Anthropic 推出 Claude Tag，一位生活在 Slack Channels 中的 AI 队友

Anthropic 的新 Claude Tag 功能让团队可以将工作委托给 Slack 中的 Claude。人工智能加入渠道，了解公司背景，并一次处理几个小时的任务。

Anthropic 推出了Claude Tag，这是一种让团队直接在 Slack 内部与其人工智能助手协作的新方式，将该模型定位为持久的数字同事，而不是一次性的聊天机器人。该功能于 2026 年 6 月 23 日宣布，测试版立即向 Claude Enterprise 和 Team 客户开放。

此次发布标志着 Anthropic 的 Claude Code 和 Cowork 产品的显着发展，将助手从一个用于执行单一任务的工具推向了与团队并肩工作并长期承担工作的工具。更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

克劳德标签的工作原理

通过 Claude Tag，Claude 加入 Slack 频道，就好像它是人类团队成员一样。管理员授予助理访问选定频道的权限，并将其连接到团队日常使用的工具、数据集甚至代码库。安装后，频道中的任何人都可以简单地输入“@Claude”来委派任务，然后在助手处理时继续其他工作。

克劳德通过记住其所在渠道的相关信息来构建上下文，并且可以计划稍后完成的任务。完成后，它会在 Slack 线程中报告其生成的内容。

根据Anthropic的公告，标记“@Claude”已经成为公司内部完成工作的主要方式之一。该公司透露，其产品团队的代码现在有 65% 是由其内部版本的 Claude Tag 创建的，并且这种做法已经远远超出了工程范围，扩展到追踪产品指标、处理支持请求以及追踪错误的根本原因。

四种让它与众不同的行为

Anthropic 强调了 Claude Tag 与传统聊天界面的区别的几个功能：

多人协作

在给定的 Slack 频道内，有一个共享的 Claude 与每个人进行交互。任何队友都可以看到助手正在做什么，并从上一个人中断的地方继续对话。 Anthropic 将此描述为更接近与协作队友的互动，而不是发出孤立的提示。

随着时间的推移学习

当 Claude 关注其频道中的对话时，它会积累有关团队工作的背景信息。用户不需要每次都重新解释相同的背景。如果获得许可，Claude 还可以从其他 Slack 渠道和连接的数据源自动学习，尽管 Anthropic 指出它不会从私人渠道读取或报告。

采取主动

当启用可选的“环境”模式时，Claude 会主动显示其认为团队可能需要的信息，标记来自其渠道和连接工具的相关更新，并跟踪已安静但未解决的线程或任务。

异步执行

用户可以为 Claude 分配一项任务，并在任务完成时将注意力转移到其他地方。助手还可以为自己安排任务，在数小时甚至数天内自主完成一个项目。 Anthropic 表示，其员工越来越多地将任务同时委托给许多 Claude 实例，从而使人类能够专注于监督和决策。

为什么要 Slack，以及接下来会发生什么

Anthropic 选择 Slack 作为启动界面，因为它是团队和人工智能之间协作工作的天然家园，并且 Anthropic 自己的大部分日常运营已经在此处进行。该公司表示，其目标是更广泛地扩展 Claude Tag，以便团队可以在 Slack 之外的许多其他工作场所标记“@Claude”。

用户还可以向 Claude 发送直接消息，在这种情况下，它会使用他们配置的个人工具和连接器私下回复。

大局观

克劳德·塔格（Claude Tag）出现之际，人工智能行业正在竞相构建所谓的“代理”系统，这些助手可以更加自主地行动，而不仅仅是回答问题。 OpenAI 和 Google 等竞争对手也同样推出了可以浏览、执行代码和完成多步骤工作流程的代理。然而，Anthropic 的 Slack 原生方法在很大程度上依赖于工作场所消息传递工具，知识工作者已经在这些工具上花费了大量时间，从而降低了采用的障碍。

对持久记忆和主动行为的强调也反映了更广泛的行业转变。供应商并没有将每次交互视为无状态，而是构建助理来保留跨会话的上下文、学习组织的惯例并作为长期运行的后台工作人员进行操作。

对于 Anthropic 来说，内部生产力的宣称是惊人的。如果一个主要产品团队大约三分之二的代码现在是由机器生成和审查的，那么它就为正在进行的关于人工智能可以吸收多少软件工程工作以及该份额增长速度的争论提供了具体的数据点。