的墙内。
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