Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 反驳了他对人工智能描绘的过于悲观的观点,他在一系列帖子中辩称,公众对该技术日益强烈的反对情绪“从根本上说是机构的信任危机”,而不是人工智能高管警告的结果。

TechCrunch 周日报道称,这场交流始于投资者加文·贝克 (Gavin Baker) 在 All-In 播客和 X 上辩称,阿莫迪关于人工智能危险的警告助长了美国的强烈抵制,尤其是针对数据中心的抵制。贝克声称阿莫迪在人工智能监管问题上“输了”,鉴于“他即将成为世界上最重要的公司之一的首席执行官”,他写道:“我尊敬地认为他应该努力成为自己行业的更积极的倡导者。” 更多相关背景,请参阅我们的AI行业报道

Amodei 在 X 上发布的回应引起了整个人工智能行业的关注,因为它揭示了该领域最著名的领导者之一如何解释公众的恶化情绪,以及对该行业未兑现承诺的异常直率的自我批评。

##“普通人不信任公司”

阿莫代在他的帖子中承认“公众对人工智能持负面看法”,并同意“这是一个大问题”。但他否认这种消极情绪“主要是由他或任何其他警告人工智能风险的人工智能领导人造成的”。

“我认为这从根本上来说是一场信任危机,”阿莫代写道。 “我认为普通人不信任公司、政府或科技行业,总是怀疑我们正在想出一些新方法来搞砸他们。”

用阿莫迪的话说,这是一场酝酿了数十年的危机,对人工智能的强烈反对“只是它的最新版本”。这一评论是在人工智能公司和公众之间明显紧张的时刻发表的:反对数据中心建设的抗议活动已经蔓延到美国各地,而社区的反对一再推迟了今年的重大建设。

对“负面信息”指控的争议

对于他自己的沟通过于黑暗的具体指控,阿莫代很直接。他写道:“我不同意我的信息过于负面。”他说,他的文章“在风险和收益之间保持了平衡”。他指出,他写这篇文章《爱的机器》正是因为他“认为人工智能行业没有描绘出一幅足够鼓舞人心的图景,说明该技术如何从根本上改变世界,让世界变得更美好。”

但阿莫代的回应中被引用最多的一段话是针对他自己的行业——包括他自己的公司。他写道:“我认为迄今为止对包括 Anthropic 在内的人工智能公司最准确的批评是,我们尚未兑现造福世界的重大承诺。” “这完全是我们的责任,我认为这是你应该提出的批评,而不是所有关于消息传递和营销的东西。”

他补充说,承诺人工智能将治愈癌症“与其说是鼓舞人心,不如说是陈词滥调”。他认为,真正能改变公众舆论的是“真正治愈癌症”。

监管之争

阿莫迪还拒绝了贝克的监管框架,指责他在没有规则的情况下广泛分发人工智能或通过规则将技术集中在少数公司手中之间描绘了“错误的选择”。

阿莫代写道:“我知道硅谷有一种速记法,即监管=监管捕获=权力集中,但我一直发现这是一幅过于简单化的世界图景。” “这个泡沫之外的许多人认为监管是限制企业权力并使普通民众受益的东西。”

他表示,Anthropic 特意制定了政策建议,以避免巩固现任者的地位。他写道:“我们非常努力地提出对前沿人工智能公司不利(减缓)的建议,同时对较小的竞争对手有利。” Anthropic 主张对大型人工智能公司提出透明度要求,包括加州一项强制披露义务的法案。

关于开放权重模型——当前政策辩论的一个热点,白宫最近开始将开放权重模型从某些联邦审查中豁免——阿莫迪提出了一个微妙的立场。 “从结构上来说,人工智能是一种倾向于集中权力的技术,”他说。开放权重“可以帮助一些人解决这个问题,但还远远不是一个足够的解决方案,因为它们只是将注意力转移到了那些拥有最多计算和芯片的人身上。”他说,正确的“道路规则”可以同时解决网络、生物和对齐风险,限制前沿实验室的力量,并为开放权重模型留出空间。

为什么交换很重要

这场辩论正值 Anthropic 的敏感时刻。该公司正乘着商业成功的浪潮,收入增长使其成为科技领域最受关注的企业之一,人们普遍预计该公司将寻求公开上市。同时,该公司的首席执行官仍然是业内严肃对待人工智能风险最直言不讳的倡导者之一,这使得他的信息成为避雷针。

贝克的论点反映了风险投资和人工智能支持者中更广泛的趋势:公众对人工智能的怀疑很大程度上是由行业自身的谨慎造成的沟通问题。阿莫迪的回答有效地颠倒了这个框架——问题不在于人工智能领导者说什么,而在于该行业未能提供什么,以及公众对构建该技术的机构的信任度有多低。

对于一家以负责任的人工智能实验室为品牌基础的公司来说,这一立场是一致的。但阿莫迪的让步——最严厉、最准确的批评是该行业承诺与兑现之间的差距——是一位首席执行官的坦率承认,他的公司已经做出了一些最重大的承诺。

这些帖子还概述了随着华盛顿的政策斗争加剧,人类可能捍卫的立场:前沿实验室的透明度规则,有利于较小竞争对手的保护措施,以及不全面假设开放权重可以解决权力集中问题。

---

掌握AI最新动态

获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。

阅读更多AI新闻 →